• Nie Znaleziono Wyników

Analiza uśmiechu zmienności na rynku pochodnych stopy procentowej Opiekun naukowy, dane kontaktowe opiekuna, miejsce prowadzenia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Analiza uśmiechu zmienności na rynku pochodnych stopy procentowej Opiekun naukowy, dane kontaktowe opiekuna, miejsce prowadzenia"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Szkoła Doktorska TIB Instytutów PAN

Temat

Analiza uśmiechu zmienności na rynku pochodnych stopy procentowej

Opiekun naukowy, dane kontaktowe opiekuna, miejsce prowadzenia badań

dr hab. Dariusz Gatarek, prof. PAN (Dariusz.Gatarek@ibspan.waw.pl, tel. 664 282 037), IBS PAN, Newelska 6

Opis pracy

Uśmiech zmienności jest to miara odchylenia rozkładu cen aktywów od rozkładu normalnego, wyższe skośność i leptokurtoza rozkładu powodują wyższe ceny opcji dla bardzo niskich i bardzo wysokich cen wykonania, czego graficzna reprezentacja przypomina uśmiech. Pierwszy raz został zaobserwowany po słynnym załamaniu rynku w październiku 1987 roku, wkrótce później stając się jednym z głównych obiektów zainteresowania traderów i analityków. Jednym z popularniejszych podejść do zagadnienia jest metoda tzw. lokalnej zmienności opracowana przez by Dermana i Kaniego (1994) oraz Dupire’a (1994) i później rozwinięta w wielu kierunkach.

Mimo pewnych niedoskonałości podejścia takich jak słabe zdolności predykcyjne metoda Dupire’a znajduje szerokie zastosowania na rynkach akcji i walut. Mimo, że dominującym rynkiem instrumentów pochodnych jest rynek stopy procentowej (zgodnie z danymi BIS ponad 70%

instrumentów pochodnych w publicznym obrocie i ponad 90% pochodnych w obrocie niepublicznym to opcje na stopę procentową), metoda zmienności lokalnej do pochodnych stóp procentowych nie była stosowana.

Opracowana ostatnio przez Jableckiego, Gatarka i Qu (2018) metoda lokalnej zmienności daje bardzo dobre rokowania, zadaniem doktoranta będzie m.in. jej numeryczna implementacja.

Wymagana jest dobra znajomość rachunku prawdopodobieństwa i metod numerycznych.

Literatura

1. Dupire, B. 1994. “Pricing with a Smile.” Risk 7 (1): 18–20.

2. C. Hull, J. C. Options, Futures, and Other Derivatives, Tenth Edition, Pearson; 2017.

3. Gatarek, D., J. Jablecki, and D. Qu. 2016. “Non-Parametric Local Volatility Formula for Interest Rate Swaptions.” Risk, 20–124.

Data: 6 czerwca, 2019

Cytaty

Powiązane dokumenty

– zbliżanie się ceny instrumentu bazowego do poziomu bariery przyczynia się do wzrostu wartości współczynnika vega opcji kupna z barierą wejścia w dół, wówczas cena opcji

Wśród sposobów prezentacji uśmiechu zmienności należy wskazać: w zależ- ności od ceny wykonania K, w zależności od Δ, który jest szczególnie ważny dla opcji walutowych,

Wartości krytyczne T testu Wilcoxona dla

10 Wartości krytyczne

Wyznacz 95% przedziały ufności dla drugiej i trzeciej wartości własnej i sprawdź czy można przyjąć hipotezę, że te wartości są równe

Macierz wariancji kowariancji wektora

Keywords: two-way contingency tables, generating of Monte Carlo, independence test, truncated two-dimensional

Udwodnij