• Nie Znaleziono Wyników

Analiza danych i raport z ewaluacji

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Analiza danych i raport z ewaluacji"

Copied!
17
0
0

Pełen tekst

(1)

Analiza danych i raport

z ewaluacji

(2)

LITERATURA PRZEDMIOTU

1. Babbie E., Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PEN, Warszawa, 2005.

2. Konarzewski K., Jak uprawiać badania oświatowe. Metodologia praktyczna, WSiP, Warszawa, 2000.

3. Łobocki M., Metody i techniki badań pedagogicznych, Oficyna Wydawnicza „Impuls”, Kraków, 2000.

4. Miles M.B., Huberman A.M., Analiza danych jakościowych, Trans Humana Wydawnictwo Uniwersyteckie, Białystok, 2000.

(3)

LITERATURA PRZEDMIOTU

5. Mizerek H (red.), Ewaluacja w szkole, Wydawnictwo MG, Olsztyn, 1997.

6. Nowaczyk Cz., Podstawy badań statystycznych dla pedagogów, Warszawa-Poznań, 1985.

7. Oppenheim A.N., Kwestionariusze, wywiady, pomiary postaw, Zysk i S-ka Wydawnictwo, Poznań, 2004.

8. Tołwińska-Królikowska E. (red.), Autoewaluacja w szkole, Wydawnictwa CODN, Warszawa, 2002.

(4)

ETAPY OPRACOWANIA WYNIKÓW BADAŃ

1. Selekcja i porządkowanie

2. Ustalenie adekwatnych kategorii analitycznych 3. Analiza i interpretacja zgromadzonego materiału 4. Wnioski/podsumowanie

5. Rekomendacje/zalecenia

(5)

SELEKCJA I PORZĄDKOWANIE DANYCH

Postać danych surowych (evidence - dowody):

kwestionariusze wywiadów

ankiety

notatki

nagrania

metryczki

kopie dokumentów listy/wykazy

(6)

SELEKCJA I PORZĄDKOWANIE DANYCH

Dane wstępnie przetworzone:

zliczone odpowiedzi na pytania zamknięte

wyciągi z dokumentów, ich kategorie, zestawienia liczb i innych danych

protokoły ze standaryzacją notacji (cudzysłowy, apostrofy, nawiasy zwykłe i kątowe, ukośniki)

transkrypcje (treść wypowiedzi, długość przerw,wydłużanie fonemu, słowa akcentowane, wtrącenia, westchnienia itp.)

(7)

ŹRÓDŁA TRUDNOŚCI W ANALIZIE DANYCH

nieporównywalność danych z różnych źródeł i zebranych różnymi metodami

nadmiar danych

dane opisujące luźne fragmenty rzeczywistości

niepewność pochodzenia danych

nieprawidłowości w zarządzaniu danymi

nieadekwatność danych do pytań kluczowych

„obciążenie” etyczne

(8)

ANALIZA DANYCH ILOŚCIOWYCH

Statystyczne metody analizy

1. Zestawienie liczebności w wyodrębnionych kategoriach, np. uczestnicy różnych form

doskonalenia zawodowego wg stażu, stopnia awansu, specjalności

2. Przedstawienie proporcji, np. odsetek

uczestników w różnym stopniu zadowolonych

z efektów swego udziału w WDN

(9)

ANALIZA DANYCH ILOŚCIOWYCH

Statystyczne metody analizy

3. Ujęcie syntetyczne (uśrednienie) wskaźniki miary tendencji centralnej: średni arytmetyczna, modalna i mediana, analiza rozkładu (skośności)

4. Pomiar zróżnicowania/rozproszenia wyników:

rozstęp, odchylenie standardowe od średniej 5. Analiza zależności, relacji dwóch zmiennych:

współczynnik korelacji Pearsena, współczynnik tau

i gamma

(10)

SPOSOBY

PRZEDSTAWIANIA DANYCH

Prezentacja graficzna danych ilościowych

tabela ilustrująca liczebności: liczba naturalna i odsetek próby

wykresy: punktowy, liniowy, słupkowy

diagram kołowy

(11)

KRYTERIA OCENY WDN

efektywność -

ocena poziomu „ekonomiczności”, czyli stosunek poniesionych nakładów do uzyskanych efektów

skuteczność -

ocena stopnia osiągnięcia celów zdefiniowanych na początku przedsięwzięcia

trwałość efektów -

ocena czy pozytywne efekty mogą trwać po zakończeniu projektu

wpływ -

ocena stopnia, w jakim korzyści odniesione przez n-li wpłyną na całą szkołę/środowisko

(12)

UPRAWOMOCNIENIE ANALIZY

PYTANIA KONTROLNE:

Czy przedstawiono odpowiednie dane empiryczne?

Czy interpretacja opierała się na prawidłowej procedurze/metodzie?

Czy wskazano alternatywne interpretacje wraz z uzasadnieniem odrzucenia?

Jaki jest związek przedstawionych wyników

(13)

PORADNIK

DLA PISZĄCEGO RAPORT

Styl i format dostosowany do planowanego sposobu wykorzystania

Obszerny „W SAM RAZ” - tzn. najkrótszy i tak skondensowany jak tylko można, np.

streszczenie głównych zagadnień

Przystępny język, niezbędne wyjaśnienia terminów

Tylko najważniejsze szczegóły metodyczne

(14)

PORADNIK

DLA PISZĄCEGO RAPORT

Czas teraźniejszy i strona czynna

Przejrzysta struktura - spis treści, rozdziały, grafika i „światło”, załączniki

Interesujące tytuły/nagłówki

Jednorodna forma przekazu wyników analiz

Wykorzystanie tablic i rysunków, ale unikanie

powtarzania słowami ich treści

(15)

PORADNIK

DLA PISZĄCEGO RAPORT

Przestrzeganie ustaleń z zamawiającym raport lub ogólnych założeń poczynionych w fazie projektowania ewaluacji

Typowy układ treści: opis przedmiotu

ewaluacji, opis ewaluacji, opis danych i ich zbierania, wyniki, konkluzje, zalecenia, aneks

Konsultacje i pilotaż odbioru wstępnej wersji

raportu

(16)

CO POWINIEN ZAWIERAĆ KAŻDY RAPORT?

Raport powinien:

1. wskazywać, czego dotyczyło badanie, 2. zawierać jego naturalną historię,

3. opisywać kontekst i otoczenie ewaluowanego obiektu, 4. dostarczać danych w skondensowanej postaci,

5. kończyć się jasno wyartykułowanymi wnioskami, które odnoszą się bezpośrednio do pytań kluczowych.

(17)

PYTANIA I PROBLEMY UCZESTNIKÓW

Dotyczące np.

Ilości i jakości zgromadzonych danych

Sposobów opracowania konkretnych informacji

Poprawności dotychczasowych analiz

Innych aspektów praktycznych

Cytaty

Powiązane dokumenty

- wersja dla decyzji ciągłej: odpowiedzią jest zawsze średnia decyzja na zbiorze treningowym;.. - niewielka skuteczność, ale możemy

- selekcja obiektów – wybór pewnego podzbioru dającego zbliżone wyniki klasyfikacji. - podział zbioru obiektów na podzbiory i przeszukiwanie tylko niektórych

- wybieramy test i dokonujemy podziału - sprawdzamy kryterium stopu.. Kryterium stopu: Najprostsze – gdy nie ma już

5 Rain Cold Normal Weak Yes 6 Rain Cold Normal Strong No 7 Overcast Cold Normal Strong Yes 8 Sunny Mild High Weak No 9 Sunny Cold Normal Weak Yes 10 Rain Mild Normal Weak Yes 11

Celem metod grupowania (clustering) jest łączenie obiektów w większe grupy na podstawie ich wzajemnego podobieństwa.. Cechy obiektów

liczb postaw nabywców wobec badanego obiektu, którym może być produkt, producent, sprzedawca, zmienna charakteryzująca produkty, rynek testowy, dom towarowy, koncepcja

c) Dla każdej ze skal dopasuj metodą najmniejszych kwadratów model liniowy, opisujący relację między h i a l i gdzie h i jest prawdopodobieństwem zniszczenia owada dla

Histogram liczebności: wysokość słupka = liczność klasy Histogram częstości: wysokość słupka = częstość klasy.. Mała długość przedziału to : nieregularność