Przeprowadzone badania pozwoliły na osiągnięcie założonych celów, Izn.
opracowanie m odelu wspom agania zarządzania w zakresie zarządzania wie
dzą w przedsiębiorstwie budowy maszyn oraz, na podstawie tego modelu, przygotowanie systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie w za
kresie zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie budowy maszyn.
Zrealizow ane badania w zakresie zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie budowy maszyn umożliwiły sform ułowanie następujących uwag i wniosków:
1. Dla osiągnięcia zakładanych celów w ram ach realizowanego projektu ba
dawczego rozwojowego opracow ano procedurę badawczą, obejm ującą jako kluczowe etapy: diagnozę systemu informacyjnego analizowanych przed
siębiorstw oraz ustalenie deficytów funkcjonalności w zakresie procesów wiedzy, która umożliwiła opracow anie m odelu wspom agania zarządzania w zakresie zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie budowy maszyn.
2. W badaniach empirycznych przeprowadzonych w wytypowanych przedsię
biorstwach budowy maszyn zostały wykorzystane różne techniki i m etody badawcze. Największe znaczenie w procedurze badawczej miały dw ueta
powe badania kwestionariuszowe obejm ujące analizę systemu zarządza
nia w analizowanych przedsiębiorstwach oraz analizę zarządzania wiedzą w tych przedsiębiorstwach. Badania te pozwoliły ustalić deficyty wiedzy w kluczowych procesach biznesowych w obszarze zarządzania portfelem kontraktów, co pozwoliło na ustalenie niezbędnych funkcjonalności narzę
dzi informatycznych, które powinny zostać zaim plem entow ane w systemie informatycznym wspomagającym zarządzanie w zakresie zarządzania wie
dzą w przedsiębiorstwie budowy maszyn.
3. Badaniam i objęto sektor średnich i dużych przedsiębiorstw przemysłu bu
dowy maszyn z województwa śląskiego. Na podstawie przyjętych założeń badawczych wyodrębniono następujące 4 grupy przedsiębiorstw (łącznie 38 przedsiębiorstw), w których przeprow adzono badania:
• przedsiębiorstwa budowy maszyn ogólnego przeznaczenia (8),
• przedsiębiorstwa budowy maszyn górniczych (15),
• przedsiębiorstwa budowy maszyn dla przemysłu zbrojeniowego (6),
• przedsiębiorstwa budowy maszyn dla przemysłu motoryzacyjnego (9).
4. Przeprowadzone badania uwidoczniły znaczące zróżnicowanie zakresu na
rzędzi informatycznych wdrożonych w analizowanych przedsiębiorstwach przemysłu maszynowego ze względu na asortym ent i skalę produkcji, struk
turę organizacyjną oraz kondycję ekonomiczno-finansową. W drożenie we wszystkich analizowanych przedsiębiorstwach rozwiązań IT wspom aga
1 5 2
WNIOSKI KOŃCOWE
jących obszary: finanse i księgowość oraz kadry i piacc wynika z uwarun
kowań formalno-prawnych, konieczności analiz i ewidencjonowania stanu ekonomiczno-finansowego przedsiębiorstw oraz względnej prostoty imple
m entacji takich aplikacji.
5. Analiza stosowanych rozwiązań informatycznych wskazuje, że w żadnym z analizowanych przedsiębiorstw nie został wdrożony w pełni zintegrowany system informatyczny wspomagający zarządzanie. W każdym z analizowa
nych przedsiębiorstw konieczne jest indywidualne podejście uwzględniające analizę zasadności implementacji określonych m odułów i funkcjonalności oraz odpow iednie przygotowanie przedsiębiorstwa pod względem finanso
wym, organizacyjnym oraz technicznym w okresie przedwdrożeniowym.
6. Kluczowym czynnikiem determinującym przyszłość informatyzacji anali
zowanych przedsiębiorstw przemysłu maszynowego jest wizja m enedżerów najwyższego szczebla oraz możliwość wykorzystania zasobów technicznych i ludzkich przedsiębiorstwa. Szczególnie istotna będzie um iejętność wy
przedzania skutków zmian koniunktury gospodarczej oraz dostosowania rozwiązań IT do jak najbardziej efektywnego wspom agania zarządzania wiedzą analizowanych przedsiębiorstw.
7. Przeprowadzona analiza w zakresie stosowanych m etod i narzędzi zarządza
nia wiedzą wskazuje, że zmiany w funkcjonalnościach stosowanych rozwią
zań informatycznych w przedsiębiorstwach budowy maszyn są nieuniknione i stanowią ciągły proces wynikający z dostosowywania się procesów bizne
sowych w przedsiębiorstwie do dynamicznie zmieniających się uw arunko
wań zewnętrznych i wewnętrznych. Respondenci oczekują funkcjonalności w systemach nie w pełni zintegrowanych, ale odpowiednio przygotowanych pod potrzeby konkretnego przedsiębiorstwa. Kryterium efektywnościowe dla systemów zintegrowanych w zakresie zarządzania wiedzą wskazuje na zbyt duże nakłady finansowe i niefinansowe w relacji do możliwych do osią
gnięcia efektów.
8. D ługoterm inow a efektywność implementowanych zmian w funkcjonalno
ściach wspomagających zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwach prze
mysłu budowy maszyn są w dużej mierze uzależnione od zastosowanej technologii informatycznej oraz od odpowiedniego przygotowania kadry korzystających z tych rozwiązań. Niestety w większości analizowanych przedsiębiorstw m ożna zaobserwować skłonność kadry zarządzającej do decyzji dotyczących zmian funkcjonalności podejmowanych według kry
teriów skoncentrowanych na krótkoterminowych efektach, głównie kry
teriach ekonomicznych. Im plem entację zmian funkcjonalności systemów informatycznych należy traktować jako inwestycję długoterm inową w sze
roko rozum iane procesy wiedzy, która przynosi efekty synergiczne wynika
jące z bardziej efektywnego wykorzystania zasobów przedsiębiorstwa.
WNIOSKI KOŃCOWE
9. Z aproponow ana koncepcja m odelu ogniskuje się na wspomaganiu proce
sów biznesowych realizowanych w ram ach portfela kontraktów. Struktu
ra modelu odzwierciedla potrzeby w zakresie zapew nienia wspom agania procesów wiedzy w przygotowaniu, realizacji i kontroli portfela kontraktów w celu efektywnej ich realizacji. K ontrakty odpowiadające specyficznym wymaganiom klienta wymagają podejścia indywidualnego wykorzystujące
go zasoby wiedzy przedsiębiorstwa w taki sposób, aby jak najlepiej wesprzeć realizowane procesy biznesowe. Efektywne pozyskiwanie i grom adzenie wiedzy oraz jej transfer i przetwarzanie wymaga zastosowania odpow ied
nich m etod oraz ich algorytmizacji na etapie tworzenia systemu inform a
tycznego.
10. M odel wspom agania zarządzania w zakresie zarządzania wiedzą w przed
siębiorstwie budowy maszyn uwzględnia, jako kluczowy aspekt, istniejący stan deficytu wiedzy, w zakresie narzędzi informatycznych wspomaga
jących procesy wiedzy, tj. nabywania, grom adzenia, przekazywania oraz wykorzystania wiedzy w analizowanych przedsiębiorstwach. Opracowanie zakresu funkcjonalnego m odelu zostało przeprow adzone na podstawie analizy deficytu wiedzy w następujących obszarach:
• projektowanie;
• zaopatrzenie;
• produkcja;
• sprzedaż i dystrybucja;
• procesy pomocnicze.
11. Biorąc pod uwagę potrzeby badanych przedsiębiorstw oraz doświadczenie zespołu opracowującego m odel wspom agania zarządzania w zakresie za
rządzania wiedzą, można stwierdzić, że system informatyczny zbudowany na jego podstawie został opracowany z uwzględnieniem możliwie mato złożonej struktuiy, która jed n ak umożliwia pod względem funkcjonalno
ści ewolucyjną rozbudowę i modyfikację, przede wszystkim w zakresie baz wiedzy. Opracowywany system został zorientowany głównie na pozyski
wanie informacji jakościowych, słabo ustrukturyzowanych, a zadania re
alizowane przez system są wspom agane przez zastosowanie odpowiednich narzędzi zarządzania wiedzą.
12. Opracowany system wspomagający zarządzanie w zakresie zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie budowy maszyn koncentrujący się na wzmoc
nieniu procesów biznesowych w zakresie zarządzania portfelem kontrak
tów objął zastosowanie następujących narzędzi informatycznych:
• hipertekstowy system zarządzania obiektam i wiedzy;
• interaktywny system porównywania param ;
• regułowy system ekspertowy;
• wnioskowanie na podstawie przypadków;
WNIOSKI KOŃCOWE
• narzędzie wspomagające zarządzanie zasobami ludzkimi.
13. System informatyczny przygotowany na podstawie zaproponow anego m odelu wspom agania zarządzania w zakresie zarządzania wiedzą będzie stanowi! istotne narzędzie zwiększające efektywność zarządzania w zakre
sie planowania i m onitorow ania portfela kontraktów w przedsiębiorstwie budowy maszyn.
14. W drożenie opracowanego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie w zakresie zarządzania wiedzą do konkretnego przedsiębior
stwa budowy maszyn wymaga dostosowania baz wiedzy oraz w pewnym stopniu struktury funkcjonalnej systemu. Powodzenie wdrożenia wymaga zaangażowania zarówno ze strony twórców systemu, jak i przedsiębior
stwa im plem entującego system. Duże znaczenie ma etap uruchom ienia projektu, w ram ach którego powinna zostać przeprowadzona wnikliwa analiza przedrealizacyjna, która pozwoli określić czynniki determ inujące efektywne wdrożenie systemu w konkretnych uwarunkowaniach. Rozpo
znanie tych czynników na wstępnym etapie realizacji projektu wdrożenia znacząco zwiększa szanse jego powodzenia.
1 5 5
LITERATURA
Literatura
A am odt A., Plaza H., Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches,„ A l C o m ” , Articial Intelligence Comm unications, 7 (1)/1994.
Ajdukiewicz K., Logika pragmatyczna, Wydawnictwo Naukowe PW N, Warszawa 1975.
Bendkowski J., Radziejowska G., Logistyka zaopatrzenia w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Poli
techniki Śląskiej, Gliwice 2005.
Boje D., Report from the Division Chair, „Academy o f M anagem ent Research M ethods Division N ew sletter”, 2001, Vol. 16, No. 2.
Bole L., Cytowski J., Metody przeszukiwania heurystycznego, Wydawnictwo Naukowe PW N, War
szawa 1991.
Bozarth C , C hapm an, S.,/1 contingency view o f time-based competition fo r manufacturers, „In ter
national Journal o f O perations & Production M anagem ent”, Vol. 16 No. 6,1996.
Brilman J., Nowoczesne koncepcje i metody zarządzania, Wydawnictwo PW E, Warszawa 2002.
Brzeziński M., Organizacja i sterowanie produkcją, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2002.
Bubnicki Z., Teoria i algorytmy sterowania, Wydawnictwo Naukowe PW N, Warszawa 2005.
Buchanan B.G., Shortliffe E.H ., Rule Based Expert Systems: The Mycin Experiments o f the Stan
ford Heuristic Programming Project, A ddison Weseley 1984.
Chinho Lin, Shu-M ei Tseng, Bridging the implementation gaps in the knowledge management sys
tem fo r enhancing corporate performance, „Expert Systems with A pplications”, 29/2005.
Chlebus E., Systemy CAx, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
Cholewa W., Pedrycz W., Systemy doradcze, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1987.
Choy K.L., Lee W.B., Lau H.C.W., Choy L.C., A knowledge-based supplier intelligence retrieval system fo r outsource manufacturing, „Knowledge-Based Systems”, 18/2005.
Clark K., M cCabe E, Micro-Prolog, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998.
C orm en T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Wprowadzenie do algorytmów, Wydawnictwo N auko
wo-Techniczne, Warszawa 2007.
C rom pton R., Jones G., Researching white-collar organizations: why sociologists should not stop doing case studies, [w:] Bryman A. (red.), Doing Research in Organizations, Routledge, L on
don 1998.
Ćwiklicki M., Przesłanki stosowania teorii ugruntowanej w naukach o zarządzaniu, „Acta Univer- sitatis Lodziensis Folia O econom ica”, 234, 2010.
D anneels E., Organizational antecedents o f second-order competences, „Strategic M anagem ent Journal”, Vol. 29, No. 5/2008.
D avenport T.H., Prusak L., Working K/iowledge: How Organizations Manage What They Know, H arvard Business School Press, Boston 1998.
de G ooijer J., Designing a knowledge inanagement performance framework, „Journal o f Knowledge M anagem ent”, Vol. 4, No. 4/2000.
Dohn K., Gumiński A., Human resources management processes in the system supporting mana
gement in the area o f knowledge management in m echanical engineering industry enterprise,
„Inform ation Systems in M anagem ent”, Vol. 1(1) 2012, W ULS Press Warsaw 2012, s. 3-13.
D ohn K., Gumiński A., Informatyczne wspomaganie zarządzania zasobami ludzkim i w kopalni węgla kamiennego, „Organizacja i Z arządzanie”, 4(20)/2012, Gliwice 2012, s. 21-36.
D ohn K., Gumiński A., M atusek M., Zoleński W , The concept o f Knowledge Objects Management 1 5 6
LITERATURA
System as a tool reducing knowledge deficit in the activity o f Polish mechanical engineering en
terprises, KIM, 2013, Knowledge and Information Management Conference, Proceedings E di
ted by Rochelle Sassman and Brian Lehaney, Birmingham 2013, s. 192-211.
Dolin K , Gumiński A., M atusek M., Zoleński W., The conception o f the system supporting mana
gement in the area o f knowledge management in enterprises o f mechanical engineering industry,
„Information Systems in M anagem ent”, Vol. 1(4) 2012, WULS Press Warsaw 2012, s. 261-269.
D ohn K., Gumiński A., M atusek M., Zoleński W., The early warning concept in the system sup
porting knowledge management in Polish m echanical engineering industry enterprises, KIM 2013, Knowledge and Information Management Conference, Proceedings Edited by Rochelle Sassman and Brian Lehaney, Birmingham 2013, s. 211-222.
Dohn K., Gumiński A., The identification o f knowledge management tools in the context o f the range o f functionalities o f computer system, „Inform ation Systems in M anagem ent”, Vol. 1(4) 2012, W ULS Press Warsaw 2012, s. 270-281.
D ohn K., Gumiński A., Zoleński W., Czynniki determinujące opracowanie systemu informatyczne
go wspomagającego zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie produkcyjnym, „Organizacja i Z a
rządzanie”, 1/2012, s. 81-96.
D ohn K., Gumiński A., Zoleński W., Uwarunkowania decyzji o realizacji kontraktu w przedsiębior
stwie budowy maszyn, „Ekonom iczne Problemy U sług”, 87/(702), 2012, s. 642-651.
D ohn K , Gumiński A., Zoleński W., Uwarunkowania przygotowania do implementacji systemu in formatycznego wspomagającego zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie produkcyjnym, „Wia
domości G órnicze”, 5/2012, s. 288-292.
D ohn K., Lokalizowanie zasobów wiedzy na potrzeby funkcjonowania przedsiębiorstw przemysłu budowy maszyn, „Ekonom iczne Problemy U sług”, 87/(702), 2012, s. 42-50.
Dohn K., M atusek M., Identyfikacja obszarów wiedzy w procesie realizacji zamówienia, „Logisty
ka”, 2/2012, dysk optyczny (C D -R O M ), s. 457-466.
D ohn K., M atusek M., Supplier knowledge in order processing in an engineering-to-order environ
ment contemporary management - learning and knowledge in business. Publishing H ouse o f Poznan University o f Technology, Poznan 2012, s. 53-64.
D ohn K., M atusek M., The main knowledge sources in the mechanical engineering industry en
terprises. The results o f the study, „Inform ation systems in m anagem ent”, X III, [w:] Business intelligence and knowledge management, (red.) P. Jałowiecki, P. Lukasiewicz, A. Orłowski, Warsaw University of Life Science - SGGW, D epartm ent o f Informatics, Wydawnictwo Szko
ły Głównej G ospodarstw a Wiejskiego, Warszawa 2011, s. 28-38.
D ohn K., M atusek M., The use o f instruments to support knowledge creation in the selected Po
lish engineering industry enterprises, „Inform ation systems in m anagem ent”, XV, eLogistics and computer aided logistics, (red.) P. Jałowiecki, A. Orłowski, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, D epartm ent of Informatics, Wydawnictwo Szkoły Głównej G ospodarstwa Wiejskiego, Warszawa 2011, s. 17-27.
D ohn K , M atusek M., Tworzenie wiedzy w procesie rozwoju nowego produktu, „Prace i M ateriały Wydziału Zarządzania U niwersytetu G dańskiego”, 4/6/2011, s. 329.
D ohn K., M atusek M., Wiedza klientów w procesie realizacji zamówienia w przedsiębiorstwach przemysłu budowy maszyn, [w:] XVI. Konferencja Logistyki Stosowanej. Total Logistic Manage
ment, Z akopane, 6 do 8 grudnia 2012 r. [D okum ent elektroniczny], Red. A. Lichota, Polska A kadem ia Nauk. K om itet Transportu, 2012, dysk optyczny (C D -R O M ), s. 1-10.
D ohn K., M atusek M., Zakres wsparcia systemami IT poszczególnych obszarów działalności przed
siębiorstw budowy maszyn. Wydawnictwo TNO iK , Nowoczesność przemysłu i usług. Koncep
cje, metody i narzędzia współczesnego zarządzania, Katowice 2011, s. 58.
1 5 7
LITERATURA
D ohn K., Metoda identyfikacji cech istotnych do oceny procesu produkcyjnego, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, 1871, 2012, z. 60, s. 49-60.
D ohn K., Poziom wykorzystania aktywów wiedzy w polskich przedsiębiorstwach przemysłu budo
wy maszyn, Zeszyty Naukowe U niwersytetu Szczecińskiego nr 763, „Ekonom iczne Problemy U sług” nr 105, Szczecin 2013.
D ohn K., Wpływ wybranych narzędzi zarządzania na funkcjonowanie przedsiębiorstw opartych na wiedzy, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej nr 1888, „O rganizacja i Z arządzanie”, z. 63, Gliwice 2013, s. 73-83.
Evans Ch., Zarządzanie wiedzą, PW E, Warszawa 2005.
Fechner I., Zarządzanie łańcuchem dostaw, Wyższa Szkota Logistyki, Poznań 2007.
Ferrari F.M., de Toledo J.C., Analyzing the knowledge management through the product develop
ment process, „Journal o f Knowledge M anagem ent”, Vol. 8, No. 1/2004.
Fertsch M., Logistyka produkcji, Biblioteka Logistyka, Poznań 2003.
Flasiński M., Wstęp do analitycznych metod projektowania systemów informatycznych, Wydawnic
two Naukowo-Techniczne, Warszawa 1997.
G arcia-M urillo M., Annabi H., Customer Knowledge Management, „Journal of the O perational R esearch Society”, 2002, 53.
G ebert H., G eib M., Kolbe L., B renner W., Knowledge-enabled customer relationship manage
ment: integrating customer relationship management and knowledge management concepts,
„Journal o f Knowledge M anagem ent”, Kem pston, Vol. 7/2003, No. 5.
Gierszewska G., Budowanie strategii zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwach, [w:] Kisielnicki J.
(red.), Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach, Warszawa 2003, Wyższa Szkoła H andlu i Prawa im. R. Łazarskiego, „M onografie i O pracow ania”, 4.
Gołuchowski J., Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą w organizacji, Wydawnictwo Akadem ii Ekonomicznej, Katowice 2007.
G um iński A., Identyfikacja czynników ryzyka w kluczowych obszarach działalności przedsiębiorstw przemysłu budowy maszyn, „Ekonom iczne Problemy U sług”, 105/(763), 2012.
Gumiński A., IT knowledge management supporting system as a key element in improving the ef
ficiency o f human resources management in contract implementation in a machine-building enterprises, „Ekonom iczne Problemy U sług”, 87/(702), 2012.
Gumiński A., System informatyczny wspomagający zarządzanie wiedzą jako istotny element po
prawy efektywności zarządzania zasobami ludzkim i w realizacji kontraktów w przedsiębiorstwie przemysłu budowy maszyn, „Ekonom iczne Problemy U sług”, 87/(702), 2012, s. 93-100.
Gumiński A., Zoleński W., Assumptions fo r the creation o f a system supporting knowledge mana
gement in an enterprise o f m echanical engineering industry, „Inform ation systems in m anage
m ent” X III, Business intelligence and knowledge management, (red.) P. Jałowiecki, P. Lukasie
wicz, A. Orłowski, Warsaw University o f Life Science - SGGW, D epartm ent o f Informatics, Wydawnictwo Szkoły Głównej G ospodarstw a Wiejskiego, Warszawa 2011, s. 19-27.
Gum iński A., Zoleński W., Expected changes in the functionality o f it solutions in the area o f know
ledge management in selected enterprises o f m echanical engineering industry, „Inform ation sys
tem s in m anagem ent” XIV, Security and Effectiveness o f IC T Systems, (red.) P. Jałowiecki, P. Lukasiewicz, A. Orłowski, Warsaw U niversity o f Life Science - SGGW, D epartm ent of Inform atics, W ULS Press, Warsaw 2011, s.34-44.
Gumiński A., Zoleński W., Systemy informacyjne w wybranych przedsiębiorstwach przemysłu budony maszyn w świetle badań kwestionariuszowych, Wydawnictwo TNOiK, Nowoczesność przemysłu i usług. Koncepcje, metody i narzędzia współczesnego zarządzania, Katowice 2011, s. 125.
1 5 8
LITERATURA
Gumiński A., Zoleński W., Wykorzystanie narzędzi informatycznych w zarządzaniu przedsiębior
stwami przemysłu maszynowego, „Prace i M ateriały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu G dańskiego”, 4/4/2011, s. 291.
H aldin-H errgard T., D ifficulties in diffusion o f tacit knowledge in organizations, „Journal of Intel
lectual C apital”, Vol. 1, No. 4, 2000.
Hall D.J., Paradicc D., Philosophical foundations fo r a learning-oriented knowledge management system, „D ecision Support Systems”, Vol. 39, No. 3/2005.
Jashapara A., Zarządzanie wiedzą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2006.
Jem ielniak D., Koźmiński A., Knowledge management. Academic and Professional publishing houses, [w:j N onaka I., Takeuchi H. (2000), Knowledge creation in an organisation. How do Japanese companies dynamize the innovative processes, POLTEXT 2008.
Jem ielniak D., Koźmiński A., Zarządzanie wiedzą, Wydawnictwa A kademickie i Profesjonalne, Warszawa 2008.
Kieżuń W., Sprawne zarządzanie organizacją, Wydawnictwo SG H, Warszawa 1997.
Kisielnicki J., Sroka H ., Business IT systems, Wydawnictwo Placet, Gliwice 2005.
Kisielnicki J., Sroka H., Systemy informacyjne biznesu, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2005.
Kisielnicki J., System pozyskiwania i zarządzania wiedzą we współczesnych organizacjach, [w:] Za
rządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach, Kisielnicki J. (red.), Warszawa 2003, Wyż
sza Szkoła H andlu i Prawa im. R. Łazarskiego, „M onografie i Opracowania; 4/2003, s. 15-42.
Kisielnicki J., Systemy Informatyczne Zarządzania, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2008.
Klonowski Z., Systemy informatyczne zarządzania przedsiębiorstwem, Oficyna Wydawnicza Poli
techniki Wrocławskiej, Wroclaw 2004.
K nuth D. E., Sztuka programowania, T. 3, Sortowanie i wyszukiwanie, Wydawnictwo Naukowo- Techniczne, Warszawa 2002.
K ohlbacher F., Knowledge-based New Product Development Fostering Innovation Through Know
ledge Co-Creation, „Int. J. Technology Intelligence and Planningę, Vol. 4, No. 3,2008.
Konecki K , Studia z metodologii badań jakościowych. Teoria ugruntowana, Wydawnictwo N auko
we PW N, Warszawa 2013.
Kowalski R., Logika w rozwiązywaniu zadań, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1989.
Koźmiński A., Piotrowski K. (red.), Zarządzanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
Lavie D., Capability reconfiguration: an analysis o f incumbent responses to technological change,
„Academy of M anagem ent Review”, Vol. 31, No. 1/2006.
Lundvall B., N ielsen P., Knowledge management and innovation performance, „International Journal o f M anpow er”, Vol. 28/2007, No. 3/4.
Lysons K , Zakupy zaopatrzeniowe, PW E, Warszawa 2004.
Majewski J., Informatyka dla logistyki, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2008.
M aterska K , Wiedza w organizacjach. Prolegomena do zarządzania wiedzą, [w:] Informacja w sie
ci, B. Sosinskiej-Kalaty, E. Chuchro i W. Daszewskiego (red.), Wydawnictwo SBP, Warszawa 2006.
M athu K , Key Success Factors For Knowledge Management, Internationales Hochschulinstitut Lindau, University O f A pplied Sciences/ Fh Kcm pten 2004, Germany.
M atusek M., Narzędzie do identyfikacji luk wiedzy w przedsiębiorstwach przemysłu budowy maszyn,
„Ekonom iczne Problemy U sług”, 105/(763), 2012.
M atusek M., Problem wyboru dostawcy na etapie analizy zamówienia w środowisku produkcji na zamówienie, „Ekonom iczne Problemy U sług”, 87/(702), 2012, s. 692-700.
159
LITERATURA
M atusek M., Rozwój nowego produktu w przedsiębiorstwach środowiska produkcyjnego - konstruk
cja na zamówienie, „Organizacja i Zarządzanie”, 63, Gliwice 2013.
M atusek M., Zoleński W., Modele wiedzy w rozpoznawaniu szans i zagrożeń, „Organizacja i Z arzą
dzanie”, 4(20)/2012, Gliwice 2012, s. 79-96.
M atusek M., Zoleński W., M ulti-criteria evaluation o f suppliers using the method o f Case-Based Reasoning in the system supporting management in the area o f knowledge management, „In
form ation Systems in M anagem ent”, Vol. 1(2), 2012, W ULS Press, Warsaw 2012, s.124-135.
M atusek M., Zoleński W., Selected models o f m ulti-criteria evaluations in the system supporting management in the area o f knowledge management, „Inform ation Systems in M anagem ent”, Vol. 1(4) 2012, W ULS Press, Warsaw 2012.
Matuszek J., Plinta D., System komputerowego wspomagania projektowania procesów wytwarzania
„SYSKLASS”, Wydaw. Politechniki Łódzkiej. Filia w Bielsku-Białej, Bielsko-Biała 2000.
M cBriar I., Smith C., Bain G., U nsworth P., M agraw St., G ordon J. L., Risk, gap and strength: key concepts in knowledge management, „Knowledge Based Systems”, 16, 2003.
Mulawka J., Systemy ekspertowe, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1997.
Myszewski J.M ., On Nonaka’s dynamics o f knowledge management, „R esearch in Logistics &
Production”, Vol. 3, No. 1, 2010.
Niederliński A., Regulowe systemy ekspertowe, Wydawnictwo Pracowni K om puterowej Jacka Skalm ierskiego, Gliwice 2000.
N onaka I., Takeuchi H., The Knowledge-creating Company, Oxford University Press, New York 1995.
Owen R., H orvâth I., Towards product-related knowledge asset warehousing in enterprises, [w:] Pro
ceedings o f the 4th international symposium on tools and methods o f competitive engineering, T M C E 2002.
Pfeffer J., Sutton R.I., Wiedza a działanie. Przeszkody iv wykorzystywaniu zasobów wiedzy w orga
nizacji, Oficyna Ekonom iczna, Kraków 2002.
Polanyi M., The Tacit Dimension, R outledge & Kegan Paul Ltd, London 1966.
Prasad A., Prasad P., The coming age o f interpretive organizational research, „O rganizational Re
search M ethods” , Vol. 5, No. 1, 2002.
Probst G., R aub S., R om hardt K , Zarządzanie wiedzą w organizacji, Oficyna Ekonom iczna, K ra
ków 2004.
Produkcja wyrobów przemysłowych 2012, Główny U rząd Statystyczny, 2012.
Rahm an A.R., Shariff Nabi Baksh M., The need fo r a new product development framework fo r en
gineer-to-order products, „E uropean Journal of Innovation M anagem ent”, Vol. 6 Iss. 3, 2003.
Rasmussen P., Nielsen P., Knowledge management in the firm : concepts and issues. „International Journal of M anpow er”, Vol. 32, No. 5/6, 2011.
Reason P., Rowan J., Human Inquiry: A Sourcebook o f New Paradigm Research, Wiley, 1981.
Rocha H., D elam aro M., Project/product development process critical success factors: a literature com pilation, „Research in Logistics & Production”, Vol. 2, No. 3/2010.
Rogiński M., Sektor maszynowy w Polsce, D epartam ent Informacji G ospodarczej, Polska Agencja Informacji i Inwestycji Zagranicznych SA, Warszawa 2010.
Rozwojowy rynek maszyn CN C w Polsce, „Napędy i sterow anie”, 6, czerwiec 2010.
Rozwojowy rynek maszyn CN C w Polsce, „Napędy i sterow anie”, 6, czerwiec 2010.