Wysza Szkoła Informatyki w Łodzi MARIAN NIED WIEDZISKI Uniwersytet Łódzki
Wysza Szkoła Informatyki w Łodzi
Streszczenie
Przedmiotem artykułu jest konfrontacja dwóch odmiennych sposobów oceny sys-temu informatycznego (subiektywnego i obiektywnego) w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie: czy uatrakcyjnianie systemu informacyjnego z subiektywnego punktu wi-dzenia uĪytkownika koĔcowego – przekłada siĊ na obiektywnie mierzalne skutki uĪy-cia tego systemu w praktycznym funkcjonowaniu firmy?
Słowa kluczowe: ocena systemów informatycznych zarzdzania, modele akceptacji technologii 1. Problem oceny systemu informatycznego
Kady nowy system informatyczny, wdraany w organizacji gospodarczej, niesie za sob konkretne obcienie budetu. Dlatego te wan rol odgrywa proces badania zarówno samego systemu, jak i jego wpływu na efektywno pracy uytkowników.
Badanie przeprowadzone w jednej z czołowych firm brany sprzeday wysyłkowej2 ma na ce-lu odpowied na pytanie: czy uatrakcyjnianie systemu informacyjnego z subiektywnego punktu widzenia uytkownika kocowego – przekłada si na obiektywnie mierzalne skutki uycia tego systemu w praktycznym funkcjonowaniu firmy?
Przedstawiony w niniejszym artykule przypadek dotyczy przedsibiorstwa, które na prze-strzeni lat 2002–2010 wdroyło nowe rozwizania z dziedziny systemów wspomagania decyzji. W tym okresie zastpiono dotychczasowy system informatyczny (DSI) aplikacj wspomagania decyzji o skrótowej nazwie AWD-I, a nastpnie jej ulepszon wersj AWD-II.
Metoda uyta w badaniu miała na celu uzyskanie wiarygodnej odpowiedzi na postawione na wstpie pytanie. Z tego powodu została ona podzielona na dwie uzupełniajce si cz ci badaw-cze.
W pierwszej cz ci badania wykorzystano elementy metodyki firmy Keystone Strategy, w drugiej za metodyk SUMI.
Skonfrontowanie wyników obu cz ci badania umoliwiło sprawdzenie, czy uytkownik po-dobnie odpowie na przykład na pytanie bezpo rednie, dotyczce kryterium „Znajomo ” (metody-ka Keystone Strategy) oraz na pytanie z tej samej dziedziny, ukryte w kwestionariuszu metodyki SUMI. Zastosowane rozwizanie pozwoliło zatem sprawdzi wiarygodno ankietowanej kadry, która okazała si warto ciowym ródłem informacji w badaniu.
1 Magistrant WyĪszej Szkoły Informatyki w Łodzi.
2 Firma nie wyraziła zgody na opublikowanie nazwy oraz danych szczegółowych, a jedynie na prezentacjĊ procentowych
2. Subiektywna ocena systemu
2.1. Wano subiektywnej oceny systemów
Zgodnie z powszechn opini, zagadnienia techniczne stanowi jedynie niewielk cz pro-blemów, które powstaj wraz z wdroeniem nowego systemu. Wikszo problemów ma charakter organizacyjny i ludzki, co oznacza, i dla ich rozwizania niezbdna jest realna współpraca infor-matyków z uytkownikami. Szeroki i głboki zakres zmian, które niesie ze sob zastosowanie nowego systemu, wymaga wspólnego wysiłku zwizanego ze zdobyciem nowej wiedzy, umiejt-no ci, wykształceniem nowych postaw i warto ci, nowych zachowa indywidualnych i grupo-wych. Aby tego dokona niezbdne jest uwane „wsłuchiwanie si” w subiektywne odczucia uytkowników systemu.
Szerokie uczestnictwo przyszłych uytkowników w procesie oceny systemu umoliwia jego dobre poznanie oraz powoduje, e nie jawi si on jako „narzucony z zewntrz”, ale jako „własny”. Współdecydowanie przyszłych uytkowników w sprawach dotyczcych systemu tworzy przy-chyln atmosfer wokół niego. Uytkownik systemu jest wówczas głboko przekonany o celowo- ci nowego systemu i stara si to udowodni w trakcie jego wdraania i eksploatacji.
W sytuacji odwrotnej, je li przyszły uytkownik uwaa system za niepotrzebny, całe przed-siwzicie wdroeniowe nie ma, w zasadzie, sensu. System informatyczny oddziałuje bowiem na obsługiwany obiekt (przedsibiorstwo) nie w sposób bezpo redni – a jedynie poprzez ludzi, których chci i umiejtnoci decyduj o jego efektach. A przecie przekonujce efekty inwestycji informatycznej s decydujcym powodem jej podejmowania.
Bazujc na do wiadczeniach uytkowników kocowych, ich odczuciach oraz opiniach, mo-liwe stało si okre lenie poziomu subiektywnej atrakcyjno ci trzech wersji systemu (DSI, AWD-I, AWD-II), wykorzystywanych w badanej firmie na przestrzeni ostatnich kilku lat.
Uczestnicy badania wyrazili swoje opinie za pomoc skali Likerta3. Skala ta opiera si na siedmiopunktowym modelu oceny 7–1, pozwalajcym okre li stopie zgodno ci opinii ankieto-wanego z opini zawart w kwestionariuszu. Najwysz moliw ocen jest 7, oznaczajca – zdecydowanie zgadzam si, 4 – nie mam sprecyzowanej opinii (50% na 50%), a 1 – zdecydowanie si nie zgadzam.
Do stwierdze ujtych w kwestionariuszach ustosunkowali si wszyscy pracownicy działu za-kupu, stanowicy 43% kadry menederskiej całej organizacji. W skład badanej grupy weszło czworo analityków, troje dysponentów, dwóch techników oraz zastpca kierownika działu zakupu. Badana kadra bezpo rednio wykorzystywała, bd wykorzystuje, rozwaane w artykule warianty systemowego wsparcia procesu decyzyjnego i stanowi 100% ich uytkowników. Było to zatem badanie pełne.
W badaniu porównane zostały trzy warianty systemowego wsparcia tego samego procesu de-cyzyjnego. Pierwszy z nich stanowi Dotychczasowy System Informatyczny – DSI, opierajcy si tylko i wyłcznie na wiedzy eksperta i dostpnych raportach. Drugi wariant o nazwie AWD-I udostpnia decydentowi aplikacj bazodanow, umoliwiajc informatyczne wsparcie procesu decyzyjnego, opierajc si na przetworzonych danych. Trzeci wariant AWD-II jest bardzo
3 Skala Likerta – nazwa pochodzi od nazwiska wynalazcy Rensisa Likerta który w roku 1932 okreĞlił skalĊ umoĪliwiającą
zbadanie stopnia akceptacji danego zjawiska lub poglądu. Skala oceny pozwala okreĞliü stopieĔ zgodnoĞci z zadanym twierdzeniem - od całkowitej akceptacji do całkowitego odrzucenia.
dobny do drugiego, z wyjtkiem poprawionej wizualizacji danych (interfejsu uytkownika koco-wego).
2.2. Subiektywna ocena – metodyk firmy Keystone Strategy
„…przed zakupem lub opracowaniem oprogramowania lub przy podejmowaniu decyzji o mo-dernizacji istniejcych systemów, firmy powinny stawia na równi uyteczno aplikacji z techno-logi, architektur i funkcjonalno ci.”4
Zgodnie z powyszym twierdzeniem, metodyka pomiaru atrakcyjno ci aplikacji dla uytkow-nika kocowego jest procesem do złoonym.
W metodyce zaproponowanej przez firm „Keystone Strategy” przyjto, e atrakcyjno ta zaley od sze ciu grup czynników (znajomo , wydajno , uyteczno , elastyczno , dostp do szczegółowych danych oraz współpraca), z których pi pierwszych ukazanych zostało na poni-szym rysunku.
Tabela 1. Poszczególne grupy kryteriów oceny atrakcyjnoĞci systemu informatycznego
Znajomo Wydajno Uyteczno Elastyczno Dostp do
szczegó-łowych danych − Łatwo uczenia si obsługi − Intuicyjna obsługa systemu − Komfort korzysta-nia − Efektywne wykonywanie powtarzanych zada − Wydajne korzy-stanie z interfejsu uyt-kownika − Szybko i niezawodno systemu − Łatwo obsługi − Łatwo
sterowa-nia przez decyden-ta − Pozytywne wraenia podczas pracy − Elastyczno w rozwizywaniu nieoczekiwanych problemów − Łatwo wykony-wania niestandar-dowych zada − Moliwo adaptacji do potrzeb bizneso-wych − Łatwo tworzenia szczegółowych raportów − Czas dostpu do informacji − Dostp do danych z rónych ródeł
ródło: Opracowanie własne na podstawie materiałów „Keystone Strategy”.
Badanie nie uwzgldniło grupy szóstej „Współpraca”, poniewa jego celem nie było wykaza-nie relacji i przepływu danych pomidzy uytkownikami, a jedywykaza-nie ocena atrakcyjno ci samej aplikacji.
Przeprowadzone badanie pozwoliło oceni pozostałe pi grup kryteriów za pomoc wła ci-wych dla danej kwestii stwierdze, do których musieli si ustosunkowa uytkownicy. Wyniki badania zamieszczono poniej.
4 Wniosek przedstawiony w roku 2006 przez firmĊ Forrester Research w raporcie: „Put Business Applications To The
Rys. 1. Ocena w dotycząca kryterium „ZnajomoĞü” ródło: Opracowanie własne.
Kryterium pozwala wyrazi odczucia w zakresie procesu uczenia si, intuicyjno ci obsługi oraz szybkiego zapoznania si z systemem, moliwo komfortowego korzystania z prezentowa-nych daprezentowa-nych. Dotychczasowy system informatyczny wymagał od uytkownika szczegółowej znajomo ci zagadnie decyzyjnych i pracochłonnego analizowania powtarzajcych si proble-mów.
Z tego powodu tak dua jest rónica pomidzy AWD-I a DSI. Znikoma za rozbieno po-midzy AWD-I i AWD-II spowodowana jest duym podobiestwem obu systemów.
Rys. 2. Ocena dotycząca kryterium „WydajnoĞü” ródło: Opracowanie własne.
Łatwo realizacji standardowych, powtarzalnych zada, jak i czytelno interfejsu, wyraa kryterium „Wydajno ”. Wan rol odgrywaj tu takie składowe jak niezawodno i szybko uzyskania wyniku niezbdnego dla podjcia decyzji. Jak mona zaobserwowa , dotychczasowy system informatyczny, oparty na raportach, uzyskał najnisz ocen. Wyniknło to z konieczno ci analizy powtarzalnych zagadnie, bez moliwo ci jej automatyzacji. Oznaczało to strat czasu i sił na powtarzanie tych samych operacji za kadym razem. Natomiast pozostałe rozwizania syste-mowe, dziki szybkiemu generowaniu przetworzonych danych, osignły niemal identycznie wysok ocen.
Rys. 3. Ocena dotycząca kryterium „UĪytecznoĞü” ródło: Opracowanie własne.
Kryterium „Uyteczno ” wyraa odczucia uytkownika zwizane z łatwo ci obsługi, stero-wania nim oraz zadowolenia podczas korzystania z niego.
Wyniki badania pozwalaj stwierdzi wysoki poziom uyteczno ci aplikacji AWD-I w porównaniu z systemem dotychczasowym. Wysoka ocena uyteczno ci przekłada si bezpo- rednio na czste korzystanie z danego systemu. Intensywne uytkowanie za zachca kadr menedersk do sigania po bardziej zaawansowane rozwizania. W konsekwencji nastpuje rozwój aplikacji wspomagania decyzji oraz wzrost trafno ci podejmowanych przy jej pomocy decyzji, co ma wymierny wpływ na wyniki finansowe firmy.
Rys. 4. Ocena dotycząca kryterium „ElastycznoĞü” ródło: Opracowanie własne.
Moliwo wykorzystania aplikacji do rozwizywania nieoczekiwanych problemów, pozwala okre li stopie jej elastyczno ci. Elastyczno jako kryterium umoliwia okre lenie zakresu, w jakim system moe łatwo adaptowa si do zmieniajcej si sytuacji. Jak wida po raz kolejny, system dotychczasowy osignł najniszy wynik ze wzgldu na swoj sztywn struktur. AWD-I
i II osignły niemal identyczny wynik, gdy opieraj si na tym identycznym szkielecie bazoda-nowym, który mona elastycznie dostosowywa do nowych potrzeb.
Rys. 5. Ocena dotycząca kryterium „DostĊp do szczegółowych danych” ródło: Opracowanie własne.
Ostatnie z prezentowanych kryteriów pozwala wyrazi odczucia uytkownika powstajce przy tworzeniu kompleksowych raportów oraz pozyskiwaniu informacji w czasie rzeczywistym. Wan rol odgrywa tutaj moliwo dostpu do szczegółowych danych, dotyczcych poszcze-gólnych zagadnie składowych, niezbdnych do efektywnego podejmowania decyzji bizneso-wych.
Jak mona zaobserwowa , obie aplikacje AWD dostarczaj takich moliwo ci prawie w rów-nym stopniu. Niewielka rónica wynika wyłcznie z poprawionego interfejsu. Natomiast system dotychczasowy, oparty na raportach i wiedzy eksperta, pomimo duego zakresu danych, uniemo-liwia płynny dostp do nich w tak zwanym czasie rzeczywistym. Stanowi to najwiksz wad DSI z punktu widzenia tego kryterium.
Kadra menederska biorca udział w badaniu atrakcyjno ci poszczególnych wariantów sys-temowego wsparcia procesu decyzyjnego, we wszystkich piciu kategoriach wyranie wskazała, który z nich spełnia oczekiwania. Wysoka ocena aplikacji AWD-I oraz AWD-II wynika z ich wszechstronno ci i elastyczno ci w reagowaniu na nowe problemy i wymagania stawiane przed systemem i uytkownikiem. Natomiast mała elastyczno i stereotypowy proces działania systemu dotychczasowego, spowodowały, e został on nisko oceniony. Due znaczenie miała w tym przypadku niezdolno generowania odpowiedzi na powtarzajce si pytania. W tym zakresie system dotychczasowy wypadł najgorzej, odkrywajc swoj niezdolno do szybkiego reagowania na zmienne rodowisko biznesowe XXI wieku.
Rónice s jeszcze bardziej widoczne, gdy przedstawi si je w postaci rónic ocen procento-wych poszczególnych kryteriów ( Rys 6), dzielcych dotychczasowy system informatyczny i aplikacj wspomagania decyzji AWD-I.
Rys. 6. Procentowa róĪnica ocen atrakcyjnoĞci pomiĊdzy DSI a AWD-I dla poszczególnych kryteriów
ródło: Opracowanie własne.
Rónice wszystkich ocen s bardzo wyrane. Ciekawa na tym tle jest niewielka rónica w kryterium „Znajomo ”, zaledwie 69,23%. Wynik ten spowodowany jest faktem, i w badaniu brała udział wykwalifikowana kadra menederska, posiadajca wiedz i do wiadczenie z okresu poprzedniego, a wic znajomo zagadnie biznesowych była dla niej oczywista. Problem stano-wiła jedynie technologia informatyczna i konieczno zapoznania si z jej nowymi aspektami. 2.3. Subiektywna ocena – metodyk SUMI
Druga cz badania kwestionariuszowego oparta była na metodyce „SUMI”5. Metodyka ta z powodzeniem wykorzystywana jest do badania aplikacji przez takie potgi informatyczne, jak np.: Microsoft i SAP. Pozwala ona okre li trafno zastosowanych rozwiza systemowych oraz ich wpływ na efektywno pracy i zadowolenie kadry menederskiej.
W tej cz ci badania kwestionariuszowego zajto si trzema zagadnieniami: • zaletami poszczególnych rozwiza systemowych,
• wadami poszczególnych rozwiza systemowych,
• funkcjonalno ci i elastyczno ci poszczególnych rozwiza systemowych. Wyniki badania zostały umieszczone w poniszych tablicach.
5 SUMI - Software Usability Measurement Inventory - test opracowany przez ekspertów z Human Factors Research Group
na Uniwersytecie w Cork w Irlandii. Stanowi on obecnie powszechnie uznaną metodykĊ badaĔ uĪytecznoĞci branĪowej, której celem jest okreĞlenie satysfakcji i wydajnoĞci koĔcowego uĪytkownika.
Tabela 2. Opinie dotyczące zalet poszczególnych wariantów systemowego wsparcia procesu decyzyjnego
ródło: Opracowanie własne.
Najwysze noty w kwestionariuszu otrzymał system AWD-II, opierajcy si na efektywnej wizualizacji danych. Jednak najwaniejszy w danym badaniu jest radykalny wzrost zadowolenia uytkowników zwizany z zastpieniem systemu dotychczasowego aplikacj AWD-I, wykorzystu-jc technologi bazodanow.
Tablica 3. Opinie dotyczące wad poszczególnych wariantów systemowego wsparcia procesu decyzyjnego
Tablica 4. Opinie dotyczące funkcjonalnoĞci i elastycznoĞci poszczególnych wariantów systemowego wsparcia procesu decyzyjnego
ródło: Opracowanie własne.
Równie w zakresie funkcjonalno ci i elastyczno ci aplikacje AWD znacznie przewyszaj system dotychczasowy. Zastanawiajca moe si wydawa niezauwaalna rónica pomidzy AWD-I oraz AWD-II. Powodem takiego stanu rzeczy jest fakt, e obie aplikacje opieraj si na tym samym szkielecie danych, a rónica dotyczy tylko prezentacji danych, co przekłada si na prostot obsługi.
3. Obiektywna ocena systemu
Celem badania było okre lenie wpływu zmian w atrakcyjno ci systemów informatycznych, stosowanych w okresie od roku 2002 do pierwszej połowy roku 2010, na obiektywny wskanik efektywno ci (trafno ci) procesu decyzyjnego. W brany sprzeday wysyłkowej kluczowym wskanikiem efektywno ci (trafno ci) procesu decyzyjnego jest wskanik SLB.
gdzie:
SLB – „Sofortige Lieferbereitschaft“ – natychmiastowa dostarczalno towaru Ansprache – złoone zamówienia
Nili – zamówienia odrzucone
Nali – zamówienia oczekujce na realizacj Gesamt Ansprache – suma wszystkich zamówie
Na rys. 7 mona zaobserwowa kształtowanie si SLB w czasie uywania trzech wariantów systemu: DSI – dotychczasowego systemu informatycznego, AWD-I – aplikacji wspomagania decyzji oraz AWD-II – aplikacji wspomagania decyzji z now mask interfejsu, kładc nacisk na przejrzysto i czytelno informacji.
Rys. 7. WskaĨnik SLB „Sofortige Lieferbereitschaft“ w badanym okresie ródło: Opracowanie własne.
Analiza wskanika SLB pokazuje jego postpujcy wzrost. W pierwszej połowie 2002 roku, w czasie uywania DSI, oscylował on na granicy 63,4%, natomiast w pierwszej połowie 2006 roku, ju po wdroeniu AWD-I, osignł poziom 81,1%. Wzrost o 17,7% został osignity przez t sam kadr menedersk, co pozwala stwierdzi , e wpływ miało tutaj wdroenie nowego wariantu systemu informatycznego.
Wyjtek od stałego wzrostu SLB w całym badanym okresie stanowi rok 2007, w którym od-notowano znaczcy spadek trafno ci decyzji. Fakt ten nie miał jednak zwizku z systemowym wsparciem procesu decyzyjnego, a z ekspansj firmy na nowy, nieznany rynek.
W okresie 2008–2010, od wieony został interfejs uytkownika. Celem tego zabiegu było zwikszenie przejrzysto ci i czytelno ci danych, a co za tym idzie zminimalizowanie czasu reakcji decydenta na zmiany sytuacji oraz zmniejszenie liczby błdów. Odnotowany w okresie 2008–2010 wzrost SLB nie jest ju tak duy (2,7%) jak poprzednio, jednak pozwala stwierdzi , e modyfika-cja była celowa, bo wpłynła na wzrost wskanika natychmiastowej dostarczalno ci.
Due znaczenie interfejsu podkre la firma Forrester Research: „Wadliwe zaprojektowanie in-terfejsy uĪytkownika mogą jednak w istotny sposób wpłynąü na wyniki firmy. Wydatki związane z takim interfejsem mogą w czasie eksploatacji aplikacji przekroczyü kilkakrotnie koszty samej aplikacji”6.
4. Wnioski kocowe
Od czasu uywania DSI, a nastpnie wdroenia AWD-I (Rys 8), nastpuje stały wzrost wskanika SLB. Adekwatnie do wskanika „SLB” zmieniał si poziom atrakcyjno ci poszczegól-nych wariantów systemowych. Wykazały to badania kwestionariuszowe, przeprowadzone na uytkownikach majcych styczno z trzema rozwizaniami systemowymi. We wszystkich anali-zowanych kryteriach (znajomo , wydajno , uyteczno , elastyczno oraz dostp do szczegó-łowych danych), najwikszy wzrost atrakcyjno ci miał miejsce pomidzy DSI a AWD-I. Fakt ten spowodowany był wdroeniem zupełnie nowego rozwizania systemowego, które okazało si
6 Wniosek przedstawiony przez firmĊ Forrester Research w roku 2006 w raporcie „Put Business Applications To The
trafne.
Rys. 8. RóĪnica procentowa atrakcyjnoĞci poszczególnych wariantów systemu w stosunku do sytuacji wyjĞciowej tzn. braku jakiegokolwiek systemu ródło: Opracowanie własne.
Rónica pomidzy dotychczasowym systemem informatycznym DSI (1,75%) a AWD-I (5,93%) wyniosła a 4,18%, co pozwala stwierdzi , e nowatorskie rozwizanie sprawdziło si i w znaczcym stopniu zaspokoiło wysokie oczekiwania kadry menederskiej. Jeden z uytkowni-ków biorcy udział w badaniu okre lił efektywno systemów AWD stwierdzeniem: „…dotychczasowy system uniemoĪliwiał płynne generowanie danych dla problemów powtarzal-nych. Wymuszał jednoczeĞnie na uĪytkowniku koniecznoĞü ciągłego powtarzania tych samych monotonnych operacji. Nowe rozwiązanie wyeliminowało i usprawniło ten proces, odciąĪając decydenta i pozwalając szybko i sprawnie generowaü dane, jednoczeĞnie eliminując błĊdy…”
Natomiast rónica o 0,24% pomidzy AWD-I i AWD-II ukazuje jaki wpływ na opini uyt-kowników ma nowa, czytelniejsza forma prezentacji tych samych danych. Chocia rónica ta nie jest znaczca, to pozwala wywnioskowa , e nawet prosta modyfikacja moe wpłyn na lepszy odbiór całej aplikacji.
Ze wzgldu na stale rosnce wskaniki, zarówno SLB, jak i atrakcyjno ci systemu, pewna wydaje si by perspektywa stałej jego rozbudowy, której celem bdzie dalsze dopracowywanie nawet najdrobniejszych szczegółów.
Z badania mona wysnu nastpujce wnioski:
• Przy wyborze systemu informatycznego duy nacisk naley połoy na jego atrakcyjno dla bezpo rednich uytkowników, bo to oni zdecyduj o jego przyszłej efektywno ci. • Atrakcyjno systemu dla uytkowników wynika bezpo rednio ze zdolno ci tego systemu
do zaspokajania ich potrzeb i wie si z zastosowanymi w systemie metodami i techno-logiami.
• Wykorzystane w systemie metody i technologie maj wymierny wpływ na wydajno de-cyzyjn uytkowników kocowych, tzn. na trafno podejmowanych przez nich decyzji. • W sumie mona stwierdzi , i subiektywna ocena systemu przez uytkowników
przekła-da si, w baprzekła-danym przypadku, na obiektywne wyniki biznesowe, osigane przy jego za-stosowaniu.
Niewielka skala badania powoduje, e jego wyniki mona odnosi jedynie do konkretnego badanego przedsibiorstwa. Niemniej relacja midzy subiektywn ocen uytkowników systemu informatycznego a mierzalnymi, obiektywnymi skutkami jego uycia, wydaje si by na tyle ciekawym tematem, i warto byłoby w przyszło ci podj szersze badania. By moe uzyskane wówczas wyniki umoliwi sformułowanie bardziej generalnych wniosków.
Bibliografia
[1] Forrester Research: “Put Business Applications To The Usability Test” 2006. [2] Keystone Strategy, „Badanie produktywno ci systemu” 03.2007.
[3] Nahatko S., "Analiza i decyzje finansowe w przedsibiorstwie", Oficyna Wydawnicza O -rodka Postpu Organizacyjnego, 1998.
[4] Rogalski Mariusz „Systemy informatyczne wspomagajce podejmowanie decyzji” – praca magisterska, Wysza Szkoła Informatyki w Łodzi, 2010.
HEADING SUBJECTIVE AND OBJECTIVE EVALUATION OF MIS IN A MAIL-ORDER FIRM
Summary
In the paper two different ways of information system’s evaluation have been presented. The aim of such a confrontation was to answer the following question: has a growing at-tractiveness of a management information system (from end users’ point of view) a meas-urable influence on practical results of a company’s activity.
Keywords: Management Information Systems’ evaluation, Technology Acceptance Models
Mariusz Rogalski Marian Niedwiedziski
Katedra Systemów Informatycznych Zarzdzania, Informatyki Ekonomicznej Wydział Informatyki, Ekonomiczno-Socjologiczny
Wysza Szkoła Informatyki, Uniwersytet Łódzki ul. Rzgowska 17a, ul. P.O.W. 3/5, Łód
e-mail: mariuszrogalski@gmail.com mariann@uni.lodz.pl
