• Nie Znaleziono Wyników

uczenia się Patrz Tabela 1

Egzamin Tak

Literatura

Literatura obowiązkowa:

Chodkowska-Gyurics, A. (2017). Hurtownie danych: teoria i praktyka.

Wydawnictwo Naukowe PWN SA.

Pelikant, A. (2021). Hurtownie danych: od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wyd. 2. Helion.

Literatura uzupełniająca:

Januszewski, A. (2011). Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania: Systemy Business Intelligence. Tom 2. Wydawnictwo Naukowe PWN.

Kimball, R., Ross, M., Thorthwaite, W., Becker, B., & Mundy, J.

(2011). The data warehouse lifecycle toolkit. John Wiley & Sons.

Witryna www przedmiotu moodle.usos.pw.edu.pl D. Nakład pracy studenta

Liczba punktów ECTS 4 ECTS Liczba godzin pracy studenta

związanych z osiągnięciem efektów uczenia się (opis):

4 ECTS

100h = 30h ćwiczenia +15h wykład + 5h konsultacje + 10h analiza literatury +20h przygotowanie do egzaminu + 10h przygotowanie do ćwiczeń + 10h przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń

Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich

2 ECTS E. Informacje dodatkowe

Metody, techniki, narzędzia wykorzystywane w trakcie prowadzenia zajęć

Wykład

Metody dydaktyczne: wybrane metody podające dostosowane do specyfiki konkretnego wykładu (m.in. wykład informacyjny, wykład problemowy, wykład konwersatoryjny)

Narzędzia i techniki I-K: prezentacja multimedialna, platforma Moodle, poczta elektroniczna; aplikacja MSTeams

Ćwiczenia:

Metody dydaktyczne: metoda projektowa z zastosowaniem technik modelowania procesów (BPMN), modelowania danych i funkcji systemowych (notacja ERD oraz UML), analizy ryzyka (macierz ryzyka) oraz analizy wielokryterialnej (ocena technologii wykonawczej systemu)

Narzędzia i techniki I-K: platforma Moodle, poczta elektroniczna;

aplikacja MSTeams

Uwagi

1) Niniejszy przedmiot stanowi kontynuację zagadnień poruszonych w przedmiocie Modelowanie i analiza danych w relacyjnych bazach danych. Rekomendowane jest zatem planowanie tego przedmiotu już po zakończonej realizacji poprzednika.

2) Ze względu na projekt ćwiczeniowy wskazana jest realizacja wykładu przed realizacją ćwiczeń.

Data ostatniej aktualizacji 02-02-2022

Tabela 1

Profil ogólnoakademicki

Efekty przedmiotowe Odniesienie do efektów

kierunkowych Wiedza

Strona 35 z 157 Efekt:

Absolwent zna i rozumie w zaawansowanym stopniu współczesne technologie bazodanowe oraz analityczne, co pozwala mu na bycie świadomym ich użytkownikiem w kontekście efektywnego wspomagania analityki biznesowej oraz procesu decyzyjnego organizacji

Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny,

Ćwiczenia - realizacja projektu ćwiczeniowego

IZ1_WG9

Efekt:

Absolwent zna i rozumie w zaawansowanym stopniu istotne uwarunkowania związane z pozyskiwaniem informacji, odnoszące się do pracy we współczesnych organizacjach, zwłaszcza na stanowiskach analitycznych i decyzyjnych

Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny,

Ćwiczenia - realizacja projektu ćwiczeniowego

IZ1_WK12

Umiejętności

Efekt:

Absolwent potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę do analizy potrzeb informacyjnych i decyzyjnych organizacji, a następnie je zaspokajać poprzez projekt dedykowanego i celowego systemu analitycznego, opartego na modelu hurtowni danych

Weryfikacja: Ćwiczenia - realizacja projektu ćwiczeniowego

IZ1_UW5

Efekt:

Absolwent potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę do profesjonalnego porozumiewywania się z otoczeniem wewnętrznym i zewnętrznym organizacji w zakresie specjalistycznej terminologii z obszaru projektowania hurtowni danych oraz systemów analityczno-raportujących Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny,

Ćwiczenia - realizacja projektu ćwiczeniowego

IZ1_UK10

Efekt:

Absolwent potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę do posługiwania się językiem obcym na poziomie B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego w zakresie specjalistycznej terminologii z obszaru projektowania hurtowni danych oraz systemów analityczno-raportujących

IZ1_UK12

Weryfikacja: Ćwiczenia - realizacja projektu ćwiczeniowego Kompetencje Społeczne

Efekt:

Absolwent jest gotowy do myślenia i działania w sposób racjonalny i przedsiębiorczy w zakresie efektywnego wykorzystania posiadanych w organizacji danych do wspomagania procesu podejmowania decyzji

Weryfikacja: Ćwiczenia - realizacja projektu ćwiczeniowego

IZ1_KO4

Strona 36 z 157

Karta przedmiotu

Nazwa przedmiotu Warsztaty projektowania systemów bazodanowych

Wersja przedmiotu 1

A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów

Poziom kształcenia 1

Stopień (tytuł zawodowy) licencjat Rodzaj (forma studiów) Stacjonarne

Kierunek studiów Zarządzanie

Profil studiów ogólnoakademicki

Jednostka zlecająca przedmiot Wydział Zarządzania Jednostka realizująca przedmiot Wydział Zarządzania

Kierownik przedmiotu dr hab. inż. Katarzyna Rostek, prof. uczelni B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Blok przedmiotów ogólne

Grupa przedmiotów Kierunkowe

Poziom przedmiotu Średniozaawansowany Status przedmiotu Obieralny

Język prowadzenia zajęć Polski

Semestr nominalny 5/6

Rok akademicki 2022/2023

Wymagania wstępne

Wcześniejsza realizacja przedmiotów Modelowanie i analiza danych w relacyjnych bazach danych oraz Modelowanie i analiza danych w hurtowniach danych. Niniejszy przedmiot stanowi podsumowanie dwóch poprzednich.

Limit liczby studentów - od 8 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (projekt) C. Efekty uczenia się i sposób prowadzenia zajęć

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest nabycie przez absolwenta wiedzy i umiejętności w zakresie projektowania systemów bazodanowych, ukierunkowanych na realizację zdefiniowanego celu biznesowego oraz uwzględniających potrzeby informacyjne, analityczne i decyzyjne zidentyfikowane w organizacji

Metody oceny

Projekt:

1. Ocena formatywna: dokumentacja (ocena zespołowa) oraz prezentacja wyników (ocena indywidualna) projektu zespołowego 2. Ocena sumatywna: ocena punktowa w skali 1-100, zaliczenie min. 51 pkt.

Ogólna:

Ocena w skali 2-5 wynikająca z sumy punktów uzyskanych podczas realizacji przedmiotu, wystawiana pod warunkiem osiągnięcia wymaganego minimum punktowego (zaliczenia).

Efekty uczenia się Patrz Tabela 1 Forma zajęć dydaktycznych i ich

wymiar tygodniowy (liczba godzin w semestrze)

wykład 0

ćwiczenia 0 laboratoria 0 projekty 45

Treści kształcenia Projekt:

Strona 37 z 157 1-3h. Utworzenie zespołów projektowych. Dobór organizacji, dla której będzie opracowywany projekt. Sformułowanie biznesowego celu oraz uzasadnienia projektu.

4-9h. Przeprowadzenie analizy projektowej (procesów, dokumentów, procedur) pod kątem spełnienia zdefiniowanego celu projektu.

10-12h. Opracowanie założeń projektowych z uwzględnieniem wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych, identyfikacją użytkowników oraz ich uprawnień w systemie bazodanowym.

13-18h. Opracowanie modelu konceptualnego warstwy danych.

Weryfikacja poprawności modelu w kontekście spełnienia wymagań funkcjonalnych.

19-21h. Opracowanie modelu konceptualnego warstwy przetwarzania danych wraz z doborem specjalistycznych metod i technik jej realizacji i obsługi.

22-27h. Opracowanie modelu konceptualnego warstwy aplikacji oraz interaktywnej komunikacji z użytkownikiem.

28-30h. Opracowanie reguł i mechanizmów zabezpieczeń systemu bazodanowego.

31-33h. Opracowanie technicznej architektury systemu,

uwzgledniającej jego współdziałanie oraz integrację z pozostałą infrastrukturą IT tej organizacji.

34-36h. Opracowanie projektu wdrożenia systemu z uwzględnieniem harmonogramu wdrożenia, struktury zespołu wdrożeniowego, zasad akceptacji i odbioru poszczególnych etapów wdrożenia oraz budżetu projektu.

37-39h. Oszacowanie opłacalności ekonomicznej wdrożenia w układzie wielowariantowym (optymistycznym, pesymistycznym oraz realistycznym).

40-42h. Konsultacje końcowej dokumentacji projektu.

43-45h. Publiczna prezentacja wyników projektu.

Metody sprawdzenia efektów

uczenia się Patrz Tabela 1

Egzamin Nie

Literatura

Obowiązkowa:

1. Sommerville, I. 2020. Inżynieria oprogramowania. Wydawnictwo Naukowe PWN.

2. Flasiński, M. 2009. Zarządzanie projektami informatycznymi.

Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Uzupełniająca:

1. Teorey, T. J., Lightstone, S. S., Nadeau, T., & Jagadish, H. V.

2011. Database modeling and design: logical design. Elsevier.

2. Cohn., M. 2018. Agile. Metodyki zwinne w planowaniu projektów. Wydawnictwo Helion.

Witryna www przedmiotu moodle.usos.pw.edu.pl D. Nakład pracy studenta

Liczba punktów ECTS 3 ECTS Liczba godzin pracy studenta

związanych z osiągnięciem efektów uczenia się (opis):

3 ECTS

75h = 45h projekt +5h konsultacje + 5h analiza literatury +5h przygotowanie do realizacji projektu + 15h realizacja projektu Liczba punktów ECTS na zajęciach

wymagających bezpośredniego

udziału nauczycieli akademickich 2 ECTS

Strona 38 z 157