Jednym z problemów elektroenergetyki jest sprostanie rosnącym wymaganiom odbiorców energii elektrycznej w zakresie jakości jej dostawy, która utożsamiana jest z dwoma aspektami: jakością napięcia oraz niezawodność dostawy energii elektrycznej. W problematykę tą wpisuję się niniejsza rozprawa doktorska, która porusza te zagadnienia w aspekcie poprawy niezawodności systemu elektroenergetycznego.
Zapewnienie odpowiedniej niezawodności i efektywnego ekonomicznie funkcjonowania układów przesyłania i dystrybucji jest jednym z fundamentalnych czynników poprawy jakości dostawy energii elektrycznej. Zasadnicze znaczenie ma właściwy dobór urządzeń elektroenergetycznych do określonych narażeń środowiskowych oraz systemowych i modele typu „wytrzymałość-obciążenie", które ze względu na losowość zjawisk w sieciach elektroenergetycznych powinny być formułowane jako modele probabilistyczne. Skutecznym narzędziem umożliwiającym efektywną ocenę narażeń sieci i urządzeń elektroenergetycznych są metody statystyczne.
Rezultaty uzyskane w przeprowadzonych analizach (dotyczących wybranych obszarów badawczych tj.: optymalizacji przekroju żyły powrotnej kabli elektroenergetycznych, wymiarowania odstępów izolacji powietrznej i narażeń napięciowych od wyładowań atmosferycznych) potwierdzają że metody statystyczne są skutecznym narzędziem umożliwiającym efektywną ocenę narażeń sieci i urządzeń elektroenergetycznych w aspekcie jakości dostawy energii elektrycznej.
The use of statistical methods for improving the supply quality
One of the most prominent power engineering problems nowadays is meeting the growing demands of electrical energy consumers as far as the quality of electrical power deliveries, i.e. voltage quality and reliability of supplies, is concerned. This doctoral thesis focuses on these issues and also the ways in which the electrical power system can be improved.
High reliability and economic efficiency of transmission and distribution systems is one of the fundamental factors thanks to which the supply quality can be improved. The proper selection of power equipment in view of environmental and system stresses as well as the 'stress- strength' models are of top importance. Owing to the random character of effects taking place in networks, the latter models should be formulated on the basis of probability calculus. Statistical models turn out to be an efficient tool providing efficient assessment of stresses in the network and in power equipment. Therefore, by applying appropriate statistical methods for recognizing stresses and their effects, the supply quality can be improved.
The results obtained in the course of analyses (optimization of return conductors, dimensioning of air insulation spacing and atmospheric overvoltages) confirm that statistical methods are an efficient tool for efficient evaluation of stresses acting on networks and power equipment as far as the supply quality is concerned.
