Celem pracy jest optymalizacja procesu rdzeniowania pod względem uzysku rdzenia w warunkach geologicznych synkliny grodzieckiej. Przedstawione zostały nowoczesne technologie wierceń rdzeniowych oraz kierunki ich rozwoju. Przeanalizowane zostały przyczyny zmniejszonych uzysków rdzenia. Przedstawiona została obecnie stosowana na obszarze synkliny grodzieckiej technika i technologia wierceń rdzeniowych, niekonwencjonalne metody poboru rdzenia, występujące awarie i komplikacje oraz metody ich likwidacji (niskie uzyski rdzenia, zaniki płuczki wiertniczej, przychwycenia przewodu). Na podstawie profili litologicznych zostały zdefiniowane i scharakteryzowane strefy zmniejszonego uzysku rdzenia. Weryfikacja jednorodności stref przeprowadzona została przy pomocy zmodyfikowanego współczynnika zwiercalności pozornej oraz statystycznych metod klasyfikacyjnych (QDA, LDA, naiwny klasyfikator bayesowski, metoda najbliższego sąsiada KNN i metoda drzew klasyfikacyjnych). Zdefiniowane zostało nowe kryterium optymalizacyjne maksymalizujące uzysk rdzenia. Opracowany model matematyczny uzysku rdzenia poddany został optymalizacji dla kryterium maksymalnego uzysku rdzenia, wyznaczone zostały optymalne parametry wiercenia oraz metodyka kontroli procesu. Dopełnieniem opracowanej technologii jest schemat decyzyjny ułatwiających podejmowanie decyzji osobom prowadzącym wiercenie w zależności od etapu prac i aktualnej sytuacji otworowej.
The objective of this thesis is the optimization of the coring process in terms of the recovery factor in geological conditions of Synklina Grodziekca. Modern coring technologies and directions of their development have been shown. Reasons of poor core recovery have been analyzed. A current unconventional coring technology, failures and drilling complications (poor core recovery, mud losses, drill pipe stuck) and methods of their prevention have been presented. Based on the lithology profiles, poor core recovery zones have been defined and characterized. Verification of the homogeneity of the zones has been carried out using a modified drillability factor and statistical classification methods (QDA, LDA, Naive Bayes classifier, nearest neighbor method, decision trees method). The new optimization criterion for the maximization of the core recovery has been defined. The developed mathematical model has been optimized for the maximum core recovery criterion. Optimum drilling parameters and the methodology of the process control have been determined. The developed technology has been complemented by a decision tree which facilitates the decision-making process for coring supervisors, depending on a current drilling phase and hole condition.
