Spis treści – Contents
Wstęp . . . 7
Podstawy teledetekcji hiperspektralnej . . . 11
Rejestracja lotniczych obrazów hiperspektralnych . . . 18
Podstawy metodyczne klasyfi kacji danych hiperspektralnych . . . 23
Wskaźnik czystości piksela PPI (Pixel Purity Index) . . . 23
Transformacja Minimum Noise Fraction (MNF) . . . 25
Klasyfi kacja Spectral Angle Mapper (SAM) . . . 26
Sztuczne sieci neuronowe (SSN) . . . 27
Architektura sztucznych sieci neuronowych . . . 30
Uczenie sieci metodą wstecznej propagacji błędów . . . 36
Wstępne przetwarzanie danych hiperspektralnych Tatr Wysokich . . . 38
Korekcja geometryczna obrazów hiperspektralnych . . . 39
Korekcja atmosferyczna obrazów hiperspektralnych . . . 40
Procedura klasyfi kacji danych hiperspektralnych . . . 45
Tworzenie wzorców do klasyfi kacji i weryfi kacji poklasyfi kacyjnej . . . 45
Wybór i przygotowanie kanałów DAIS 7915 do klasyfi kacji . . . 46
Klasyfi kacja i procedury poklasyfi kacyjne . . . 54
Wyniki klasyfi kacji roślinności Tatr Wysokich . . . 57
Zastosowania danych hiperspektralnych do klasyfi kacji roślinności . . . 90
Podsumowanie . . . 100 Wnioski . . . 102 Podziękowania . . . 103 Literatura . . . 105 Akronimy . . . 112
