W projektowaniu akustyki wnętrz coraz częściej stosowane są programy komputerowe, jednak problem określenia wiarygodności tych symulacji jest do tej pory nierozwiązany. W celu określenia stopnia rozbieżności wyników symulacji z rzeczywistymi wartościami rejestrowanymi w pomieszczeniu konieczne jest określenie zarówno niepewności pomiarów akustycznych jak i wyników symulacji. Istotnymi parametrami wejściowymi przy modelowaniu akustycznym wnętrza są ilość, rodzaj oraz usytuowanie materiałów dźwiękochłonnych, usytuowanie elementów toru pomiarowego, warunki klimatyczne itd. Niejednokrotnie wartości te są zmienne i dlatego ich precyzyjne określenie jest trudne, a niekiedy nawet niemożliwe. Dlatego też przydatna jest wiedza o tym, jak niedokładność określenia tych parametrów może wpływać na końcowy wynik modelowania.
W pracy przedstawiono wyniki symulacji komputerowej oraz pomiarów w warunkach rzeczywistych, przy zmianie różnych parametrów wejściowych. Przedmiotem pomiarów i obliczeń było wyznaczenie poziomu ciśnienia akustycznego oraz innych parametrów wyjściowych wyznaczanych z odpowiedzi impulsowej pomieszczenia (T30, EDT, C80, STI) i analiza ich wrażliwości na zmianę poszczególnych parametrów wejściowych. W tym celu wykonano pomiary odpowiedzi impulsowych pomieszczenia metodą MLS, a wyniki wykorzystano do weryfikacji modelu akustycznego pomieszczenia i jego wrażliwości. Umożliwiło to w rezultacie określenie wrażliwości parametrów wyjściowych na zmianę poszczególnych parametrów wejściowych.
Uncertainty analysis in acoustical modeling of room
Computer programs are increasingly used in designing room acoustics, but the problem of determining the reliability of these simulations are so far unresolved. It is necessary to determine both the acoustic measurement and simulation results uncertainties in order to determine the degree of divergence of simulation results with actual values measured in the room. The essential input data for modeling room acoustics are amount, type and location of the sound‐absorbing materials, measurement chain elements location, climate conditions, etc. In many cases this values are variable and therefore their precise determination is difficult and sometimes even impossible. Therefore, it is useful to know how inaccurate determination of these parameters may influence the final result of modelling.
The results of computer simulations and measurements in real interior, when changing various input parameters, were shown in the paper. The subject of measurements and calculations was to determine the sound pressure" level and other parameters derived from the room impulse response (T30, EDT, C80, STI) and the sensitivity analysis of this output parameters to change various input parameters. In order to determine these parameters the room impulse responses, using MLS method, were measured. Experimental studies have been used to verify the acoustic room model and its sensitivity, built using enhanced radial method algorithms. This allowed ultimately determine the sensitivity of output parameters to measurement chain elements location and orientation
