Badania wskaźników zdolności skrawnej wysokociśnieniowego strumienia
wodnościernego w procesach cięcia.
Praca doktorska pt. „Badania wskaźników zdolności skrawnej wysokociśnieniowego strumienia wodnościernego w procesach cięcia" obejmuje swym zakresem badania eksperymentalne zrealizowane na stanowisku badawczym, jakim była wycinarka wodna.
Po uzasadnieniu wybory tematu pracy, sformułowaniu tezy pracy oraz celu badań, przedstawiono metodykę badań własnych. W badaniach własnych dokonano oceny potencjału skrawnego strumienia wodnościernego dla materiałów: stal, aluminium, mosiądz, granit.
Na podstawie znalezionych funkcji regresji przedstawiono odpowiednie zależności zarówno w odniesieniu do badań potencjału skrawnego, jak również zdolności skrawnej. Ze względu na podstawowe znaczenie chropowatości powierzchni w ocenie jakości cięcia, uogólnienia niektórych wskaźników zdolności skrawnej wysokociśnieniowego strumienia wodnościernego dokonano również z wykorzystaniem aproksymacyjnych możliwości sieci neuronowych. W rezultacie uzyskuje się wyższą dokładność predykcyjną, mającą znaczenie praktyczne przy cięciu strumieniem wodnościernym. W badaniach odnoszących się do dynamiki ruchu drgającego głowicy tnącej, wykazano możliwość monitorowania granicznych stanów potencjału skrawnego wysokociśnieniowego strumienia wodnościernego.
W końcowej części pracy dokonano podsumowania i sformułowano wnioski z przeprowadzonych badań własnych.
Dissertation entitled "Research cutting capacity indicators of high-pressure abrasive water jet in cutting processes" encompasses experimental studies, h on the test bench, which was a Water Jet cutting machine.
After the justification choosing the theme of dissertation, the formulation of the thesis dissertation and the purpose of research, presented the methodology of own researches. As basic research and exploratory research was conducted research of high-pressure abrasive water jet cutting potential for materials: steel, aluminium, brass, granite. Based on the results of the regression, the dependences of high-pressure abrasive water jet cutting potential and high-pressure abrasive water jet cutting capacity were presented. Due to the fundamental importance of surface roughness in the evaluation of the quality of the cut, same indicators off high-pressure abrasive water jet cutting were approximated using artificial neural networks.
Suitable studies related to the dynamics of the vibrating movement of the cutting head, as a result of interaction off high-pressure jet with cutting material, demonstrates the ability to monitor limit states of high- pressure abrasive water jet cutting potential. In the final part of the study compares the results of the analysis and conclusio drawn.
