Praca oryginalna Original paper
Zarówno w badaniach, jak i w praktyce
produkcyj-nej chowu trzody chlewprodukcyj-nej istnieje potrzeba
obiektyw-nego ustalania oddzia³ywania termiczobiektyw-nego otoczenia
na winie rosn¹ce. Jest to szczególnie istotne w
wa-runkach wprowadzania nowych sposobów
utrzyma-nia zwierz¹t i rozwi¹zañ konstrukcyjnych budynków
i wentylacji, nowych technik i technologii ¿ywienia
czy te¿ genotypów zwierz¹t. Wspomniane
oddzia-³ywanie mo¿e w badaniach negatywnie wp³ywaæ na
wynik eksperymentu, zw³aszcza za³o¿onego na
wspó³-zale¿nociach energetycznych. Z kolei w praktyce
hodowlanej znajomoæ wielkoci oddzia³ywania
ter-micznego otoczenia pozwala organizowaæ produkcjê
i wykorzystywaæ rodki techniczne w sposób
zapew-niaj¹cy uzyskanie najwy¿szej efektywnoci
produkcyj-nej, energetycznej i ekonomicznej. Interakcje
wystê-puj¹ce miêdzy poziomem warunków bytowych
(ter-micznych), ¿ywieniem i emisj¹ ciep³a od zwierz¹t
a wynikaj¹c¹ z genotypu produktywnoci¹ i jakoci¹
produktu, mierzon¹ wielkoci¹ przyrostów dziennych
i jego sk³adem chemicznym, maj¹ wielorakie
powi¹-zania, co utrudnia ich bezporedni pomiar. Wydaje siê,
¿e wiarygodnej oceny wystêpuj¹cych
wspó³zale¿no-ci mo¿na dokonaæ dopiero po ujêwspó³zale¿no-ciu ich w formie
teo-retycznego modelu strukturalnego, w którym jego
po-szczególne sk³adowe (czynniki) mog¹ byæ
modyfi-kowane, co pozwoli oceniaæ ich wp³yw na wynik
koñcowy.
Celem badañ by³o zebranie dostêpnych danych
z zakresu ¿ywienia, kumulacji energii w organizmie,
warunków utrzymania i behawioryzmu wiñ w
jedno-lity system obliczeniowy oparty na wystêpuj¹cych i w
du¿ej mierze dobrze poznanych powi¹zaniach
ener-getycznych, który, daj¹c wynik obliczeñ o charakterze
ilociowym, bêdzie w stanie efektywnie wspomagaæ
wybór w³aciwej drogi poprawy warunków
rodowis-kowych ich hodowli.
Materia³ i metody
Przy prowadzeniu analiz energetycznych dla potrzeb opracowywanej metody konieczne by³o okrelenie powi¹-zañ energetycznych miêdzy systemem wartociowania pasz, ¿ywieniem wiñ i przemianami metabolicznymi a paramet-rami rodowiskowymi i zapotrzebowaniem energetycznym
Obliczeniowa metoda ustalania wymagañ termicznych
wiñ rosn¹cych dla potrzeb wentylacji
KAZIMIERZ WROTKOWSKI
Katedra Maszyn i Urz¹dzeñ Rolniczych Wydzia³u In¿ynierii Produkcji UP, ul. Poniatowskiego 1, 20-060 Lublin
Wrotkowski K.
Computational method for determining the thermal requirements of growing pigs
for ventilation purposes
Summary
The study presents a method of determining the thermal requirements of swine, that is, a range constrained by lower and upper critical temperatures,. The method is based on energy relationships between the nutrition system, the process of energy accumulation in an animals organism, the amount of heat produced, and the possibilities of returning this heat to the environment depending on conditions in the immediate surroundings of swine. The method consists of a uniform calculation system formed by commonly known and practically applied formal descriptions of the above energy interactions. The model of the animals growth is implemented with and based on qualitative changes in the chemical composition of daily gains as a function of the animals body weight. This makes it possible to link these energy interactions with the animals genotype, as well as its production and breeding parameters, such as the daily gain and its chemical composition, feed consumption, the efficiency of the utilization of energy provided with feeds, efficiency measured with the daily gain, etc. Moreover, the method makes it possible to determine the ambient temperature needed to maintain a constant thermal interaction with the surroundings regardless of changes in technological factors such as feeding intensity or animal husbandry conditions. This may be useful in comparative research, in which disturbing influences of the environment on the rate and composition of the animals daily gains need to be eliminated.
wentylacji i ogrzewania. Z punktu widzenia prowadzonej produkcji, elementem centralnym tych powi¹zañ jest orga-nizm zwierzêcia. St¹d te¿ uwzglêdniaj¹c utylitarn¹ stronê opracowywanej metody i wykazania wp³ywu czynnika bio-logicznego (genotypu), dane o potencjale wzrostowym wiñ przyjêto dla ich krajowej populacji (9) ¿ywionych restryk-cyjnie oraz dla starszych ras mangalika i landrace (1).
W przypadku systemu wartociowania pasz ustalenie interakcji energetycznych jest stosunkowo proste, bowiem wszystkie licz¹ce siê systemy oparte s¹ na energii chemicz-nej zawartej w sk³adnikach od¿ywczych paszy. Mo¿liwe jest wiêc analizowanie ró¿nych sk³adów i wielkoci diet pokarmowych oraz kosztów ich pozyskiwania.
Model wzrostu zwierzêcia. Proces trawienia i odk³ada-nia wch³oniêtych z paszy sk³adników w formie przyrostu dziennego, jak równie¿ jego intensywnoæ zmienia siê wraz ze wzrostem zwierzêcia. Zmiany iloci bia³ka i t³uszczu w odk³adanym przyrocie maj¹ g³ównie pod³o¿e hormo-nalne, ale równie¿ rodowiskowe (21). Jak ogólnie wiado-mo, odk³adanie obu wymienionych sk³adników jest zwi¹-zane z ró¿n¹ wielkoci¹ strat energii w postaci ciep³a, któ-re nie tylko determinuj¹ ogóln¹ wielkoæ produkcji ciep³a przez zwierzê, ale tak¿e na zasadzie interakcji zwrotnej powoduj¹ zmianê wymagañ termicznych zwierzêcia. Z kolei sk³ad przyrostu jest wa¿n¹ kategori¹ hodowlan¹ i jakocio-w¹. Praktyczne znaczenie ³¹cznego analizowania wymie-nionych wspó³zale¿noci jest zasadne chocia¿by dlatego, ¿e pozwala zautomatyzowaæ proces dostosowywania wa-runków w pomieszczeniu do zmieniaj¹cych siê potrzeb zwierzêcia.
Wiêkszoæ autorów wzrost zwierzêcia od poczêcia do osi¹gniêcia dojrza³oci fizjologicznej odwzorowuje, pos³u-guj¹c siê krzyw¹ esowat¹ (5, 6, 8, 11). W dalszym etapie prac do tej formu³y wprowadzano dodatkowe czynniki, jak: d³ugoæ okresu ci¹¿y, stan zdrowia, masê urodzeniow¹ itp. (2, 3). Wp³yw tych czynników powodowa³ przesuniêcie punktu przegiêcia krzywej oraz zmianê nachylenia jej czê-ci rodkowej. Ta czêæ krzywej w praktyce hodowlanej odpowiada okresowi tuczu zwierzêcia i z racji wystêpowa-nia w niej punktu przegiêcia jest dobrze odwzorowywana przez prost¹, ewentualnie krzyw¹ wielomianow¹ niskiego stopnia. Ustalenie to, wraz z potwierdzon¹ w badaniach naturaln¹ tendencj¹ wiñ do wzrostu kompensacyjnego w warunkach ¿ywienia realimentacyjnego (15-18), dopro-wadzi³y do rezygnacji z typowego modelu wzrostu wiñ wyra¿onego wskanikami ilociowymi i zast¹pienia go mo-delem jakociowym, za którego podstawê przyjêto zmiany sk³adu chemicznego przyrostów dziennych w funkcji masy cia³a.
Do wykrelenia krzywych sk³adu mog¹ byæ wykorzystane dostêpne wskaniki produkcyjne i oceny jakociowe tusz wieprzowych, co powinno zagwarantowaæ lepsze odwzo-rowanie ró¿nic genotypowych. Aby mo¿liwe by³o wykre-lenie wspomnianych krzywych, tak¿e w sytuacji dyspono-wania niekompletnymi danymi wyjciowymi, konieczne by³o opracowanie zale¿noci miêdzy mas¹ netto i brutto zwierzêcia oraz odpowiadaj¹cymi im przyrostami dzien-nymi, a tak¿e miêdzy ich poszczególnymi sk³adnikami che-micznymi (bia³ko, t³uszcz, popió³, woda) i rodzajowymi (miêso, t³uszcz, koci) wyra¿onymi w funkcji masy brutto zwierzêcia.
Poni¿ej podano przyk³adowe zale¿noci na ustalanie sk³adowych przyrostów dziennych dla krajowej populacji wiñ, które wyprowadzono za pomoc¹ MS Excel na pod-stawie danych przytoczonych przez Fandrejewskiego (9) przy ¿ywieniu restrykcyjnym (dla R2 = 0,99):
uB = 2,4796 · 108 m3 + 9,4505 · 107m2 + + 8,0162 · 105 m + 1,6350 · 101 [1] uT = 1,5728 · 107 m3 2,9611 · 105 m2 + + 3,2598 · 103 m + 5,6392 · 102 [2] u(Po+W) = 1,3228 · 107 m3 + 2,8640 · 105 m2 3,3396 · 103 m + 7,8012 · 101 [3] oraz krzywe dla rasy landrace ustalone na podstawie infor-macji (1), które przyjê³y postaæ (dla R2 = 0,99):
uB = 2,3212 · 108 m3 8,5453 · 106 m2 + + 4,8690 · 104 m + 1,3350 · 101 [4] uT = 1,1707 · 107 m3 + 4,0229 · 105m2 1,5637 · 103 m +3,3323 · 101 [5] uM = 9,7519 · 108 m3 3,4349 · 105m2 + + 1,6043 · 103 m + 5,5057 · 101 [6] uK = 2,2351 · 108 m3 6,5151 · 106 m2 7,7599 · 106 m + 1,15921 · 101 [7] gdzie:
mi masa cia³a zwierzêcia w i-tym dniu tuczu, kg, uB, uT, u(Po+W), uM, uK udzia³ wagowy w przyrocie
dzien-nym, odpowiednio: bia³ka, t³uszczu, masy nieenerge-tycznej, tkanki miêniowej i kostnej.
Dla potrzeb prowadzonych obliczeñ energetycznych naj-bardziej dogodny jest sk³ad wyra¿ony sum¹ sk³adników chemicznych, tj. bia³ka (Bi), t³uszczu (Ti) i masy nieenerge-tycznej, tworzonej przez zwi¹zki mineralne (popió³) i wodê (Poi + Wi). Z kolei w ocenach rzenych, szczególnie wa¿-nych dla hodowcy, istotny jest przyrost (Pi) wyra¿ony sum¹ tkanki miêniowej (Mi), t³uszczowej (Ti) i kostnej (Ki), zgod-nie z poni¿sz¹ zale¿noci¹:
Pi = Bi + Ti + Poi + Wi = Mi + Ti + Ki [8] Pimiennictwo z zakresu hodowli i ¿ywienia zwierz¹t o charakterze ksi¹¿kowym podaje, ¿e miêdzy iloci¹ od-k³adanego bia³ka a wi¹zanej w organizmie wody i zwi¹z-ków mineralnych istnieje sta³a proporcja. Niemniej jednak analiza danych (5, 6, 9, 16-18) wykaza³a, ¿e wraz ze wzro-stem masy cia³a w organizmie zwierzêcia z bia³kiem od-k³ada siê mniej wody i zwi¹zków mineralnych. Zmiany te jednak mog¹ byæ z wystarczaj¹c¹ dok³adnoci¹ opisane funkcj¹ prostoliniow¹. Przyk³adowo: wyprowadzona na podstawie badañ Skiby i wsp. (16, 18) zale¿noæ na ustale-nie proporcji sk³adników ustale-nieenergetycznych do iloci od-k³adanego w przyrocie bia³ka przyjê³a postaæ:
9613 , 4 10 073 , 1 2 ) ( =- × + = + + -i Bi Wi Poi i i i m u u B W Po R2 = 0,99 [9]
i odpowiednio, miêsa do bia³ka na podstawie danych Ale-xandrowicza i Mazarakiego (1) oraz Fandrejewskiego i Raja (10): M B u u m i i Mi Bi i = = -2 45 10, × -3 +4 1201, R2 = 0,95 [10]
Na podobnej zasadzie mo¿liwe jest ustalenie innych pro-porcji, pozwalaj¹cych przeliczaæ dostêpne dane
produkcyj-ne na wielkoci wystêpuj¹ce w obliczeniach eprodukcyj-nergetycz- energetycz-nych (20).
Powi¹zanie zaproponowanego modelu wzrostu zwierzêcia z modelami opisuj¹cymi produkcjê ciep³a oraz jego straty z organizmu zwierzêcia wymaga wprowadzenia wspó³czyn-nika przeliczeniowego masy ¿ywej i przyrostu dziennego brutto, liczonych wraz z treci¹ uk³adu trawiennego zwie-rzêcia, na ich odpowiedniki netto
9121 , 0 10 5333 , 3 × 4× + = -i m b [11]
oraz wspó³czynnika odwrotnego, pozwalaj¹cego przekszta³-ciæ przyrost i masê cia³a netto, wynikaj¹ce z obliczeñ ener-getycznych, na wielkoci brutto
09587 , 1 10 3311 , 4 × 4× + -= -ci m d [12]
gdzie: mci masa cia³a zwierzêcia netto w i-tym dniu tu-czu, kg.
Model produkcji ciep³a przez zwierzê. Zasady ¿ywie-nia oparte s¹ na zapotrzebowaniu energetycznym organi-zmu zwierzêcia, które ustalane jest jako suma zapotrzebo-wania bytowego i produkcyjnego. W przypadku wiñ ros-n¹cych wymieniony podzia³ zapotrzebowania doprowadzi³ ostatecznie nie tylko do okrelenia zapotrzebowania byto-wego, ale równie¿ kosztów energetycznych i sprawnoci energetycznej odk³adania w przyrocie dziennym bia³ka i t³uszczu (12, 14). Wymienione wielkoci s¹ stosunkowo sta³e, niezale¿nie od sk³adu diety pokarmowej, jeli tylko zosta³a ona zestawiona zgodnie z zasadami ¿ywienia (20), zatem iloæ ciep³a ca³kowitego emitowanego przez winiê mo¿e byæ ustalona z zale¿noci
qc³ .zw = Ai · M + (1 çB ) Bi ·KB + (1 çT) Ti ·KT [13] gdzie:
Ai masa metaboliczna zwierzêcia w jednostkach meta-bolicznych (JM), liczbowo równa masie cia³a wyra-¿onej w kg i podniesionej do potêgi 0,75,
M zapotrzebowanie bytowe wiñ (przyjêto wg krajowych normatywów (19) M = 0,42 MJ/kg0,75 : dzieñ = 4,861 W/kg0,75),
çB energetyczna sprawnoæ odk³adania t³uszczu w przy-rocie (przyjêto, jak wy¿ej, çB = 0,354),
Bi iloæ odk³adanego bia³ka w przyrocie, kg/szt. i dzieñ, KB koszt energetyczny odk³adania bia³ka (przyjêto, jak
wy¿ej, KB = 67 MJ/kg),
çT energetyczna sprawnoæ odk³adania t³uszczu w przy-rocie (przyjêto, jak wy¿ej, çB = 0,695),
Ti iloæ odk³adanego bia³ka w przyrocie, kg/szt. i dzieñ, KT koszt energetyczny odk³adania t³uszczu (przyjêto, jak
wy¿ej, KT = 57 MJ/kg).
W powy¿szej zale¿noci parametry sta³e (M, KB, KT) usta-lane s¹ dla tuczu prowadzonego zgodnie z zasadami dobrej praktyki hodowlanej, tj. w warunkach termoobojêtnych.
Model bilansu ciep³a organizmu. W bilansie cieplnym organizmu wystêpuje strumieñ ciep³a metabolicznego (qmet = qc³.zw), zwiêkszony lub pomniejszony przez ciep³o powstaj¹ce w wyniku pracy miêni (qprac) oraz strumienie wymiany zachodz¹cej z otoczeniem na drodze promie-niowania (qprom), konwekcji (qkonw), przewodnictwa (qprzew) i parowania (qpar). Suma tych strumieni decyduje o wiel-koci temperatury cia³a, a w przypadku organizmu sta³o-cieplnego o wielkoci reakcji uruchamiaj¹cej mecha-nizmy dostosowawcze organizmu, np. przez zmianê ciep³a
oddawanego do otoczenia, a nawet dodatkowo wytworzo-nego ciep³a metaboliczwytworzo-nego:
t D D × × ± = -± ± ± +q q q q q m c t
qc³.zw prac prom konw przew par ci c [14]
gdzie:
cc ciep³o w³aciwe cia³a zwierzêcia (przyjêto jako rów-ne 3,52 kJ/(kg.°C),
Ät ró¿nica temperatury cia³a wywo³uj¹ca reakcjê beha-wioraln¹, °C,
Äô czas oddzia³ywania czynnika cieplnego potrzebny do wywo³ania reakcji behawioralnej, s.
W powy¿szej zale¿noci znak dodatni przypisano stru-mieniowi ciep³a wnikaj¹cemu do organizmu, natomiast ujemny wychodz¹cemu na zewn¹trz. W warunkach nie-ustalonych wielkoæ strumienia ciep³a znajduj¹ca siê po prawej stronie równoci wyra¿a w zale¿noci od sytuacji ciep³o kumulowane lub tracone z organizmu. W stanie ustalonym jest równe zeru. Pozosta³e sk³adowe bilansu powinny byæ w konkretnych warunkach kszta³towane na poziomie gwarantuj¹cym w³aciwy komfort termiczny, któ-ry najwygodniej jest wyraziæ, ale tak¿e i regulowaæ, tem-peratur¹ powietrza w strefie pobytu zwierzêcia. Jeli przy-j¹æ jako przes³ankê komfortu minimaln¹ produkcjê ciep³a metabolicznego, tak¹ temperatur¹ w warunkach niskich temperatur bêdzie dolna temperatura krytyczna, natomiast w warunkach wysokich temperatur górna temperatura krytyczna. Tym temperaturom odpowiada, odpowiednio, maksymalna i minimalna opornoæ termiczna tkanek, któ-ra, zdaniem fizjologów, jest pierwotn¹ i najszybsz¹ reakcj¹ dostosowawcz¹ organizmu sta³ocieplnego. Formalny opis strat ciep³a u wiñ w warunkach termoobojêtnych zosta³ opracowany i zweryfikowany przez Brucea i Clarka (7). Model ten dostosowano do potrzeb opracowywanej meto-dy przez u¿ycie w nim emisji ciep³a okrelanej zgodnie z wy¿ej wymienion¹ zale¿noci¹ (11). Korzystaj¹c z tego modelu, doln¹ temperaturê krytyczn¹ (tDTK), odpowiadaj¹-c¹ maksymalnej opornoci tkankowej (Rtk.max), mo¿na usta-liæ ze wzoru: (1 ) ) ( max . . . . max . . . . k R R R R f F R q R R q t t podl tk psk wr podl sk psk wr zw zw tk psk wr zw cl c DTK -+ -× -× -+ -= [15]
w którym ciep³o oddawane na drodze parowania wody (qzw.zw) okrela siê ze wzoru:
67 , 0 .zw 0,09(8,0 0,07 i) i zw m m q = + [16]
a opornoæ warstwy przyskórnej (Rwr.psk), tkankow¹ (Rtk max) i legowiska (Rpod³) dla konkretnego zwierzêcia z zale¿-noci: R v m wr psk i . , , (5, , ) = 3 15 7+ × 0 6 -0 13 1 [17] Rtk.max=0 02, ×mi0 33, [18] 5 , 0 . 33 , 0 45 . (45) (0,2 ) i sk pod³ sk i pod³ pod³ F n F m R R × × × × = [19] gdzie:
v prêdkoæ ruchu powietrza w strefie pobytu zwierz¹t, m/s,
Rpod³.45 opornoæ legowiska ustalona empirycznie dla zwie-rzêcia o masie 45 kg, °Cm2/W,
ni liczba wiñ w grupie (1 ³ ni ³ 15), szt.,
Fsk.pod³. powierzchnia skóry zwierzêcia kontaktuj¹ca siê z legowiskiem, m2,
za powierzchniê skóry (Fsk) zwierzêcia wyra¿on¹ w funk-cji masy cia³a (mi) ze wzoru:
Fsk =0 09, ×mi0 67, [20]
Zgodnie z za³o¿eniami Brucea i Clarka (7), wspó³czyn-nik kontaktu zwierzêcia z legowiskiem (f) jest zale¿ny od odczucia komfortu termicznego i wynosi w warunkach dolnej temperatury krytycznej
f F F podl sk = = 0 2, dla Rpod³. ³ Rwr.psk i f F F podl sk = = 0 1, dla Rpod³. < Rwr.psk [21] Wspó³czynnik wyra¿aj¹cy wielkoæ powierzchni skóry (Fkont) wy³¹czonej z wymiany ciep³a z otoczeniem wskutek kontaktu z innymi zwierzêtami w grupie (k) ustala siê ze wzoru: 075 , 0 ) 1 ( 2 - × = = i i sk kont n n F F k [22]
Omawiany model wykorzystano równie¿ do wyznacze-nia górnej temperatury krytycznej, wstawiaj¹c do niego zamiast maksymalnej opornoci tkankowej jej wielkoæ minimaln¹: (1 ) ) ( min . . . . min . . . . k R R R R f F R q R R q t t podl tk psk wr podl sk psk wr zw zw tk psk wr zw cl c GTK -+ -× -× -+ -= [23]
przy czym: Rtk.min =0 005, ×mi0 33, [24]
Ponadto zmieniono w nim zasady ustalania powierzchni kontaktu zwierzêcia z legowiskiem zgodnie z regu³¹ od-wrotnego oddzia³ywania czynników fizykalnych. Je¿eli zwierzê w niskich temperaturach na legowisku zimnym ogranicza wielkoæ powierzchni skóry kontaktuj¹cej siê z pod³o¿em, to w warunkach górnej temperatury krytycz-nej na tym samym legowisku oczekiwana reakcja powinna byæ odwrotna, a zatem:
f F F podl sk = = 0 1, dla Rpod³. ³ Rwr.psk i f F F podl sk = = 0 2, dla R pod³. < Rwr.psk [25]
W warunkach tych zwierzê bêdzie przyjmowaæ tak¹ po-zycjê cia³a, która zwiêkszy efektywnoæ wymiany ciep³a (przez konwekcjê i promieniowanie). Bêdzie to wiêc reak-cja wstêpna przed przyjêciem przez zwierzê postawy sto-j¹cej i wyszukaniem innego miejsca w kojcu, odpowiada-j¹cego aktualnemu poziomowi produkcji i strat ciep³a z or-ganizmu.
Model termostatyczny i jego zwi¹zek z produktyw-noci¹ i wymaganiami termicznymi zwierzêcia. W celu uzyskania wiêkszej pogl¹dowoci i efektywnoci w prak-tycznym stosowaniu zaproponowanej metody konieczne by³o opracowanie modelu termostatycznego, w którym wy-eliminowany zostanie wp³yw ciep³a oddawanego z organi-zmu na drodze parowania. Wykorzystuj¹c wczeniej opi-sane wielkoci, model ten zapisano w postaci:
[26] W zale¿noci tej lew¹ stronê stanowi ró¿nica ciep³a me-tabolicznego i ciep³a oddawanego na drodze parowania, skorygowanego z poziomu temperatury skóry do tempe-ratury cia³a zwierzêcia. Wyra¿a wiêc ona ciep³o jawne (qwol.zw.i). Natomiast prawa strona przedstawia straty tego ciep³a wyra¿one iloczynem ró¿nicy temperatury cia³a i po-wietrza oraz wielkoci sta³ej, zale¿nej od warunków wy-miany miêdzy organizmem a jego otoczeniem. Wielkoæ sta³a zale¿y od parametrów zoometryczno-opornociowych zwierzêcia, opornoci termicznej legowiska, prêdkoci ru-chu powietrza i liczby zwierz¹t w grupie. Obrazem tego modelu w uk³adzie wspó³rzêdnych wyra¿aj¹cych wielkoæ ciep³a wolnego i temperaturê otoczenia jest linia prosta, przecinaj¹ca o temperatur w punkcie tc = 39°C, odpowia-daj¹cej temperaturze cia³a zwierzêcia.
Poniewa¿ straty ciep³a na drodze parowania (równanie 18) pozostaj¹ wy³¹cznie w funkcji masy cia³a, zatem prze-kszta³caj¹c zale¿noæ 13 i 26 mo¿na uzyskaæ wzór na okre-lenie iloci emitowanego z organizmu ciep³a wolnego
) 1 ( ) 1 ( _ .zw i i i B B i T T wol A M B K T K q = × ×j+ × -h + × -h [27] gdzie: psk wr tk psk wr i zw wol zw zw R R R q q . . _ . . 1 + × -= j [28]
Obliczony dla przedzia³u masy zwierz¹t od 10 do 130 kg wspó³czynnik ö przy ¿ywieniu bytowym i maksymalnej opornoci tkankowej wyniós³ 0,912 ± 0,007, natomiast przy za³o¿eniu minimalnej opornoci tkankowej 0,856 ± 0,022. Przy zaopatrzeniu bytowym wspó³czynnik ö przyjmuje naj-ni¿sze wartoci. Podobnie w warunkach produkcyjnych przy tym ¿ywieniu wydzielana jest najmniejsza iloæ ciep³a
j × ×
=A M
qwol_byt_i i [29]
Wzrastaj¹ca intensywnoæ ¿ywienia a¿ do wielkoci od-powiadaj¹cej wzglêdnej pojemnoci pokarmowej uk³adu trawiennego (ok. 4M) (13), spowoduje zmniejszenie wy-magañ termicznych zwierzêcia zgodnie z zale¿noci¹:
) ( _ _ . byt DTK c i i zw wol c DTKi t t M A q t t × -× × -= j [30]
Na podobnej zasadzie mo¿na wyprowadziæ zale¿noæ na okrelanie temperatury krytycznej w funkcji wielkoci i sk³adu chemicznego odk³adanego przyrostu, a mianowicie:
[
(1 ) (1 )]
( _ ) _byt ki B B B T T T c DTK byt DTK DTKi u K u K t t M p t t - + - × -× -= h h j dla pkM = 0 £ pki £ pk max [31] przy czym: Pki = A.p ki (uM + uT + uK) lub Pki = A.p ki (uB + uT + u(Po+W)) [32] gdzie:Pki wielkoæ przyrostu dziennego netto w warunkach ter-moobojêtnych przy temperaturze ti, kg/szt. i dzieñ, pki wielkoæ przyrostu dziennego netto w warunkach
ter-moobojêtnych przy temperaturze ti w przeliczeniu na jednostkê masy metabolicznej, kg/JM i dzieñ, Natomiast zwi¹zek dolnej temperatury krytycznej z ilo-ci¹ energii dostarczanej w paszy mo¿na wyraziæ nastêpuj¹co:
) ( ) ( . . . . . c i podl tk podl psk wr tk kont podl sk psk wr tk psk wr zw zw zw c³ R R t t F R R F F F R R R q q × -+ + + -= + ×
-[33] dla ep_byt = M £ epi £ ep max = oko³o 4M
gdzie:
epki= energia metaboliczna dostarczana w paszy w przelicze-niu na jednostkê masy metabolicznej, MJ/(JM· dzieñ) lub W/JM.
Wyniki i omówienie
Przedstawione wy¿ej wzory wyra¿aj¹ tylko
niewiel-k¹ czêæ mo¿liwych do wyprowadzenia
wspó³zale¿-noci, przydatnych zarówno w kszta³towaniu
warun-ków rodowiskowych, jak i w praktyce hodowlanej.
Miêdzy innymi mo¿liwe jest prowadzenie obliczeñ
odwrotnych, polegaj¹cych na okreleniu wymaganej
minimalnej intensywnoci ¿ywienia dla znanej lub
planowanej dolnej temperatury krytycznej. Obliczenia
te mo¿na tak¿e prowadziæ dla górnej temperatury
krytycznej, co pozwala okrelaæ przedzia³ warunków
obojêtnych. Ponadto metoda ta mo¿e byæ u¿yta do
projektowania zgodnego oddzia³ywania termicznego
otoczenia na zwierzêta utrzymywane w ró¿nych
wa-runkach technologicznych (21-23).
Niew¹tpliw¹ zalet¹ proponowanej metody jest
mo¿-liwoæ formu³owania wi¹¿¹cych opinii w zakresie
skut-ków proponowanych zmian w procesie
projektowa-nia i modernizacji wentylacji. Jest to mo¿liwe
dlate-go, ¿e zosta³a oparta na strukturalnym modelu
sys-temie obliczeniowym, maj¹cym swoje uzasadnienie
w prawach fizyki i obiektywnych ustaleniach
fizjo-logicznych. Mo¿e byæ z powodzeniem wykorzystana
w badaniach eksperymentalnych na zwierzêtach,
któ-rych wyniki mog¹ pos³u¿yæ na zasadzie sprzê¿enia
zwrotnego nie tylko do obiektywizacji
oddzia³ywa-nia otoczeoddzia³ywa-nia na zwierzêta, ale równie¿
doprecyzowa-nia samej metody.
Ponadto proponowana metoda ma istotne
znacze-nie hodowlane, poznacze-niewa¿ wykorzystano w znacze-niej
pojê-cia i parametry typowo produkcyjne, takie jak:
wiel-koæ i sk³ad chemiczny przyrostu masy, zu¿ycie paszy
w powi¹zaniu z d³ugoci¹ okresu tuczu i poziomem
warunków termicznych w pomieszczeniu. Wyniki
przyk³adowego zastosowania proponowanych obliczeñ
przedzia³u warunków termoobojêtnych oraz
podsta-wowych wielkoci produkcyjnych wykonane dla
¿y-wienia normatywnego w przypadku wiñ rasy
landra-ce przedstawiaj¹ ryc. 1 i 2.
Ten rodzaj obliczeñ pozwala na ustalanie wielkoci
strat ponoszonych wskutek ogrzewania
pomieszcze-nia ciep³em biologicznym, czyli energi¹ zawart¹
w paszy, ewentualnie wielkoci dogrzewania
miejsco-wego, niweluj¹cego tego typu straty. Wynikiem
obli-czeñ s¹ konkretne wielkoci ilociowe, a nie tylko
stwierdzenia o charakterze jakociowym, maj¹ce ma³¹
przydatnoæ dla projektowania i planowania rodków
oraz dzia³añ zaradczych.
Podsumowanie
W metodzie wykorzystano interakcje energetyczne,
dziêki czemu mo¿liwe jest nie tylko ustalenie
wielko-ci temperatury wymaganej w pomieszczeniu
inwen-tarskim, ale równie¿ w po³¹czeniu z metod¹ rachunku
bilansowego stosowanego w projektowaniu
wentyla-cji szacowanie wielkoci zysków lub start energii
cieplnej pochodz¹cej z ró¿nych róde³, np. z paszy, od
zwierz¹t, z urz¹dzeñ grzewczych, z budynku itp. i ich
wzajemne porównywanie. Ma to niebagatelne
znacze-nie dla wyboru w³aciwej technologii ¿ywienia,
spo-sobu kszta³towania ogrzewania i wentylacji chlewni.
Dziêki wykorzystaniu w metodzie wielkoci o
cha-rakterze produkcyjno-hodowlanym, które
uwzglêdnia-j¹ genotyp zwierzêcia poprzez pryzmat sk³adu
przyro-stu dziennego, a tym samym jakoci tuszy, maj¹cego
istotne znaczenie dla konsumenta, mo¿e byæ ona
sto-) ( ) ( ] ) 1 ( ) 1 ( )[ ( _ _ c DTKbyt T T B B T T T B B B pki byt DTK DTKi M uK uK t t K u K u M e t t × -+ × × -+ -= j h h
Ryc. 2. Obliczone wartoci energii dostarczanej w paszy, ilo-ci emitowanego ciep³a ca³kowitego i wielkoilo-ci przyrostów dziennych dla wiñ rasy landrace ¿ywionych na poziomie normatywnym, utrzymanych na ció³ce w grupach licz¹cych po 10 szt. i prêdkoci powietrza równej 0,2 m/s
Ryc. 1. Obliczone wartoci dolnych (DTK) i górnych tempe-ratur krytycznych (GTK) dla wiñ rasy landrace ¿ywionych na poziomie normatywnym, utrzymanych na ció³ce w gru-pach licz¹cych po 10 szt. i prêdkoci powietrza równej 0,2 m/s
sowana nie tylko w procesie kszta³towania warunków
rodowiskowych, ale równie¿ w badaniach
oceniaj¹-cych wp³yw ró¿nych technologii ¿ywienia i
utrzyma-nia zwierz¹t.
Na bazie zaproponowanego systemu obliczeñ mo¿na
w ³atwy sposób stworzyæ program, w którym
uzyski-wane wyniki bêd¹ reprezentouzyski-wane przez konkretne
wartoci liczbowe lub pogl¹dowe wykresy. System ten
mo¿e byæ tak¿e wykorzystany jako program
zarz¹dza-j¹cy dzia³aniem sterownika wentylacji, reguluj¹cego
warunki termiczne zgodnie ze zmian¹ wymagañ
ros-n¹cych wiñ i iloci aktualnie dostarczanej energii
w diecie pokarmowej.
Pimiennictwo
1.Alexandrowicz S., Mazaraki J.: Produkcja trzody chlewnej. PWRiL, War-szawa 1981.
2.Bridges T. C., Turner L. W., Gates R. S., Smith E. M.: Relativity of growth in laboratory and farm animals: I. Representation of physiological age and the growth rate time constant. Transac. ASAE 2000, 43, 1803-1810. 3.Bridges T. C., Turner L. W., Gates R. S., Smith E. M.: Relativity of growth
in laboratory and farm animals: II. Birth weight as a predictor of animal maturity. Transac. ASAE 2000, 43, 1811-1819.
4.Bridges T. C., Turner L. W., Smith E. M., Stahly J. L., Loewer O. J.: A mathe-matical procedure for estimating animal growth and body composition. Transac. ASAE 1986, 29, 1342-1347.
5.Bridges T. C., Turner L. W., Stahly T. S., Usry J. L., Loewer O. J.: Modeling the physiological growth of swine. Part I: Model logic and growth concepts. Transac. ASAE 1992, 35, 1019-1028.
6.Bridges T. C., Turner L. W., Usry J. L., Nienaber J. A.: Modeling the physio-logical growth of swine. Part II: Validation of model logic and growth con-cepts. Transac. ASAE 1992, 35, 1029-1033.
7.Bruce J. M., Clark J. J.: Models of heat production and critical temperature for growing pigs. Anim. Prod. 1979, 28, 353-369.
8.Cherepanov G. G.: A morphophysiological conception and model of animal growth. J. Anim. Feed Sci. 2001, 10, 385-397.
9.Fandrejewski H.: Energia w nowych normach ¿ywienia wiñ. Przegl. Hod. 1994, 7, 1-6.
10.Fandrejewski H., Raj St.: Próba okrelenia iloci bia³ka odk³adanego w przy-rocie dziennym wiñ ró¿nych ras i linii. Pr. Mat. Zoot. 2002, 13, 43-48. 11.Keller J. S.: Maintenance energy requirements in adult and growing
orga-nisms an unresolved problem. J. Anim. Feed Sci. 2002, 11, 351-366. 12.Kielanowski J.: Energetyczne wartociowanie paszy. PWRiL, Warszawa 1973. 13.Kleiber M.: Ogieñ ¿ycia. Zarys bioenergetyki zwierz¹t. PWRiL, Warszawa
1968.
14.Millward D. J., Garlick P. J., Reeds P. J.: The energy cost of growth. Proc. Nutr. Soc. 1976, 35, 339-349.
15.Skiba G., Fandrejewski H., Raj S., Weremko D.: Energy metabolism of growing pigs during protein and energy deficiency and subsequent realimen-tation. J. Anim. Feed Sci. 2003, 12, 739-747.
16.Skiba G., Fandrejewski H., Raj S., Weremko D.: Performance, chemical body composition, and energy balance of 70-kg pigs as affected by dietary restric-tion in young age. J. Anim.Feed Sci. 2001, 10, suppl. 2, 191-196. 17.Skiba G., Fandrejewski H., Raj S., Weremko D.: The influence of previous
protein or energy restriction of young pigs on their daily gain composition. J. Anim. Feed Sci. 2002, 11, 299-308.
18.Skiba G., Fandrejewski H., Raj S., Weremko D.: The performance and body composition of growing pigs during protein or energy deficiency and sub-sequent realimentation. J. Anim. Feed Sci. 2001, 10, 633-647.
19.Ry R. (red.): Normy ¿ywienia zwierz¹t gospodarskich. Instytut Zootechniki wydanie IX, PWRiL, Warszawa 1982.
20.Wrotkowski K.: Bilans cieplny organizmu zwierzêcia jako podstawowe kry-terium wyboru systemu utrzymania trzody chlewnej. Praca hab. Rozprawy Naukowe Akademii Rolniczej w Lublinie, zesz. 320, WAR, Lublin 2006. 21.Wrotkowski K.: Metoda ustalania wymaganej temperatury w chlewni. Cz. I.:
Metoda ustalania adekwatnej temperatury. In¿. Roln. 2006, 81, 389-396. 22.Wrotkowski K.: Metoda ustalania wymaganej temperatury w chlewni. Cz. II.:
Metoda ustalania temperatury zdeterminowanej technologi¹ chowu. In¿. Roln. 2006, 81, 397-406.
23.Wrotkowski K.: Metoda ustalania wymaganej temperatury w chlewni z uwzglêdnieniem aktywnoci zwierz¹t. In¿. Roln. 2011, 126, 293-300. Adres autora: dr hab. in¿. Kazimierz Wrotkowski, ul. Poniatowskiego 1, 20-060 Lublin; e-mail: kazimierz.wrotkowski@up.lublin.pl