MWS
1/ Jeżeli X1....Xn jest próbą losową z rozkładu N (µ,1) z nieznanym parametrem µ, to statystyką jest
[ ] P(max(X1...Xn)>1)
[ ] numer pierwszego największego elementu ciągu (X1....Xn) [ ] długość najdłuższego niemalejącego podciągu ciągu (X1....Xn)
2/
[ ] Funkcja wiarygodności może być interpretowana jako łączna funkcja gęstości prawdopodobieństwa dla próby losowej
[ ] Logarytmiczna funkcja wiarygodności może być interpretowana jako łączna funkcja gęstości prawdopodobieńtwa dla próby losowej
[ ] Logarytmiczna funkcja wiarygodności może przyjmować wartości większe niż funkcja wiarygodności
3/ W teorii testów statystycznych
[ ] Każda hipoteza złożona jest sumą skończonej liczby hipotez prostych [ ] każda hipoteza, która nie jest prosta jest hipotezą złożoną
[ ] hipoteza zerowa musi być hipotezą prostą
4/
[ ] może być równe √2 [ ] może być mniejsze niż 1/√2 [ ] może być wieksze niż √2
5/
[ ] długość najdłuższego niemalejącego podciągu (X1,...Xn) [ ] numer pierwszego najwiekszego elementu ciągu (X1,... Xn) [ ] P(max(X1,...Xn)>1)
6/
[ ] nie ma danych mniejszych niż1 [ ] w przedziale[1,3] leży 25% danych
7/
[ ] lim t->∞ F(t)=1 [ ] P(-a=VXn
27/ Ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa jest
[ ] Rozkłąd X^2 [ ] Rozkłąd Poissona [ ] Rozkład wykładniczy
28/ Test X^2 ma zastosowanie w przypadku
[ ] badania zgodności rozkładu dla zmieny dyskretnych [ ] badania niezależności rozkładów
[ ] badania jednorodności prób
29/ Jeżeli X1,...Xn jest próbą losową rozkąłdu N(0,1), to
[ ] X1^2+....+Xn ma rozkład gamma z pewnymi parametrami
[ ] X1^2/X2^2 ma rozkład F_Snedecora z pewnymi liczbami stopni swobory [ ] (x1/(√X2^2+...+Xn^2))~X^2(n-1)
30/ W języku R do obliczenia funkcji gęstości rozkładu normalnego używa się
[ ] funkcji rnorm [ ] funkcji gnorm [ ] funkcji qnorm [ ] Brak dobrej
31/ Estymator największej wiarygodności skalarnego parametru
[ ] jest asymptotycznie efektywny [ ] nie może być efektywny [ ] jest zgodny
32/ Jeśli f jest różniczkowalną funkcją gęstości prawdopodobieństwa pewnej zmiennej losowej X, to wiadomo, że
[ ] f jest ograniczona z góry przez 1 [ ] f może się nigdzie nie zerować
[ ] f jest ograniczona z dołu przez 0
33/ jezli X jest zmienną losową i EX^2=2 , to odchylenie standardowe õ tej zmiennej
[ ] może być większe niż √2 [ ] może być równe √2 [ ] może być mniejsze niż 1/√2
34/ Jeśli p-wartość pewnego testu wynosi 0.1 to
[ ] nie da się określić mocy tego testu bez dodatkowych informacji [ ] hipoteza zerowa była by odrzucona przy poziomie istoności testu a=0.3 [ ] hipoteza zerowa była by odrzucona przy poziomie istotności tego testu a=0.01
35/ Test X^2 ma zastosowanie w przypadku
[ ] badania niezależności rozkładów [ ] badania jednorodności prób
[ ] badania zgodności rozkładu dla zmiennych dyskretnych
36/ Jeśli funkcja M(t)=e^t^2 jest funkcją generującą momenty dla zmiennej X, to
[ ] EX=0 [ ] EX^2=2 [ ] EX^3=2
37/ Jeśli f jest różniczkowalną funkcją gęstości prawdopodobieństw pewnej zmiennej losowej X, a F dystrybuantą tej zmiennej , to wiadomo, że
[ ] P(a∞)F(t)=1 [ ] P(-a0
[ ] rozkład beta, to ∫(0,1)f(x)dx=1 [ ] rozkłąd gamma, to istnieje x0
50/ [ ] A [ ] B [ ] C 51/ [ ] A [ ] B
[ ] C
[ ] brak dobrej odpowiedzi
52/
[ ] A [ ] B [ ] C
53/
[ ] dolny kwartyl rozkładu moze byc wiekszy niz jego kwartyl gorny [ ] mediana rozkldu , to pewien kwantyl tego rozkładu
[ ] wartosc modalna rozkładu, to pewien kwantyl tego rozkładu
54/
[ ] A [ ] B [ ] C
55/
[ ] Jesli X1...Xn jest proba losowa, a Ø=X jest estymatorem metody momentów, to musi byc on estymatorem nieobcizonym
[ ] istnieją obciązone estymatory metody największej wiarygodności [ ] istnieją nieobciążone estymatory metody największej wiarygodności
56/ [ ] A [ ] B [ ] C 57/ [ ] A [ ] B [ ] C 58/ [ ] A [ ] B
[ ] C
59/ Twierdzenie Cramera-Rao mowi, że
[ ] estymatory najwiekszej wiarygodnosci sa efektywne [ ] wariancja estymatora jest ograniczona z gory [ ] wariancja estymatora jest ograniczona z dołu
60/ p-wartość dla testu statystycznego: może przyjmować wartość dokłanie 0 - TAK b) może przyjmować wartość dokładnie 1/2 - TAK c) może przyjmować wartość dokładniee 1 - TAK
[ ] może przyjmować wartość dokłanie 0 [ ] może przyjmować wartość dokładnie 1/2 [ ] może przyjmować wartość dokładniee 1
61/ Jeśli X jest zmienną losową o rozkładzie ciągłym f jest funkcją ciągłą to:
[ ] f(X) może być funkcją ciągłą (czy tam zmienną o rozkładzie ciągłym) [ ] zmienna losowa X i f(X) mogą być niezależne
[ ] nie pamiętam ale też prawdiłowa odpowiedź
62/ Suma dwóch zmiennych losowych o rozkładzie ciągłym:
[ ] może mieć rozkład ciągły [ ] może mieć rozkład dysktretny
[ ] nie pamiętam ale też prawdiłowa odpowiedź
63/ Symetryczny rozkład
[ ] norm [ ] t-studenta [ ] student
64/ Jeśli funkcja M(t)m określoną w pewnym otoczeniu zera, jest funkcją generującą momenty pewnego rozkładu mi1, mi2, ...są momentami, to:
[ ] mi1=M(0) [ ] mi1=1/2(M^2)'(0) [ ] mi2=1/2M''(0) 65/ [ ] A [ ] B [ ] C
66/
[ ] A [ ] B [ ] C
67/ Jezyk R charakteryzuje sie miedzy innymi tym, że:
[ ] Jest w nim instrujcka warunkowa [ ] sa petle
[ ] mozna zdefiniowac wlasna funkcje
68/ Jeśli X1,...Xn jest próbą losowa z rozkłądu F, to:
[ ] pierwszy moment z proby moze byc rowny drugiemy momentowi z rozkladu F [ ] pierwszy moment z proby moze byc rowny pierwszemu momentowi rozkladu F [ ] drugi moment z proby moze nie istniec
69/
[ ] B [ ] C [ ] A
70/
[ ] Kzda dyskretna zmienna losowa ma wartosc oczekiwana [ ] Kazda ciagla zmienna losowa ma wartosc oczekiwana [ ] Kazda ciagla zmienna losowa ma mediane
71/
Odpowiedź: _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
72/ W teori testów statystycznych
[ ] hipotezy zerowa i alternatywna moga obie byc hipotezami zlozonymi
[ ] jesli dane sa dwie hipotezy Hx oraz Hy, dla ktorych isnieje test z hipoteza zerowa Hx wobec alternatywnej Hy, to istnieje takze test z hipoteza zerowa Hy wobez alternatywnej Hx
[ ] hipoteza alternatywna moze nie byc dopelnieniem hipotezy zerowej
73/
[ ] B [ ] C
74/ Moc testu opartego na ilorazie wirygodnosci i porownujacego srednie dwoch rozkladow
normalnych o tej samej wariancji õ^2 i srednich, odpowiednio, ux, oraz u y. (H0 : ux=xy wobec H1: ux różne od uy)
[ ] rośnie wraz ze wzrostem|ux-uy| [ ] rosnie wraz ze wzrostem õ^2
[ ] rosnie wraz ze wzrostem licznosci prob
75/ Estymator najwiekszej wiarygodnosci skalarnego parametru Ø
[ ] jest asymptotycznie efektywny [ ] nie moze byc efektywny [ ] jest zgodny
