Celem rozprawy doktorskiej była analiza i usystematyzowanie metodologii badawczych stosowanych dla odtwarzania przestrzennych modeli wykształcenia facjalnego, litologii oraz zmienności parametrów zbiornikowych i filtracyjnych złóż i poziomów zbiornikowych węglowodorów.
Główny nacisk położony został na zagadnienia integracji danych otworowych i sejsmicznych oraz optymalizację metod wykorzystania danych sejsmiki 3D jako parametrów sterujących rozkładami prognozowanych właściwości zbiornikowych. Istotny fragment modelowania złożowego, zaakcentowany w pracy odnosi się do kwestii weryfikacji wyników uzyskiwanych za pomocą aplikowanych metod. Przedstawiono metodę walidacji wyników modelowania złożowego oraz zaprojektowano automatyzację procedur walidacyjnych na platformie oprogramowania Petrel, istotnie podnoszącą efektywność stosowania procedur walidacyjnych.
Analiza różnorodnych obiektów geologicznych pozwoliła wskazać czynniki implikujące konieczność sięgania po zróżnicowane warianty metodyczne. Przedstawiono sposoby optymalizacji metodyki badawczej w aspektach celu zadania, dostępności danych i charakteru poziomu zbiornikowego oraz zaproponowano optymalne schematy postępowania i kolejność aplikacji stosownych procedur obliczeniowych dla określonych, typowych uwarunkowań.
"Study of geostatistical methods for optimization of reservoir properties rendering for main types of hydrocarbon reservoirs"
The purpose of the dissertation was to analyze and systematize the research methodologies applied to three-dimensional characterization of facies, lithology and reservoir properties distribution of hydrocarbon reservoirs. The emphasis has been placed on integration of wellbore and seismic data and optimization of the methods of 3D seismic data application as constraints for predicted distributions of reservoir properties being modeled.
An important portion of reservoir modeling, accented in the study relates to the verification of the results obtained by means of differentiated methods.
Cross - validation method of reservoir modeling results has been introduced. A procedure to automate validation process within Petrel software which significantly raises its efficiency was designed. Analysis of various geological objects allowed to identify a key factors implying the need to use diverse methodological variants.
Techniques of research methodology optimization with respect to: purpose of the study, data availability and the specificity of the reservoir formation have been presented. Exemplary optimized workflows and order of application of appropriate computational procedures applicable to certain typical conditions have been proposed.
