Streszczenie pracy doktorskiej
mgr inŜ. Mariusza Niekurzaka
pt.: „Zastosowanie metod symulacji do skrócenia cyklu walcowania taśm
stalowych z wykorzystaniem modelu zuŜycia walców”
Rozprawa doktorska podejmuje problematykę obniŜenia kosztów produkcji wytworzenia wyrobu gotowego tj. taśmy stalowej walcowanej na gorąco, poprzez podwyŜszenie stopnia wykorzystania trwałości walców hutniczych. Mając na uwadze wysokie koszty produkcji taśm stalowych powaŜnym problemem podczas jej wytwarzania jest zmniejszenie wysokiego poziomu zuŜycia narzędzi, w tym szczególnie bardzo drogich walców hutniczych oraz ograniczenie kosztów zuŜycia głównie energii elektrycznej i gazu ziemnego potrzebnych do jej produkcji.
W pracy mając za cel skrócenie cyklu walcowania oraz obniŜenie kosztów produkcji wyrobu gotowego określono wielkości zuŜycia poszczególnych gatunków walców zabudowanych w całym zespole walcowniczym. Wykorzystano do tego zebrane w walcowni taśm dane pochodzące z procesów szlifowania, raportów produkcji, kartotek walców oraz własne obliczenia i pomiary. Dane te posłuŜyły do wykonania symulacji komputerowych i budowy modelu przedłuŜenia trwałości zuŜycia walców, który przyczynił się do znacznego wydłuŜenia czasów walcowania, zwiększenia wydajności produkcji oraz obniŜenia kosztów walcowni, związanych z koniecznością przebudów i regeneracją walców. W dalszej części pracy opisano równieŜ wpływ ustalania warunków kampanii walcowniczej na proces krótko- jak i długookresowego planowania produkcji.
W celu weryfikacji przeprowadzonych badań przedstawiono szczegółowy opis
opracowanego modelu komputerowego wspierającego projektowanie kampanii
walcowniczych w warunkach badanej walcowni w oparciu o wcześniej zgromadzone wyniki wyjściowe oraz dynamicznie rozwijającą się bazę danych. Przedstawiono szczegółowe załoŜenia programu oraz praktyczną implementację zagadnienia pod postacią systemu szacującego moŜliwości obniŜenia kosztów poprzez właściwe zorganizowanie kampanii walcowniczych. Opracowany model moŜe być źródłem informacji dla dalszych analiz i procesów decyzyjnych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem hutniczym.
Summary of doctoral thesis
master of engineer Mariusz Niekurzak
Fri: "Application of simulation methods to shorten the cycle of rolling strips with the use of steel rollers wear"
Dissertation takes the issue to reduce production costs of manufacture of the finished product - steel strip hot-rolled, by increasing the utilization rate of steel rolls durability. Given the high cost of production of steel strip serious problem during its manufacture is to reduce the high level of tool wear, especially the very expensive rolling mill rolls and reducing energy consumption costs primarily electricity and natural gas needed to produce it.
The study with the aim of shortening the cycle of rolling and reduce production costs of the finished product identified the consumption of each species throughout the built-up roller band mill. Used to that collected in the strip mill data from grinding processes, the production of reports, records, and roll your own calculations and measurements. These data were used to perform computer simulations and building a model roller extend the life of consumption, which contributed to a significant prolongation of time rolling, increase productivity and cost reduction mill, associated with the need rebuilding and regeneration of the rolls. In the following paper describes the effect of setting the conditions for the campaign mill on the process of short-and long-term production planning.
In order to verify the studies detailed description of the developed computer model to support design of the campaign in terms of test rolling mill based on previously accumulated output results and rapidly growing database. Presents the detailed assumptions of the program and the practical implementation issues in the form of estimating the system cost reduction opportunities through proper organization of the campaign rolling. The developed model can be a source of information for further analysis and supporting management decision-making steel company.
In the final part of the study compares the results of the analysis and conclusions drawn.
