Celem pracy było opracowanie algorytmów diagnostycznych opartych na zastosowaniu metody OMAX i parametrycznych modeli nieliniowych do diagnostyki urządzeń energetycznych.
Do oryginalnych osiągnięć pracy należy zaliczyć:
a) sformułowanie metod i algorytmów diagnostyki maszyn wirnikowych z wykorzystaniem modeli modalnych oraz parametrycznych nieliniowych modeli sygnałów drganiowych,
b) implementację metody OMAX do diagnostyki w oparciu o modele nieliniowe,
c) zastosowanie aktywnego łożyska magnetycznego jako źródła zewnętrznego mierzalnego wymuszenie w metodzie OMAX,
d) wykorzystanie aktywnego łożyska magnetycznego w diagnostyce pękania łopatek wirników turbin,
e) eksperymentalną weryfikację proponowanych metod diagnostycznych na stanowisku laboratoryjnym,
f) wykorzystanie proponowanych algorytmów diagnostycznych dla danych zarejestrowanych na obiekcie rzeczywistym (turbina elektrowni wiatrowej),
g) analizę możliwości zastosowania proponowanych metod do diagnozowania urządzeń energetycznych.
Application of OMAX method to power plant diagnostics
The aim of the Ph. D. thesis was formulation, testing and implementation of selected model identification techniques and tests its application for fault detection in power plant rotating machines. The objective of the thesis has been realized by formulation of diagnostics algorithms based on modal analysis techniques and nonlinear parametric models of vibration signals. The proposed algorithms were experimentally verified during the tests on laboratory test stand and on data collected in wind power plant. The main original contributions in this work can be summarize as follows:
a) the formulation of diagnostics methods and algorithms for rotating machinery based on modal analysis techniques and nonlinear parametric models of vibration signals,
b) implementation of the OMAX method for nonlinear cases,
c) the use of active magnetic bearing as measurable external excitation in the OMAX method during the normal operation of investigated machine, d) the use of active magnetic bearing in blade cracks detection,
e) experimental verification of proposed diagnostic methods on laboratory test stand,
f) the use of proposed algorithms for real data collected at wind turbine,
g) the analysis of possible usage of proposed by author diagnostic algorithms for power plants components.
