• Nie Znaleziono Wyników

System rejestracji i przetwarzania obrazu cyfrowego zdarzeń drogowych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "System rejestracji i przetwarzania obrazu cyfrowego zdarzeń drogowych"

Copied!
8
0
0

Pełen tekst

(1)

ZESZY TY N A U K O W E PO L IT EC H N IK I ŚLĄSKIEJ Seria: TRA N SPO RT z. 44

2002 N r kol. 1562

Zbigniew C ZA PLA , Teresa PAM U ŁA , W iesław PAM UŁA

SYSTEM REJESTRACJI I PRZETWARZANIA OBRAZU CYFROWEGO ZDARZEŃ DROGOWYCH

S treszczenie. P rzedstaw iono projekt system u rejestracji i przetw arzania obrazu cyfrow e­

go zdarzeń drogow ych oraz stan zaaw ansow ania realizacji projektu. D okonano przeglądu rozw iązań, na podstaw ie którego sform ułow ano założenia i w ym agania dla system u. Podjęto realizację podstaw ow ych elem entów system u, takich ja k akw izycja obrazu z kam ery, zdalne ustaw ianie param etrów dokonyw ania zdjęć, im plem entacje algorytm ów w ydzielania obiek­

tów, śledzenia obiektów, kom presji danych i autentykacji rejestrow anych zdarzeń.

U zyskane w yniki potw ierd zają m ożliw ość w ykorzystania przetw arzania obrazów, z użyciem kom putera typu PC , do określania param etrów ruchu drogowego.

A SYSTEM FOR REGISTERING AND PROCESSING OF DIGITAL IMAGES OF TRAFFIC INCIDENTS

S u m m ary . The paper presents the design o f a system for registering and processing o f digital im ages o f traffic incidents and describes the state o f realisation o f the project. A survey o f registering system s w as done and using it’s results design assum ptions and processing re­

quirem ents for the project w ere draw n up. Basic elem ents o f the system such as im age acqui­

sition, cam era control, algorithm s for com pressing and authentication o f im age data are being implemented.

R esults confirm the feasibility o f effectively perform ing im age processing tasks, on a PC com puter, for estim ating road traffic param eters.

1. PRZEG LĄ D R O Z W IĄ Z A Ń SY STEM Ó W

W ykorzystanie kom puterow ego przetw arzania obrazów stw arza m ożliw ość autom atycz­

nego określania param etrów ruchu pojazdów, które nie m o g ą być określone z użyciem trady­

cyjnych detektorów pojazdów . Takimi param etram i są trajektorie ruchu pojazdów w obrębie skrzyżowań, rozm iary pojazdów , odstępy m iędzy pojazdam i, dynam ika ruchu pojazdów.

Zam iast tradycyjnych system ów rejestracji zdarzeń i w ykroczeń drogow ych, z aparatam i fotograficznym i i różnego typu detektoram i ruchu (pętle indukcyjne, czujniki, radar), stosuje się elektroniczne system y rejestracji działające na zasadzie w ideodetekcji.

W ideodetekcja - je s t to proces rozpoznaw ania obiektów w ruchu na podstaw ie ich obrazu, pozyskanego bądź bezpośrednio z kam ery, bądź odtw arzanego z taśm y w ideo. C elem takiego działania w ogólnym przypadku je st zidentyfikow anie i sklasyfikow anie obiektu oraz w yzna­

czenie param etrów poruszania się.

(2)

K lasy obiektów m o g ą być stw orzone na podstaw ie rozm aitych kryteriów , np. kształtu, rozm iaru, koloru (jasności), złożoności itp. O braz otrzym any z kam ery je s t następnie za po­

m ocą odpow iednich algorytm ów analizow any i przetwarzany.

Tablica 1 Z estaw ienie rejestratorów zdarzeń drogow ych

dzenia rejestru- kraj tora

ce

Parametry podstawowe

■ - Tri-Eye

1000 Gatso (Brytyjska) rejestrator wykroczeń drogowych

3 cyfrowe aparaty

urządzenie stacjonarne, 1 pętla indukcyjna i 1 aparat

dla 1 pasa mchu,

Redeye 77 Gatso (Brytyjska) rejestrator przejazdu na czerwonym świetle

2 aparaty cyfrowe

urządzenie stacjonarne, zapis danych na dysku,

lampa błyskowa

Telem Tracon System (USA)

do monitorowania mchu i wykroczeń,

parkingów itp.

kamera wideo

urządzenie stacjonarne, standardowo 2 czujniki

w drodze Crossing

G uard

Nestor Traffic System (Australia)

do monitorowania mchu i wykroczeń,

kamera wideo

zdjęcia cyfrowe, brak pętli i czujników, połączony

z komputerem CarFIow I

CarFlow II

Mega Pixel (Rosja)

czytnik tablic rejestra­

cyjnych

kamery wideo

wykonuje zdjęcia tablic rejestracyjnych

Safe-T-Cam CSIRO (Australia)

czytnik tablic rejestra­

cyjnych, system kon­

troli ciężarówek

kamery wideo

rejestracja prędkości do 160 k/h

RTW IN Nu- Metrics (USA)

urządzenie pogodowej informacji i nadzorowania mchu

drogowego

kamera wideo

urządzenia stacjonarne, zintegrowany czujnik po­

jazdów w drodze

Telem TM GAMBIT

(Warszawa)

rejestrator wykroczeń drogowych, prędkości

1 lub kilka kamer wideo

jednoczesna obserwacja do 4 pasów mchu, urzą­

dzenie stacjonarne, pętle indukcyjne

ESORD Signalco

(Kraków)

rejestrator mchu dro­

gowego i wamnków pogodowych

kamera wideo ob­

rotowa lub stała

stacja meteorologiczna 1 kamera stała lub 2 ob­

rotowe kamery Ram er

7M-RL

Ramet (Czechy) rejestratory przejazdu na czerwonym świetle

kamery wideo

montowana na stałe, na poboczu , lub nad jezdnią, Ram er

7M-M

Ramet (Czechy) rejestratory prędkości pojazdów

kamery

wideo montowany w pojeździe

R am er 7M-S

Ramet (Czechy) pomiar prędkości po­

jazdów

kamery wideo

montowana na stale, na poboczu , lub nad jezdnią,

B artek Microster (Katowice)

pomiar prędkości po­

jazdów

kamera wideo

urządzenie stacjonarne, zakres prędkości 30- 180

km/h, pętle indukcyjne

W ideorejestratory m a ją szerokie zastosow anie zarów no ja k o rejestratory w ykroczeń dro­

gowych, ja k i jako rejestratory do egzekw ow ania opłat oraz w ykonyw ania pom iarów para­

metrów m chu drogowego.

(3)

System rejestracji i przetw arzania obrazu cyfrowego zdarzeń drogow ych 179

Produkow ane rejestratory zdarzeń drogow ych w ykorzystują d o jrzałą technologię elektro­

nicznej rejestracji obrazów cyfrowych. Stosowane s ą m atryce CCD do przetw orzenia obrazu na postać elektryczną, następnie sygnał zam ieniany je st na postać cyfrow ą i następuje dalsza obróbka uzyskanych danych. N ieliczne urządzenia dokonują w prost rejestracji postaci analo­

gowej sygnału z przetw ornika CCD.

Z estaw ione w tablicy 1 urządzenia stanow ią przykłady produkow anych rozw iązań syste­

m ów rejestracji.

R ealizacja algorytm ów rejestracji w spom agana je st czujnikam i obecności pojazdów. Brak rozw iązań działających w yłącznie n a podstaw ie w ideodetekcji.

System y w bardzo ograniczonym zakresie w ykorzystują m etody przetw arzania obrazów do uzyskiw ania inform acji o ruchu drogowym . K orzysta się z:

- kom presji inform acji w izyjnej, - m etod detekcji ruchu obiektów,

- analizy zm ian jasn o ści w yróżnionych pól zarejestrow anego obrazu.

Znane ośrodki badaw cze zajm ujące się analizą sceny nie w d rażają sam odzielnie w yników sw oich badań, u d ostępniają je do kom ercyjnego w ykorzystania i m ożna oczekiwać w perspektyw ie kilku lat system ów w w iększym zakresie korzystających z przetw arzania ob­

razów [1, 3, 5, 6, 7, 11].

Prow adzone są prace nad algorytm am i:

- w ydzielania obiektów z pola ruchu, - śledzenia obiektów,

- w ykorzystania zm ian w cechach skom presow anego strum ienia w ideo do w yznaczania param etrów ruchu obiektów.

2. W Y M A G A N IA FU N K C JO N A L N E D LA S Y STEM U R E JE S T R A C JI I P R ZETW A ­ RZA N IA O B R A ZU C Y FR O W EG O ZD A R ZEŃ D R O G O W Y C H

W śród w ielu w ym agań staw ianych w ideorejestratorom ruchu drogow ego, m ożna w yróż­

nić trzy zasadnicze grupy [2]:

- w ym agania m etrologiczne, - w ym agania form alnopraw ne, - w ym agania niezaw odnościow e.

Zaproponow ano w ykorzystanie system u do realizacji następujących funkcji pom iarowych na w ybranym stanow isku obserw acyjnym :

- m onitorow ania m chu drogowego,

- w yznaczania param etrów m chu drogowego.

S tanow isko o b se rw a c y jn e

D okonano przeglądu stanow isk w K atow icach [8], N a rysunku przedstaw iono stanow iska do m onitorow ania m chu, pom iam prędkości pojazdów, rejestracji przejazdów na czerw onym św ietle i w ykroczeń drogow ych.

(4)

1 .Rozmieszczeniestanowisk pomiarowychnatereniecentrumKatowic1. Measurement sitesin the centre of Katowice Z.Czapla, T.Pamuła, W.Pamuła

(5)

System rejestracji i przetw arzania obrazu cyfrowego zdarzeń drogow ych 181

3. RO ZW IĄ ZA N IA SPR Z Ę T O W E SY STEM U R EJESTR A C JI

Przygotow ano dw a rozw iązania systemu:

- m odułow e, - zintegrow ane.

M odułow e rozw iązanie pozw ala konfigurow ać system w zależności od realizowanej funkcji. Z integrow ane rozw iązanie m a ściśle określony zakres funkcjonalności bardzo trudny do rozszerzenia. Integracja m usi być poprzedzona złożonym procesem optym alizacji prze­

prow adzonym z użyciem zw ykle m odułow ego rozw iązania układu.

O pracow ano m odułow e rozw iązanie system u rejestracji składające się w chwili obecnej z trzech modułów. R ozw iązanie oparto na standardow ym kom puterze typu PC z m agistralą PCI i łączam i do transm isji szeregow ej. Ł ącza w ykorzystyw ane są do przekazyw ania stero­

w ania do kamery. Z aaw ansow ana karta graficzna z układam i „vivo” video in video out prze­

tw arza analogow y sygnał z kam ery n a postać cyfrową.

W ykorzystano zdalnie sterow aną kam erę ze zm ienną ogniskow ą i autom atycznym usta­

w ianiem ostrości z użyciem w budow anego procesora sygnałow ego.

Sterow anie funkcjam i kam ery dokonyw ane je s t z użyciem rozkazów przekazyw anych kanałem szeregow ym R S232C . Planow ane je st zastosow anie RS485 w przypadku bardziej odległego stanow iska obserw acyjnego. O pracow yw ane je st rozw iązanie sterow ania oparte na łączu sieciow ym z protokołem TCP/BP.

Proponow ane zintegrow ane rozw iązania oparte b ę d ą n a F PG A oprogram ow anych w V H D L ’u w celu zapew nienia przenoszalności m iędzy rodzinam i dostępnych układów Xili- nx, Altera, A tm el i inne.

4. R O ZW IĄ ZA N IA P R O G R A M O W E SYSTEM U R EJESTR A C JI

W ykorzystano narzędzia program istyczne firm y M icrosoft i B orland do opracow ania pro­

gramów:

- sterow ania położeniem i funkcjam i kamery, - pozyskania i zapisu danych w ideo z kamery,

W przygotow aniu w różnych fazach im plem entacji są następujące grupy program ów : A lg o ry tm y k o m p re sji

Jednej klatce obrazow ej sekwencji w ideorejestratora zdarzeń drogow ych odpow iada achrom atyczny obraz cyfrowy, z poziom am i szarości, o rozdzielczości przestrzennej 720x576 pikseli. R ozdzielczość poziom ów jasności w ynosi 8 bitów /piksel, co je s t w ystarczającą do­

kładnością reprezentacji punktów obrazow ych [4].

Do kom presji obrazów z w ideorejestratora zdarzeń drogow ych, ja k o podstaw ow y, w ybra­

no standard JPE G 2000. P rzew idziano rów nież m ożliw ość zastosow ania innych m etod kom ­ presji, na przykład m etod RO I. W dalszej kolejności przew idyw ane je s t rozpatrzenie przydat­

ności do kom presji obrazów z w ideorejestratora zdarzeń drogow ych kodow ania sekwencji obrazów w standardzie M PEG4.

A u te n ty k a c ja za p isu

Ważnym w ym aganiem staw ianym rejestratorow i w ykroczeń je s t ocena autentyczności dokonanej rejestracji. Z arejestrow any dokum ent m ożna zaszyfrow ać z użyciem kluczy, które są znane tylko osobom upraw nionym do odczytu. M ożna go rów nież „podpisać” uzupełniając

(6)

opis dokum entu ciągiem znaków w yznaczonych na podstaw ie treści dokum entu, tzw. skrót w iadom ości. Szyfrow anie sekwencji obrazów z w ykorzystaniem algorytm ów o kilkudziesię- ciobitow ych kluczach w ym aga dużej mocy obliczeniowej sprzętu przetw arzającego. Nie na­

daje się do im plem entacji w proponow anym rozw iązaniu w ideorejestratora.

W opracow aniu proponuje się wykorzystanie elektronicznego podpisu (wyliczonego wg algorytm u El G am ala) do potw ierdzenia autentyczności zarejestrow anego obrazu.

R e je s tra to r p rz e ja z d u n a czerw onym św ietle

Im plem entacja algorytm u rejestratora w ykorzystującego zm ianę ogniskow ej do uzyskania wymaganej rozdzielczości zdjęcia spraw cy [9].

P o m ia r p ręd k o śc i pojazd ó w

Zastosow anie nie kalibrowanej kam ery do w yznaczenia prędkości ruchu. Zaproponow ano algorytm śledzenia zm iany rozm iaru odw zorow ania obiektu i skalow ania przem ieszczenia na podstaw ie charakterystycznych cech poruszających się obiektów [5].

D e te k to r p o jazd ó w

Im plem entacja w irtualnych pętli na obrazie sytuacji drogowej i badanie zm ian zawartości.

Elim inacja w pływ u zakłóceń toru przekazu i zm ian ośw ietlenia nadzorow anego pola obser­

wacji.

W ydzielanie obiek tó w z pola ru c h u

D okonany przegląd m etod w ydzielania obiektów w skazał na znaczną przewagę w skuteczności detekcji obiektów algorytm u w ykorzystującego śledzenie charakterystycz­

nych cech obiektów. O biekty s ą identyfikow ane jednoznacznie na podstaw ie cech, pom im o w ystępujących zakłóceń i w zajem nego chw ilowego przesłaniania. W celu uzyskania efek­

tyw nego w ydzielania w ym agana je st optym alizacja zaw artości zbioru cech i rozdzielczości analizy otoczenia obiektów [12].

Ś ledzenie tr a je k to r ii p rz e ja z d u p o ja zd u

Pom yślne rozw iązanie zagadnienia w ydzielania obiektów um ożliw i założenie bazy da­

nych o położeniach obiektów i ich cechach. Przetworzenie danych z bazy pozw oli uzyskać trajektorie przem ieszczeń obiektów na obrazie [10].

O d cz y t ta b lic re je stra c y jn y c h

Zastosow anie sieci neuronow ych i algorytm ów O CR do odczytu danych na tablicach re­

jestracyjnych przejeżdżających pojazdów. W ykorzystanie w stępnego przetw orzenia obrazu opartego o LPCA pow inno znacznie przyspieszyć proces rozpoznania znaków.

P o m ia r n atęż en ia ru c h u drogow ego

A naliza transform aty strum ienia w ideo w celu określenia natężenia przem ieszczających się obiektów postrzeganych ja k o zakłócenie pola obserwacji. N ależy podjąć próbę w ykorzy­

stania transform at opartych o D CT i falki. Takie przekształcenia pow szechnie stosowane są w kom presji danych w ideo, co m oże ułatw ić im plem entację program ow ą, elim inując koniecz­

ność przygotow ania oprogram ow ania transform ującego.

(7)

System rejestracji i przetw arzania obrazu cyfrowego zdarzeń drogow ych 183

5. PER SPEK TY W Y R O ZW O JU SYSTEM U

M ożna w yróżnić dw a kierunki rozw oju systemu:

- optym alizacja i opracow yw anie now ych m odułów przetw arzania, - integracja rozw iązań program ow ych ze sprzętowym i.

Przeniesienie w ybranych funkcji przetw arzania do układów sprzętow ego wspom agania.

Im plem entacja algorytm ów z użyciem ję zy k a opisu układów VHDL.

Pracą wykonano w ram ach badań własnych prow adzonych p rze z Z akład Inform atyki w Transporcie, Instytutu Transportu na Wydziale Inżynierii M ateriałowej, M etalurgii i Trans­

portu, oznaczano sym bolem BW -469/R M 10-5/2002.

L ite ra tu r a

1. Betke M ., H aritaoglu E., D avis L.S.: R eal-tim e m ultiple vehicle detection and tracking from a m oving vehicle, M achine Vision and A pplications no. 12 Dec 2000, pp. 69-83.

2. Bogdziun R.: W ideorejestrator przejazdu na czerw onym świetle, praca dyplom ow a m agi­

sterska, Instytut Transportu, Katow ice 2001 (prom otor W .Pamuła).

3. Beym er D., M cLauchlan P., Coifm an B., M alik J.: R eal-tim e com puter vision system for m easuring traffic param eters, Proc. IEEE Com puter Society C onference on Com puter V i­

sion and Pattern Recognition, San Juan, Puerto Rico 1997, pp. 495-501.

4. Czapla Z.: F ragm entacja obrazów cyfrow ych z rejestratora danych ruchow ych, M ateriały konferencyjne: Telem atyka i bezpieczeństw o ruchu drogowego. Politechnika Śląska, G liwice 2002, s.137-144.

5. Dailey D.J., Cathey F.W., Pum rin S.: The use o f uncalibrated roadside CCTV cam eras to estim ate m ean traffic speed, Final Research Report, W ashington State Transportation Center, Dec 2001, pp. 1-25.

6. Foresti G.L., M urino V., Regazzoni C.: Vehicle R ecognition and Tracking from Road Im ­ age Sequences, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 48, no. 1 Jan 1999, pp.

301-318.

7. Haag M., N agel H.H.: Tracking o f com plex driving m aneuvers in traffic im age sequences, Im age and V ision C om puting vol. 16, 1998, pp. 517-527.

8. Kowol T.: M onitorow anie ruchu drogow ego w centrum K atow ic, praca dyplom ow a m a­

gisterska, Instytut Transportu, Katow ice 2001 (prom otor W .Pamuła).

9. Pam uła W.: W ideorejestrator zdarzeń drogowych, I M iędzynarodow a K onferencja Tele­

m atyka System ów Transportow ych T S T ’01, Ustroń 2001, s. 118-123.

10. Pam uła W.: O kreślanie trajektorii ruchu pojazdów z w ykorzystaniem kom puterow ego przetw arzania obrazów, M ateriały konferencyjne Transport XXI w ieku, Politechnika W arszawska, W arszawa, 2001 s. 48-56.

11. Setchell C., D agless E.L.: Vision- based road traffic m onitoring sensor, IEE Proc. -V is.

Im age Signal Processing vol. 148, No. 1 Feb 2001, pp. 78-84.

12. Rom anow ski M.: W ydzielanie obiektów z pola ruchu, M ateriały konferencyjne Telem a­

tyka i bezpieczeństw o ruchu drogowego. Politechnika Śląska, Gliwice 2002, s. 162-170.

Recenzent: Dr hab. inż. D. B adura prof. UŚ

(8)

A b stra c t

The paper presents the design o f a system for registering and processing o f digital im ages o f traffic incidents and describes the state o f realisation o f the project. A survey o f registering system s was done and using it’s results design assum ptions and processing requirem ents for the project w ere draw n up.

The basic assum ption is to incorporate standard im age acquisition and processing equip­

m ent to m inim ise costs. A C C TV cam era w orking according to CCIR601 is used for m oni­

toring traffic. A PC com puter is used for im age processing.

Basic elem ents o f the system such as im age acquisition, cam era control, algorithm s for com pressing and authentication o f im age data are being im plem ented. M ore advanced m od­

ules for tracking vehicles in traffic scenes, speed m onitoring, license plate reading and red light violation are elaborated.

Results confirm the feasibility o f effectively perform ing im age processing tasks, on a PC computer, for estim ating road traffic parameters.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Although in some practical situations the stall load limits might change over time leading to control challenges, from the diagnosis point of view, we can still distinguish the

Subsequently, we will investigate several existing methods for geometric modelling and for surface representations, which could be applied for a computer system for ship hull design

Kryteria te uzupełniono o kryterium intensywności Ariasa, które pozwala wskazać akcelerogram dający największe wartości przemieszczeń trwałych zapory skumu- lowanych

Jeśli bowiem teza (38) jest prawdą, to wszystkie zmiany zacho- dzące w pewnej chwili są zdeterminowane (przesądzone) przez pewne zda- rzenia zachodzące PRZED tą chwilą...

Praca Centrum Ubezpieczenia Pacjentów jest nadzorowana przez Ministerstwo do Spraw Socjalnych i Zdrowia a także Fiński Urząd Nadzoru Finansowego (Finnish Financial

польского языков Studia Rossica Posnaniensia 14, 161-180 1980.. Значение данной группы лексики нельзя недо­ оценивать, так как она в основном

Obsługa zdarzeń typu ActionListener (str. 46-47, wykład6, przykład1) – zmiana definicji znacznika <h:commandLink na stronie dodaj_produkt2.xhtml oraz modyfikacja

Do przycisku dodajmy słuchacza – metoda setOnClickListener() której parametrem jest sam listener (klasa anonimowa – cała opisana w i od Ten typ słuchacza posiada