• Nie Znaleziono Wyników

O metodzie prognozowania cech petrograficznych węgli w pokładzie na podstawie punktowych stwierdzeń

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "O metodzie prognozowania cech petrograficznych węgli w pokładzie na podstawie punktowych stwierdzeń"

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

Kwartalnik Geologiczny, t. 26, nr 1, 1982, p. 91-97

UKD 553.94.076: 550.856: 552.574.1.08 :65.012.23"313"(438 -13 GZW)

Krystyna KRUSZEWSKA

Przedstawiono metod~ pr.ognozowania cech petrograficznych w~gli w pokladzie na podstawie wynikow analizy petrograficznej, wyraionej wzorem V

1

E (V - wirtynit, E. - egzynit, I - inertynit) i uj~-

tych w przedzialach zmiennosci odpowiadajqcych lO-cioprocentowym zmianom zawartosci inertynitu w pro bee bruzdowej w~gla. Zasady prognozowania omowiono na przykladzie w~gli G6rnoslqskiego

Zagl~bia W~glowego.

WSTI;':P

Celem metody prognozowania cech petrograficznych w~gla w pokJadzie jest uchwycenie najwazniejszych proporcji skladnik6w (macera16w) w w~glu kamien- nym, rzutuj,!cych na jego wlasnosci technologiczne i przydatnose w poszczeg61- nych gal~ziach przetw6rstwa w~gla, szczeg61nie w koksochemii i karbochemii ...

Cechy petrograficzne w~gla stanowl,! istotny element informacji 0 zlozu w~gla

zar6wno z punktu widzenia jego genezy, jak i potrzeb przemyslowych. Dlatego tez metoda przedstawlona nizej ma na celu prezentacj~ tych cech w taki spos6b, by mogly one bye w przyszlosci w spos6b mozliwie prosty, a jednoczesnie czytel- ny, wprowadzone do Banku Informacji COIG jako jeden z element6w komplek- sowej informacji 0 w~glu w zlozu.

Prowadzone w latach 1978 -1980 badania pad opracowaniem metody, kt6ra w rezultacie umozliwilaby ocen~ cech petrograficznych pokladu w skali obszaru g6rniczego lub wiercenia, pozwolily na jej prezentacj~ w formie om6wionej nizej.

ZASADY METODY

Podstawowym elementem wyznaczaj'!cym wlasnosci petrograficzne w~gla w pokladzie jest stosunek grup macera16w aktywnych technologicznie (witrynitu i egzynitu) do grupy macera16w inertnych (inertynitu) w pr6bce bruzdowej w~gla,

pobranej w danym, udokumentowanym punkcie pokladu. Podstaw~ do obli-

(2)
(3)

Metoda nrCI!!n07CIWama

ETAP

w

stwy por~ sk e: zakres zmiennosci

zakres zmiennosci wartosci V+E

- - - = I

wartosci 30 z

93

V+E

I

prz.eClL~Ia! 5; zakres

3; zakres za-

(4)

dywac, ze cechy petrograficzne nie udost~pnionych poklad6w warstw. siodlowych

b~d,! odpowiadaly powyzszym wartosciom.

War s t w y r u d z k i e: w'!ski zakres zmiennosci - przedzialy 4, 5; za- kres

najcz~sciej

spotykanych wartosci

V; E

= 2,4 - 9,0;

najcz~sciej

spotykane

zawartosci inertynitu 10-30%; nalezy z duzym prawdopodobienstwem prze- widywac, ze cechy petrograficzne nie udost~pnionych poklad6w warstw rudzkich

b~d,! odpowiadaly powyzszym wartoseiom.

War s t w y z a I ~ ski e: w'!ski zakres zmiennosei przedzial 5; zakres . , . . k h ,. V +E 4 1 90 . , . . k

naJcz~scIeJ spoty anyc wartoscl - - j - = , - , ; naJcz~scleJ spoty ane za- wartosci inertynitu - 10-20%; nalezy z duzym prawdopodobienstwem prze- widywac, ze cechy petrograficzne poklad6w warstw zal~skich b~d,! odpowiadaly powyzszym wartosciom.

War s t w y 0 r z e ski e: w,!ski zakres zmienhosei - przedzialy 4, 5, 6;

k . , . . k h ,. V+E 24 91 . , . . k

za res naJez~scleJ spoty anyc wartoscl - - - = , - , ; naJCZ~SCleJ spoty a- I

ne zawartosei inertynitu - 10 30%; nalezy z duzym prawdopodobienstwem przewidywac, ze cechy petrograficzne nie udost~pnionych poklad6w warstw orzes- kich b~d,! odpowiadaly powyzszym wartoseiom.

War s t w y I a z i ski e: w'!ski zakres zmiennosci - przedzialy 4, 5; za- k res naJcz~seIeJ . , . . spoty anye wartosel - - -k h ,. V +E = , - , ; 24 90 naJeZ~SCleJ . , . . spoty ane k

I '

zawartosci inertynitu - 10-30%; nalezy z dtiZym prawdopodobienstwemprze- widywac, ze eechy petrograficzne b~d,! odpowiadaly powyzszym wartosciom.

War s t w y 1 i b i '! ski e: w'!ski zakres zmiennosei - pr:z;edzialy 4, 5; za- k res naJcz~seleJ . , . . spoty anye wartoscl - - -k h ,. V +E = , - , ; 24 90 naJcz~scleJ . , . . spoty ane k

j

zawartosci inertynitu 10-30%; nalezy z duzym prawdopodobienstwem prze- widywac, ze ceehy pettograficzne nie udost~pnionyeh poklad6w wymienionyeh warstw b~d,! odpowiadaly powyzszym wartosciom.

P r z y k I ad: Poklad 510 z kop. Kleofas w wi~kszosci badanyeh punkt6w

b~dzie prawdopodobnie zawieral 30-40% inertynitu w przeliezeniu na czyst'!

substancj~ w~glow,!; najcz~seiej

spotykane wartosei

V; E b~d,!

miescily

si~

w

zakresie 1,6 - 2,3 i odpowiadaly przedzialowi 3.

W pierwszym etapie prognozowania nalezy zwr6eiC uwag~ na poklady niecki chwalowickiej z kopaln Jankowiee i Chwalowice, kt6re w obr~bie poszczeg61nych warstw stratygraficznyeh zawieraj,! srednio mniej inertynitu, a. ich wartosci V

+

E

j

S,! przeei~tnie przesuni~te 0 jeden przedzial wyzej w por6wnaniu z pokladami pozostalyeh ez~sei GZW. Wi'!ze si~ to z pewn'! odr~bnosci,! litofacjaln,! osad6w karbonu wyst~puj,!cyeh w tej nieece (K. Kruszewska i in., 1977). W st~pna prognoza

b~dzie przydatna przy podejmowaniu deeyzji 0 udost~pnieniu pokladu robotami g6rniczymi.

ETAP II - WERYFIKACJA PROGNOZY

Celem zweryfikowania wst~pnej prognozy cech petrografieznych pokladu i ustalenia mozliwie dokladnie jego faktycznych wlasnosci nalezy w momencie

udost~pnienia pokladu robotami wiertniczymi lub g6rniczymi wykonac seri~

(5)

06

:::c -=c:

2

h~3 3

...IJ-. ...JJ... ...11..4

V - V - 5

... 4 - 6 7

0SzW

'8

Metoda p[()grIOZOv.'anta cech

Oil" Szeroka I"

Fig. 1. Rozmieszczenie cech petrograficznych w pokladzie 403/1 kopalni Manifest Lipcowy Distribution of petrographic features in the coal seam 403/1 in the Manifest Lipcowy mine

I - granica obszaru gorniczego; 2 -uskoki; 3 - wielkosc zrzutu; 4 - wychodnie pokladu; 5 wymycie pokla- du; 6 - izolinie przedzialow zmiennosci; 7 punkty pobrania probek i wyliczona wartosc V + E ; 8 szyby

wydobywcze I

1 boundaries of mining area; 2 - faults; 3 net slip; 4 outcrops of seam; 5 - erosion of seam; 6 isolines of variability intervals; 7 sampled points -and calculated values V + E ; 8 - mine shafts

1

analiz petrograficznych w punktach oddalonych od siebie w miar~ moz!iwosci o okolo 300 m. Poniewaz wielokrotnie doswiadczenie wykazuje, ze pokrycie sieci'l regularnie rozmieszczonych punktow pobrania jest praktycznie niewykonalne, proponuje si~ wykorzystanie probek bruzdowych w~gli pobieranych do badan fizykochemicznych rowniez do wykonania analiz petrograficznych w~gli. Obok

(6)

wartosci - - -

G6rnictwa Gwark6w 1 Nadeslano dnia 8 kwietnia 1981 r.

2

3

4

5

V+E

I

V+E

KRUSZEWSKA (1977) Zweryfikowane, standardowe metody analiz petrograficznych dla potrzeb przemyslu w~glowego. Arch. GIG. Katowice.

KRUSZEWSKA K., SAPINSKA MAGNES c. (1977) Osady karbonu niecki chwalowickiej w swietle analizy litofacjalnej oraz badan palinologicznych i petrograficznych w~gli. Pr.

USL.. nr 169, Geologia, p. 47-86.

(7)

Tlte basis

of prognosis

y petrographic

nrr,an,('Ic,Q are cl1scussed

coals in a (where I

on the

Cytaty

Powiązane dokumenty

3) The mineral components of the Flysh sediments as well as those of the Precarpathian fragments seem to differ from the mineral compo­.. nents of the crystalline rocks of Tatra

Motywem przewodnim wspomnień Egiptu staje się wyjście Izraela z Egiptu, które ma być przypomnieniem łaski i opieki Jahwe w stosunku do swego ludu.. Do Helego przybywa mąż

(The flooding time is the minimum time needed to reach all other nodes if the process is reduced to a flooding process.) Furthermore, by taking the local topology around the

This issue has been studied by many authors, which undoubtedly provide invaluable knowledge due to the huge amount of data, but, as the authors themselves indicate, the knowledge

Bez względu na metodę prognozowania, w kolejnych latach będzie wzrastał udział osób w wieku 65 lat i więcej w ogólnej liczbie ludności, co oznacza, że proces starzenia

Krystyna Lenarczyk.

Przy okre śle niach czyn no ści finan sowo- pienię ż nych ró ż ni ca mię - dzy ma te riałem po zna ń skim a brne ń skim na dal ist nie je, jest jed nak już mnie j sza... Po

Analiza zagrożenia ubóstwem relatywnym gospodarstw domowych została również przeprowadzona za pomocą modelu regresji logistycznej, w którym prawdopodobieństwo uznania