Kodowanie informacji dodatkowych w strukturze cyfrowego
elektrokardiogramu
Tematem niniejszej pracy doktorskiej jest kodowanie informacji dodatkowych w strukturze cyfrowego elektrokardiogramu. Jej Autorka przeprowadziła implementację oraz eksperymentalną weryfikację zaproponowanej metody kodowania w celu zbadania różnic pomiędzy oryginalnym sygnałem EKG a tym z zakodowanymi dodatkowymi danymi. Teza niniejszego doktoratu brzmiała: ”w reprezentacji czasowo- częstotliwościowej sygnału EKG można wskazać obszary niewykorzystane przez składniki kardiogenne, które mogłyby być użyte do ukrycia informacji dodatkowych bez wpływu na jego zawartość diagnostyczną” . Została ona udowodniona, poza wskazaniem możliwości określono zakres stosowalności zaproponowanej metody kodowania, w jakim nie powoduje ona zmian rezultatów diagnostycznych sygnału-nośnika. Autorka niniejszej pracy doktorskiej sprawdziła zastany stan wiedzy na temat kodowania informacji dodatkowych w strukturze cyfrowego elektrokardiogramu za pomocą Dyskretnej Transformacji Falkowej (DTF). Pierwszymi publikacjami na które się natknęła było sześć prac dotyczących kodowania nie tylko w sygnale EKG ale również w obrazach lub z zastosowaniem metody najmniej znaczącego bitu i znaków wodnych. Dwie z nich dotyczyły ogólnego zastosowania kodowania w telemedycynie. Dwie utajniania informacji w EKG, natomiast ostatnie dwie kodowania w cyfrowym elektrokardiogramie używając DTF. Dopiero ostatnio można znaleźć więcej artykułów dotyczących techniki kodowania zastosowanej przez Autorkę. Znalazła ona również dwie publikacje oceniające trafność zastosowanej metody DTF. Osiągnięte wyniki uzasadniają nadzieję, że może ona być bazą dla dalszych badań, które mogą mieć zastosowanie w telemedycynie.
Coding supplementary data in the digital electrocardiogram structure
The subject of this dissertation is coding of additional information in the structure of the digital electrocardiogram. The author has implemented and experimentally examined an original coding scheme to explore differences between the original ECG signal and those with encoded additional data. The thesis of this doctorate was: "in the time-frequency representation of an ECG signal, areas not used by cardiogenic components that could be used to hide additional information without affecting its diagnostic content can be indicated." It has been proved, moreover the area of possible applicability of the proposed coding scheme, where diagnostic features of the carrier ECG signal are unaltered was indicated. The author of this doctoral thesis checked the initial state of knowledge on the coding of additional information in the structure of the digital electrocardiogram using Discrete Wavelet Transformation (DWT). The first publications she came across were just six papers on data coding not only in the ECG signal but also in images or using the least significant bit and watermark method. Two of them concerned the general use of coding in telemedicine. Two covert information on the ECG, while the last two encodings on the digital electrocardiogram using DWT. This doctoral thesis includes the current state of knowledge on the coding of additional information in the digital ECG signal. All available publications regarding this topic as well as the author's research are described here. The results achieved justify the hope that this doctorate may be the basis for further research that may he used in telemedicine
