Problematyka doboru samochodu, źródła danych (cz. I) Car selection issues, data sources (part I)

Pełen tekst

(1)PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 112. Transport. 2016.

(2) , ) . PROBLEMATYKA DOBORU SAMOCHODU 666)*&6 x9 4]{ # ; G'

(3) : marzec 2016. Streszczenie:

(4) ?

(5) . #

(6) '

(7) O

(8) !

(9) ! !

(10)

(11) $&$ |

(12)

(13) ' $ @' pewnych kryteriów. Osoba

(14)

(15) ?

(16) '

(17) .

(18)

(19) $,

(20)

(21) na brak w tym zakresie kompleksowych. '

(22)

(23) ?

(24)

(25) $ Problematyka doboru pojazdu

(26)

(27) $W niniejszym artykule omówiono czynniki natury

(28)

(29) ? $

(30) .

(31) !

(32)

(33)

(34)

(35)

(36) $ ) .

(37) $ preferen

(38)

(39)

(40) $ F ?

(41) komunikacyjnych badanych w mikroskali. ? F

(42) $ "

(43) $ W kolejnym artykule

(44)

(45) problematyki doboru samochodu osobowego '

(46) ( )> . # & – ()*!

(47)

(48) '

(49)

(50)

(51)

(52) ? ków sieci drogowej w tzw. trybie $)

(53) ?

(54) ?

(55) drogowej. ! wiadomy wybór samochodu osobowego, z wykorzystaniem proponowanego. ' ! ?F dzie z

(56)

(57) ? transportu. # ?!()*!( )> . . 1. WPROWADZENIE D

(58) preferencji komunikacyjnych ?

(59)

(60) $ ?

(61) krajach # '

(62)

(63) ?

(64) e w dochodach

(65)

(66) &

(67) '?

(68)

(69) ? F . przesuwany z preferencji komunikacyjnych w kierunku

(70)

(71)

(72) h z ?

(73)

(74) realizacji zakupu pojazdu (np. przy.

(75)

(76)

(77)

(78) &$

(79)

(80)

(81) dystansach wybierze pojazd z silnikiem d $

(82)

(83) .

(84) 36. % @ . przemieszczenia wybierze pojazd z silnikiem benzynowym #

(85)

(86) '

(87) & elektrycznym$ '? '

(88) !

(89) $ kiedy kryterium ceny nie jest ostre –

(90) ?! i

(91)

(92)

(93) . $@

(94) 'zakupu pojazdu ? charakterystyka ?y $

(95) . H

(96) '

(97) niskie ceny paliwa w danym kraju, inny styl ?

(98) kultura wykorzystywania pojazdu, $ F w pewnych obszarach geograficznych pojazdów typu SUV (obie Ameryki) lub pojazdów

(99) #* -wschodnia), ewentualnie sympatia klientów

(100) preferencje prawne skierowana/e w kierunku pojazdów elektrycznych (Norwegia). W preferencji konsumenckich! !

(101) ' odgrywa liczba samochodów posiadanych w gospodarstwie domowym i jego/ich specyficzne przeznaczenie # *

(102) 6

(103) &$%. '

(104) ! . . $ |

(105) . ' ' pojazd

(106) "

(107) !

(108) $ | F ? ? F i co '

(109) ?

(110)

(111) $ @' ' ? $ @' decyduje przyzwyczajenie –

(112)

(113)

(114) pojazdu lub „przypadek” w postaci korzystnej promocji lub innej okazji cenowej. W tym artykule zostanie przedstawione pewne specyficzne podej

(115) problemu. Z uwagi na silnie

(116) ' ekonomiczna decyzji o zakupie pojazdu. Ta przy niskich dochodach w danym kraju jest na $

(117)

(118)

(119)

(120) ' #! $& ? ' $W miejsce odpowiedzi na pytanie o ?

(121) preferencje

(122)

(123)

(124)

(125) ?

(126)

(127)

(128) pojazdu odpowiedniego dla potencjalnego nabywcy samochodu pr ' ' rzeczywistych potrzeb transportowych. Potrzeb opartych na identyfikacji wymiernych danych - przestrzennego zdeterminowanych lokalizacji w sieci drogowej jakie F zane

(129)

(130) . Przedmiotem w "

(131) !F

(132)

(133) osobowego. P

(134)

(135) ' ?

(136) F

(137)

(138)

(139)

(140) , które ten

(141) : K i3D. V*3D. (1). gdzie: K i3D. V*3d. - r

(142)

(143) i tego

(144) ' do wybranych (charakterystycznych) punktów sieci drogowej, - zbiór

(145)

(146)

(147)

(148) ?!

(149)

(150) ' !Vi 3d {v g } , gdzie v g (W , L, A) punkt charakterystyczny sieci drogowej dla danego kierowcy, * - !.

(151)

(152) !"

(153) #

(154) $%&. (W , L, A). 37.

(155) ! charakterystycznych, - O F

(156) ¤! F

(157) ¤ i F $. G

(158)

(159)

(160)

(161) !

(162) (potencjalnego klienta) nie stanowi kompletnego zbioru informacji ?

(163) przeprowadzenie doboru dla niego odpowiedniego samochodu osobowego. W celu

(164) ' ? '

(165)

(166)

(167) nabywcy w skali mikroskopowej. W ramach takiej koncepcji analizowana jest

(168) ?

(169)

(170) drogowej. W ten sposób p . '' Fw zgodzie z ide!?

(171)

(172) !

(173) ? ! ? F mikroskopowej. )

(174) !niezogniskowane

(175) ! . !

(176) per capita ? F

(177) !

(178) ? [20$'

(179) ? F '

(180)

(181)

(182) '

(183)

(184)

(185) $ ) ? w '

(186) ?

(187) ?

(188) odbiorców. Obecnie takim krajem na pewno nie jest Polska, obserwowany jest brak

(189) '

(190) # ? $H &. Brak ?

(191)

(192)

(193) ?

(194)

(195)

(196) # ' ', np. wydzielone parkingi dla pojazdów elektrycznych). W krajach gdzie o wariantowaniu typów zakupywanych pojazdów decyduje portfel nabywcy, struktura pojazdów jest inna, np. znacznie '

(197)

(198)

(199) #H &$ W Polsce pojazdy elektryczne $!¥

(200)

(201) $

(202) ?F

(203) ogólnej funkcji: FDP M. f (C , PNS , PNO, ZK , PK , CP, PT ,..., SJ ). (2). gdzie:. FDP M C PNS PNO. ZK. - F funkcji doboru pojazdu [-], - #

(204)

(205)

(206) ' wybór), - cena nabycia pojazdu [PLN], - zbiór preferencji subiektywnych nabywcy pojazdu {kolor, marka, design itd.}, - zbiór preferencji obiektywnych nabywcy pojazdu {typ nadwozia, numer kolejny pojazdu w rodzinie, przeznaczenie pojazdu itp.}, - zbiór

(207)

(208)

(209) #

(210) obiektywne, rzeczywiste przemieszczenia w sieci transportowej), w tym zbiór punktów opisany równaniem (1),.

(211) 38. PK CP. PT SJ. % @ . - z

(212)

(213)

(214) #te, które realizowane

(215) i

(216)

(217)

(218)

(219)

(220) ych, czyli takich, !

(221) !?

(222) ), - z

(223)

(224) ' ? pojazdów na rynku np. klasy

(225) silników, typy nadwozia, typy zasilania, w tym niestandardowe, - zbiór parametrów technicznych dla danego pojazdu (charakterystyki.

(226) !

(227)

(228) '

(229) .

(230) ! ' F

(231) '

(232) ! ' F punktów serwisowych itp.), -

(233) '

(234)

(235)

(236) #

(237) '

(238) - mikroskopowej analizy ruchu).. ,

(239)

(240) ?

(241) FDP w

(242) '

(243)

(244)

(245)

(246) potencjalnego nabywcy ZK, PK

(247)

(248) jego jazdy SJ . Pierwsze dwie

(249)

(250) ! '

(251) $ P

(252)

(253) F

(254)

(255)

(256)

(257)

(258) $ W tym celu do '

(259)

(260)

(261)

(262)

(263) # ? ! tu: ?

(264)

(265) w ?

(266) ). ) ? F z $ ?!

(267)

(268) ! ! u komórkowego itp. Warunkiem realizacji '?

(269)

(270) za F?!

(271) , która ?

(272) ?

(273)

(274) $ ' ?$. G$$ ?(). 8][19]. H ' ! ?

(275)

(276) ?

(277)

(278) ! ?

(279)

(280)

(281) '

(282) '$ | ? Green Travelling Planner (GT Planner) [18, 19]. Dane uzyskiwane w trakcie eksploatacji.

(283)

(284) !"

(285) #

(286) $%&. 39. GT Planner (z wykorzystaniem jego

(287)

(288) ) zastosowanie w procesie doradczym w zakresie zakupu pojazdu indywidualnego. ' (). ?

(289) F ? ych w sieci transportowej nawet w odniesieniu do ¥

(290) $ )

(291) ' ?# dane uzyskane w ramach projektu Green Travelling [18, 19]). Liczba osób regularnie

(292)

(293) $ H F ?! ? w

(294) $ ¥

(295)

(296)

(297) $ -?

(298) F!? "

(299) '

(300) adawczym do

(301) $ ?

(302)

(303)

(304)

(305)

(306)

(307) ? $ | ? # $

(308) ITS). Innym

(309)

(310)

(311) , w czasie rzeczywistym (tzw. On-route) jest wykorzystanie w tym celu aplikacji mobilnych zaprezentowanych na rysunku 2.. G$$*

(312)

(313)

(314)

(315) omunikacyjnych i stylu jazdy, ¦O

(316) $. Na rysunku

(317) ?

(318) zbierania danych w zakresie punktów charakterystycznych sieci drogowej dla danego ? # & ? #

(319) & $Styl

(320)

(321)

(322) ?

(323)

(324)

(325) ?

(326) # GPS). )

(327) # ? O* ! ! ,&

(328)

(329)

(330)

(331) ?

(332) $

(333)

(334) ! ?' '

(335) '

(336) $.

(337) 40. % @ . @ ? , w kontek

(338) . ! F potencjalnego $ @' ? '

(339)

(340)

(341)

(342)

(343) ?

(344) ! '

(345) ' ?

(346)

(347) zarejestrowanych w takim badaniu parametrów stylu jazdy (punkty charakterystyczne &O A MT. f MT ' ( A). (3). gdzie:. f MT ' A MT MT , MT ' A. -

(348)

(349) -], -

(350) # & pojazdu [-], - - #

(351)

(352)

(353) . ' &

(354)

(355) ploatowany, -

(356)

(357)

(358)

(359) ! A {a x , a y , a z } , gdzie: a x - liniowe przyspieszenie w osi bocznej pojazdu [m/s2], a y - liniowe przyspieszenie w osi ruchu pojazdu [m/s2], a z - liniowe przyspieszenie w osi pionowej pojazdu [m/s2].. H

(360)

(361)

(362)

(363)

(364)

(365) $ )

(366) ? F

(367)

(368) $ pomia

(369)

(370)

(371) '

(372)

(373)

(374) #

(375)

(376) &. :

(377)

(378) f MT '

(379) $ Jest to

(380) .

(381)

(382) $

(383)

(384) [7,12,13$ '

(385)

(386) ?

(387) lub/i o znacznych wymiarach. Z uwagi na co takie badanie jest nad

(388) ' '

(389) ? eksploatowany dotychczas.. 2. BADANIE ZBIORÓW ZK I PK $

(390)

(391) i preferencji komunikacyjnych, odpowiednio ZK i PK . Zachowania komunikacyjne

(392)

(393)

(394)

(395)

(396) $ ?F ?!?

(397) -

(398)

(399)

(400)

(401)

(402)

(403) - nie tylko w sieci drogowej. ,

(404) '

(405)

(406) ' .

(407)

(408) !"

(409) #

(410) $%&. 41. transportu zbiorowego na pojazd w komunikacji indywidualnej. Taka analiza #

(411)

(412)

(413)

(414)

(415)

(416) ! ko drogowej) jest istotna

(417)

(418) 20]. Preferencje komunikacyjne O

(419)

(420)

(421)

(422) niezrealizowanych

(423) #nieobserwowanych) ze zbioru preferencji. Pewne p

(424) niezrealizowane

(425)

(426) '?

(427) i/lub

(428) '

(429)

(430) ?# $

(431)

(432) )!

(433)

(434)

(435)

(436)

(437)

(438) h). Zarówno zachowania

(439)

(440) ? F

(441)

(442) O. PK. f ( s, k , N , ST , KP, TD,...). (4). gdzie:. s, k N ST. KP TD. - odpowiednio

(443) '

(444)

(445) ?! ' '

(446)

(447)

(448)

(449)

(450) § F! F¨! - '

(451)

(452) ! '

(453)

(454) § F! F¨!

(455) !

(456) '

(457)

(458) ?

(459)

(460)

(461) # &! - zbiór

(462)

(463) §

(464) osobowy, autobus, rower,….}, -

(465) § ! ! , najbezpieczniejsze, turystyczne itp.}, -

(466)

(467)

(468) ! ' F $. Z

(469)

(470) ? '

(471) ! ? – w dowolny sposób, ale fizycznie zaobserwowane w sieci transportowej. Pewne preferencje.

(472) ' F

(473) ?

(474) ?

(475) # ! ' F przystanków PuT, Public Transport w jego peryferyjnej lokalizacji $&$

(476) ' F

(477) ? F

(478)

(479) zagadnieniach modelowania ruchu [23, 24$

(480)

(481)

(482)

(483)

(484) ?

(485) ? F

(486)

(487)

(488) O ZK u ( 't ) {s, k , N , ST ,...}y. gdzie: u - u-?

(489) ! u {1,2,3..., i,..., n} , y -

(490)

(491) #

(492) &

(493)

(494) komunikacyjnych dla u-?

(495) -], w okresie 't.. (5).

(496) . Zbiór ZK u ( 't ) ? F

(497)

(498) mobilnych (on-route)$

(499)

(500)

(501) ?

(502) $ Zbiór takich punktów prezentuje rysunek 3 (trasa o

(503) ªªkm)..

(504) 42. % @ . Rys. 3. Zbiór punktów charakterystycznych zarejestrowanych w aplikacji mobilnej dla i-tego zachowania komunikacyjnego, ¦O

(505) ,-5, 9, 15, 16]..

(506) ! ? ?

(507) '

(508) '

(509)

(510) ?! ' ' '

(511) ! ' ? ST .

(512) ?

(513)

(514)

(515) '

(516) jest w ?$)

(517) !?

(518) ?F !

(519) ów

(520)

(521)

(522)

(523)

(524) $

(525) '

(526)

(527)

(528)

(529) $, :%(*)*$ na rysunku 3 pod?

(530) '

(531) (). $W badaniach takich dodatkowo

(532)

(533) # &$Styl jazdy oceniany zostaje nie tylko w zakresie rejestrowanych parametrów, ale ? stos .

(534)

(535) ?

(536) O. SJ uo. gdzie: u o. ZP 9. [. { A, Q (t ), ZP(Vi 3d ), 9 , [ ...}y. (6). - u-?

(537) ! u {1,2,3..., i,..., n} , - styl jazdy opisywany w odniesieniu do o -tego odcinka sieci drogowej o {1,2,3..., i,..., m} , - zmiana pasa ruchu u- ?

(538) -!

(539) '

(540) punktów charakterystycznych [numer pasa ruchu]. - warunki pogodowe (zmienna losowa), - inne zmienne stochastyczne np. wypadki i zdarzenia drogowe na danym odcinku sieci drogowej..

(541)

(542) !"

(543) #

(544) $%&. 43. G #&

(545) model jazdy za !

(546) '

(547)

(548)

(549) pojedynczym pasie ruchu! 'y ' ? w jawnej formie. #& ? F trac!

(550) '

(551) $ ??

(552) ?

(553) F . $ !

(554) # i/lub 5). W

(555) !

(556) !

(557)

(558) ?

(559) ?

(560) $/ O ?

(561) ?«

(562) ? F

(563) O PPR j ('t ). NPj / NR j. (7). gdzie:. NP. - i F ?

(564) j -tym odcinku sieci w pewnym interwale 't ,. NP. '

(565)

(566)

(567) # $(). !

(568)

(569) ! '

(570)

(571) &! - i F ? zrealizowanych na j -tym odcinku sieci w pewnym interwale 't #?

(572)

(573) wej, z wykorzystaniem dowolnego instrumentarium pomiarowego np. detektorów ruchu)..

(574) zapisane w równaniu (7) F

(575) $ 0 F

(576) ? #& ?

(577)

(578) ? ? '?

(579)

(580)

(581) drogowej. #? &

(582)

(583)

(584)

(585) zaimplement

(586) (). !#? &

(587)

(588)

(589)

(590)

(591)

(592)

(593)

(594) $-? F ?

(595)

(596)

(597)

(598)

(599) (

(600) )# jednak dane ? ! F D$ ¥ - z czego wynika ograniczony zakres

(601) #&).. 3. PODSUMOWANIE W

(602) '

(603) artyku $ ? F# w warstwie danych) prezentowanej problematyki zarysowano przede wszystkim

(604)

(605)

(606) '

(607) $ owana

(608)

(609) '

(610)

(611) ?().

(612)

(613)

(614)

(615)

(616)

(617)

(618)

(619) # &$H

(620) "

(621) ? F F la danego klienta. Takie dane.

(622) 44. % @ . F $ .

(623) '

(624) $ W drugiej

(625) '

(626) . $PROBLEMATYKA DOBORU SAMOCHODU ,:6(!H*G¬%6()*0(#

(627) $%%&! ' ( )> *#()*&!

(628) F

(629)

(630) $

(631) '

(632) II art ?

(633)

(634)

(635) $

(636) .

(637) $. Bibliografia 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.. 19. 20.. Ambroziak T., Jacyna M.: Wybrane aspekty modelowania dynamiki procesów transportowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, seria Transport, Warszawa 2004. @ %$O-

(638) '

(639) obszarowego. (dysertacja, w przygotowaniu). @ %$O

(640)

(641)

(642)

(643)

(644) :G$0 !. 2759-2772. Geocontext profiler. http://www.geocontext.org/publ/2010/04/prof iler/pl/, # -03-2016). GPS Visualizer. http://www.gpsvisualizer.com/convert_input? Convert _format=gpx, # -022016). Jacyna M.: Modelowanie i ocena systemów transportowych. OFICYNA Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009. |/$O

(645)

(646) !'

(647)

(648) !(!/ ! 2014, http://www.krbrd.gov.pl/files/file/Podrecznik-dla-organizatorow-ruchu-pieszego.pdf, # 02-2016). |

(649) G$!/($!/

(650) ,$!£:$!- ,$!, ($O@H(!0H(! 6«$ *?

(651) «$0 !s.1391-1396. JOSM, extensible editor for Open Street Map, O $ $ # -03-2016). /

(652) $!/

(653) )$O

(654)

(655) . Zeszyty Naukowe Politechniki iej, seria Transport, z. 80, s. 53-63, 2013. / !O $

(656) !# -03-2016). / G :

(657) G

(658) , http://www.krbrd.gov.pl/pl/ raporty-krajowe.html, # -03-2016). Krystek R. (red.): Zintegrowany ,:

(659) ) $)%$

(660)

(661) !/£, Warszawa 2009. -

(662) 6$O *

(663)

(664) .

(665) ? ?

(666)

(667) '? $0 ! s. 2959-2970. Open Street Map, https://www.openstreetmap.org/, # -02-2016). OverpassTurbo, OSM map resources, http://overpass-turbo.eu/, # -08-2015). G /, http://rozklad-pkp.pl/?utm_source=pkppl&utm_medium = boksrozkladutm

(668) °±²°$$$# -03-2016). , ($! , -$! @ %$O H -ecological travel behavior learning. 8th International Conference of Education, Research and Innovation. ICERI2015, Seville, Spain, 16-18 November 2015. Conference proceedings. Ed. by L. Gomez Chova, A. Lopez Martinez, I. Candel Torres. Valencia : IATED Academy (2015). , ($!, -$!@ %$O ?

(669)

(670) ' Green Travelling Planner. TTS Tech. Transp. Szyn. 2015 R. 22 nr 12, s. 1370-1374, , ($O @

(671)

(672)

(673) $ , transportowe. Teoria i praktyka. XII Konferencja naukowo-techniczna, 12- " 15, /

(674) $ -

(675) $ G$ ( , ! @

(676) $ /

(677) O )

(678) !.

(679)

(680) !"

(681) #

(682) $%&. 45. 21. Staniek M.: Neural networks in stereo vision evaluation of road pavement condition. International Symposium Non-Destructive Testing in Civil Engineering. NDT- CE 2015, Berlin, Germany, September 15-17, 2015. Book of abstracts. Berlin : Federal Institute for Materials Research and Testing, 2015, s. 88/90 22. , -$!, ($!@ %$!@

(683) $!:

(684) |$O% tion of the public transport timetable in GTFS standard. Logistyka 2015 nr 4. 23. Szarata A.: The simulation analysis of suppressed traffic, Advances in Transportation Studies, An International Journal, Section A&B, volume XXIX, pp. 35-44. Rome 2013. 24. Szarata A$O-

(685)

(686) !) regionalny; - '

(687) -

(688)

(689) , % ? )

(690) /

(691) G

(692) Polskiej; vol. 3, marzec 2010; pp. 14 ÷ 17, Kraków 2010.. CAR SELECTION ISSUES, DATA SOURCES, Part I Summary: Passenger vehicle selection is dictated by various factors (price, type of engine, type of body etc.). However, not always the person buying or renting a passenger vehicle takes into account in the selection process of all the factors important, not only for her but also for all society. There is no computer comprehensive tools to allow for objective selection. This article discusses the factors of a personal nature and social importance in the selection process of the passenger vehicle for the individual user. Personal choice factors of the passenger vehicle are connected beyond the obvious price criterion, mainly from the recorded travel behavior. Which are associated with a different set of travel personal preferences (including suppressed preferences). Keywords: trip planner, GTAlg, Green Travelling Planner. H

(693) H @ : G ' 6G*-NET Transport III Future Travelling pt. A platform to analyze and foster the use of Green Travelling options (GREEN_TRAVELLING)..

(694)