Sylwetka absolwenta

Sylwetka absolwenta – kierunek studiów Matematyka – pierwszy stopień:

Absolwent studiów licencjackich posiada wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną w zakresie: analizy matematycznej, algebry liniowej i abstrakcyjnej, równań różniczkowych, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Zna podstawy analizy zespolonej, analizy funkcjonalnej i topologii. Posiada umiejętność programowania w językach wyższego poziomu i umie posługiwać się narzędziami informatycznymi. Ugruntowane podstawy matematyczne umożliwiają dalsze samodzielne pogłębianie wiedzy. Jest on dobrze przygotowany do podjęcia studiów matematycznych na poziomie magisterskim we wszystkich specjalnościach, w tym teoretycznych przygotowujących do studiów doktoranckich i pracy naukowej.

Sylwetka absolwenta – kierunek studiów Matematyka – drugi stopień:

A. specjalność: Matematyka w naukach informacyjnych (MNI)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną i ma wykształconą umiejętność samodzielnego jej pogłębiania. Cechuje go umiejętność abstrakcyjnego myślenia, precyzyjnego formułowania problemów i ich rozwiązań. Ma pogłębioną wiedzę z zakresu algebry, kombinatoryki, logiki, teorii informacji, i dziedzin pokrewnych, zwłaszcza w powiązaniu z różnego rodzaju zastosowaniami, w szczególności w informatyce. Posługuje się metodami informatycznymi przydatnymi przy stosowaniu wyżej wymienionych dziedzin matematyki.

Absolwent może wykonywać zawód matematyka na różnych stanowiskach pracy. Ma solidną podstawę do pracy wymagającej rozwiązywania problemów we współpracy z informatykami – praktykami, np. jako osoba zarządzająca projektami, a także może z łatwością przystosować się do różnych wymagań pracodawców. Jest również przygotowany do pracy naukowej w wyżej wymienionych dziedzinach.

B. Specjalność: Matematyka w naukach technicznych (MNT)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną i ma wykształconą umiejętność samodzielnego jej pogłębiania. Cechuje go umiejętność abstrakcyjnego myślenia, precyzyjnego formułowania problemów i ich rozwiązań. Może on wykonywać zawód matematyka na różnych stanowiskach pracy. Ponadto absolwent posiada pogłębioną wiedzę z zakresu teorii równań różniczkowych cząstkowych, współczesnego rachunku wariacyjnego, metod optymalnego sterowania oraz modelowania matematycznego w mechanice ośrodków ciągłych. Posługuje się on narzędziami informatycznymi przydatnymi przy stosowaniu wyżej wymienionych dziedzin matematyki. Jest on przygotowany do pracy w instytutach naukowych zajmujących się podstawowymi problemami mechaniki i techniki, a także do pracy naukowej w wyżej wymienionych dziedzinach matematyki.

C. Specjalność: Matematyka w ubezpieczeniach i finansach (MUF)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną i ma wykształconą umiejętność samodzielnego jej pogłębiania. Cechuje go umiejętność abstrakcyjnego myślenia, precyzyjnego formułowania myśli i komunikowania się. Może on wykonywać zawód matematyka na różnych stanowiskach pracy. Ma on też pogłębioną ogólną wiedzę z zakresu probabilistyki, a także wiedzę szczegółową z zakresu matematyki finansowej, teorii ryzyka i matematyki ubezpieczeniowej oraz metod numerycznych i metod komputerowych stosowanych do rozwiązywania problemów z dziedziny ubezpieczeń i bankowości. Jest przygotowany do pracy w bankach, towarzystwach ubezpieczeniowych, w innych instytucjach finansowych, w organach administracji państwowej, a także do pracy naukowej w wyżej wymienionych dziedzinach matematyki.

D. Specjalność: Statystyka matematyczna i analiza danych (SMAD)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną i ma wykształconą umiejętność samodzielnego jej pogłębiania. Cechuje go umiejętność abstrakcyjnego myślenia, precyzyjnego formułowania problemów i ich rozwiązań. Może on wykonywać zawód matematyka na różnych stanowiskach pracy. Ma on też pogłębioną ogólną wiedzę z zakresu probabilistyki, a także wiedzę szczegółową z zakresu statystyki matematycznej, programowania matematycznego i metod optymalizacji. Posługuje się on narzędziami informatycznymi przydatnymi przy stosowaniu wyżej wymienionych dziedzin matematyki. Jest on przygotowany do pracy w zespołach badawczych stosujących zaawansowane metody statystyczne, w instytucjach zajmujących się badaniami statystycznymi, w przedsiębiorstwach stosujących nowoczesne metody zarządzania, w organach administracji państwowej i samorządowej, a także do pracy naukowej w wyżej wymienionych dziedzinach matematyki.

Sylwetka absolwenta – kierunek studów Inżynieria i Analiza Danych – pierwszy stopień:

Absolwent łączy wszechstronne umiejętności informatyczne, matematyczne i kreatywnego rozwiązywania problemów w obszarze określanym w jęz. ang. jako Data Science. Efektywnie posługuje się zarówno informatycznymi narzędziami, jak i całymi systemami do pozyskiwania, składowania oraz analizy danych. Biegle programuje w różnych językach – zwłaszcza tych, które są stosowane w przetwarzaniu danych (także o dużym wolumenie). Posiada znajomość metod probabilistycznych, statystycznych oraz uczenia maszynowego i potrafi je zastosować do analizy zbiorów danych pochodzących z różnorodnych źródeł. Potrafi również samodzielnie zdobywać wiedzę na temat metod i narzędzi adekwatnych do postawionych przed nim zadań.

Jest przygotowany do pracy w interdyscyplinarnych zespołach, grupujących przedstawicieli odbiorców analiz i systemów przetwarzania danych oraz specjalistów z obszaru informatyki. Ma doświadczenie w samodzielnym rozwiązywaniu rzeczywistych problemów i tworzeniu systemów informatycznych związanych z analizą i przetwarzaniem danych. Może pracować jako inżynier danych, zapewniając obsługę i wstępną analizę dużych wolumenów danych

Sylwetka absolwenta – kierunek studiów Inżynieria i Analiza Danych – drugi stopień:

Absolwent łączy wszechstronną wiedzę i umiejętności informatyczne oraz analityczne.

Odznacza się przygotowaniem do poszerzania wiedzy i rozwoju kompetencji w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go gotowość do samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w różnorodnych dziedzinach technologicznych i społecznych, również w ramach projektów interdyscyplinarnych. Posiada dogłębną znajomość metod przetwarzania i analizy danych (ang. Data Science), w tym szczególnie metod uczenia maszynowego. Wyróżnia się zaawansowaną umiejętnością doboru i dostosowania do wymagań dziedzinowych metod analizy danych, w tym analizy danych

o złożonej strukturze. Potrafi stosować istniejące metody analizy danych i rozwijać nowe zarówno dla danych przetwarzanych w klasycznych systemach, jak i dla danych o dużym wolumenie i różnorodności (ang. Big Data). Jego kompetencje są odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie gospodarki na specjalistów w dziedzinie analizy danych. Jest przygotowany do pracy w firmach tworzących i wykorzystujących systemy informatyczne oraz analityczne, w tym w sektorze nowoczesnych technologii, a także do pracy naukowej.

Sylwetka absolwenta – kierunek studiów Informatyka / Informatyka i Systemy Informacyjne / Computer Science / Computer Science and Information Systems – pierwszy stopień:

Absolwent posiada gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki i teoretycznych podstaw informatyki, umożliwiające uzupełnienie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów oraz umiejętność praktycznych zastosowań informatyki w różnych dziedzinach. Potrafi posługiwać się narzędziami informatycznymi, programować w różnych językach, obsługiwać sprzęt informatyczny i oprogramowanie. Jest przygotowany do pracy w zespołach realizujących projekty informatyczne i weryfikujących komponenty systemów informatycznych zgodnie z ich specyfikacją. Może administrować systemami informatycznymi średniej wielkości i sieciami komputerowymi.

Sylwetka absolwenta – kierunek studiów Informatyka / Informatyka i Systemy Informacyjne / Computer Science / Computer Science and Information Systems – drugi stopień:

A. Specjalność: Metody Sztucznej Inteligencji (MSI) / Sztuczna inteligencja – Artificial Intelligence (AI)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę informatyczną i gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki, umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w wybranych dziedzinach technologicznych i społecznych. Dysponuje wiedzą z zakresu zagadnień ogólnospołecznych, ułatwiającą komunikację interpersonalną. Posiada pogłębioną znajomość teoretyczną i praktyczną metod sztucznej inteligencji, metod inteligencji obliczeniowej, metod reprezentacji wiedzy oraz metod zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi. Może znaleźć zatrudnienie jako kierownik zespołu programistycznego, projektant i twórca oprogramowania, administrator systemów informatycznych. Jest przygotowany do pracy w firmach o różnym profilu działalności, wykorzystujących nowoczesne rozwiązania informatyczne, w szczególności w firmach tworzących oprogramowanie, w firmach doradztwa informatycznego, w sektorze nowoczesnych technologii, instytucjach sektora finansowego, a także do pracy naukowej w instytutach badawczych i wyższych uczelniach.

B. Specjalność: Projektowanie Systemów CAD/CAM (CC)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę informatyczną i gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki, umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w wybranych dziedzinach technologicznych i społecznych. Dysponuje wiedzą z zakresu zagadnień ogólnospołecznych, ułatwiającą komunikację interpersonalną. Sprawnie posługuje się metodami modelowania matematycznego, grafiki komputerowej i projektowania środowiska wirtualnego, nowoczesnymi systemami baz danych CAD/CAM, metodami numerycznymi oraz metodami zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi. Może znaleźć zatrudnienie jako kierownik zespołu programistycznego, projektant i twórca oprogramowania, przede wszystkim gier komputerowych i systemów CAD/CAM, administrator systemów informatycznych. Jest przygotowany do pracy w firmach o różnym profilu działalności, wykorzystujących nowoczesne rozwiązania informatyczne,

w szczególności w firmach tworzących oprogramowanie, w firmach doradztwa informatycznego, w sektorze nowoczesnych technologii, a także do pracy naukowej w instytutach badawczych i wyższych uczelniach.

C. Specjalność: Przetwarzanie i analiza danych (PAD)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę informatyczną i gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki, umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w wybranych dziedzinach technologicznych i społecznych. Posiada głęboką znajomość metod przetwarzania i analizy danych (ang. Data Science). Wyróżnia się zaawansowaną wiedzą i umiejętnością użycia w projektach informatycznych metod pozyskiwania i składowania danych oraz technik statystycznych i uczenia maszynowego. Dysponuje wiedzą z zakresu zagadnień ogólnospołecznych ułatwiającą komunikację interpersonalną i współpracę z odbiorcami analiz danych i systemów na nich opartych. Może znaleźć zatrudnienie jako analityk, architekt systemów przetwarzania danych, projektant i twórca oprogramowania. Jest przygotowany do pracy w firmach o różnym profilu działalności wykorzystujących nowoczesne rozwiązania informatyczne, w szczególności w firmach tworzących oprogramowanie, w firmach doradztwa informatycznego, w sektorze nowoczesnych technologii, instytucjach sektora finansowego, a także do pracy naukowej w instytutach badawczych i wyższych uczelniach.

D. Specjalność: Projektowanie systemów analityki biznesowej – Business Intelligence Systems Development (BISD)

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę informatyczną i gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki, umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w wybranych dziedzinach technologicznych i społecznych. Dysponuje wiedzą z zakresu zagadnień ogólnospołecznych, ułatwiającą komunikację interpersonalną. Ma praktyczne umiejętności wykorzystania narzędzi informatycznych przy tworzeniu programów komputerowych, przygotowania, realizacji i weryfikacji projektów informatycznych, w tym tworzenia zaawansowanych aplikacji statystycznych, wymagających modelowania i głębokiego zrozumienia pojęć informatyki. Może znaleźć zatrudnienie na stanowisku projektanta i programisty systemów statystycznych oraz systemów typu business intelligence, jako zaawansowany programista SAS, projektant i wytwórca oprogramowania, w tym projektów poświęconych zastosowaniu metod obliczeniowych. Jest przygotowany do pracy w firmach o różnorodnych profilach biznesowych, które wykorzystują zaawansowane rozwiązania IT, w szczególności w firmach tworzących oprogramowanie, w firmach konsultacyjnych, w sektorze nowych technologii, w instytucjach finansowych, a także do pracy naukowej w instytutach badawczych i wyższych uczelniach.