• Nie Znaleziono Wyników

Zadania – Laboratorium 11 – Regresja logistyczna Przygotowanie: Dane: "sprawy.Rdata",

N/A
N/A
Info
Pobierz
Protected

Academic year: 2021

Share "Zadania – Laboratorium 11 – Regresja logistyczna Przygotowanie: Dane: "sprawy.Rdata","

Copied!
1
0
0

Ładowanie.... (Zobacz pełny tekst teraz)

Pobierz teraz ( 1 Stron )

Pełen tekst

(1)

Zadania – Laboratorium 11 – Regresja logistyczna Przygotowanie:

Dane: "sprawy.Rdata", "zdarzenia.Rdata"

Biblioteki: dplyr, InformationValue

ZAD 0. Przygotuj dane do budowy modelu, uwzględniając następujące punkty:

a) Wybierz jaką zmienną sukcesu chcesz modelować, zakoduj jako „0” i „1”

b) Usuń braki danych w cechach, w których jest to możliwe do wykonania, pamiętaj o nielosowych brakach danych – lepiej pozostaw je jako osobne kategorie

c) Usuń zmienne skorelowane

ZAD 1. Sprawdź siłę predykcyjną pozostałych cech za pomocą współczynnika IV ZAD 2. Przekoduj zmienne na WoE

ZAD 3. Zbuduj dwie wersje modelu regresji logistycznej z wagami i bez

ZAD 4. Porównaj powstałe modele za pomocą m.in. współczynnika Gini, macierzy klasyfikacji (dla wybranego punktu cut-off) i wykresu separacji dobrych i złych

Cytaty

Pobierz teraz ( DOCX - 1 Stron - 14.43 KB )

Powiązane dokumenty

ź danych osobowych, w tym danych do

Po wykonaniu poprawnie powyższych czynności, Student może zalogować się już do pozostałych systemów za pomocą nowego hasła (np. Platformy studenta) UWAGA: dla Office365

Przygotowanie danych do analizy s

Uwaga wiadomość powinna być wysłana z adresu pozwalającego na identyfikację nadawcy, informacja w temacie wiadomości:

Zadania obowiązkowe do "obsługi baz danych w arkuszu"

7 Wykres: kwoty wg dni tygodnia (słupkowy) - wszystkie kryteria 8 Wykres: kwoty wg miesięcy (słupkowy) - wszystkie kryteria 9 Wykres: kwoty srednie wg typu operacji - kryterium daty

Zadania – Laboratorium 4. Przygotowanie: Dane:

- Uzupełnij braki danych dla zmiennych LoanAmount, Age i Gender poprzez uzupełnienie średnią, medianą, modą (dominantą), wartością stałą.. Co zauważasz w kontekście rozkładu

Zadania – Laboratorium 9. Przygotowanie: Dane:

Zagadnienie regresyjne - chcemy poznać wartość zmiennej ciągłej, na podstawie znajomości wartości jednej lub większej liczby predykcyjnych zmiennych ciągłych oraz

Regresja logistyczna

Oczywiście tak jak dla modelu liniowego w R zaimplementowana jest funkcja step, która znajduje, po podzbiorach zmiennych, model maksymalizujący AUC.

KLASA: 8 c i 8 b Zadania do wykonania od 01.04.20 do 08.04.20

Do naszej powtórki z czasami dokładamy kolejną partię materiału, wracamy pamięcią do trybów warunkowych. używamy, aby opisać czynności lub sytuacje, które będą miały miejsce,

Przygotowanie danych przestrzennych do wykonania wizualizacji w otwartej aplikacji

Wczytujemy nasz plik kml moje miejsca do mapy poprzez [Warstwa] > [Dodaj warstwę wektorową], jako typ szukanego pliku wybieramy KML, wyszukujemy zapisany