Wprowadzenie Obiektem symulacji

Zwró¢ uwag¦, »e skoro zaªo»yli±my, »e macierz A jest odwracalna, to w »adnym kroku metody eliminacji Gaussa na przek¡tnej macierzy nie po- jawia si¦ 0.. Tam, gdzie to

Na podstronach dotycz¡cych cz¦±ci spo±ród wymienionych tam rozkªadów znajdziemy wzory oraz wykresy funkcji g¦sto±ci prawdopodobie«- stwa (probability density function, PDF)

W nast¦pnej kolejno±ci stwórz wektor, którego poszczególne wspóªrz¦dne b¦d¡ podpi- sane nazwami kolumn z rozwa»anej ramki danych (poza dwiema pierwszymi kolumnami) i

Wykład będzie się składał z następujących części: generatory liczb losowych, generowanie liczb i wektorów o zadanych rozkładach, planowanie i metody opra- cowania

Pier- wszy termin będzie więc dotyczył teorii generatorów oraz metod generowania liczb losowych o zadanych rozkładach lub bardziej właściwie liczb pseudo- losowych, bo tylko

funkcja p-wartości i jej wykorzystanie do testowania generatorów, rodzaje testów wykorzystywanych przy testowaniu generatorów, co to są testy oparte na schematach urnowych..

generatory liczb pseudolosowych, generowanie zmiennych i wektorów losowych o zadanych rozkładach, planowanie i metody opracowania symulacji, algorytmy do symulacji pewnych klas

[r]