Praca koncentruje się na monitorowaniu stanu dynamicznego maszyn wirnikowych na podstawie sygnałów drganiowych. Systemy monitorowania stanu korzystają z różnych metod wykrywania uszkodzeń, które umożliwiają rozpoznanie wystąpienia nieprawidłowości w pracy maszyn już na wstępnym etapie ich rozwoju. Jednakże, jak zauważono, w związku z szybkim rozwojem takich metod, gwałtownie rośnie ilość informacji niezbędnych do poprawnej oceny stanu maszyny przekraczając możliwości percepcyjne pracowników służb utrzymania ruchu. W związku z tym, w pracy podjęto próbę uproszczenia sposobu przekazywania informacji uzyskanej z sygnałów drganiowych w postaci tzw. wskaźników diagnostycznych, które są najczęściej wykorzystywane do wykrywania uszkodzeń maszyn wirnikowych. W pracy doktorant opisuje realizację kolejnych celów badawczych, tj. poznanie istniejących rozwiązań w obecnie wykorzystywanych systemach monitorowania stanu, zaproponowanie hierarchicznej struktury wskaźników umożliwiającej integrację wskaźników, przegląd oraz zaproponowanie nowych metod integracji, analiza oraz zaproponowanie nowych metod analiz danych pochodzących z maszyn pracujących w zmiennych warunkach operacyjnych. W pracy przedstawiono walidację zaproponowanych rozwiązań na trzech przykładach: symulowanym, laboratoryjnym oraz rzeczywistym. W tym celu przygotowano oraz przedstawiono narzędzie w programie Matlab. które wykorzystuje opracowane metody.
Integrated indicators of dynamic state of rotating machinery
The thesis focuses on condition monitoring of dynamic state of rotating machinery. Condition monitoring systems (CMS) use various damage detection techniques that enable fault recognition at the earlies state possible. However, it was observed that due to rapid development of fault detection methods, the amount of information required to proper justification of machinery condition exceeds perception abilities of responsible maintenance personnel. As a consequence, in this thesis it was attempted to simplify the information acquired from vibration signals, i.e. diagnostic indicators, which are commonly employed for fault detection of rotating machinery. In order to do so, the following aims and objectives need to be accomplished: the analysis of existing solutions used in CMS which should be followed by the development of hierarchical structure enabling feature integration, that is intuitive to maintenance engineer; and proposal of various integration methods that take under consideration changing operational conditions, which are typical to this group of machines. Is should also concern validation of the proposed methods on the data acquired on experimental and real life objects using developed Matlab tool which takes advantage of the
