• Nie Znaleziono Wyników

PRACE ORYGINALNE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "PRACE ORYGINALNE"

Copied!
20
0
0

Pełen tekst

(1)

Słowa kluczowe: opad atmosferyczny, zmien- ność opadu, liczba dni z opadem, opad mak- symalny

Key words: atmospheric precipitation, coeffi - cient of variability, number of days with preci- pitation, maximum precipitation

Wprowadzenie

Opad atmosferyczny jest elementem meteorologicznym zmiennym w czasie i przestrzeni, szczególnie na terenach zurbanizowanych. Obszar miasta, ze względu na podwyższoną emisję za- nieczyszczeń powietrza, powierzchnię o dużej szorstkości oraz wymuszanie prądów konwekcyjnych, stanowi strefę zwiększonych opadów. Istotny wpływ na funkcjonowanie infrastruktury miejskiej mają opady atmosferyczne o dużych sumach dobowych oraz dużym natęże- niu. Ulewne deszcze, trwające czasem

nie dłużej niż kilkanaście minut, mogą powodować przeciążenia systemów ka- nalizacyjnych, powstawanie podtopień i gwałtownych wezbrań małych cieków w obszarach zurbanizowanych, co pro- wadzi do powstawania znacznych strat materialnych (Gradowski i Banasik 2007, Bebłot i in. 2008). W Polsce naj- bardziej obfi te opady pochodzą z chmur cumulonimbus, powstających w jedno- rodnych masach powietrza i w strefach frontu chłodnego oraz z chmur nimbo- stratus frontu ciepłego i niżowych ukła- dów barycznych (Bogdanowicz i Stachy 1998).

Zagadnienie zmienności opadów w warunkach ocieplenia klimatu było wielokrotnie badane przez klimatologów.

Opracowania dotyczyły całego kraju lub poszczególnych regionów, w tym obsza- rów silnie zurbanizowanych (Kożuchow- ski 1985, Lorenc 1991, Wibig 1998, Lo-

PRACE ORYGINALNE

Przegląd Naukowy – Inżynieria i Kształtowanie Środowiska nr 2 (48), 2010: 3–22 (Prz. Nauk. Inż. Kszt. Środ. 2 (48), 2010)

Scientifi c Review – Engineering and Environmental Sciences No 2 (48), 2010: 3–22 (Sci. Rev. Eng. Env. Sci. 2 (48), 2010)

Grzegorz MAJEWSKI, Wiesława PRZEWOŹNICZUK, Małgorzata KLENIEWSKA

Zakład Meteorologii i Klimatologii SGGW w Warszawie

Division of Meteorology and Climatology WULS – SGGW

Warunki opadowe na stacji meteorologicznej Ursynów SGGW w latach 1960–2009

Precipitation at the meteorological station in Ursynów

WULS – SGGW in 1960–2009

(2)

4 G. Majewski, W. Przewoźniczuk, M. Kleniewskai

renc i Mazur 2003, Banaszkiewicz i in., 2004, Siedlecki i Pawlak 2004, Olechno- wicz-Bobrowska i in., 2005, Uscka-Ko- walkowska i Klejna 2009). Dotychcza- sowe badania nie wykazały trwałej ten- dencji zmian opadów w czasie, związa- nej z ociepleniem klimatu (Górski 2002, Żmudzka 2002, 2004, 2009, Zmienność opadów... 2004), lecz pewną tendencję w rozkładzie przestrzennym, polegają- cą na ich przesunięciu w kierunku pół- nocnym (Kofl anovits 1977, Niedźwiedź i Twardosz 2004, za: Zmienność opa- dów... 2004), polegającą na tym, że opa- dy na północ od Karpat i Sudetów wzro- sły, a na południe zmalały.

Celem podjętego opracowania było dokonanie charakterystyki miesięcz- nych, sezonowych i rocznych sum opadów atmosferycznych w południo- wej części Warszawy, w latach 1960–

2009, oraz obliczenie ich zmienności.

W związku z tym, że na funkcjonowanie infrastruktury miejskiej istotny wpływ mają opady o dużych sumach dobowych oraz dużym natężeniu, przeanalizowa- no również maksima dobowe opadów w latach 1980–2009. Wybór tego okresu podyktowany był faktem, że lata 1979–

–1980 stanowiły okres przełomowy w sensie oddziaływania zabudowy na kli- mat miejscowy, gdyż ukończono wów- czas budowę osiedli: Imielin, Stokłosy, Wolica, położonych w odległości około 1 km od stacji meteorologicznej Ursy- nów SGGW. We wcześniejszych pracach dotyczących tego rejonu wykazano, że w miarę wzrostu zabudowy wokół sta- cji, od 1980 roku następowało stopnio- wo zwiększenie wysokości opadu w po- równaniu ze stacją na Okęciu, szcze- gólnie wyraźne w pierwszej połowie roku (Łykowski 2001, 2002, Łykowski

i in. 2005). Przyrost ten wynosił około 6% i był mniejszy od wartości podawa- nych w literaturze. Ursynów leży w tej części Warszawy, która jest najuboższa w opady. Z badań nad rozkładem prze- strzennym opadów w latach 1976–1985 (Lorenc i Mazur 2003) wynika, że zróż- nicowanie opadów na obszarze miasta jest bardzo duże i wynosi średnio 116 mm w ciągu roku (między najuboższą i najbogatszą w opady jego częścią).

Materiał i metody

Podstawę opracowania stanowiły dobowe sumy opadów atmosferycznych z lat 1960–2009, pochodzące ze sta- cji meteorologicznej Ursynów SGGW, prowadzonej przez Zakład Meteoro- logii i Klimatologii SGGW, zlokalizo- wanej w południowej części Warszawy (λE 21º02’52” ϕN 52º09’38”, wysokość n.p.m. 102,5 m).

W pracy przeanalizowano miesięcz- ne sumy opadów w latach 1960–2009.

Obliczono sumy roczne opadów oraz współczynnik zmienności opadów, zba- dano ich trend liniowy. Zastosowano metodę Kaczorowskiej (1962) do klasy- fi kacji miesięcy i lat pod względem ilo- ści opadu.

Pojęcie dużej sumy opadów (maksi- mum opadowego) nie jest jednoznaczne.

Przyjmuje się, że jest to największa suma dobowa opadów atmosferycznych zano- towana w ciągu miesiąca wraz z datą ich wystąpienia. Analizując wielkość opa- dów dobowych, często wykorzystuje się klasyfi kację dni z opadem Olechnowicz- -Bobrowskiej (1970). Według opracowa- nej przez autorkę klasyfi kacji, za wysoki (często określany również jako ekstre-

(3)

malny, silny) przyjmuje się opad ≥ 10,1 mm. Kryterium to zostało zastosowane w wielu pracach, m.in Lorenc (1991) i Kirschenstein (2001). W niniejszej pra- cy za opady dobowe wysokie uznano opady ≥ 10,1 mm.

Dla maksimów dobowych opadów w latach 1980–2009 określono:

wartości średnie i zakresy zmienno- ści w poszczególnych miesiącach, procentowy udział maksimów dobo- wych w sumach miesięcznych oraz rozkład częstości tych udziałów, prawdopodobieństwo występowania maksimów dobowych w 10-milime- trowych przedziałach wielkości, prawdopodobieństwo występowania maksimów dobowych opadu w po- szczególnych miesiącach i porach roku.

Dla uzupełnienia charakterystyki maksimów opadowych w okresie 1980–

–2009 podano również liczbę dni z opa- dem ≥ 0,1 mm, ≥ 1 mm i ≥ 10 mm.

Wyniki i dyskusja

Charakterystyka miesięcznych sum opadów w latach 1960–2009

W badanym 50-leciu 1960–2009 średnia suma roczna opadów na stacji Ursynów SGGW wynosiła 541,7 mm, a lata o największych sumach rocznych, większych od 700 mm, to 1997 rok (725,7 mm) i 2009 rok (766,0 mm). Naj- mniejsza suma roczna wystąpiła w 1969 roku – 350,2 mm (tab. 1). Sumy roczne opadów mniejsze od średniej wielolet- niej i większe od niej występowały z taką samą częstością. Odchylenie stan- dardowe rocznych sum opadów atmos- ferycznych wyniosło 97,4 mm.

– –

TABELA 1. Podstawowe statystyki miesięcznych, sezonowych i rocznych sum opadów atmosferycznych na stacji Ursynów-SGGW w latach 1960–2009 TABLE 1. Statistical characteristics of monthly, seasonal and annual precipitation totals at Ursynów WULS – SGGW station in 1960–2009 Wyszczególnienie Specifi cationIIIIIIIVVVIVIIVIIIIXXXIXIIWiosna Spring

Lato Sum- mer

Jesień Au- tumn

Zima Win- ter

Rok Year Średnia arytmetyczna / Mean26,428,430,035,356,466,475,363,746,437,941,234,5121,8205,3125,589,3541,9 Procent opadów rocznych Percent of annual precipitation totals4,95,25,56,510,412,213,911,78,67,07,66,422,537,923,216,5100,0 Odchylenie standardowe Standard deviation17,116,914,921,029,633,946,139,825,128,817,919,041,962,241,032,697,4 Minimum2,90,02,34,216,812,313,68,013,93,012,83,850,488,245,115,5350,2 Maximum100,672,170,188,5200,0168,9269,0194,9131,4133,281,992,2290,9381,1227,6182,8766,0 Skośność / Skewness2,00,70,40,72,30,61,61,40,91,50,60,51,70,610,250,360,2 Współczynnik zmienności Coeffi cient of variation0,650,600,500,600,520,510,610,630,540,760,430,550,340,340,330,370,18 Średnia obfi tość opadów Precipitation density2,12,32,63,44,95,56,45,94,33,43,12,5

(4)

6 G. Majewski, W. Przewoźniczuk, M. Kleniewskai

Średnia wieloletnia suma opadów w latach 1891–1930 w Warszawie wy- niosła 554 mm (Wiszniewski 1953). Ba- dania przeprowadzone w latach 1961–

–1980 wykazały, że średnie sumy opa- dów w Warszawie wahają się od poniżej 550 mm w południowo-zachodniej czę- ści miasta do powyżej 600 mm w części wschodniej (H. Lorenc, za: Kozłowska- -Szczęsna i in. 1996).

Na rysunku 1 przedstawiono podsta- wowe statystyki miesięcznych sum opa- dów w wieloleciu 1960–2009 – wartości średnie, zakresy zmienności, odchylenia standardowe. Jest tam również widoczny średni roczny przebieg opadów, charak-

terystyczny dla naszego klimatu, z prze- wagą opadów letnich nad zimowymi, z maksimum w lipcu i minimum w stycz- niu. W badanym 50-leciu średni opad w lipcu wynosił 75,3 mm, a w styczniu – 26,4 mm (tab. 1). Największe sumy mie- sięczne to: 269,0 mm w lipcu 1997 roku, 200,0 mm w maju 1962 roku, 194,0 mm w sierpniu 2006 roku i 168,9 w czerwcu 1999 roku. Najmniejsze sumy miesięcz- ne wystąpiły w lutym 1976 roku – 0 mm, oraz w październiku 2000 roku 3 mm.

Miesiące lipiec i sierpień charakteryzo- wały się największym zróżnicowaniem sum miesięcznych opadów. Odchylenie standardowe dla tych miesięcy wyniosło odpowiednio 46,1 i 39,8 mm, a w lutym i marcu – 16,9 i 14,9 mm (tab. 1). Naj- większe sumy sezonowe notowane były w okresie letnim. Średnia 50-letnia suma opadów w okresie lata (VI–VIII) wynio- sła 205,3 mm. Opady letnie w badanym okresie stanowiły średnio około 40%

sumy rocznej, a zimowe – 16%, a opady półrocza ciepłego (IV–IX) – 63%. Sto- sunek opadów zimy do lata w badanym wieloleciu wyniósł 0,43 i był zbliżony do obliczonego przez Kirchenstein i Ba- ranowskiego (2005) dla lat 1951–1995 dla tej części Polski – 0,45. Stosunek opadów jesieni do wiosny wyniósł 1,03.

Warszawa bowiem leży, jak podają Kir- chenstein i Baranowski, w obszarze zrównania sum jesieni i wiosny, spo- wodowanego zanikaniem ocieplającego wpływu Bałtyku na opady jesieni.

Na rysunku 2 przedstawiono prze- bieg sum rocznych opadów w wieloleciu 1960–2009. Widać na nim dużą zmien- ność opadów z roku na rok – obliczony współczynnik zmienności rocznych sum opadów wyniósł 18%. Podobne wyniki uzyskali też inni badacze, opierający się

[mm]

0 40 80 120 160 200 240 280

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

[mm]

Wiosna/Spring Lato/Summer JesieĔ/Autumn Zima/Winter Rok/Year 0

100 200 300 400 500 600 700 800 900

RYSUNEK 1. Podstawowe statystyki opadów atmosferycznych na stacji Ursynów SGGW w la- tach 1960–2009: a – sum miesięcznych, b – sum sezonowych i rocznych

FIGURE 1. Basic statistics of precipitation totals at Ursynów WULS – SGGW station in 1960–2009:

a – monthly, b – seasonal and annual a

b

(5)

na danych dotyczących drugiej połowy XX wieku i różnych rejonów Polski: dla Łodzi – 17%, dla Wrocławia i Suwałk – 18% (Kożuchowski 2004), dla Garlicy Murowanej położonej na Wyżynie Kra- kowsko-Częstochowskiej – 18% (Olech- nowicz-Bobrowska 2005). Największe wartości współczynnika zmienności opa- dów wystąpiły w październiku – 76%, na- tomiast najmniejsze w listopadzie – 43%

(tab. 1).

Na przestrzeni badanych 50 lat sumy opadów atmosferycznych wykazują trend rosnący – przyrost rocznych sum opadów atmosferycznych wynosi 16,9 mm na 10 lat. Należy jednak dodać, że trend ten nie jest istotny statystycznie.

Taka wartość trendu jest spowodowa- na znacznym przyrostem sum opadów w ostatnich 20 latach. W ostatniej deka- dzie XX wieku średnia roczna suma opa- dów na stacji Ursynów SGGW wzrosła o 6,3% w stosunku do wielolecia 1960–

–1989, a w pierwszej dekadzie XXI wie- ku – o 15%. Trend opadów obliczony dla ostatnich czterdziestu lat XX wieku wykazał przyrost opadów o 6,2 mm na

10 lat. Większość autorów stwierdza, że od połowy lat dziewięćdziesiątych na- stąpił wzrost opadów (Olechnowicz-Bo- browska i Kożuchowski 2004, Żmudz- ka 2009), a scenariusze zmian klima- tu przewidują dalszy wzrost opadów w XXI wieku (Zmienność opadów...

2004). Z pomiarów na stacji Ursynów SGGW wynika, że przyrost rocznych sum opadów był kontynuowany również w pierwszych latach XXI wieku.

W tabeli 1 przedstawiono również średnią obfi tość (gęstość) opadów, obli- czoną jako stosunek średniej miesięcz- nej sumy opadów do średniej liczby dni z opadem. Największa obfi tość opadów obserwowana jest w półroczu ciepłym – od maja do sierpnia, z maksimum w lip- cu (6,4). W okresie tym najczęściej wy- stępują opady o charakterze nawalnym, które związane są m.in. z przejściem frontów atmosferycznych, tworzeniem się chmur konwekcyjnych, jak również z występowaniem burz. Najmniejsza obfi tość jest charakterystyczna dla mie- sięcy zimowych, spowodowane jest to najmniejszą w skali roku sumą opadów

y = 1,6952x + 498,69 R² = 0,0644

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

[mm]

Lata / Years

RYSUNEK 2. Zmiany sum opadów atmosferycznych z roku na rok oraz ich trend na stacji Ursynów SGGW w latach 1960–2009

FIGURE 2. Year-by-year changes in the precipitation sums and their trend at Ursynów WULS – SGGW station in the years 1960–2009

(6)

8 G. Majewski, W. Przewoźniczuk, M. Kleniewskai

miesięcznych, pomimo największej licz- by dni z opadem w tym okresie. Naj- mniejszą wartość obliczonego współ- czynnika obfi tości opadów uzyskano dla stycznia – 2,1.

Klasyfi kację poszczególnych lat badanego okresu pod względem ilości opadów przeprowadzono według meto- dy Kaczorowskiej (tab. 2). Z przeprowa- dzonej analizy wynika, że w badanym wieloleciu 1960–2009 nie zanotowano lat skrajnie suchych i szczególnie wil- gotnych: 16 lat zostało zaliczonych do suchych, 18 – do przeciętnych, a 9 – do wilgotnych. Lata 1969 i 1976 były bar- dzo suche, natomiast lata 1966, 1970, 1981, 1997 i 2009 były bardzo wilgotne.

Należy podkreślić, że w ostatnim dziesię- cioleciu (2000–2009) nie było, według kryterium Kaczorowskiej, lat suchych, lecz 7 przeciętnych, 2 wilgotne (2003 i 2007 rok) i jeden rok bardzo wilgot- ny (2009 rok). We wszystkich analizo- wanych miesiącach (600 przypadków), 5,5% (33 przypadki) stanowiły miesiące skrajnie suche, a 4,2% (25 przypadków) – miesiące szczególnie wilgotne (tab. 2).

Miesiące klasyfi kowane jako skrajnie suche i szczególnie wilgotne występo- wały przeważnie w okresie zimowym i wczesnowiosennym. Dziesięciokrotnie w badanym 50-leciu pojawiły się lata, w których wystąpiły zarówno miesiące skrajnie suche, jak i szczególnie wil- gotne, co wynika z dużej zmienności czasowej opadów. Najbardziej zróżni- cowane warunki opadowe występowa- ły w październiku – aż 9-krotnie został on zakwalifi kowany jako skrajnie suchy i 4-krotnie jako szczególnie wilgotny, listopad i maj zaś najczęściej bywały przeciętne. Najbardziej stabilnymi lata- mi pod względem opadowym były lata

1961, 1962, 1965, 1968, 1978, 1985 i 2009, w których wystąpiło po 7 miesię- cy przeciętnych (tab. 2).

Wzrost opadów na stacji Ursynów SGGW może być efektem nałożenia się dwóch zjawisk: rozwoju urbanizacji Warszawy, w tym okolicy terenu sta- cji, i ocieplenia klimatu. Należy jednak dodać, że wielu naukowców uważa, że współczesne ocieplenie klimatu może w dużym stopniu wynikać z przyczyn naturalnych. Autorzy prac: Boryczka i in. (1992), Boryczka i Stopa-Boryczka (2004) i Łykowski i Demidowicz (2002), zwracają uwagę na złożone zjawisko nakładania się oddziaływania okresów o różnej długości, w wyniku czego mogą wystąpić okresy szczególnie wyraźne- go ocieplenia lub ochłodzenia klimatu.

Ostatnie wyniki badań Żmudzkiej (2009) nad zmiennością czasową elementów klimatu Polski w latach 1951–2000 wy- kazały, że oddziaływaniem cyrkulacji atmosferycznej i wielkością zachmurze- nia można wyjaśnić do 80% zmienności temperatury powietrza i opadów atmos- ferycznych.

Rozwój urbanizacji Warszawy, w tym rejonu opracowania, bezspornie pociąga za sobą modyfi kację klimatu miasta. Obserwowany wzrost tempera- tury powietrza (również na stacji Ursy- nów SGGW – ponad 50 lat pomiarów temperatury powietrza) wywołuje wiele istotnych zmian, do których należy zali- czyć m.in. pojawienie się wyspy ciepła i wzrost konwekcji termicznej powie- trza, co w obecności aktywnych jąder kondensacji (zanieczyszczenia powie- trza – aerozole) prowadzi do zwięk- szenia sum opadów atmosferycznych, w tym opadów o charakterze lokalnym.

Wzrost temperatury powietrza pociąga

(7)

TABELA 2. Charakterystyka warunków opadowych na stacji na stacji Ursynów SGGW w latach 1960–2009

TABLE 2. Precipitation at Ursynów WULS – SGGW station in 1960–2009 Rok

Year

Miesiące / Months Rok

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Year

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1960 w p p p bs p bw w p bw p p p

1961 p s p p p p p p bs ss bw s s

1962 s p w w sw w bs p w ss p bs w

1963 ss sw bs p w bs bs p bw w p ss s

1964 ss p p bs s w ss w s p bw s s

1965 s ss bs p p p p w p ss p p p

1966 s p p s w p p bw p bw bw w bw

1967 p bw bw sw s w ss p s p p bw p

1968 bw s s p p p p ss p p p ss s

1969 bs s s bs bs s bs p bs s p p bs

1970 w p s bw bw s sw bs p w bw p bw

1971 p s s p p p ss s p w s p s

1972 bs ss s w p bw w sw bw s p ss w

1973 bs w s bs p p p bs bs w p p s

1974 p bw ss bs p p p s p sw p bw w

1975 p ss p s bs p bw s s p bs bs s

1976 w ss s ss p bs s s p s p p bs

1977 s sw p p s bs p sw p ss bs s p

1978 p p p sw p s p sw bw p p bw w

1979 bw bs p s bs bs w p bs ss p bw s

1980 bs bs p bw p w w s p sw s p w

1981 p s bw bs p bw w p p bw bw w bw

1982 p ss ss w p w bs p bs s s w s

1983 w bw bw p w s bs p bs p bs p p

1984 p s p ss w s p bs bw bs s ss s

1985 s p p p p p p bs p s bs bw s

1986 p bs s s w s s bw p p bs w p

1987 p s s s w p s s s s p w s

1988 p p w ss bs bw bs w bs ss s p s

1989 s s bs bw bs bw s p bs p p p p

1990 bs p p bw bs s p p bw bs p bs s

1991 s p bs s p bw p p p ss w p p

(8)

10 G. Majewski, W. Przewoźniczuk, M. Kleniewskai

za sobą wzrost zgromadzonej w atmos- ferze energii i dynamiki zachodzących w niej zjawisk. Skutkiem rozładowywa- nia zgromadzonej w ten sposób energii jest zwiększenie intensywności zjawisk pogodowych, w tym m.in. opadów kon- wekcyjnych. Wpływ miasta na inten- sywniejsze opady jest jednak trudny do oszacowania ze względu na ich lokalny charakter i losową naturę pola opadów konwekcyjnych (Fortuniak 2003).

Charakterystyka maksimów opadowych w latach 1980–2009

Maksymalne opady dobowe w bada- nym okresie 1980–2009 wraz z datą ich wystąpienia przedstawiono w tabeli 3, a charakterystyki statystyczne dobowych maksimów opadowych w analizowanym okresie przedstawiono na rysunku 3.

Przebieg roczny średnich maksimów do- bowych jest podobny do średniego prze-

cd. tabeli 2 / Table 2, cont.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1992 bs p w p bs s bs bs bw w w s s

1993 bw s p bs s s p bs p s bs bw s

1994 bw bs sw sw bw ss s p w p p bw w

1995 p bw p w p bw s p sw bs s s p

1996 bs p bs s bw p w s bw p p bs p

1997 ss s p p s p sw bs p sw w w bw

1998 p w w bw p bw p p s bw p p w

1999 p p p sw p sw bs s s w p s p

2000 p bw w bs p bs bw p p ss bw p p

2001 p p w bw s s bw s bw p p p p

2002 w sw w s w p s w s bw s bs p

2003 bw s bs p p s w w w bw s w w

2004 w sw bw bw p s p p bs p w bs p

2005 w bw w s p p p ss s ss p sw p

2006 p w bs p p bs bs sw s p w s p

2007 sw w p s w w p s bw p p bs w

2008 sw p w p s bs w w p s s w p

2009 p w bw ss w bw bw w bs sw bw bw bw

Legenda-Legend:

ss – skrajnie suchy / excessively dry, bs – bardzo suchy / very dry, s – suchy / dry, p – przeciętny / ave- rage, w – wilgotny / wet, bw – bardzo wilgotny / very wet, sw – szczególnie wilgotny / excessively wet;

sw – miesiące, w których wystąpiły największe w 30-leciu dobowe sumy opadów.

(9)

biegu rocznego opadów w wieloleciu.

Największe maksima dobowe występują w półroczu ciepłym, co spowodowane jest przede wszystkim występowaniem w tym okresie opadów o charakterze bu- rzowym, które w krótkim czasie dostar- czają do powierzchni ziemi ogromnych ilości wody opadowej. Na rysunku 3 widać, jak duży jest zakres zmienności maksimów opadowych od maja do wrze- śnia, a szczególnie w lipcu i sierpniu.

Stosunkowo duży zakres zmienności w styczniu spowodowany jest jednorazo- wym wystąpieniem maksimum dobowe- go 33 mm 22 stycznia 2008 roku (tab. 3).

W miesiącach zimowych natężenie opa- dów atmosferycznych jest niewielkie, maksima dobowe opadów przeważnie nie przekraczają 10 mm. Najniższe w analizowanym okresie 1980–2009 mak-

simum dobowe wystąpiło 31 stycznia 1997 roku (1,4 mm), najwyższe zaś (74,4 mm) – 5 sierpnia 2006 roku.

Ważną charakterystyką jest prawdo- podobieństwo występowania wysokich opadów dobowych (w niniejszej pracy przyjęto ≥ 10,1 mm). W badanym 30- -leciu spośród 360 maksimów dobo- wych 197 zaklasyfi kowano jako opa- dy wysokie. Najczęściej występowały maksima dobowe z przedziału 10,1–20,0 mm (131 przypadków). W 44 przypad- kach (22,3%) zanotowano maksima w przedziale 20,1–30,0 mm, w 14 przy- padkach (7,1%) w przedziale 30,1–40,0 mm. Prawdopodobieństwo występowa- nia maksimów dobowych > 40 mm jest niewielkie. Opady dobowe > 60,1 mm stanowią tylko 1% wszystkich badanych przypadków (rys. 4).

RYSUNEK 3. Charakterystyki statystyczne dobowych maksimów opadowych na stacji Ursynów SGGW w latach 1980–2009

FIGURE 3. Statistical characteristic of daily maximum of precipitation at Ursynów WULS – SGGW- station in 1980–2009

[mm]

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

Min Max

Średnia + odchylenie standardowe / Mean + standard deviation Średnia / Mean

Średnia – odchylenie standardowe / Mean – standard deviation

(10)

TABELA 3. Maksymalne opady dobowe na stacji Ursynów SGGW w latach 1980–2009 [mm] TABLE 3. Maximum daily precipitation at Ursynow WULS – SGGW station in 1980–2009 [mm] Rok / Data Year / DateMiesiące / Months IIIIIIIVVVIVIIVIIIIXXXIXII 12345678910111213 19803,54,57,020,119,021,619,46,213,525,47,611,0 25.014.0228.0328.0431.0518.066.0721.0826.0914.1015.1111.12 198116,52,916,58,411,843,324,825,423,615,412,012,0 3.017.0211.0330.045.0521.0614.0716.0814.0931.102.118.12 19828,43,23,215,012,835,816,020,012,67,618,09,2 3.018.024.0321.0422.0527.064.0720.0823.0912.1014.118.12 198311,015,011,014,515,823,07,217,63,37,34,78,5 4.01126.037.042.0527.0621.077.0825.096.1028.1127.12 19849,74,216,81,316,010,230,616,321,23,716,23,6 25.014.0231.0312.0423.056.0612.0713.087.093.1023.1110.12 19853,49,211,07,813,216,214,79,515,28,24,017,4 2.011.023.0323.0430.056.0621.0717.0825.0914.1010.1115.12 19864,64,05,77,619,211,214,234,511,66,68,58,0 24.0117.0223.0318.0428.055.0624.078.0810.0920.1024.1111.12 19874,04,55,68,225,530,618,07,67,010,313,88,5 5,12.0121.0231.0325.0418.0514.0611.0711.0820.0913.1027.1122.12 19887,04,29,63,010,931,69,531,78,82,75,08,5 31.0123.0226.0313.0421.059.0619.0730.0816.097.1018.1111.12 19895,44,05,423,57,525,016,928,99,06,77,58,5 10.0115, 19.0231.0317.0410.057.0619.0728.0815.099.104.1114.12 19903,65,711,010,07,015,616,513,321,45,29,04,0

(11)

28.0111.026.0327.0414.0530.064.0712.082.0929.1024.1112.12 19915,85,86,48,814,545,523,914,025,04,017,010,0 4.0113.0222.0319.0423.0517.0625.0717.0830.0927.1020.1119.12 19924,45,67,011,56,817,511,88,745,411,67,75,0 16.0114.023.035.0428.0510.0614.0726.086.0918.1024.116.12 19938,08,314,59,08,46,419,510,66,05,64,08,8 24.0121.0228.0318.0422.0529.0620.0710.0812.0924.106.1131.12 19946,73,613,024,023,64,818,221,018,09,812,016,5 23.018.021.032.0423.055.068.079.0820.0925.101812.12 19955,28,55,711,012,522,014,537,346,04,46,58,7 12.0120.023.038.049.0529.0616.0728.083.0920.103.1122.12 19963,48,62,24,626,818,830,213,128,017,512,65,5 2.0121.0215.0312.0415.0523.0630.0716.0828.0919.1020.1115.12 19971,47,312,412,39,118,569,512,210,511,818,816,2 31.0119.0216.0311.0420.0515.0628.076.0811.095.1015.1111.12 19984,711,96,711,124,335,428,511,58,88,918,68,3 9.0112.024.0319.045.0515.0624.0715.0829.0929.102.1114.12 19996,55,18,231,314,836,012,820,55,513,313,76,3 9.0125.0210.0320.049.0523.0615.0722.0827.095.1024.1126.12 200010,012,55,812,322,211,726,721,617,91,520,15,6 31.015.0215.036.0419.051.0626.0722.082.0927.105.1115.12 20016,47,515,78,413,517,628,49,623,610,56,88,4 8.016.0220.0323.0416.0525.0618.078.0828.0930.1028.1124.12 20027,717,08,110,455,715,516,439,510,212,913,19,6 28.0112.0220.0321.0428.058.064.076.0828.0928.1012.111.12

(12)

cd. tabeli 3 / Table 3, cont. 12345678910111213 20035,77,86,414,719,99,024,424,821,223,89,711,7 30.016.0212.0311.0414.0527.0629.071.0830.096.1019.1115.12 20047,011,613,728,510,58,123,413,05,124,811,53,9 2.015.0224.038.043.0524.0620.073.0815.0917.1019.1124.12 200511,812,012,110,023,511,419,72,313,33,67,219,3 4.0113.0218.0310.045.055.0629.0713.0817.0924.1028.117.12 20069,56,04,511,812,86,420,974,416,47,217,05,3 3.0121.0229.0311.041.0528.0613.075.0820.092.105.1113.12 200716,89,38,17,328,017,018,515,221,810,610,63,7 28.018.0221.038.0415.059.0622.0710.085.0919.107.111.12 200833,07,47,69,98,39,527,044,611,17,79,610,2 22.017.022.0320.0419.0528.0614.0716.088.0917.1020.1120.12 20097,89,511,87,216,428,432,522,46,018,617,311,8 22.0114.0223.0318.0423.0526.0617.0727.084.0914.1012.117.12 Najniższe maksima opadowe The lowest precipitation

1,42,92,21,36,84,87,22,33,31,54,03,6 Najwyższe maksima opadowe The highest precipitation

33,017,016,831,355,745,569,574,446,025,420,119,3

(13)

W celu dokładnego zbadania rozkła- du częstości występowania maksimów dobowych w poszczególnych miesią- cach roku podzielono je na 10-mili- metrowe przedziały wielkości. Wyniki przedstawiono w tabeli 4. Maksima opa- dowe (< 10 mm) najczęściej występowa- ły w miesiącach zimowych – stanowiły średnio 78% wszystkich przypadków, nieco rzadziej w przejściowych porach roku – 37%, a najrzadziej w lipcu – 7%

przypadków. Maksima dobowe, zakla- syfi kowane do przedziału 10,1–20,0 mm, występowały prawie równomiernie w ciągu całego roku. Średnia częstość ich występowania w ciepłej porze roku (IV–

–IX) wynosiła 43%, a w chłodnej porze roku – 31%. Natomiast maksima dobo- we przekraczające wysokość 20 mm nie występowały w miesiącach zimowych (I, II, XII), poza jednym przypadkiem – w styczniu 2008 roku. Wysokie maksi- ma dobowe, przekraczające 30 mm, po- jawiały się w miesiącach od kwietnia do września, a ich średnia częstość występo- wania w danym miesiącu wynosiła 15%.

Maksima większe od 50 mm wystąpiły

w badanym 30-leciu incydentalnie i spo- wodowane były opadem o charakterze nawalnym. Takie opady w mieście po- wodują niekiedy duże straty materialne, na przykład opady w dniu 17.07.2009 roku. Wystarczyło kilkanaście minut in- tensywnych opadów deszczu, aby spa- raliżować południowo-zachodnią część stolicy (tab. 5). Najbardziej ucierpiały południowe dzielnice Warszawy: Ursy- nów, Wilanów, Mokotów, Włochy i Bie- lany. Gwałtowna burza, która przeszła w tym dniu nad Warszawą, unierucho- miła metro. Zalane zostały stacje metra Wilanowska i Służew, tunele, parkingi podziemne i piwnice. Przeciążenie sys- temów kanalizacyjnych spowodowało, że wiele ulic zamieniło się w jeziora (rys. 5).

Następnym etapem pracy było okre- ślenie, jaki wpływ mają maksima dobo- we opadów na charakterystykę opadową miesięcy. Obliczono udziały procento- we maksymalnych opadów dobowych w sumach miesięcznych. Wyniki przed- stawiono na rysunku 6. Udział maksi- mów dobowych w miesięcznych sumach

66,5%

22,3%

7,1%

2,5% 0,5%

1,0%

10,1-20,0 mm 20,1-30,0 mm 30,1-40,0 mm 40,1-50,0 mm 50,1-60,0 mm

>60,1 mm

RYSUNEK 4. Prawdopodobieństwo występowania wysokich maksimów dobowych w 10-milimetro- wych przedziałach wielkości na stacji Ursynów SGGW w latach 1980–2009

FIGURE 4. Probability of high daily maximum in 10 mm ranges at Ursynów WULS – SGGW station in the period 1980–2009

(14)

16 G. Majewski, W. Przewoźniczuk, M. Kleniewskai RYSUNEK 5. Ulica Śródziemnomorska (dzielnica Mokotów) po intensywnych opadach deszczu, 17.07.2009 rok (fot. G. Majewski)

FIGURE 5. Śródziemnomorska Street (Mokotów district) after intensive rainfall on 17.07.2009 TABELA 4. Częstość występowania maksimów dobowych opadów w 10-milimetrowych przedziałach wielkości na stacji Ursynów SGGW w latach 1980–2009 [%]

TABLE 4. Frequency of daily maximum precipitation in 10 mm intervals at Ursynów WULS – SGGW station in 1980–2009 [%]

Przedziały wielkości maksimów Intervals [mm]

Miesiąc / Month

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

Poniżej 10,0 83,3 80,0 60,0 20,0 20,0 20,0 6,7 20,0 30,0 56,7 46,7 70,0 10,1–20,0 13,3 20,0 40,0 40,0 53,3 40,0 50,0 36,7 36,7 33,3 50,0 30,0 20,1–30,0 0,0 0,0 0,0 16,7 23,3 16,7 30,0 23,3 26,7 10,0 3,3 0,0 30,1–40,0 3,3 0,0 0,0 16,7 0,0 16,7 10,0 13,3 0,0 0,0 0,0 0,0 40,1–50,0 0,0 0,0 0,0 6,7 0,0 6,7 0,0 3,3 6,7 0,0 0,0 0,0 50,1–60,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Powyżej 60,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0

TABELA 5. Przebieg opadu w 10-minutowych przedziałach w dniu 17.07.2009 roku na stacji Ursynów SGGW

TABLE 5. Precipitation at Ursynów WULS – SGGW station (10-minute gauging intervals) on 17.07.2009 17.07.2009 rok, godzina 13:10 13:20 13:30 13:40 13:50 Suma opadu [mm]

Precipitation sums [mm] 6,1 8,5 6,9 9,3 1,5 32,3

(15)

opadów w badanym 30-leciu waha się od 11,8 do 91,4%. Te udziały procen- towe podzielono na 5 kategorii – co 20%. Na podstawie 360 analizowanych maksimów można stwierdzić, że w cią- gu roku najczęściej maksima dobowe mają 21–40% udziału w sumach opadów miesięcznych. Tak jest w 64% analizo- wanych przypadkach. W tym przedziale mieszczą się również ekstremalne przy- padki zanotowane w badanym 30-leciu.

Po porównaniu otrzymanych wyników z tabelą 2 okazało się, że większość mie- sięcy, w których maksimum dobowe opadu miało udział w sumie miesięcz- nej większy od 41%, było zaklasyfi ko- wanych (według kryterium Kaczorow- skiej) do przeciętnych. W ciągu roku wyraźnie zmienia się liczba maksimów, których udział w sumach miesięcznych jest ≤ 20% – najwięcej takich przypad- ków występuje w półroczu chłodnym.

We wszystkich miesiącach pojawiają się maksima dobowe, stanowiące 41–60%

sum miesięcznych – najwięcej takich opadów wystąpiło we wrześniu. W bada- nym okresie maksima dobowe o udziale

81–100% w sumie miesięcznej wystąpi- ły zaledwie 5 razy – w lutym, kwietniu (2 razy), lipcu i sierpniu.

Dopełnieniem charakterystyki mak- simów opadowych w latach 1980–2009 jest analiza liczby dni charakterystycz- nych przedstawiona w tabeli 6. W bada- nym okresie liczba dni z opadem wyno- siła od 99 (w 1982 roku) do 204 (2009 roku). W ciągu roku najwięcej dni z opa- dem występuje w półroczu chłodnym, maksimum roczne przypada na grudzień – średnio 14,4 dnia z takim opadem.

Najmniej dni z opadem ≥ 0,1 mm wystę- puje w kwietniu i sierpniu – odpowied- nio 10,5 i 10,7. Opady atmosferyczne

≥ 1,0 mm występują od 70 dni (w 1982 roku) do 122 dni (w 2007 roku), średnio w wieloleciu jest to 97 dni. Maksimum liczby dni z takim opadem przypada na czerwiec i lipiec – średnio po 9 dni w miesiącu. Najmniej dni z opadem

≥ 1,0 mm występuje w styczniu, lutym i kwietniu – średnio 7 dni w miesiącu.

Opady atmosferyczne ≥10 mm pojawia- ją się w ciągu roku stosunkowo rzadko.

W analizowanym okresie 1980–2009

0 5 10 15 20 25 30

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

Liczba przypadków / Number of cases

81-100 61-80 41-60 21-40 0-20 %sumy miesiĊcznej percentage of monthly precipitation sums

RYSUNEK 6. Liczba przypadków maksimów dobowych o określonych udziałach w sumach opadów miesięcznych na stacji Ursynów SGGW w latach 1980–2009

FIGURE 6. Number of daily maximum precipitation cases, having particular share in monthly precipi- tation sums at Ursynów WULS – SGGW station in 1980–2009

Cytaty

Powiązane dokumenty

Otóż na obszarach, gdzie było najwięcej wskaźników D/M rzędu 21—30% (Suwałki na NE Polski oraz Wrocław i Zgorzelec na SW Polski) występują minimalne częstości w

podkreśleniu różnic między wynikami uzyskanymi dla miesięcznych i rocz- nych MSDO. Podsumowanie wyników testowania istotności zmienności parametrów mo- deli danych

Numerical evaluations obtained for the vibration of the equivalent Timoshenko beam have been used to determine the sound transmission properties of laminated composite beams with

Z przeprowadzonych analiz wyni- ka, że syntetyczne wskaźniki hydromor- fologiczne w metodzie RHS mogą być stosowane jako parametry wspierające ocenę stanu ekologicznego rzek

Funkcjonowanie modelu Wetspa Model hydrologiczny WetSpa (Wa- ter and Energy Transfer between Soil, Plant and Atmosphere) został skonstru- owany w pierwszej wersji jako model

Badania swobodnego pęcznienia przeprowadzono metodą Holtza-Gibbsa (Holtz i Gibbs 1956, Grabowska-Olsze- wska 1998) dla tych samych próbek iłu, węgla aktywnego i mieszanki

Etap II: Opracowanie metodyki badań terenowych makrofi tów na potrzeby rutynowego monitoringu wód oraz metoda oceny i klasyfi kacji stanu ekologicznego wód na podstawie

Porównanie obserwowanych i symulowanych modelem martwych stref (z optymalny- mi wartościami parametrów uzyskanymi metodą Differential Evolution) wartości zmian koncentracji znacznika