6. Ocena przydatności warunków pogodowych do określonych form rekreacji
6.7. Turystyka narciarska
Badany obszar charakteryzował się stosunkowo niskim potencjałem warun-ków pogodowych umożliwiających uprawianie turystyki narciarskiej. Średnie miesięczne wartości wskaźnika WSIST wskazywały, że we wszystkich bada-nych miejscowościach, z wyjątkiem Mławy, umiarkowanie korzystne warunki pogodowe występowały w styczniu i w lutym (tab. 59). Jedynie w Suwałkach w marcu wartość wskaźnika wyniosła powyżej 0,5, co wskazywało, że pogoda jest umiarkowanie korzystna. W pozostałym okresie pogoda nie sprzyjała upra-wianiu turystyki narciarskiej.
Tabela 59. Średnie miesięczne wartości wskaźnika przydatności warunków pogodowych do tury-styki narciarskiej, lata 2001–2010
Dni z pogodą umiarkowanie korzystną najczęściej pojawiały się w styczniu oraz lutym. Charakteryzowało się nią od 29% do 87% dni stycznia oraz od 41%
do 83% dni lutego. W marcu ich udział w przeważającej części obszaru był sto-sunkowo niski – 16–32%. Wyjątek stanowiły Suwałki i Mikołajki, gdzie wyno-sił on odpowiednio 61% i 45% (tab. 60). Najkorzystniejsze warunki pogodowe umożliwiające uprawianie turystyki narciarskiej występowały w Suwałkach.
Tu udział dni z pogodą umiarkowanie korzystną był największy. Tu także warunki pogodowe sprzyjające turystyce narciarskiej utrzymywały się najdłu-żej. Jak wynika z analizy przebiegu wartości wskaźnika WSIST w poszczegól-nych dniach roku trwały one do 27 marca (rys. 55). W pozostałej części obszaru okres dominacji warunków umiarkowanie korzystnych był krótszy średnio o trzy tygodnie. Należy zauważyć, że w Suwałkach w drugiej dekadzie lutego pojawiły się także dni z pogodą korzystną. Dni te zanotowano jedynie w Suwał-kach oraz MikołajSuwał-kach. Ich frekwencja w lutym w SuwałSuwał-kach była trzykrotnie wyższa od zanotowanej w Mikołajkach i wynosiła 21%. Ponadto korzystne warunki utrzymywały się w Suwałkach jeszcze przez pierwszą dekadę marca i ich udział w tym miesiącu wynosił 13%.
Tabela 60. Częstość występowania [%] przydatności pogody do turystyki narciarskiej, lata 2001–2010 Elbląg
Pogoda I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Niekorzystna 45,2 44,8 67,7 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 93,5 Umiarkowanie
Niekorzystna 45,2 41,4 83,9 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 96,8 Umiarkowanie
Niekorzystna 38,7 20,7 77,4 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Umiarkowanie
Niekorzystna 25,8 13,8 54,8 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 90,3 Umiarkowanie
Niekorzystna 71,0 58,6 87,1 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 96,8 Umiarkowanie
Niekorzystna 12,9 3,4 25,8 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Umiarkowanie
korzystna 87,1 75,9 61,3 · · · · · · · · ·
Korzystna · 20,7 12,9 · · · · · · · · ·
Bardzo
korzystna · · · · · · · · · · · ·
Rysunek 55. Przebieg w roku średnich wartości wskaźnika oceny przydatności warunków pogodowych do turystyki narciarskiej WSIST:
a – Elbląg, b – Olsztyn, c – Kętrzyn, d – Mikołajki, e – Mława, f – Suwałki Źródło: opracowanie własne.
Podsumowanie
Klimat zmienia się w czasie i przestrzeni nawet na niewielkim obszarze, dlatego też niezwykle istotne jest prowadzenie badań w skali regionalnej. Bada-nia te nabierają szczególnego znaczeBada-nia w aspekcie oceny przebiegu warunków pogodowych i ich przydatności w turystyce i rekreacji. Znajomość bioklimatycz-nych warunków danego obszaru umożliwia pełną charakterystykę potencjału turystyczno-rekreacyjnego regionu.
Dotychczasowe prace dotyczące turystyczno-rekreacyjnej przydatności bio-klimatu województwa warmińsko-mazurskiego odnosiły się do kilku miejscowo-ści (Bartoszyc, Olsztyna, Mikołajek, Olecka, Gołdapi) i dotyczyły różnych okre-sów obserwacyjnych minionego stulecia: 1961–1970, 1961–1965, 1971–1990.
Jest to zatem pierwsze opracowanie dotyczące bioklimatu obszaru wojewódz-twa warmińsko-mazurskiego w aspekcie wykorzystania warunków pogodowych do turystyki i rekreacji, odnoszące się do minionego dziesięciolecia. Podstawą opisu były dane meteorologiczne ze stacji synoptycznych I rzędu oraz uwzględ-niono wskaźniki oparte na analizie bilansu cieplnego, w tym także najnowszy uniwersalny wskaźnik obciążeń cieplnych UTCI.
W świetle przeprowadzonych badań obszar województwa warmińsko-mazur-skiego charakteryzuje się zróżnicowanymi warunkami bioklimatycznymi, co stanowi efekt zmienności natężenia poszczególnych bodźców środowiska atmosferycznego. W północno-zachodniej oraz wschodniej części województwa klimat jest bardziej bodźcowy niż w centralnej jego części. Ocena warunków pogodowych pod kątem ich przydatności do uprawiania turystyki i rekreacji pozwoliła na sformułowanie następujących wniosków:
1. Najbardziej zróżnicowane warunki pogodowe na badanym obszarze wystąpiły w sezonie letnim, gdy zaobserwowano pięć z siedmiu typów pogody – od chłodnej, po bardzo gorącą, z przewagą pogody ciepłej. Najbardziej jedno-rodne termicznie warunki pogodowe wystąpiły w sezonie zimowym, gdy średnio w 80% dni była pogoda zimna, w pozostałych 20% zaś chłodna.
2. Najbardziej surowe warunki w sezonie letnim zaobserwowano w pół-nocno-zachodniej części województwa, gdzie najczęściej pojawiała się pogoda chłodna, a udział pogody gorącej i bardzo gorącej był stosunkowo niski. Naj-bardziej uciążliwe warunki biotermiczne wystąpiły w środkowej i wschodniej części województwa, gdzie frekwencja pogody gorącej i bardzo gorącej była największa, udział zaś pogody komfortowej stosunkowo niski.
3. Najmniej korzystne radiacyjnie warunki pogodowe zanotowano zimą w północno-zachodniej części województwa, gdzie udział pogody o słabych bodźcach radiacyjnych był największy (85%). Najbardziej korzystne warunki pogodowe zanotowano latem w środkowej i południowej części województwa, gdzie udział bodźców silnych wynosił średnio 33%, bodźców umiarkowanych zaś 37%, z maksimum w Mławie – 45%. Latem pogoda z umiarkowanymi bodźcami
radiacyjnymi występowała zdecydowanie częściej niż zimą, wiosną i jesienią zaś jej udział na badanym obszarze był względnie wyrównany, chociaż wiosną wielokrotnie częściej notowano pogodę z silnymi bodźcami radiacyjnymi.
4. Wyraźne zróżnicowanie przestrzenne częstości występowania różnych rodzajów stresu termofizjologicznego, od stresu zimna (24–30%), przez warunki termoneutralne (40–50%), po stres gorąca (24–30%), zaobserwowano wyłącz-nie latem. W okresie tym najmwyłącz-niej korzystne warunki wystąpiły na południu województwa, gdzie zanotowano największy udział dni ze stresem zimna oraz stresem gorąca. Najbardziej sprzyjające warunki w sezonie letnim były w Miko-łajkach, gdzie odnotowano największą częstość dni termoneutralnych (49%), stosunkowo niski udział dni ze stresem gorąca (27%) oraz najniższą spośród wszystkich miejscowości frekwencję dni ze stresem zimna (24%).
5. Natężenie parności wykazywało stosunkowo niewielkie zróżnicowanie, zarówno czasowe, jak i przestrzenne. Na badanym obszarze dominowały sytu-acje pogodowe niewywołujące uczucia parności i stanowiły one ponad 95% dni w roku. Dni z umiarkowanym natężeniem parności pojawiały się od maja do września. Ich maksimum przypadało na lipiec (12–26%). Silne uczucie parności występowało sporadycznie w lipcu lub/i sierpniu.
6. Duże dobowe kontrasty termiczne najczęściej występowały wiosną oraz latem, w przeciwieństwie do zimy, gdy dominowały małe kontrasty termiczne.
Ich przebieg w badanych miejscowościach był porównywalny.
7. Zaobserwowano względnie wyrównany udział dni z opadem atmosfe-rycznym wiosną (28–31%) i latem (28–33%) oraz nieznaczną przewagę dni z opadem jesienią (29 –36%). Najmniej korzystne do rekreacji warunki opa-dowe w roku wystąpiły w północno-zachodniej części województwa, gdzie dni deszczowe pojawiały się najczęściej. Najbardziej korzystne warunki opadowe wystąpiły na południu województwa, gdzie ich frekwencja była najmniejsza.
8. Znaczące zróżnicowanie przestrzenne występowania pokrywy śnieżnej zanotowano zarówno zimą, jak i wiosną. Najbardziej sprzyjające warunki śnie-gowe występowały we wschodniej części badanego obszaru, gdzie pokrywa śnieżna utrzymywała się przez 45% dni zimy oraz 13% dni wiosny. Dobre warunki śniegowe wystąpiły także w środkowej części województwa. Najmniej korzystne warunki śniegowe były w północno-zachodniej oraz w południowej części badanego obszaru.
9. Wszystkie miejscowości charakteryzowały się podobną użytecznością warunków pogodowych do wybranych form turystyki i rekreacji, z wyjątkiem turystyki narciarskiej. W przypadku kąpieli słonecznych i powietrznych oraz łagodnej rekreacji ruchowej odnotowano dwa maksima średnich wartości wskaźnika WSI (IV–V i IX), co wskazuje na wysoką użyteczność warunków pogodowych, oraz dwa minima ich wartości (VI bądź VII, XI–II), co informuje o niskiej przydatności warunków pogodowych do tych form turystyki i rekre-acji. W przypadku aktywnej rekreacji ruchowej bardzo korzystne i korzystne warunki pogodowe wystąpiły przez prawie cały rok, jedynie w lipcu wartość
WSIAR spadała poniżej 1,2, co informuje o umiarkowanie korzystnych warun-kach pogodowych. W przypadku turystyki narciarskiej stosunkowo dobre warunki pogodowe wystąpiły w lutym w Suwałkach i Mikołajkach, gdzie zano-towano największy udział pogody umiarkowanie korzystnej oraz korzystnej.
Wyniki oceny przydatności bioklimatu województwa warmińsko-mazur-skiego do turystyki i rekreacji wskazują, że na badanym obszarze nie należy zawężać sezonu turystycznego jedynie do okresu lata, przy czym warto zauwa-żyć, że szczególnie aktywne formy wypoczynku mogą nazbyt obciążać organizm ludzki właśnie w tym okresie. Planując wypoczynek na obszarze województwa warmińsko-mazurskiego, winno wziąć się także pod uwagę okres wiosny oraz wczesnej jesieni. Należy również docenić stosunkowo wysoki potencjał pogodowy regionu do uprawiania turystyki narciarskiej w styczniu, lutym i marcu.
Piśmiennictwo
araźny a. 2008. Bioklimat Arktyki Norweskiej i jego zmienność w okresie 1971–2000. Wydawnictwo Naukowe UMK, Toruń.
Atlas klimatu Polski. 2005. Red. H. lorenc. IMGW, Warszawa.
BioKlima©2.6. Pakiet programu. www.igipz.pan.pl
Biometeorologia turystyki i rekreacji. 1999. Red. j. Bogucki. Seria Podręczniki, 48. AWF, Poznań.
BŁażejczyk k. 1992. Bioklimatyczna analiza warunków pogodowych w Polsce. Zeszyty IGiPZ PAN, 8.
BŁażejczyk k. 2004. Bioklimatyczne uwarunkowania rekreacji i turystyki w Polsce. Prace Geogra-ficzne, IGiPZ PAN, 192.
BŁażejczyk k. 2005a. Biotermiczno-meteorologiczna klasyfikacja pogody jako narzędzie oceny wa-runków bioklimatycznych [w:] Środowisko przyrodnicze w badaniach geografii fizycznej. Red.
Z. Babiński. Promotio Geografica Bydgostiensia, 2: 89–127.
BŁażejczyk k. 2005b. New indices to assess thermal risks outdoors. Environmental Ergonomics XI, Proceedings of the 11th International Conference 22–26 may, Ystad, Sweden, s. 222–225.
BŁażejczyk k. 2005c. Weather recreation index for Europe. 17th International Congress of Biome-teorology ICB, Annalen der Meteorologie, 41(2): 604–607.
BŁażejczyk k. 2006. Climate and bioclimate of Poland [w:] Natural and human environment of Poland. A geographical overview. Red. J. Bański, M. Degórski. IGiPZ PAN, Warszawa, s. 31–48.
BŁażejczyk k., Broede p., Fiala d., havenith g., holMér i., jendritzky g., kaMpMann B., kunert a.
2009. Nowy wskaźnik oceny warunków klimatoterapii uzdrowiskowej UTCI. Balneologia Polska, 118(4): 313–321.
BŁażejczyk k., Broede p., Fiala d., havenith g., holMér i., jendritzky g., kaMpMann B. 2010a.
UTCI – nowe narzędzie badania warunków bioklimatycznych w różnych skalach czasowych i przestrzennych. Przegląd Geofizyczny, 55(1–2): 5–19.
BŁażejczyk k., Broede p., Fiala d., havenith g., holMer i., jendritzky g., kaMpMann B., kunert a.
2010b. Principles of the new Universal Thermal Climate Index (UTCI) and its application to bioclimatic research in European scale. Miscellanea Geographica, 14: 91–102.
BŁażejczyk k., Broede p., Fiala d., havenith g., jendritzky g., kaMpMann B. 2010c. UTCI – nowy wskaźnik oceny obciążeń cieplnych człowieka. Przegląd Geograficzny, 82(1): 49–71.
BŁażejczyk k., kunert a. 2011. Bioklimatyczne uwarunkowania rekreacji i turystyki w Polsce.
Monografie IGiPZ PAN, 13.
BŁażejczyk k., Matzarakis a. 2007. Assessment of bioclimatic differentiation of Poland based on the human heat balance. Geographia, Polonica, 80(1): 63–82.
Brodniewicz a. 1953. Znaczenie katatermometrii w klimatologii lekarskiej. Przegląd Meteorolo-giczny i HydroloMeteorolo-giczny, 6(1–2): 110–118.
chaBior M. 2005. Próba oceny warunków bioklimatycznych Pomorza na potrzeby turystyki. Mate-riały konferencyjne Polskiego Towarzystwa Balneologii i Medycyny Fizykalnej (Streszczenia), Balneologia Polska, 3–4: 112–151.
chaBior M., Michalska B. 2007. Ocena klimatu odczuwalnego w Polsce północno-wschodniej na podstawie temperatury radiacyjno-efektywnej (TRE). Acta Agrophysica, 10: 19–30.
chaBior M., Michalska B. 2009. Variability of sensible temperature (STI) in north-east Poland.
Electronic Journal of Polish Agricultural Universities, 12(4): 2.
chengcai t., linsheng z., Mcdonald k, shengkui1 c. 2012. A comprehensive evaluation of tourism climate suitability in Qinghai Province. China Journal of Mountain Science, 9: 403–413.
dragańska e., cyMes I. 2007. Występowanie uciążliwych warunków pogodowych w Polsce północno- -wschodniej w latach 1991–2000. Acta Agrophysica, 153, 543–552.
endler c., oehler k., Matzarakis a. 2010. Vertical gradient of climate change and climate tourism conditions in the Black Forest. International Journal of Biometeorology, 54: 45–61.
Freitas C.R. de, Matzarakis a. 2005. Recent developments in tourism climatology. Bulletin of the German Meteorological Society, 1: 2–4.
FreiTas C.R. de, 2003. Tourism climatology: evaluating environmental information for decision making and business planning in the recreation and tourism sector. International Journal of Biometeorology, 48: 45–54.
FreiTas de C.R., scott d, McBoyle g. 2008 A second generation climate index for tourism (CIT):
specification and verification. International Journal of Biometeorology, 52: 399–407.
herManiuk j. 2010. Innowacyjny klaster Zdrowie i Turystyka „Uzdrowiska – perły Polski Wschod-niej” jako czynnik rozwoju makroregionu. Acta Balneologica, 52(4/122): 142–150.
jendritzky g., dear d. de, havenith G. 2012. UTCI – Why another thermal index? International Journal of Biometeorology, 56: 421–428.
Karta dokumentacyjna stacji/posterunku meteorologicznego IMGW. Materiały do użytku wewnętrz-nego IMGW PIB, Warszawa.
Klucze FM 12 – XII Ext. SYNOP do szyfrowania wyników przyziemnych obserwacji meteorologicz-nych dla celów synoptyczmeteorologicz-nych oraz klucze STORM-AVIO. Materiały do użytku wewnętrznego IMGW PIB, Warszawa.
kondracki j. 2009. Geografia regionalna Polski. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
kozŁowska-szczęsna T. 1991. Antropoklimat Polski (próba syntezy). Zeszyty IGiPZ, 1.
kozŁowska-szczęsna T., BŁażejczyk K., krawczyk B., liManówka D. 2002. Bioklimat uzdrowisk polskich i możliwości jego wykorzystania w lecznictwie. Monografie IGiPZ PAN, 3.
kozŁowska-szczęsna t., BŁażejczyk k., krawczyk B. 1997. Bioklimatologia człowieka. IGiZP PAN Warszawa, Monografie, 1: 200.
kozŁowska-szczęsna t., krawczyk B., kuchcik M. 2004. Wpływ środowiska atmosferycznego na zdrowie i samopoczucie człowieka. Monografie IGiPZ PAN, 4.
kozŁowski s. 2006. Miejsce Polski w Europie. Problemy Ekorozwoju, 1(2): 93–98.
koźMiński C., Mąkosza A., Michalska B. 2007. Bioklimatyczne warunki wypoczynku w rejonie jeziora Miedwie w półroczu ciepłym. Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowi-ska, 3: 3–13.
koźMiński c., Michalska B. 2010. Evaluation of bioclimate of the Ustka region for the needs of recre-ation and tourism [w:] Meteorology and climatology research. Red. J. Leśny. Acta Agrophysica, 5, Rozprawy i Monografie, 184: 83–104.
krawczyk B, BŁażejczyk k. 1999. Klimatyczna i bioklimatyczna charakterystyka Polski północno-wschodniej. Zeszyty IGiPZ PAN, 58.
krawczyk B. 1995 Bioklimat Polski a możliwość klimatoterapii, rekreacji i pracy na wolnym po-wietrzu. Przegląd Geograficzny, 67: 1–2, 29–44.
krawczyk B. 2003. Stres ciepła – cecha bioklimatu Polski [w:] Postępy w badaniach klimatycznych i bioklimatycznych. Red. K. Błażejczyk, B. Krawczyk, M. Kuchcik. Prace Geograficzne, 188:
283–293.
krzyMowska-kostrowicka A. 1999. Geoekologia turystyki i wypoczynku. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
lin t.p., Matzarakis A. 2008. Tourism climate and thermal comfort in Sun Moon Lake, Taiwan.
International Journal of Biometeorology, 52: 281–290.
lityńska z., Łapeta B., wolska h. 2001. Indeks UV a człowiek. IMGW, Warszawa.
Łykowski B., szwed-ilnicka c. 1999. Biometeorologia i bioklimat Polski [w:] Podstawy klimatologii stosowanej. Działy wybrane. Red. B. Łykowski. Wydawnictwo SGGW, Warszawa, s. 90–146.
Matzarakis A. 2006. Weather and climate related information for tourism. Tourism and Hospitality Planning and Development 3, 99–115.
Matzarakis a., schneevoigt t., Matuschek o., endler C. 2010. Transfer of climate informa-tion for tourism and recreainforma-tion – the CTIS software [w:] Proceedings of the 7th Conference on Biometeorology. Albert-Ludwigs-University of Freiburg, Germany 12–14 April 2010. Red.
A. Matzarakis, H. Mayer, F.M. Chmielewski. Berichte des Meteorologischen Institutes der Universität Freiburg, 20: 392–397.
Mączyński B. 1976. Biometeorologia fizjologiczna człowieka [w:] Biometeorologia człowieka. Red.
J. Jankowiak. PZWiL, Warszawa, s. 117–142.
Mąkosza a., Michalska B. 2010. Ocena warunków biotermicznych w Polsce środkowozachodniej na podstawie temperatury odczuwalnej (STI). Folia Pomerane Universitatis Technologiae Ste-tinensis, 279(15) 53–62.
Mąkosza a., Michalska B. 2011. Występowanie stresu ciepła w środkowo-zachodniej Polsce. Prace i Studia Geograficzne, 47: 265–274.
Miszuk B. 2008 Charakterystyka warunków bioklimatycznych Karkonoszy z punktu widzenia róż-nych form turystyki i rekreacji. Prace Geograficzne IGiGP UJ, 120: 72–92.
Natura 2000. http://natura2000.gdos.gov.pl/.
oBasi g.o.p. 1999. Światowy Dzień Meteorologii, Pogoda, klimat, zdrowie. Wiadomości IMGW, 22(2): 3–7.
oBręBska-starkel B., olecki z., janusz a., grzyBorowska a., rauczyńska-olecka d. 2003. Trans-formations of recreational bioclimate in the Carpathian foreland at the end of the 20th century for Gaik-Brzezowa as an example. Prace Geograficzne IGiGP UJ, 111: 71–83.
Ochrona środowiska. 2014. GUS, Warszawa.
owczarek M., soBieraj M. 2006. Warunki bioklimatyczne [w:] Klimat rynny Jezior Raduńskich.
Red. M. Miętus. IMGW, Warszawa, s. 128–150.
Pogodynka.pl. Serwis pogodowy IMGW-PIB. http://www.pogodynka.pl/indeksuv/.
Regiony Kondrackiego – hipsometria. Wikimedia Commons. http://upload.wikimedia.org/wikipe-dia/commons/3/38/Regiony_Kondrackiego-hipsometria.png
scott d., McBoyle g. 2001. Using a tourism climate index to examine the implications of climate change for climate as a tourism resource. Adaptation and Impacts Research Group, Environ-ment Canada, Faculty of EnvironEnviron-mental Studies, University of Waterloo, Canada, N2L 3G1, s. 69–88.
shiue i., Matzarakis a. 2011. Estimation of the tourism climate in the Hunter Region, Australia, in the early twenty-first century. International Journal of Biometeorology, 55: 565–574.
sikora s. 2008. Bioklimat Wrocławia. Rozprawy Naukowe IGiRR UWr, 5.
Słownik meteorologiczny. 2003. Red. T. Niedźwiedź. Wydawnictwo Naukowe PWN, Polskie Towa-rzystwo Geofizyczne, Warszawa.
Strategia rozwoju społeczno-gospodarczego Polski Wschodniej do roku 2020. 2013. Aktualizacja.
Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, Warszawa.
taMulewicz j. 1997. Pogoda i klimat Ziemi [w:] Wielka encyklopedia geografii świata. Red.
A. Kostrzewski. Wydawnictwo Kurpisz, Poznań.
taMulewicz j. 1999. Klimat odczuwalny Poznania (1951–1990). Ogólnopolska Konferencja Nauko-wa „Zmiany i zmienność klimatu Polski”, Łódź, 4–6 listopada, s. 257–262.
taMulewicz j. 2008. Bioklimat [w:] Uwarunkowania i plany rozwoju turystyki. Przyrodnicze zasoby turystyczne i metody ich oceny. Z. Młynarczyk, A. Zajadacz. Wydawnictwo Naukowe UAM, Studia i Prace, seria Turystyka i Rekreacja, 1: 67–100.
troMp s.w. 1980. Biometeorology. The impact of the weather and climate on humans and their environment (animals and plants). Heyden, London.
tyczka s., ponikowska i., Marusik T. 1971. Średnie dawki rumieniowe promieniowania słonecz-nego dla osób zdrowych, określone w warunkach klimatycznych polskiego wybrzeża Bałtyku.
Balneologia Polska, XVI(3/4): 217–222.
tyczka s., ponikowska i., Marusik T. 1975. Dawki rumieniowe promieniowania słonecznego w zabiegach helioterapeutycznych na wybrzeżu Bałtyku. Problemy Uzdrowiskowe, 1/2(89/90):
111–118.
Warmińsko-Mazurskie. Wikimedia Commons. http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4f/
Warminsko-mazurskie_mapa_fizyczna.png
World Meteorological Organization. Weather. Climate. Water. http://www.wmo.int/pages/gfcs/in-dex_en.php
woś a. 1999. Klimat Polski. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
wyrzykowski j. 2010. Potencjał turystyczny w ujęciu geograficznym [w:] Potencjał turystyczny.
Zagadnienia Przestrzenne. Red. I. Milewska. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 590: 33–42.
zaninovič k., Matzarakis a. 2009. The bioclimatological leaflet as a means conveying climatologi-cal information to tourists and the tourism industry. International Journal of Biometeorology, 53: 369–374.
Załączniki
PogodaWSI dla różnych form aktywności
PogodaWSI
dla różnych form aktywności
PogodaWSI
dla różnych form aktywności
Typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST –31C000000000–21C000000130–21T000000130 –31C000100000–21C000100131–21T000100133 –31C001000000–21C001000010–21T0010000I0 –31C001100000–21C001100011–21T001100011 –31C010000000–21C010000130–21T010000130 –31C010100000–21C010100131–21T010100133 –31C011000000–21C011000110–21T011000110 –31C011100000–21C011100011–21T011100011 –32C000000000–22C000000130–22T000001130 –32C000100000–22C000100133–22T000101133 –32C001000000–22C001000110–22T001001110 –32C001100000–22C001100111–22T001101111 –32C010000000–22C010000130–22T010001130 –32C010100000–22C010100133–22T010101133 –32C011000000–22C011000110–22T011001110 –32C011100000–22C011100111–22T011101111 –33C000000010–23C000000130–23T000011330 –33C000100011–23C000100133–23T000111333 –33C001000010–23C001000110–23T001011110 –33C001100011–23C001100111–23T001111111 –33C010000010–23C010000130–23T010011330 –33C010100011–23C010100133–23T010111333 –33C011000010–23C011000110–23T011011110 –33C011100011–23C011100111–23T011111111
Załącznik 1. Wskaźniki oceny pogody (WSI) dla różnych form aktywności człowieka (za BŁażejczyk, kunert 2011)
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST –11C000000130–11H000001130–11T000003330 –11C000100133–11H000101133–11T000103333 –11C001000110–11H001000110–11T001001110 –11C001100111–11H001100111–11T001101111 –11C010000130–11H010000130–11T010001330 –11C010100133–11H010100133–11T010101333 –11C011000110––11H011000110–11T011000110 –11C011100111–11H011100111–11T011100111 –12C000001330–12H000001330–12T000003330 –12C000101333–12H000101333–12T000103333 –12C001000110–12H001000110–12T001001110 –12C001100111–12H001100111–12T001101111 –12C010001330–12H010001330–12T010001330 –12C010101333–12H010101333–12T010101333 –12C011001110–12H011000110–12T011000110 –12C011100111–12H011100111–12T011100111 –13C000001330–13H000013330–13T000013330 –13C000101333–13H000113333–13T000113333 –13C001001110–13H001001110–13T001001110 –13C001101111–13H001101111–13T001101111 –13C010001330–13H010001330–13T010001330 –13C010101333–13H010101333–13T010101333 –13C011001110–13H011001110–13T011001110 –13C011101111–13H011101111–13T011101111
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST –11C100000110–11H100000110–11T100000310 –11C100100111–11H100100111–11T100100311 –11C101000110–11H101000110–11T101000110 –11C101100111–11H101100111–11T101100111 –11C110000110–11H110000110–11T110000310 –11C110100111–11H110100111–11T110100311 –11C111000110–11H111000110–11T111000110 –11C111100111–11H111100111–11T111100111 –12C100001110–12H100001110–12T100011310 –12C100101111–12H100101111–12T100111311 –12C101000110–12H101000110–12T101000110 –12C101100111–12H101100111–12T101100111 –12C110001110–12H110001110–12T110001310 –12C110101111–12H110101111–12T110101311 –12C111000110–12H111000110–12T111000110 –12C111100111–12H111100111–12T111100111 –13C100001110–13H100011110–13T100013310 –13C100101111–13H100111111–13T100113311 –13C101001110–13H101001110–13T101011110 –13C101101111–13H101101111–13T101111111 –13C110001110–13H110001110–13T110003310 –13C110101111–13H110101111–13T110103311 –13C111001110–13H111001110–13T111001110 –13C111101111–13H111101111–13T111101111
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa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
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa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
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa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
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST 11C00001333011H00001331011T000013330 11C00011333311H00011331311T000113333 11C00101111011H00101111011T001011110 11C00111111111H00111111111T001111111 11C01001333011H01001331011T010013330 11C01011333311H01011331311T010113333 11C01101111011H01101111011T011011110 ‘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
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST 11C10001111011H10001I10011T100013310 11C10011111111H10011110111T100113311 11C10101111011H10101110011T101011100 11C10111111111H10111110111T101111101 11C11001111011H11001110011T110013310 11C11011111111H11011110111T110113311 11C11101111011H11101110011T111011100 11C11111111111H11111110111T111111101 12C10001111012H10001110012T100033310 12C10011111112H10011110I12T100133311 12C10101111012H10101110012T101011100 12C10111111112H10111110112T101111101 12C11001111012H110011I0012T110033310 12C11011111112H11011110112T110133311 12C11101111012H11101110012T111011100 12C11111111112H11111110112T111111101 13C10003110013H10001100013T100033110 13C10013110113H10011100113T100133111 13C10101110013H10101100013T101011100 13C10111110113H10111100113T101111101 13C11003110013H11001100013T110033110 13C11011110113H11011100113T110133111 13C11101110013H11101100013T111011100 13C11111110113H11111100113T111111101
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa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
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa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
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa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
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST 21C20000000021H20000000021T200000000 21C20010000021H20010000021T200100000 21C20100000021H20100000021T201000000 21C20110000021H20110000021T201100000 21C210000000211121000000021T210000000 21C21010000021H21010000021T210100000 21C21100000021H21100000021T211000000 21C21110000021H21110000021T211100000 22C20000000022H20000000022T200000000 22C20010000022H20010000022T200100000 22C20100000022H20100000022T201000000 22C20110000022H20110000022T201100000’ 22C21000000022H21000000022T210000000 22C21010000022H21010000022T210100000 22C21100000022H21100000022T211000000 22C21110000022H21110000022T211100000 23C20000000023H20000000023T200000000 23C20010000023H20010000023T200100000 23C20100000023H20100000023T201000000 23C20110000023H20110000023T201100000 23C21000000023H21000000023T210000000 23C21010000023H21010000023T210100000 23C21100000023H21100000023T211000000 23C21110000023H21110000023T211100000
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST 31C00001100031H00001100031T000011000 31C00011100031H00011100031T000111000 31C00101100031H00101100031T001011000 31C00111100031H00111100031T001111000 31C01001100031H01001100031T010011000 31C01011100031H01011100031T010111000 31C01101100031H01101100031T011011000 31C01111100031H01111100031T011111000 32C00001100032H00000100032T000011000 32C00011100032H00010100032T000111000 32C00101100032H00100100032T001011000 32C00111100032H00110100032T001111000 32C01001100032H01000100032T010011000 32C01011100032H01010100032T010111000 32C01101100032H01100100032T011011000 32C01111100032H01110100032T011111000 33C00001000033H00000000033T000011000 33C00011000033H00010000033T000111000 33C00101000033H00100000033T001011000 33C00111000033H00110000033T001111000 33C01001000033H01000000033T010011000 33C01011000033H01010000033T010111000 33C01101000033H01100000033T011011000 33C01111000033H01110000033T011111000
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST 31C10000000031H10000000031T100011000 31C10010000031H10010000031T100111000 31C10100000031H10100000031T101011000 31C10110000031H10110000031T101111000 31C11000000031H11000000031T110011000 31C11010000031H11010000031T110111000 31C11100000031H11100000031T1110I1000 31C11110000031H11110000031T111111000 32C10000000032H10000000032T100011000 32C10010000032H10010000032T100111000 32C10100000032H10100000032T101011000 32C10110000032H10110000032T101111000 32C11000000032H11000000032T110011000 32C11010000032H11010000032T110111000 32C11100000032H11100000032T111011000 32C11110000032H11110000032T111111000 33C10000000033H10000000033T100001000 33C10010000033H10010000033T100101000 33C10100000033H10100000033T101001000 33C10110000033H10110000033T101101000 33C11000000033H11000000033T110001000 33C11010000033H11010000033T110101000 33C11100000033H11100000033T111001000 33C11110000033H11110000033T111101000
cd. zał. 1 typpodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARSTtyppodtypklasa SBABMRARST 31C20000000031H20000000031T200000000 31C20010000031H20010000031T200100000 31C20100000031H20100000031T201000000 31C20110000031H20110000031T201100000 31C21000000031H21000000031T210000000 31C21010000031H21010000031T210100000 31C21100000031H21100000031T211000000 31C21110000031H21110000031T211100000 32C20000000032H20000000032T200000000 32C20010000032H20010000032T200100000 32C20100000032H20100000032T201000000 32C20110000032H20110000032T201100000 32C21000000032H21000000032T210000000 32C21010000032H21010000032T210100000 32C21100000032H21100000032T211000000 32C21110000032H21110000032T211100000 33C20000000033H20000000033T200000000 33C20010000033H20010000033T200100000 33C20100000033H20100000033T201000000 33C20110000033H20110000033T201100000 33C21000000033H21000000033T210000000 33C21010000033H21010000033T210100000 33C21100000033H21100000033T211000000 33C21110000033H21110000033T211100000 Objaśnienia: Formy
aktywności człowieka: SB – kąpiele słoneczne; AB – kąpiele powietrzne; MR – łagodne formy rekreacji ruchowej, lekka praca fizyczna, spacery; AR – aktywne formy rekreacji ruchowej, gry sportowe, intensywna praca; ST – turystyka narciarska WSI ocena pogody: 3 – korzystna; 1 – korzystna z ograniczeniami; 0 – niekorzystna
Tabela A.Częstość występowania [%] poszczególnych sytuacji pogodowych w Elblągu według klasyfikacji biotermiczno-meteorologicznej, lata 2001–2010
I2,40,30,51,30,00,20,01,40,00,00,80,00,00,10,00,00,00,00,00,10,00,0 II1,80,20,11,20,00,80,01,20,00,00,50,00,00,20,00,00,00,00,00,30,00,0 III0,80,60,61,10,01,00,30,50,40,10,20,10,30,50,00,00,00,00,10,30,00,0 IV0,10,80,90,20,20,21,00,01,00,40,00,30,80,20,20,00,10,00,20,10,10,0 V0,01,00,70,00,40,00,70,00,50,50,00,80,60,00,40,10,20,10,20,00,30,2 VI0,00,80,60,00,80,00,40,00,10,50,00,40,20,00,40,40,40,30,10,00,30,1 VII0,00,90,50,00,80,00,10,00,00,20,00,20,00,00,30,60,20,40,00,00,10,3 VIII0,00,80,50,00,90,00,10,00,00,10,00,10,00,00,30,30,40,60,00,00,20,3 IX0,01,20,90,01,20,00,50,00,50,30,00,20,10,00,40,20,20,20,20,00,10,1 X0,31,61,20,50,10,50,60,00,80,30,00,00,00,70,00,00,00,00,50,30,00,0 XI2,00,51,41,90,01,20,10,20,00,10,20,00,00,10,00,00,00,00,10,30,00,0 XII3,70,20,71,90,00,20,00,50,00,00,60,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,0 Rok11,19,08,87,94,44,23,83,63,32,52,42,22,01,91,91,71,51,51,51,31,11,1 ∑11,120,128,936,841,245,349,152,856,158,660,963,165,167,068,970,572,173,675,076,477,478,5 Załącznik 2. Częstość [%] występowania warunków pogodowych w ciągu roku w wybranych miejscowościach w świetle klasyfikacji biotermiczno- -meteorologicznej (w tabelach ujęto jedynie te sytuacje pogodowe, które wystąpiły co najmniej 1% dni w roku)
Tabela B.Częstość występowania [%] poszczególnych sytuacji pogodowych w Olsztynie według klasyfikacji biotermiczno-meteorologicznej, lata 2001–2010 Warunki pogodowe
–2_1C0_000 –2_1C0_010 –1_1C0_000 –1_1C0_010 1_2T0_100
–1_2C0_000 0_2C0_100 1_3T0_100 –2_1C0_001 –1_1C0_100 –1_1C0_110 –1_2C0_100 2_3H0_100 –2_1C0_011 1_3C0_100 0_2C0_000 2_3T0_100 –1_1T0_100 1_2C0_100
–1_2C0_010
I2,11,60,40,20,00,10,00,01,50,00,00,00,00,70,00,00,00,00,00,1 II1,91,00,10,10,00,80,10,01,20,00,10,40,00,50,00,00,00,00,00,2 III1,41,00,40,30,00,80,40,10,20,40,10,70,00,20,30,20,00,00,00,3 IV0,10,20,70,80,30,31,10,50,00,70,70,40,00,00,70,00,00,10,30,1 V0,00,00,50,90,50,00,71,30,00,60,60,10,20,00,40,20,10,20,00,0 VI0,00,00,70,60,80,00,30,80,00,40,50,00,50,00,10,10,20,30,20,0 VII0,00,00,30,50,70,00,00,30,00,10,20,00,90,00,00,10,40,30,10,0 VIII0,00,00,60,80,90,00,00,40,00,10,20,00,70,00,00,10,40,20,10,0 IX0,00,01,11,01,20,00,60,40,00,40,20,00,10,00,10,40,20,10,30,0 X0,50,41,21,50,20,90,80,00,00,40,10,70,00,00,00,50,00,00,30,3 XI2,42,01,30,60,01,10,10,00,10,20,00,10,00,10,00,10,00,00,00,1 XII4,11,70,50,10,00,20,00,00,50,00,00,00,00,50,00,00,00,00,00,0 Rok12,57,87,87,54,44,14,13,73,63,32,72,42,42,11,61,61,41,31,21,1 ∑12,520,328,135,640,144,248,352,055,658,961,664,066,468,570,171,673,074,375,576,6
Tabela C.Częstość występowania [%] poszczególnych sytuacji pogodowych w Kętrzynie według klasyfikacji biotermiczno-meteorologicznej, lata 2001–2010 Warunki pogodowe
–2_1C0_000 –1_1C0_000 –1_1C0_010 –2_1C0_010 1_2T0_100
–1_2C0_000 0_2C0_100
–2_1C0_001 1_3T0_100
–1_2C0_100 2_3H0_100 0_2C0_000 –1_1C0_100 –2_1C0_011 1_2T0_110
–1_1C0_110 –1_2C0_010 2_3T0_100 1_3C0_100 1_2C0_100 –1_2C0_001
I1,90,50,21,40,00,20,01,80,00,00,00,00,00,60,00,10,10,00,00,00,2 II1,40,10,10,90,01,10,01,30,00,40,00,00,00,60,00,00,40,00,00,00,5 III1,10,40,31,10,01,20,50,20,00,80,00,10,20,20,00,20,40,00,20,00,4 IV0,10,50,80,20,40,31,60,00,50,40,00,20,50,00,10,20,10,00,70,20,0 V0,00,50,80,00,60,00,80,01,00,10,40,30,40,00,30,40,00,30,40,00,0 VI0,00,60,70,01,00,00,30,00,60,00,40,20,10,00,50,30,00,40,20,20,0 VII0,00,20,60,01,00,00,00,00,10,00,60,00,20,00,60,10,00,50,00,10,0 VIII0,00,40,90,01,20,00,10,00,50,00,70,10,10,00,30,20,00,30,00,00,0 IX0,00,81,00,01,50,00,70,00,20,00,10,50,30,00,20,10,00,20,10,20,0 X0,31,51,20,40,10,80,60,00,00,90,00,70,30,00,00,20,50,00,00,40,0 XI2,11,60,61,70,01,10,10,10,00,10,00,00,00,10,00,00,40,00,00,00,0 XII3,60,80,11,50,00,20,00,90,00,00,00,00,00,50,00,00,00,00,00,00,0 Rok10,58,07,27,25,84,94,74,23,02,72,32,12,12,01,91,91,81,81,81,21,1 ∑10,518,525,732,938,743,648,352,555,558,260,462,664,666,668,670,472,274,075,777,078,1
Tabela D.Częstość występowania [%] poszczególnych sytuacji pogodowych w Mikołajkach według klasyfikacji biotermiczno-meteorologicznej, lata 2001–2010
I1,80,50,21,41,80,30,00,00,00,00,70,00,00,00,00,00,00,00,00,10,00,50,10,0 II1,70,10,11,01,40,50,00,00,00,00,60,00,00,00,30,00,00,00,00,20,00,20,60,0 III1,30,40,30,80,21,00,00,30,00,00,20,30,20,20,70,00,10,00,00,30,00,20,40,1 IV0,20,80,70,10,00,40,21,50,60,00,00,90,20,70,20,00,20,00,00,10,00,00,00,2 V0,00,81,00,00,00,00,50,61,00,40,00,70,20,30,10,20,50,20,00,00,10,00,00,1 VI0,00,70,90,00,00,00,90,10,60,40,00,10,10,30,00,30,20,40,30,00,10,00,00,1 VII0,00,30,60,00,00,00,50,00,20,70,00,00,00,00,00,50,10,40,70,00,50,00,00,0 VIII0,00,50,90,00,00,00,90,00,40,40,00,00,10,10,00,70,10,20,30,00,40,00,00,0 IX0,01,11,20,00,00,01,20,50,40,30,00,00,50,20,00,10,20,20,10,00,10,00,00,3 X0,61,31,60,50,01,10,10,70,00,00,00,00,70,20,50,00,10,00,00,20,00,00,00,3 XI2,61,40,61,70,11,00,00,10,00,00,00,00,10,00,10,00,00,00,00,40,00,00,00,0 XII3,40,70,11,41,20,30,00,00,00,00,60,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,20,00,0 Rok11,58,78,06,84,74,64,44,03,22,22,22,12,11,91,81,81,51,41,31,31,21,11,11,0 ∑11,520,228,235,039,744,348,752,755,958,160,362,464,566,468,269,971,472,974,275,576,777,778,879,8
Tabela E.Częstość występowania [%] poszczególnych sytuacji pogodowych w Mławie według klasyfikacji biotermiczno-meteorologicznej, lata 2001–2010 Warunki pogodowe
–2_1C0_000 –1_1C0_000 –2_1C0_010 –1_1C0_010 1_2T0_100 0_2C0_100 –1_2C0_000 –1_1C0_100 –2_1C0_001 –1_2C0_100 –1_1C0_110 1_3T0_100 0_2C0_000 2_3H0_100 1_2H0_100 –1_1T0_100 –2_1C0_011 –2_1C0_100 1_3C0_100
–1_2C0_010 0_2C0_110 1_2T0_110
I2,70,41,30,20,00,00,40,01,50,00,00,00,00,00,00,00,40,20,00,10,00,0 II1,90,11,00,10,00,00,90,11,10,60,00,00,00,00,00,00,50,20,00,30,00,0 III1,50,30,70,40,00,50,90,50,30,70,20,00,10,00,00,00,10,30,20,30,10,0 IV0,10,70,10,80,31,20,21,00,00,70,30,40,10,00,00,20,00,10,50,10,20,0 V0,00,50,00,70,80,80,00,40,00,10,80,80,20,20,20,30,00,00,20,00,40,2 VI0,00,40,00,61,30,30,00,40,00,00,30,40,20,40,20,50,00,00,10,00,20,4 VII0,00,20,00,41,00,00,00,20,00,00,20,30,00,70,50,30,00,00,00,00,00,3 VIII0,00,50,00,71,00,20,10,10,00,00,20,20,40,40,60,20,00,00,10,00,10,2 IX0,00,90,01,11,30,80,10,40,00,00,20,30,40,10,20,30,00,00,00,00,20,1 X0,41,50,41,20,10,70,90,80,00,80,20,00,50,00,00,00,00,10,00,20,10,0 XI2,81,21,80,50,00,10,90,20,00,20,00,00,00,00,00,00,00,10,00,30,00,0 XII3,70,51,50,10,00,00,10,01,10,00,00,00,00,00,00,00,50,30,00,00,00,0 Rok13,07,36,86,65,94,64,64,14,13,12,52,41,91,91,81,81,51,21,21,21,21,2 ∑13,020,327,133,739,644,348,953,057,060,262,665,167,068,870,672,473,975,276,477,578,779,9
Tabela F.Częstość występowania [%] poszczególnych sytuacji pogodowych w Suwałkach według klasyfikacji biotermiczno-meteorologicznej, lata 2001–2010
I1,51,20,20,00,32,40,00,30,00,70,00,00,00,00,00,00,00,20,00,40,00,00,10,00,0 II1,30,80,00,00,01,90,00,50,00,90,00,00,20,00,00,00,00,70,00,40,00,00,10,00,0 III1,00,70,20,00,20,50,40,50,00,40,10,10,50,00,30,00,00,80,00,20,00,40,20,10,0 IV0,10,20,50,10,50,01,20,50,70,00,40,70,50,00,70,00,00,00,10,00,20,70,10,10,0 V0,00,00,70,70,50,00,80,10,90,00,60,50,00,20,60,40,40,00,20,00,10,10,00,20,1 VI0,00,00,61,40,50,00,40,00,60,00,50,40,00,40,20,50,30,00,10,00,10,00,00,20,0 VII0,00,00,51,00,20,00,00,00,40,00,20,10,00,70,00,50,40,00,10,00,10,00,00,00,3 VIII0,00,00,61,40,50,00,10,00,60,00,30,00,00,60,00,30,40,00,10,00,10,00,00,10,5 IX0,00,00,91,50,80,01,00,00,30,00,20,30,00,10,10,20,20,00,50,00,50,00,10,30,1 X0,50,51,50,11,00,10,91,00,00,00,20,40,80,00,00,00,00,00,50,00,20,00,20,00,0 XI3,01,90,50,00,80,10,10,90,00,10,00,00,20,00,00,00,00,00,00,00,00,00,30,00,0 XII3,91,40,10,00,60,60,00,30,00,50,00,00,10,00,00,00,00,00,00,40,00,00,00,00,0 Rok11,36,86,36,25,95,64,94,03,52,62,62,52,42,11,91,91,81,71,61,41,31,21,11,11,0 ∑11,318,124,430,636,542,147,05154,557,159,762,264,666,768,670,572,374,075,677,078,379,580,681,782,7 Objaśnienia: Typy pogody: −3
–bardzo zimna; −2 – zimna; −1 – chłodna; 0 – komfortowa; 1 – ciepła; 2 – gorąca; 3 – bardzo gorąca Podtypy pogody: R’ – bodźce radiacyjne; 1 – słabe; 2 – umiarkowane; 3 – silne; PhS – stres termofizjologiczny; H – stres gorąca; C – stres zimna; T – warunki termoneutralne; HSI – intensywność parności; 0 – brak; 1 – umiarkowana; 2 – duża Klasy pogody: dt – dobowe kontrasty termiczne; 0 – małe; 1 – duże; RR – opad atmosferyczny; 0 – bez opadu; 1 – z opadem; SC – pokrywa śnieżna; 0 – bez śniegu; 1 – ze śniegiem ∑ – wartość skumulowana [%]
Załącznik 3. Użyteczność warunków pogodowych w analizowanych miejscowościach w poszczegól- nych dniach roku na podstawie średnich wartości wskaźnika WSIavg oraz WSItot
Legenda:
III EL OL KT MI MŁ SW IV EL OL KT MI MŁ SW V EL OL KT MI MŁ SW
IX EL OL KT MI MŁ SW X EL OL KT MI MŁ SW XI EL OL KT MI MŁ SW
( )
( )
( )
( )
( )
( )
XI EL OL KT MI MŁ SW XII EL OL KT MI MŁ SW I EL OL KT MI MŁ SW
( )
OGÓLNA OCENA WARUNKÓW POGODOWYCH DO TURYSTYKI I REKREACJI Wiosna (III–V)
Lato (VI–VIII)
( )
OGÓLNA OCENA WARUNKÓW POGODOWYCH DO TURYSTYKI I REKREACJI Jesień (IX–XI)
Zima (XII–II)