• Nie Znaleziono Wyników

MAPY PRZYDATNOŚCI GRUNTÓW POD ZABUDOWĘ JAKO REZULTAT DYNAMICZNYCH ANALIZ SCENARIUSZOWYCH W ZINTEGROWANYM SYSTEMIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ARCGIS – COMMUNITYVIZ

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "MAPY PRZYDATNOŚCI GRUNTÓW POD ZABUDOWĘ JAKO REZULTAT DYNAMICZNYCH ANALIZ SCENARIUSZOWYCH W ZINTEGROWANYM SYSTEMIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ARCGIS – COMMUNITYVIZ"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

MAPY PRZYDATNOŒCI GRUNTÓW POD ZABUDOWÊ JAKO REZULTAT DYNAMICZNYCH ANALIZ SCENARIUSZOWYCH

W ZINTEGROWANYM SYSTEMIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ARCGIS – COMMUNITYVIZ

LAND SUITABILITY MAPS FOR PERSPECTIVE BUILD-UP AREAS AS A RESULT OF DYNAMIC SCENARIO ANALYSES

IN INTEGRATED SPATIAL INFORMATION SYSTEMS ARCGIS – COMMUNITYVIZ JACEKKOCY£A1

Abstrakt. Dane geologiczne s¹ jednym z wielu elementów interdyscyplinarnych opracowañ dotycz¹cych analizy problemów i kierunków zagospodarowania przestrzennego ró¿nych jednostek administracyjnych. Szczególne znaczenie w wyznaczaniu terenów pod zabudowê maj¹ informacje o rodzajach gruntów oraz stopniu ich zawodnienia. Uzupe³nione danymi opisuj¹cymi procesy geodynamiczne wystêpuj¹ce na danym obszarze oraz pozosta³e uwarunkowania przyrodnicze s¹ podstaw¹ tworzenia ró¿norodnych opracowañ geologiczno-in¿ynier- skich. Zintegrowany system informacji przestrzennej ArcGis – CommunityViz umo¿liwia efektywn¹ implementacjê tej wiedzy w celu u³atwienia podejmowania odpowiedzialnych decyzji planistycznych.

S³owa kluczowe: geologia, planowanie przestrzenne, Scenario 360, analizy przydatnoœci.

Abstract. Geological data are one of many interdisciplinary elements of reports taking into consideration problems and trends of spatial planning for different administrative divisions. Information about ground types and ground water table levels are essential for creating land suitability maps. They are, enriched with geodynamic and other environmental data, relevant components of geological-engineering analy- ses. Integrated ArcGis – CommunityViz spatial information system enables effective implementation of this knowledge to make pertinent spatial decisions.

Key words: geology, spatial planning, Scenario 360, suitability analyses.

WSTÊP

Dane geologiczne gromadzone w postaci analogowej i cyfrowej znajduj¹ zastosowanie w wielu dziedzinach wiedzy zajmuj¹cych siê opisem i analiz¹ procesów zachodz¹cych w œrodowisku przyrodniczym. Interdyscyplinarn¹ dziedzin¹ wykorzystuj¹c¹ te dane jest planowanie przestrzenne oraz wynikaj¹ce z niego decyzje podejmowane na ró¿nych szcze-

blach administracyjnych. Firmy i biura urbanistyczne wyko- nuj¹ na zlecenie samorz¹dów: studia uwarunkowañ miejsco- wych planów zagospodarowania przestrzennego, opraco- wania ekofizjograficzne oraz dodatkowo wszelkie opraco- wania, w których analizowane s¹ problemy i kierunki zago- spodarowania przestrzennego wybranych, mniejszych lub

1Pañstwowy Instytut Geologiczny – Pañstwowy Instytut Badawczy, ul. Rakowiecka 4, 00-975 Warszawa; jacek.kocyla@pgi.gov.pl

(2)

wiêkszych obszarów kraju (np. raporty o stanie œrodowiska, plany zagospodarowania przestrzennego województw i inne).

Umieszczone w studiach uwarunkowañ i opracowaniach ekofizjograficznych informacje geologiczne i hydrogeolo- giczne s¹ jednym z wielu elementów tych opracowañ i wraz z innymi danymi stanowi¹ podstawê do tworzenia miejsco- wych planów zagospodarowania przestrzennego i innych projektów. Dokumenty te s¹ przygotowywane w skalach 1:10 000 i wiêkszych, jednak¿e przez planistów wykorzysty- wane s¹ g³ównie materia³y geologiczne w skalach przegl¹- dowych, o dok³adnoœciach uniemo¿liwiaj¹cych ich zastoso- wanie w analizach modelowych w odniesieniu do gmin, powiatów czy nawet województw. S¹ to g³ównie dane z map obszarów g³ównych zbiorników wód podziemnych (GZWP) w Polsce w skali 1:500 000, map hydrogeologicznych Polski (MHP) w skali 1:200 000, atlasów surowcowych województw, map geologicznych Polski w skali 1:200 000 oraz innych typów map przegl¹dowych i opracowañ regionalnych. Dla-

tego te¿ niezwykle istotn¹ rzecz¹ jest uzupe³nienie tych danych o odpowiednio dobrane, z regu³y bardziej szcze- gó³owe informacje z baz danych geologicznych oraz topo- graficznych w celu zastosowania ich w analizach modelowa- nia scenariuszowego wykonywanych za pomoc¹ programu CommunityViz. Baza danych Szczegó³owej mapy geolo- gicznej Polski (SMGP) w skali 1:50 000 spe³nia te warunki, gdy¿ zawiera informacje interpretowane i analizowane na podstawie wkopów, sond i wierceñ nanoszonych na pod- k³ady topograficzne w skali 1:25 000 w postaci linii stano- wi¹cych granice powierzchniowych wydzieleñ geologicz- nych. Skala 1:50 000 wystêpuj¹ca w nazwie tej bazy jest jedynie skal¹ graficznej kompozycji koñcowej. Dane te, niezwykle rzadko wykorzystywane w opracowaniach plani- stycznych, odpowiednio przetworzone i przygotowane, powinny byæ brane pod uwagê podczas wstêpnych etapów podejmowania decyzji uwzglêdniaj¹cych cechy œrodowiska przyrodniczego danego obszaru.

COMMUNITY VIZ

Ten zaawansowany technologicznie pakiet oprogramo- wania, tworzony i rozwijany w Stanach Zjednoczonych od koñca lat 90. XX w. przez Orton Family Foundation, zawiera modu³ Scenario 360, który pos³u¿y³ autorowi do wykonania przyk³adowych analiz modelowych z wykorzystaniem danych geologicznych i topograficznych. Modu³ ten zosta³ zaprojek- towany tak, aby za pomoc¹ swych podstawowych funkcji (za³o¿eñ, wskaŸników, narzêdzi edycji) pomóc w wizuali- zacji, analizie i przekazywaniu informacji u³atwiaj¹cych podejmowanie decyzji przestrzennych dotycz¹cych gmin, miast czy regionów. Utworzony za pomoc¹ tego modu³u komputerowy model miejsca w przestrzeni geograficznej pomaga podj¹æ decyzjê o tym, jak i gdzie tworzyæ zabudo- wê, jak wykorzystywaæ zasoby œrodowiska, oraz pozwala na ocenê i porównanie ró¿nych metod dzia³ania. W przypadku problemów rozwi¹zywanych na podstawie interpretacji

danych geologicznych modu³ Scenario 360 pozwoli nam – po uwzglêdnieniu wybranych warstw informacyjnych zapi- sanych w formacie wektorowym lub rastrowym (np. ocena geotechniczna gruntów, g³êbokoœæ zwierciad³a wody, spadki terenu, pokrycie lasami) – wyznaczyæ obszary o ró¿nej przy- datnoœci pod zabudowê i dodatkowo modyfikowaæ kryteria wagi poszczególnych parametrów. Scenario 360 pracuje jako rozszerzenie programu ArcMap i ArcScene. Analiza scena- riuszowa polega na podaniu kilku wariantów wyst¹pienia potencjalnych rozwi¹zañ, których skutki ocenia w czasie rzeczywistym, pozwalaj¹c na eksperymentaln¹ zmianê za³o-

¿eñ. Najczêstsze obszary jego zastosowañ to planowanie lokalne i regionalne, strategie rozwoju, studia i plany zago- spodarowania przestrzennego, zarz¹dzanie zasobami œrodo- wiska, oceny oddzia³ywania na œrodowisko oraz zarz¹dzanie kryzysowe.

MAPY PRZYDATNOŒCI POD ZABUDOWÊ

Do przeprowadzenia przyk³adowych analiz przestrzen- nych, opisanych w niniejszym artykule, wybrano obszar obejmuj¹cy fragment doliny Odry na pó³nocny zachód od Wroc³awia (od ujœcia Bystrzycy do pó³nocnego krañca gminy Œcinawa) (fig. 1).

W opracowaniu wykorzystano przetworzone dane z arku- szy Mapy hydrogeologicznej Polski oraz Szczegó³owej mapy geologicznej Polski: Œcinawa (ark. 688), Wo³ów (ark. 689),

¯migród (ark. 690), Prochowice (ark. 724), Brzeg Dolny (ark. 725) i Oborniki Œl¹skie (ark. 726) (Sza³ajdewicz, 1980;

Kucharewicz, 1981; Michalska, 1981; Gizler, 1986; Bartczak,

£abno, 1996; Krawczyk, 1997; Malinowska-Pisz, 1997a, b;

Wojciechowska, 1997, 1998; Jêdrusiak, Malinowska-Pisz, 2000; Michalska, 2002). Do wyznaczenia obszarów o ró¿nej przydatnoœci pod zabudowê wziêto pod uwagê 4 rodzaje danych przestrzennych:

– geologiczne (litologia z bazy SMGP oraz wstêpnie oce- niona na jej podstawie noœnoœæ gruntów);

– hydrogeologiczne (g³êbokoœæ wystêpowania wody gruntowej okreœlona na podstawie danych z MHP oraz map pierwszego poziomu wodonoœnego);

– geodynamiczne (nachylenie zboczy, okresowe zalewy powodziowe i podtopienia);

– przyrodnicze (obecnoœæ lasów i obszarów chronionych).

(3)

W celu okreœlenia przydatnoœci gruntów pod zabudowê wykorzystano popularne narzêdzie decyzyjne modu³u Sce- nario 360, Suitability Wizard (fig. 2), s³u¿¹ce do wyboru loka- lizacji i oceny przydatnoœci terenu na potrzeby jego okreœlo-

nego u¿ytkowania. Wyniki analiz przedstawiono na odpo- wiednio przygotowanej warstwie (do_zabud) ilustruj¹cej przydatnoœæ (ang. suitability) terenów do zabudowy, wyge- nerowanej w postaci kwadratów o bokach 1000 m (rozmiar komórek dostosowano do mo¿liwoœci obliczeniowych kom- putera). Poszczególne komórki reprezentuj¹ce potencjaln¹ przydatnoœæ pod zabudowê s¹ oceniane na podstawie wa¿o- nych kryteriów w skali od 0 dla niskiej przydatnoœci (kolor jasnoniebieski) do 100 dla przydatnoœci wysokiej (kolor ciemnoniebieski). Dla ka¿dego ze scenariuszy pod map¹ przydatnoœci przedstawiono przyk³adowo dobrane przez u¿ytkownika wagi kryteriów. Scenariusz nr 1 (fig. 3) obra- zuje sytuacjê, w której dla potencjalnego inwestora (lub pla- nisty) najwiêksze znaczenie mia³o wystêpowanie obszarów leœnych, a pozosta³e kryteria nie by³y istotne. Natomiast sce- nariusz nr 2 (fig. 4) obrazuje sytuacjê, w której najwiêksze znaczenie mia³o wystêpowanie gruntów noœnych i nieza- wodnionych, a nachylenie zboczy i wystêpowanie obszarów leœnych nie odgrywa³y znacz¹cej roli.

Kryteria (spadki, noœnoœæ, zwierciad³o wody, lasy) zosta³y ustalone wed³ug nastêpuj¹cej zasady: obszary o niekorzyst- nych warunkach budowlanych wystêpuj¹ w strefach p³ytkiego zalegania wód podziemnych, na g³êbokoœci 0–1 m p.p.t.

(zw_wody Weight), du¿ych spadków terenu (spad Weight), Fig. 1. Szkic lokalizacyjny

Location of the investigated area

Fig. 2. Okienko narzêdzia Suitability Wizard Window of Suitability Wizard tool

(4)

niskiej noœnoœci œredniej (nosnosc Weight) oraz na terenach leœnych (lasy Weight). Dynamicznoœæ analiz zaznaczona w tytule artyku³u (trudna do przekazania w postaci tekstu i ilustracji) polega na mo¿liwoœci dowolnej manipulacji suwa- kami wag poszczególnych kryteriów, na co natychmiast reaguje system, tworz¹c zupe³nie now¹ mapê obszarów spe³- niaj¹cych kryteria nadane przez operatora. Analiza jest pro- wadzona automatycznie i pokazuje ca³oœciow¹ miarê przy- datnoœci (ang. suitability factor) oraz sk³adaj¹ce siê na ni¹

kryteria oceny lokalizacji, które w omawianym przypadku s¹ oparte na obliczaniu czêœci wspólnych (ang. overlap) 4 nak³a- daj¹cych siê na siebie warstw informacyjnych (fig. 2). Ca³y proces analiz mo¿na wielokrotnie powtarzaæ, wprowadzaj¹c coraz to nowe kryteria b¹dŸ modyfikuj¹c ju¿ istniej¹ce. Tego typu analizy mog¹ byæ tak¿e interpretowane jako ocena ryzyka (np. lokalizacji okreœlonej inwestycji). Mo¿na je prze- prowadzaæ dla obszarów o ró¿nej wielkoœci, co determinuje jedynie dok³adnoœæ danych i moc obliczeniowa komputera.

PODSUMOWANIE

Przyk³adowe wyniki przedstawionych analiz scenariu- szowych dotycz¹cych przydatnoœci gruntów pod zabudowê pokazuj¹, ¿e dane ze Szczegó³owej mapy geologicznej Polski (SGMP) i z Mapy Hydrogeologicznej Polski (MHP) oraz z map pierwszego poziomu wodonoœnego s¹ dobrym materia³em do przeprowadzania tego typu obliczeñ, u³atwia- j¹cych podejmowanie decyzji przez urzêdników reprezen-

tuj¹cych wszystkie szczeble administracji: wojewódzkie, powiatowe i gminne. Informacje geologiczne i hydrogeo- logiczne zawarte na tych mapach, uzupe³nione o dane geo- dynamiczne i przyrodnicze, powinny byæ wykorzystywane do sporz¹dzania map warunków geologiczno-in¿ynierskich na potrzeby planowania przestrzennego w gminach ca³ego kraju.

Fig. 3. Scenariusz 1 – mapa przydatnoœci pod zabudowê wraz z przyk³adow¹ kombinacj¹ wag

poszczególnych kryteriów (opis w tekœcie)

Scenario 1 – land suitability map for perspective build-up areas with combination of selected weight criteria (description in text)

Fig. 4. Scenariusz 2 – mapa przydatnoœci pod zabudowê wraz z przyk³adow¹ kombinacj¹ wag

poszczególnych kryteriów (opis w tekœcie)

Scenario 2 – land suitability map for perspective build-up areas with combination of selected weight criteria (description in text)

(5)

LITERATURA

BARTCZAK E., £ABNO A., 1996 — Szczegó³owa mapa geologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Wo³ów (689) wraz z objaœnieniami.

PG Proxima S.A., Wroc³aw.

GIZLER H., 1986 — Szczegó³owa mapa geologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Oborniki Œl¹skie (726) wraz z objaœnieniami.

PG Proxima S.A., Wroc³aw.

JÊDRUSIAK M., MALINOWSKA-PISZ A., 2000 — Mapa hydro- geologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Wo³ów (689). Pañstw.

Inst. Geol., Warszawa.

KRAWCZYK J., 1997 — Mapa hydrogeologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Œcinawa (688). Pañstw. Inst. Geol., Warszawa.

KUCHAREWICZ J., 1981 — Szczegó³owa mapa geologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Brzeg Dolny (725) wraz z objaœnieniami.

Pañstw. Inst. Geol., Warszawa.

MALINOWSKA-PISZ A., 1997a — Mapa hydrogeologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Prochowice (724). Pañstw. Inst. Geol., Warszawa.

MALINOWSKA-PISZ A., 1997b — Mapa hydrogeologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Brzeg Dolny (725). Pañstw. Inst. Geol., Warszawa.

MICHALSKA E., 1981 — Szczegó³owa mapa geologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Œcinawa (688) wraz z objaœnieniami.

PG Proxima S.A., Wroc³aw.

MICHALSKA E., 2002 — Szczegó³owa mapa geologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. ¯migród (690) wraz z objaœnieniami.

PG Proxima S.A., Wroc³aw.

SZA£AJDEWICZ J., 1980 — Szczegó³owa mapa geologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Prochowice (724) wraz z objaœnie- niami. PG Proxima S.A., Wroc³aw.

WOJCIECHOWSKA R., 1997 — Mapa hydrogeologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. Oborniki Œl¹skie (726). Pañstw. Inst. Geol., Warszawa.

WOJCIECHOWSKA R., 1998 — Mapa hydrogeologiczna Polski w skali 1:50 000, ark. ¯migród (690). Pañstw. Inst. Geol., Warszawa.

SUMMARY

Selected scenario analyses concerning land suitability maps for perspective build-up areas make geological and hydrogeological data an essential and basic element for deci- sion made on different administrative levels. This type of

information, complemented with geodynamic and environ- mental data, ought to be widely used in all districts in Poland to prepare geological-engineering maps indispensable for spatial planning processes.

(6)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Państwowym w Olsztynie Komunikaty Mazursko-Warmińskie nr 1,

Nowa fala dotknęła państwa zachodnie, Francję i Niemcy, tworząc liczne konglomeraty (Muel- ler, 1980, s. W przeciwieństwie do poprzednich fal, które miały miejsce w okresach

Wraz z przechodzeniem do kolejnych kwartyli EATR w przypad- ku firm z ujemnymi przepływami rośnie wolniej niż w przypadku spółek z dodatnim cash flow, co wskazywałoby na

– zidentyfikowanie sytuacji oraz problemów małych przedsiębiorstw branży budow- lanej po wprowadzeniu zmian przepisów podatku od towarów i usług w 2017 roku.. * mgr Anna

3. W sytuacji, gdyby ze zwolnienia miała korzystać tylko infrastruktura nieoddana w posiadanie zależne spółkom operatorskim, to zwolnienie musiałoby dotyczyć infra-

gdyż zaprowadziłoby nas to zbyt daleko, natomiast obowiązywały jeszcze polecenia Papieskiej Komisji Biblijnej, które – jak dziś to doskonale wi- dzimy – ograniczały

Rzeczywista analogia pomię­ dzy dziełem a ry tu ałem okaże się moim zdaniem mniej kom pletna i oczy­ wista, ale jednocześnie o wiele bardziej trw ała i

In de procedure 'incinerator' wordt bere k end: de zwa- velproduktie in de derde kondensor en demister, de in d e incinerator benodigde hoeve e lheden fuel gas en