• Nie Znaleziono Wyników

Metody numeryczne w praktyce inżynierskiej

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Metody numeryczne w praktyce inżynierskiej"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

Nazwa przedmiotu: Metody numeryczne w praktyce inżynierskiej Kadra akademicka: Instytut Techniki

Typ studiów: dzienne

Formy dydaktyczne i terminarz:

Forma przedmiotu Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium

Liczba godzin 30/24 30/24

Forma zaliczenia egzamin zal.na ocenę

Rok studiów/Semestr 1/1 2/3

WYKŁAD

Wymagania wstępne:

Znajomość materiału w zakresie Matematyki 1 i Matematyki 2.

Zasady i kryteria zaliczenia:

Egzamin pisemny. Podstawą zdania egzaminu jest osiągnięcie ponad 50 % maksymalnej liczby punktów na egzaminie.

Cele kształcenia:

Opanowanie podstawowych technik numerycznych dot. rozwiązywania równań, interpolacji i aproksymacji funkcji oraz numerycznego obliczania pochodnych i całek.

Umiejętność rozumienia podstawowych metod numerycznych , znajomość twierdzeń dot. zbieżności algorytmów numerycznych.

Kształtowanie umiejętności formułowania i pisania prostych procedur numerycznych w kodzie numerycznym Octave.

Treści programowe:

Rejestracja studentów. Zapoznanie z pakietem Octave I. Analiza błędów zaokrągleń:

1. Arytmetyka zmiennopozycyjna, uwarunkowania zadania, wskaźniki uwarunkowania, stabilność algorytmów.

II. Rozwiązywanie układów równań liniowych:

1. Normy , uwarunkowania zadania rozwiązywania układów równań liniowych.

2. Eliminacja Gaussa, wybór elementów głównych.

3. Numeryczne obliczanie macierzy odwrotnej.

III. Interpolacja wielomianowa:

1. Zadanie interpolacyjne Lagrange’a.

2. Wzór interpolacyjny Newtona.

3. Wzmianka o interpolacyjnych funkcjach sklejanych III stopnia ( splinach kubicznych).

IV. Rozwiązywanie równań nieliniowych : 1. Metody bisekcji, stycznych i siecznych.

2. Wskaźniki zbieżności metod.

3. Lokalizacja zer wielomianów.

V. Iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych:

1. Metody Jacobi i Seidla.

2. Zbieżność ciągów macierzy.

VI. Przybliżanie funkcji.

1. Aproksymacja średniokwadratowa.

2. Liniowe zadanie najmniejszych kwadratów.

3. Układ normalny, macierz Grama.

(2)

VII. Numeryczne różniczkowanie i całkowanie.

1. Ilorazy różnicowe. Metoda łamanych – Eulera.

2. Kwadratury interpolacyjne, rząd kwadratury.

3. Wzory złożone trapezów i Simpsona.

Literatura podstawowa:

1. A. Bjorck . G. Dalquuist Metody Numeryczne. PWN Warszawa 1987.

2. Z. Fortuna , B. Macukow , J. Wąsowski Metody numeryczne WNT Warszawa 1998

Literatura uzupełniająca:.

1. J. i M. Jankowscy Przegląd metod i algorytmów numerycznych. cz.1 i 2 WNT Warszawa 1988

2. J. Stoer , R. Bulirsch Wstęp do analizy numerycznej. PWN Warszawa 1987.

.

LABORATORIUM Wymagania wstępne:

Znajomość materiału w zakresie Matematyki I i Matematyki II.

Zasady i kryteria zaliczenia:

Pozytywna ocena z wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań.

Cele kształcenia:

Praktyczna weryfikacja poznanych metod numerycznych na wykładzie, wdrożenie umiejętności programowania podstawowych procedur numerycznych oraz właściwej interpretacji otrzymanych wyników na komputerze.

Treści programowe:

Ćwiczenia laboratoryjne obejmują : zapoznanie się z zasadami programowania w Octave, implementację algorytmów numerycznych omawianych na wykładzie w oparciu

o język programowania Octave jak i wbudowaną bibliotekę gotowych procedur numerycznych programu . Porównanie otrzymanych wyników. Wyciągniecie wniosków dotyczących : dokładności , zbieżności i stabilności prezentowanych metod numerycznych.

Literatura podstawowa:

1. M. Stachurski Metody Numeryczne w programie MATLAB. Wydawnictwo MIKOM Warszawa 2003

2. A. Zalewski . R. Cegieła MATLAB – obliczenia numeryczne i ich zastosowania.

Wydawnictwo Nakom. Poznań 2001 Literatura uzupełniająca:

1. A. Kamińska , B. Pińczyk Ćwiczenia z MATLAB . Przykłady i zadania.

Wydawnictwo MIKOM Warszawa 2002.

(3)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Do wyznaczania współczynników filtru użyto: rozwinięcia w szereg Taylora funkcji dwóch zmiennych, metody współ- czynników nieoznaczonych oraz aproksymacji

[r]

Podsumowanie wyników zawiera

Osoby, które uzyskały poniżej 48% muszą pisać test końcowy.. Osoby nieobecne

[r]

[r]

l.. Jeżeli elementy macierzy trójkątnych wyznaczonych metodą eliminacji Gaussa bez wyboru elementu głównego są wszystkie nieujemne, to należy się spodziewać, że

W przypadku elementów wzmacniających, których grubość jest niewielka, zaś gabaryt jest znaczący, należy dokonać podziału wypraski na mniejsze części z