W rozprawie doktorskiej podjęto próbę zaproponowania nowe metodyki planowania zrównoważonego rozwoju transportu w obszarach jednostek terytorialnych.
Opracowana metodyka stanowi spójne i uniwersalne narzędzie analityczne, które umożliwia projektowanie i ocenę systemu publicznego transportu zbiorowego działającego na określonym obszarze, bowiem pozwala prowadzić rozważania dla różnej skali jednostek terytorialnych (gmin, powiatów, związków międzygminnych i międzypowiatowych, województw). Zastosowanie metod optymalizacji dyskretnej powoduje, że możliwym staje się udzielenie racjonalnej odpowiedzi na pytanie często stawiane przez organizatorów publicznego transportu zbiorowego: „Jaką siatkę połączeń i ile kursów należy zapewnić przy posiadanych na ten cel środkach”.
Zaproponowane podejście poddano weryfikacji na przykładzie województwa wielkopolskiego. Weryfikacja ta obejmowała:
diagnozę polegającej na zebraniu dostępnych danych, ich przetworzeniu do postaci aplikowalnej do modelu, a także walidację ich spójności,
opracowanie wartości parametrów procedury obliczeniowej,
implementację modelu i procedury optymalizacyjnej w środowisku programistycznym,
przygotowanie modułu umożliwiającego przeglądanie i ocenianie wyników obliczeń,
eksperymenty obliczeniowe,
analizę wrażliwości.
Zrealizowanie pracy doktorskiej umożliwiło sformułowanie następujących wniosków:
mimo szeroko opisywanego zagadnienia planowania transportu, problematyka planowania rozwoju zrównoważonego transportu w ramach jednostek terytorialnych nie została dotychczas wyczerpująco opisana,
w literaturze zakłada się zazwyczaj optymalizację tylko jednej gałęzi transportu np. transportu kolejowego,
w Polsce plany zrównoważonego rozwoju transportu winny być realizowane jako projekty badawcze, bowiem konstrukcja modeli obliczeniowych daje do tego silne podstawy merytoryczne,
projektowanie sieci transportu publicznego należy opierać o narzędzia komputerowe, bowiem instancja problemu może być za duża dla samodzielnego analityka,
przy planowaniu transportu powinno się brać pod uwagę punkt widzenia różnych interesariuszy, dla których poszczególne elementy RPTZ często mają odmienną ważność, np. transport kolejowy vs. transport autobusowy;
problem planowania sieci połączeń publicznego transportu zbiorowego powinien być formułowany jako zadanie optymalizacyjne, zaś model symulacyjny mógłby służyć jako narzędzie do przygotowania i kalibracji danych (patrz rysunek 6.1).
Rysunek 6.1 Schemat metodyki planowania PTZ w oparciu o optymalizację, przy wykorzystaniu danych pochodzących z symulacji ruchu.
Do najważniejszych osiągnieć opisanych w pracy można zaliczyć:
opracowanie oryginalnej, spójnej i uniwersalnej metodyki planowania rozwoju zrównoważonego transportu w ramach jednostek terytorialnych,
implementację komputerową przy użyciu darmowych rozwiązań,
weryfikację proponowanej metody na przykładzie województwa wielkopolskiego,
Jako wartość dodaną opracowanej metodyki i narzędzia komputerowego można wskazać, że została ona uznana jako użyteczna pomoc do prowadzenia negocjacji z samorządami równego rzędu (do planowania połączeń na stykach jednostek
terytorialnych) oraz niższego rzędu (wspólnego finansowania niektórych połączeń w siatce). Na podstawie powyższych wniosków można stwierdzić, że w wyniku przeprowadzonych badań, cel pracy został osiągnięty, a teza o przydatności metod optymalizacji w planowaniu zrównoważonego rozwoju transportu w ramach jednostek terytorialnych dowiedziona.
Zaprezentowane w pracy podejście, zdaniem autora, nie wyczerpuje w pełni, niezwykle istotnego obecnie tematu zrównoważonego rozwoju publicznego transportu zbiorowego. Do głównych kierunków dalszych prac należy zaliczyć:
dodatkową parametryzację modelu, a także przygotowanie nowych zestawów wartości parametrów uwzględniających specyfikę publicznego transportu na danym obszarze jednostki terytorialnej,
testowanie innych algorytmów wyboru linii RPTZ,
generowanie propozycji nowych linii RPTZ w oparciu o różne schematy decyzyjne, co w konsekwencji mogłoby doprowadzić do sformułowania problemu marszrutyzacji pojazdów,
rozwiązanie problemu kompozycji taboru do zaplanowanej siatki połączeń,
opracowanie metodyki wyboru operatora transportu dla poszczególnych linii.
Literatura
1 Banister D.: The Sustainable Mobility Paradigm. Transportation Policy 15(2), 2008, s.73-80.
2 Beirao G.: Understanding Attitudes Towards Public Transport and Private Car: A Qualitative Study. Transportation Policy 14(6), 2007, s.207-220.
3 Bell D., Schleifer A.: Decision making under uncertainty. Course Technology Inc., Albany, 1995.
4 BIAŁA KSIĘGA - Plan utworzenia jednolitego europejskiego obszaru transportu – dążenie do osiągniecia konkurencyjnego i zasobooszczędnego systemu transport. Komisja Europejska, Bruksela, 2011.
5 BIAŁA KSIĘGA: Europejska polityka transportowa w horyzoncie do 2010 r.: czas wyborów.
Komisja Europejska, Bruksela 2001.
6 Bradley S.P., Hax A.C., Magnanti T.L.: Applied mathematical programming. AddisonWesley Publishing Company, California, 1977.
7 Bussieck M.R, Winter T., Zimmermann U.T.: Discrete optimization in public rail transport, Mathematical Programming 79, 1997, 415-444.
8 Ceder A.: Public Transit Planning and Operation: Theory, Modeling and Practice, Elsevier, Butterworth-Heinemann, Oxford, 2007.
9 Cipriani E., Fusco G., Gori S., Petrelli M.: A procedure for solution of the urban network design problem with elastic demand. W: Jaszkiewicz A., Kaczmarek M., Żak J.: Kubiak M.: Advanced OR and AI methods in transportation. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2005, s.
681–685.
10 Collect Consulting S.A. Raport pomiarów potoków pasażerów w pociągach KW i PR przygotowany na zlecenie UMWW, Poznań, 2013.
11 Cooke W.P.: Quantitative methods for management decisions. McGraw-Hill, New York, 1985.
12 Cormen T., Leisersonc E., Rivest R., Stein C.: Introduction to Algorithms. The MIT Press, Cambridge, 2009.
13 Coto-Millán P., Inglada V.: Essays in transport economics. Physica-Verlag, Heidelberg 2007.
14 Coyle J., Novak R. , Gibson B., Bardi E.: Transportation: a supply chain perspective. South-Western Cengage Learning, 2009.
15 Cullingworth J. B., Caves R. W.: Planning in the USA: Policies, Issues, and Processes, Routledge, 2009.
16 Davidson F.: Planning for Performance: Requirement for Sustainable Development. Habitat International Vol. 20 (No 3), 1996, s. 445-462.
17 Dębińska-Cyran I.: Sposoby rozwiazywania problemów transportu w zgodzie z zasadami
zrównoważonego transportu – część I, Logistyka, 6/2006.
18 Dębińska-Cyran I.: Sposoby rozwiazywania problemów transportu w zgodzie z zasadami zrównoważonego transportu – część III, Logistyka, 2/2007.
19 Dydkowski G.: Integracja lokalnego transportu zbiorowego Zeszyty. Naukowe Politechniki Śląskiej. Transport 60, 2005.
20 Dydkowski G.: Transport miejski w wybranych miastach Europy – wyniki badań ankietowych.
Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria: Transport, zeszyt 63.
21 Dyr. T.: Jakość usług jako instrunemt konkurencji na rynku przewozów pasażerskich. Cz.1, Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe R.1, nr 6, 2000, s. 18-23.
22 Dyr. T.: Wzorzec jakości jako element strategii produktu w przewozach pasażerskich. Cz. 2, Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, R.1, nr 7-8, 2000, s. 22-27.
23 EQUIP – Extending the Quality of Public Transport. Final Report of the European Union 4th Framework Programme, Brussels, 2000.
24 Fierek S., Żak J., Solecka K.: Multiple Criteria Evaluation of The Mass Transit Systems in European Cities. Materiały konferencyjne XV Konferencji Logistyki Stosowanej „Total Logistic Management”, Zakopane 8 – 10.12.2011.
25 Figueira J., Greco S., Ehrgott M.: Multiple Criteria Decision Analysis. State of the Art Surveys.
Springer, New York, 2005.
26 Galas Z., Nykowski I., Żółkiewski Z.: Programowanie wielokryterialne. PWE, Warszawa, 1987.
27 Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad, Generalny pomiar ruchu w 2010.
http://www.gddkia.gov.pl/pl/1231/generalny-pomiar-ruchu (dostęp: 24.07.2013)
28 Główny Urząd Statystyczny, Rocznik Statystyczny Województwa Wielkopolskiego 2013, Urząd Statystyczny w Poznaniu, styczeń 2014.
29 Główny Urząd Statystyczny, Transport – Wyniki działalności w 2013 r. Warszawa, 2014 - http://
stat.gov.pl/obszary-tematyczne/transport-i-lacznosc/transport/transport-wyniki-dzialalnosci-w-2013-r,9,13.html (dostęp 10.10.2014)
30 Główny Urząd Statystyczny, Województwo Wielkopolskie 2013, Podregiony - Powiaty- Gminy, Poznań, 2013.
31 Grava S.: Urban transportation systems. Choices for communities. McGraw-Hill Professional, 2002.
32 Grotenhuis J. W., Wiegmans B. W., Rietveld R.: The desired quality of integrated multimodal travel information in public transport: Customer needs for time and effort savings. Transport Policy, Volume 14, Issue 1, January 2007, s. 27–38.
33 Gwiliam K.M..: Cities on the Move: A World Bank Urban Transport Strategy Review, Washington DC, 2002.
34 Hall R. (red.): Handbook of transportation science. Kluwer Academic Publishers, New York, 2003.
35 Hensher D.: Climate Change, Enhanced Greenhouse Gas Emissions and Passenger Transport – What Can We Do to Make a Difference?. Transportation Research Part D: Transport and Environment 13(2), 2008, s. 95-111.
36 Hibbs J.: Transport policy: The myth of integrated planning. The Institute of Economic Affairs, London, 2000.
37 Hillier F., Lieberman G.: Introduction to operations research. McGraw-Hill, New York, 1990.
38 Horiguchi R., Kuwahara M.: The Art of the Utilization of Traffic Simulation models: How Do We Make Them Reliable Tools? W: Kitamura R., Kuwahara M. (red.): Simulation Approaches in Transportation Analysis. Recent Advances and Challenges. Springer, New York, 2005, s. 131-166.
39 http://encyklopedia.pwn.pl (dostęp 05.05.2011).
40 http://sjp.pwn.pl (dostęp 20.02.2015).
41 http://www.bravors.brandenburg.de/sixcms/detail.php?gsid=land_bb_bravors_01.c.24346.de (dostęp 20.02.2015).
42 http://www.dft.gov.uk (dostęp 20.02.2015).
43
46 http://www.legislation.gov.uk/ukpga/2000/38/part/II (dostęp 20.02.2015).
47 http://www.plk-sa.pl (dostęp 10.10.2015).
48 http://www.sputnicproject.eu (dostęp 20.02.2015).
49 http://www.stadtentwicklung.berlin.de/verkehr/politik_planung/oepnv/nahverkehrsplan/
(dostęp 20.02.2015).
50 Hull A.: Integrated transport planning in the UK: From concept to reality. Journal of Transport Geography 13, 2005, s. 318–328.
51 Ibrahim M.F: Improvements and integration of a public transport system: the case of Signapore.
Cities, vol.20, no. 3, 2003, s. 205-216.
52 ISOTOPE Improved Structure and Organization for Transport Operations of Passengers in Europe.
Final Report of the European Union 4th Framework Programme, Brussels, 1997.
53 Jacyna M.: Modelowanie wielokryterialne w zastosowaniu do oceny systemów transportowych.
Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2001.
54 Jaszkiewicz A.: Multiple objective metaheuristic algorithms for combinatorial optimisation.
Rozprawa habilitacyjna, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.
55 Jaszkiewicz A.: Wielokryterialna optymalizacja kombinatoryczna – przegląd metod rozwiązywania. W: Trzaskalik T.(red.): Zastosowania badań operacyjnych. Absolwent, Łódź, 1997, s. 251–264.
56 Kadziński A.: Badania operacyjne. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 1994.
57 Kammeier D.: A Computer-Aided Strategic Approach to Decision-Making in Urban Planning: An Exemplatory Case Study in Thailand. Software Review. Cities Vol. 15 (No 2), 1998, s.105-119.
58 Kiciński M., Stasiak P.: Ocena realizacji zakładanych zadań przewozowych na przykładzie przedsiębiorstwa publicznego transportu autobusowego ZUK ROKBUS Sp. z o.o. Czasopismo Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, nr 14/2013, s. 555-564.
59 Kiciński M., Włodarczak H., Żak J.: Wielokryterialna przebudowa systemu obsług i napraw taboru dla przedsiębiorstwa transportowego. Materiały XXI Ogólnopolskiej Konferencji
Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania, Koszalin – Mielno, 16-19 czerwca 2003 r.
60 Kiciński M., Żak J., Kruszyński M.: Wielokryterialna ocena wpływu modernizacji drogi S11 na funkcjonowanie transportu publicznego. W: Skuteczne zmniejszanie zatłoczenia miast.
Wydawnictwo Uni-Druk, Poznań, 2009, s. 130–141.
61 Kiciński M., Żak J., Urbaniak B.: Wpływ prac remontowo-budowlanych realizowanych na drodze S11 na funkcjonowanie transportu publicznego. W: Skuteczne zmniejszanie zatłoczenia miast.
Wydawnictwo Uni-Druk, Poznań, 2009, s. 120–129.
62 Kiciński M.: Pomiary obciążenia linii autobusowych KPA Kombus Sp. z o.o. na odcinku Dworzec Rataje – Dworzec PKS – Dworzec Rataje. Raport z badań. Politechnika Poznańska, Poznań, 2009.
63 Kima K., Dickeyb J.: Role of urban governance in the process of bus system reform in Seoul.
Habitat International, no. 30/2006, s. 1035–1046.
64 Krych A., Słownictwo kompleksowych badań i modelowania potoków ruchu. Materiały konferencyjne II Ogólnopolskiej Konferencji Naukowo-Technicznej Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu Kraków, 18-19 listopada 2010, s. 1-43.
65 Kühn F., Kauv J.: The service quality of urban public transport networks W: Diaz O., Gonzalez P., Jame C. t (red.): Urban Transportation and Environment, Balkema, Rotterdam, 2000.
66 Kutz M. (red.): Handbook of transportation engineering. Tom I, Mcgraw-Hill College, 2011.
67 Kutz M. (red.): Handbook of transportation engineering. Tom II, Mcgraw-Hill College, 2011.
68 Kwaśnikowski J.: Wybrane elementy opisu systemów, w tym transportowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, nr 53, Poznań, 2001, s. 7–16.
69 Leszczyński J.: Modelowanie systemów i procesów transportowych. Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1990.
70 Liberadzki B., Mindur L.: Uwarunkowania rozwoju systemu transportowego Polski. Instytut Technologii Eksploatacji – Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa – Radom, 2007.
71 Litwin L., Myrda G.: Systemy Informacji Geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS; SIP; SIT; LIS. Grupa Wydawnicza Helion, Gliwice, 2005.
72 Lotfi V., Pegels C.: Decision Support Systems for Management Science / Operations Research.
Irwin, Homewood-Boston, 1989.
73 Mastens K.: The Bicycleas a Feedering Mode: Experiences from Three European Countries..
Transportation Research Part D: Transport and Environment 9 (4), 281-294, 2007.
74 Mazur B.: Podstawowe zagadnienia terminologiczne prawa transportowego w odniesieniu do komunikacji miejskiej. Biuletyn komunikacji miejskiej, nr 80, s. 10–18.
75 Mendyk E.: Ekonomika transportu. Wyższa Szkoła Logistyki. Poznań, 2009.
76 Michalski C.: Zarys ekonomiki transportu kolejowego. Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1970.
77 Mindur L. (red.): Współczesne technologie transportowe. Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom, 2004.
78 Mitchell G.H.: Badania operacyjne. Metody i przykłady. WNT, Warszawa, 1977.
79 Newman P., Kenworthy J.: Sustainability and Cities: Overcoming Automobile Dependence. Island Press, Washington DC, 1999.
80 Olszewska M., Skoczylas B.: Ekonomika i organizacja transportu samochodowego. Wydawnictwo
Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1978.
81 Parlament Europejski, Rozporządzenie (WE) Nr 1370/2007 z dnia 23 października 2007 r.
w sprawie usług publicznych w zakresie kolejowego i drogowego transportu pasażerskiego.
82 Patriksson M., Labbé M.: Transportation Planning - State of the Art. Kluwer Academic Publishers, New York, 2002.
83 Polityka Transportowa Państwa na lata 2006 – 2025, Ministerstwo Infrastruktury, Warszawa, 27 czerwca 2005.
84 PROCEED - Principles of Successful High Quality Public Transport Operation and Development.
Final Report of the European Union 6th Framework Programme, Brussels 2010.
85 QUATTRO – Quality approach in tendering urban public transport operations. Final Report of the European Union 4th Framework Programme, Brussels, 1996.
86 Redmer A. Wspomaganie decyzji w zakresie strategicznego zarządzana taborem w przedsiębiorstwach samochodowego transportu towarowego, Rozprawa doktorska, 2004.
87 Rozporządzenia Ministra Infrastruktury z dnia 25 maja 2011 roku w sprawie szczegółowego zakresu planu zrównoważonego rozwoju publicznego transportu zbiorowego. Dz. U. z 2011 r., Nr 117, poz. 684.
88 Rozporządzenia Ministra Transportu, Budownictwa i Gospodarki Morskiej z dnia 9 października 2012 r. w sprawie planu zrównoważonego rozwoju publicznego transportu zbiorowego w zakresie sieci komunikacyjnej w międzywojewódzkich i międzynarodowych przewozach pasażerskich w transporcie kolejowym. Dz. U. z 2012 r. poz. 1151.
89 Rudnicki A.: Jakość komunikacji miejskiej. 71st edn. Monografia nr 5. Zeszyty Naukowo-Techniczne Oddziału SITK w Krakowie, Kraków, 1999.
90 Rudnicki A.: Measures of regularity and punctuality in public transport operation. Papageorgiou M., Pouliezos A. (red.): Preprints of the 8th International Federation of Autom Control (IFAC) Symposium on Transportation Systems, Chania, Greece, 1997, s. 678–683.
91 Rudnicki A.: Polityka rozwoju przestrzennego, a zatłoczenie komunikacyjne. W: Skuteczne zmniejszanie zatłoczenia miast. Wydawnictwo Uni-Druk, Poznań, 2009, s. 167-180.
92 Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1997.
93 Rydzkowski W., Wojewódzka–Król K. (red.): Transport. Problemy transportu w rozszerzonej UE.
Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 2009.
94 Schiller P., Bruun E., Kenworthy J.: Introduction to Sustainable Transportation: Policy, Planning and Implementation. Earthscan, London, Washington DC, 2010.
95 Schmidt E.: Industrial relations in urban transportation. Lund Press, Minneapolis, 1937.
96 Schöbel A.: Optimization in public transportation. Springer Science + Business Media 2006.
97 Sheffi Y.: Urban transportation networks: equilibrium analysis with mathematical programming methods. Prentice-Hall, INC, Englewood Cliffs, N.J. 1985.
98 Simpson B. J.: Urban public transport today. Taylor & Francis e-Library, 2003.
99 Sinha K., Labi S.: Transportation decision making. Principles of project evaluation and programming. John Wiley & Sons, New Jersey, 2007.
100 Słowiński R., Teghem J.: Stochastic vs. fuzzy approaches to multiobjective mathematical programming under uncertainty. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1990.
101 Small K., Verhoef E.: The economics of urban transportation. Taylor & Francis e-Library, London/New York, 2007.
102 Solecka K.: Wielokryterialna ocena polskich systemów transportu miejskiego. W: Skuteczne zmniejszanie zatłoczenia miast. Wydawnictwo Uni-Druk, Poznań, 2009, s. 356-374.
103 Sousa P., Dias T., Cunha J.: Interactive multi-objective genetic algorithm for the bus driver scheduling problem. W: Jaszkiewicz A., Kaczmarek M., Żak J.: Kubiak M.: Advanced OR and AI methods in transportation. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2005, s. 698–705.
104 Starowicz W.: Jakość Przewozów w Miejskim Transporcie Zbiorowym. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków, 2007.
105 Starowicz W.: Kształtowanie jakości usług przewozowych w miejskim transporcie zbiorowym.
Seria: Rozprawy i studia, nr 392. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, 2001.
106 Starowicz W.: Poprawa jakości usług przewozowych w miejskim transporcie zbiorowym wyzwaniem XXI wieku: Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego, SITK, Poznań́ 2001.
107 Steenbrinc P. A., Optymalizacja sieci transportowych, WKiŁ., Warszawa, 1986
108 Steuer R.E.: Multiple criteria optimization theory. Computation and application. Wiley & Sons, New York, 1986.
109 Suchorzewski, W., z zespołem, Planowanie systemów transportu w miastach. IGPiK, Warszawa, 1992.
110 Szarata A.: Badania i modelowanie ruchu. W: Skuteczne zmniejszanie zatłoczenia miast.
Wydawnictwo Uni-Druk, Poznań, 2009, s. 9–14.
111 Tallinn: Nadchodzi koniec darmowych przejazdów koleją? http://www.transport-publiczny.pl (dostęp 20.02.2015)
112 Turban E., Aronson J.E.: Decision support systems and intelligent systems. Prentice Hall International, New Jersey, 1998.
113 Ustawa z dnia 28 marca 2003 r. o transporcie kolejowym. Dz.U. 2003 nr 86 poz. 789.
114 Ustawa z dnia 3 października 2008 r. o udostępnianiu informacji o środowisku i jego ochronie, udziale społeczeństwa w ochronie środowiska oraz o ocenach oddziaływania na środowisko. Dz.
U. Nr 199, poz. 1227 z późn. zm.
115 Ustawa z dnia 6 września 2001 r. o transporcie drogowym. Dz.U. 2001, nr 125, poz. 1371.
116 Ustawy z dnia 16 grudnia 2010 roku o publicznym transporcie zbiorowym. Dz. U. z 2011 r., Nr 5, poz. 13 z późn. zm.
117 Vincke P.: Multicriteria Decision-Aid. John Wiley & Sons, Chichester, 1992.
118 Vuchic V.: Urban transit systems and technology. John Wiley & Sons, Hoboken 2007.
119 Wagner H.M.: Badania operacyjne. Zastosowania w zarządzaniu. PWE, Warszawa, 1980.
120 Weiner E.: Urban Transportation Planning in the United States History, Policy, and Practice.
Springer, New York, 2013.
121 White D.J.: A bibliography on the applications of mathematical programming multipleobjective methods. Journal of the Operational Research Society, 1990, vol. 41, s. 669–691.
122 Willoughby K.: A mathematical programming analysis of public transit systems. International Journal of Management Science – Omega, no. 30/2002, s. 137-142.
123 Wyszomirski O. (red): Zarządzanie komunikacją miejską. Gdańska Fundacja Kształcenia Menadżerów, Gdańsk, 1999.
124 Wyszomirski O. (red.): Transport miejski. Ekonomika i organizacja. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk, 2010.
125 Wyszomirski O. Ewolucja systemów organizacji transportu miejskiego w Europie, Przegląd Komunikacyjny 7/2007.
126 Zeigler B.P.: Teoria modelowania i symulacji. PWN, Warszawa, 1984.
127 Zwierzchowski S., Żak J., Kiciński M.: Opracowanie metody zarządzania obsługiwaniem pojazdów ciężarowych. Sprawozdanie z realizacji badań własnych 51-977/2003, Politechnika Poznańska, Poznań, 2003.
128 Zwierzycki W., Sawicki P., Bieńczak M. Fierek Sz., Gramza G., Merkisz-Guranowska A., Jakubek A., Kiciński M., Kwaśnikowski J., Kraska A., Maciejewski M., Sawicka H., Walerjańczyk W., Zmuda-Trzebiatowski P.: Plan Zrównoważonego Rozwoju Publicznego Transportu Zbiorowego dla Województwa Wielkopolskiego, Poznań, 2014.
129 Żak J., Redmer A., Jaszkiewicz A.: Multiple criteria optimization method for the vehicle assignment problem in a bus transportation company. Journal of Advanced Transportation, cz. 43, nr 2/2009, s. 203–243.
130 Żak J., Redmer A.: Optymalizacja wielokryterialna liczebności taboru w przedsiębiorstwie transportowym. Materiały konferencyjne XVII Ogólnopolskiej Konferencji: Polioptymalizacja i komputerowe wspomaganie projektowania – CAD’99, Zeszyty Naukowe Wydziału Mechanicznego Politechniki Koszalińskiej, nr 26, Mielno, 14–16 czerwca 1999, s. 359–366.
131 Żak J., Sawicki P., Redmer A.: Multiobjective optimization of the fleet size in the freight transportation company. W: Conference proceedings of 15th Triennial Conference IFORS’99, Beijing, China, 1999, s. 76 (streszczenie).
132 Żak J.: Modelowanie i optymalizacja wielokryterialna funkcjonowania systemów transportowych komunikacji miejskiej. Rozprawa doktorska, Politechnika Poznańska, Poznań, 1994.
133 Żak J.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji w transporcie drogowym. Rozprawa habilitacyjna nr 394, Politechnika Poznańska, Poznań, 2005.
134 Żory. Zamontowano kasowniki w darmowych autobusach. http://www.transport-publiczny.pl (dostęp 20.02.2015).
Spis rysunków
Rysunek 1.1 Podział transportu regionalnego ... 12 Rysunek 2.1 Schemat metodyki opracowywania planu transportowego bazującej na
dostępnych danych i dokumentach ... 24 Rysunek 2.2 Schemat metodyki opracowywania planu transportowego bazującej na
dostępnych danych i dokumentach oraz uproszczonych badaniach
terenowych ... 24 Rysunek 2.3 Schemat metodyki opracowywania planu transportowego bazującej na
dostępnych danych i dokumentach oraz modelu ruchu zbudowanego w oparciu o model matematyczny ... 25 Rysunek 2.4 Schemat metody opracowywania planu transportowego bazującej na
dostępnych danych i dokumentach oraz modelu ruchu zasilanym
wynikami KBR ... 26 Rysunek 3.1 Podział modeli ze względu na sposób odwzorowania rzeczywistości
(według [6]) ... 30 Rysunek 3.2 Rodzaje modeli analitycznych według aparatu matematycznego użytego
do konstrukcji ... 33 Rysunek 3.3 Etapy procesu optymalizacji (opracowanie [37,119,11]) ... 36 Rysunek 4.1 Schemat proponowanej metodyki ... 38 Rysunek 4.2 Waga poszczególnych założeń dla poszczególnych interesariuszy ... 41 Rysunek 4.3 Etap I proponowanej procedury optymalizacyjnej ... 43 Rysunek 4.4 Etap II proponowanej procedury optymalizacyjnej ... 45 Rysunek 5.1 Linie autobusowego RPTZ województwa wielkopolskiego. Źródło: Raport [128] ... 52 Rysunek 5.2 Linie kolejowego RPTZ województwa wielkopolskiego. Źródło Raport
[128] ... 53 Rysunek 5.3 Więźba ruchu RPTZ województwa wielkopolskiego. Raport [128] ... 55 Rysunek 5.4 Przykładowy fragment pliku logu z ostrzeżeniami o błędach i
niespójnościach danych wejściowych ... 59 Rysunek 5.5 Przykładowy fragment pliku index.htm... 61 Rysunek 5.6 Informacje o RPTZ i wyliczonych najkrótszych ścieżkach na przykładzie
gminy Jaraczewo ... 62 Rysunek 5.7 Fragment pliku schedule.html ... 63 Rysunek 5.8 Przykład wizualizacji wybranych kursów ... 64 Rysunek 5.9 Informacje o liniach kolejowego RPTZ na przykładzie odcinka
Wieleń-Trzcianka – plik gmapTrainConneciton.html ... 65 Rysunek 5.10 Proponowane połączenia kolejowego RPTZ – plik
gmapTrainConneciton.html ... 66 Rysunek 5.11 Potoki pasażerskie obsługiwane przez kolejowy RPTZ – plik
gmapTrainTraffic.html ... 67
Rysunek 5.12 Proponowane połączenia autobusowego RPTZ – plik
gmapBusConneciton.html ... 68 Rysunek 5.13 Potoki pasażerskie obsługiwane przez autobusowy RPTZ – plik
gmapBusTraffic.html ... 70 Rysunek 5.14 Wykres zależności kosztów funkcjonowania RPTZ, wpływu z biletów
oraz dofinansowania RPTZ od zmiany macierzy ruchu ... 72 Rysunek 5.15 Koszt funkcjonowania RPTZ, przychód z biletów i dofinansowanie w
funkcji wartości macierzy ruchu. ... 73 Rysunek 5.16 Koszt funkcjonowania RPTZ, przychód z biletów i dofinansowanie w
funkcji parametru minTrafficForConnection. ... 77 Rysunek 6.1 Schemat metodyki planowania PTZ w oparciu o optymalizację, przy
wykorzystaniu danych pochodzących z symulacji ruchu. ... 85
Spis tabel
Tabela 2.1 Kwoty, za które przygotowano (lub przygotowywane są podczas pisania pracy) przykładowe plany transportowe [opracowanie własne na
podstawie Biuletynu Informacji Publicznej – BIP] ... 23 Tabela 5.1Badania mobilności mieszkańców województwa wielkopolskiego ... 54 Tabela 5.2 Wykaz oraz charakterystyka zbiorów danych wykorzystywanych w
procedurze obliczeniowej... 60 Tabela 5.3 Parametry procedury obliczeniowej dla województwa wielkopolskiego ... 61 Tabela 5.4 Połączenia kolejowego i autobusowego RPTZ w zależności od wartości w
macierzy ruchu ... 74 Tabela 5.5 Koszty funkcjonowania RPTZ, wpływy z biletów oraz wysokość
dofinansowania dla różnych wartości parametru minTrafficForConnection ... 77 Tabela 5.6 Połączenia kolejowego i autobusowego RPTZ w zależności od wartości
parametru minTrafficforConnection ... 78 Tabela 5.7 Połączenia kolejowego i autobusowego RPTZ w zależności od wartości
liczby podróży między gminami Poznań i Wągrowiec... 81 Tabela 5.8 Koszty funkcjonowania RPTZ, wpływy z biletów oraz wysokość
dofinansowania dla różnych wartości liczby podróży między gminami Poznań i Wągrowiec ... 82 Tabela 5.9 Porównanie dwóch podejść realizacji planu zrównoważonego rozwoju
publicznego transportu zbiorowego ... 83