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Exploring plausible futures of automated vehicles in the Netherlands: Results from a scenario analysis

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Academic year: 2021

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Iden%fica%on  of  key   factors  and  driving   forces  of  development   of  automated  vehicles  

Assessment  of  impact   and  uncertainty  of  

driving  forces  

Construc%on  of  the   scenario  matrix  

Es%ma%on  of   penetra%on  rates  and   poten%al  implica%ons   of  automated  vehicles  

in  each  scenario  

Review  of  the   scenarios  and   assessment  of  the   likelihood  and  overall  

impact  of  each   scenario  

Exploring  plausible  futures  of  automated  vehicles  in  the  Netherlands:  results  from  a  scenario  analysis  

 

Dimitris  Milakisa,  Maaike  Snelderab  ,  Bart  van  Arema,  Bert  van  Weec,  Gonçalo  Homem  de  Almeida  Correiaa        

         

a  Department  of  Transport  and  Planning,  Faculty  of  Civil  Engineering  and  Geosciences,  DelL  University  of  Technology  

b  TNO  Netherlands  Organiza%on  for  Applied  Scien%fic  Research  

c  Transport  and  Logis%cs  Group,  Faculty  of  Technology,  Policy  and  Management,  DelL  University  of  Technology  

     

Introduc;on  

 

o  The  introduc%on  to  the  market,  the  development  and  the  implica%ons  of  automated  driving  are  among  the  main  uncertain%es  of  the  future  transport  system.       o  The  design  of  robust  long-­‐term  transport  policies  and  investments  needs  to  take  into  account  those  uncertain%es.      

o  Our  study  aimed  to  iden%fy  plausible  future  development  paths  of  automated  vehicles  (AV)  in  the  Netherlands  and  to  es%mate  poten%al  implica%ons  for  traffic,  travel  behavior  and  transport   planning  on  a  %me  horizon  up  to  2030  and  2050.    

o  We  conducted  a  scenario  analysis  that  involved  experts  from  various  planning,  technology,  and  research  organiza%ons  in  the  Netherlands  and  was  completed  in  three  workshops.      

Methods  

Conclusions  

 

o  Fully  automated  vehicles  are  expected  to  be  commercially  available  between  2025  and  2045,  and  penetrate  the  market  rapidly  aLer  their  introduc%on.     o  Complexity  of  urban  environment  and  unexpected  incidents  may  influence  development  path  of  automated  vehicles.    

o  Certain  implica%ons  on  mobility  are  expected  in  all  scenarios,  although  there  is  great  varia%on  on  the  impacts  among  the  scenarios.     o  It  is  expected  that  measures  to  curb  growth  of  travel  and  subsequent  externali%es  will  be  necessary  in  three  out  of  the  four  scenarios.    

This  research  was  funded  by  the  PBL  Netherlands  Environmental  Assessment  Agency.    

Automated  Vehicles  Symposium  2015

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Results  

Scenario  Matrix  

   

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AV  …

in  standby

ü Fully   automated   &   coopera%ve   vehicles   (V2V)  in  2030.

ü Legisla%on   inflexibility   for   AV.   Transport   policies   restraining   use   of   AV.   High   regula%on  of  AV  trials.  

ü Modest  economic  growth.

ü “Wait  and  see…”  customers’  aftude,  mid-­‐ low  demand  for  AVs.

ü No  major  environmental  problems,  but  s%ll   low  penetra%on  of  electric  vehicles.  

     

High  technological  development    

     AV  

…in  bloom  

   

   

 

ü Fully   automated   &   coopera%ve   vehicles   (V2V  &  V2I)  in  2025.  

ü Laws  allowing  AV  traffic.  Limited  regula%on   of   AV   trials.   Public   investments   on   AV   research  and  on  smart  infrastructure.     ü High  economic  growth.  

ü Posi%ve  customers’  aftude,  strong  demand   for  AVs.  

ü Limited   environmental   problems.   Clean   technologies  prevail.          

Restric;ve  AV  policies    

Suppor;ve  AV  policies    

ü Fully  automated  vehicles  in  2045.   ü Limited   legisla%on   for   AV   integra%on.   No  

AV  trials  allowed.    

ü Recessive  economy,  high  unemployment.   ü Nega%ve   customers’   aftude,   almost   no  

demand  for  AVs.  

ü Important   environmental   problems.   Very   slow  transi%on  to  low-­‐carbon  economy.      

 

   

AV  

…in  doubt  

Low  technological  development    

ü Fully  automated  &  coopera%ve  (V2I)  vehicles   in  2040.  

ü Progressive  legisla%on  for  AV  integra%on.  No   regula%on  of  AV  trials.  Promo%onal   campaigns.  

ü Slow  economic  growth.  

ü “Not  really  interested…”  customers’  aftude,   low  demand  for  AVs.  

ü Increased  environmental  problems.  Transport   sector  s%ll  among  major  polluters.  

 

 

AV  

…in  demand  

AV  in  vehicles  fleet  (%)  &  AV  VKT  in  total  travel  (%)*   Value  of  %me  (%  decrease)*  

*Each  bar  represents  the  average  value  of  five  (twenty  for  the  percepEon  of  likelihood)  experts’  responses  collected  in  three  workshops  and  the  error  bar  depicts  standard  deviaEon.    

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