Rozprawa dotyczy problemu wczesnego wykrywania wad genetycznych u noworodków, budowy systemu wspomagającego pracę antropologa poprzez automatyczne przetwarzanie obrazów dermatoglifów oraz wykrywania na tych obrazach cech wskazujących na występowanie wad genetycznych u noworodków. W rozprawie przedstawiona jest charakterystyka dermatoglifów i ich roli jako narzędzi diagnostycznych wykorzystywanych przez specjalistów antropologów. W rozprawie zawarto przegląd istniejących indeksów diagnostycznych służących do klasyfikacji przypadków na podstawie dermatoglifów, dokonano ich porównania oraz przedstawiono uzasadnienie wyboru nomogramu dermatoglificznego jako podstawy do konstrukcji systemu ekspertowego. Opisano zasady wyznaczania wartości indeksu diagnostycznego w oparciu o dermatogram. W rozprawie zawarty jest opis architektury systemu wspomagania decyzji opartego na wiedzy dziedzinowej do rozpoznawania i klasyfikacji własności dermatoglifów zaproponowanej przez autora rozprawy. Przedstawiono modułową budowę systemu składającą się z modułu diagnostycznego w postaci regułowego systemu ekspertowego oraz modułów rozpoznawania wzorców realizujących zadania klasyfikacji wzorców dermatoglifów. Opisano metodologię przetwarzania tych obrazów, poprawiania ich jakości i wydobywania cech użytych w procesie klasyfikacji wzorców. Dla modułów rozpoznawania wzorców przedstawiono wyniki klasyfikacji wzorców na palcach dłoni i wzorców u podstawy dużego palucha stopy.
Title: Recognition of medical images on the basis of data from CMUJ Prokocim using computational intelligence methods.
Abstract: The dissertation concerns the problem of an early detection of genetic disorders in infants and the design of the system supporting an anthropologist's work through automatic processing of images containing dermatoglyphs and detection of features indicating occurrences of genetic disorders in infants. In the dissertation characteristics of dermatoglyphs are presented and their role as a diagnostic tool used by anthropologists is explained. An overview of existing diagnostic scoring systems used for classification of cases on the basis of dermatoglyphs is included. A comparison of these scoring systems is made and the explanation for choosing the dermatoglyphic nomogram as a basis for the design of an expert system. The description of the rules of diagnostic index value determination based on the dermatogram is presented.
In the dissertation a description of the decision support system's architecture proposed by the author is included. The system's architecture is based on domain knowledge and its purpose is recognition and classification of dermatoglyphic features. A modular design of the system, comprising of a diagnostic module in the form of an expert system and pattern recognition modules realizing classification tasks, is presented. A methodology for images processing and enhancement and also extraction of features used in the classification process is explained. For the pattern recognition modules, results of classification of patterns of fingerprints and prints of the hallucal area of the soles are nresented.
