Technische Universiteit Delft
Faculteit Werktuigbouwkunde, Maritieme Techniek en Technische Materiaalwetenschappen Transporttechnologie / Logistieke Techniek
J.Stolk Optimalisatie van de planning bij Koppert Biological Systems B.V.
Doctoraalopdracht, Rapport 99.3.LT.5177, Transporttechnologie, Logistieke Techniek.
Hoe kan vanuit verkoop worden bijgedragen aan de planningen, zodat de afstemming tussen productie en verkoop van bestrijders wordt geoptimaliseerd?
Dit onderzoek bij Koppert Biological Systems is in de vorm van een stage uitgevoerd vanuit het bedrijfsbureau dat rechtstreeks door de commercieel directeur wordt aangestuurd en onder diens verantwoordelijkheid de productieplanning moet samenstellen.
Al snel na de start van de studie bleek dat de aansturing van de verschillende processen grotendeels op gevoel is gebaseerd. De complexiteit van de bedrijfsprocessen zou hier debet aan zijn. Om desondanks een compleet beeld te vormen, is daarom besloten het onderzoek te starten met een uitvoerige kennismaking met het bedrijf.
Koppert wordt geconfronteerd met een toenemende ontevredenheid ten aanzien van de huidige leveringsbetrouwbaarheid. Hierdoor komt het Koppert-imago onder druk te staan. Nee-verkopen hebben directe en indirecte kosten en omzetderving tot gevolg. Nee-verkopen ontstaan wanneer de vraag groter is dan het aanbod; er wordt dan gesproken van tekortsituaties. Er kan onderscheid gemaakt worden tussen tekorten op de lange termijn, ofwel structurele tekorten c.q. schaarste, en tekorten op korte termijn.
De vraag wordt gegenereerd in een zeer dynamische en groeiende markt en kan opgedeeld gedacht worden in een voorspelbare middellange-termijn-component en een onvoorspelbare korte-termijn-middellange-termijn-component.
De productie van levende insecten en andere organismen wordt gekenmerkt door een een relatief lange leadtime tot oogst en een zeer korte
houdbaarheid. De productieplanning wordt gebaseerd op de door het bedrijfsbureau gegenereerde trendlijn. Deze trendlijn is gedeeltelijk gebaseerd op verkoopprognoses, de voorspelbare component in de vraag, maar grotendeels gebaseerd op gevoel. De prognoses blijken erg onbetrouwbaar en van de gevoelsmatige component in de trendlijn hangen steeds grotere financiële belangen af. Hierdoor is er behoefte ontstaan aan onderbouwing van de trendlijn, zodat deze kan dienen als betrouwbare input voor de productieplanning en investeringsoverwegingen.
De trendlijn wordt daarom gedefinieerd als de som van de verkoopprognoses en de veiligheidsmarge die respectievelijk de voorspelbare en de onvoorspelbare, fluctuerende component betreffen. Als indicatie voor de onvoorspelbare component kan worden gehanteerd het verschil tussen de werkelijke afzet en het zwevende gemiddelde daarvan in het voorgaande seizoen, gecorrigeerd met groei van de totale afzet en een toenemende relatieve amplitude in de fluctuaties.
De veilig@eidsmarge moet worden bepaald aan de hand van het evenwicht tussen de kosten van nee-verkoop en van overschot. Er is tijdens deze studie daarom besloten een instrument te bouwen ter verbetering van de prognoses. Ondanks een verkoopstimulerend effect uit ruime
productiebeschikbaarheid, zullen overschotten en tekortsituaties, als resultaat van het compromis geaccepteerd moeten worden. Voor de verdeling in tekortsituaties kan met behulp van customer rating een efficiënt protocol worden geformuleerd.
Door het anticiperend vermogen op mogelijke tekorten of overschotten te vergroten kan het effect van de onvoorspelbare vraag gereduceerd worden. Dit anticiperen kan door de actuele plaagdrukstatus en -verwachtingen vanuit het veld en beschikbaarheidsprognoses vanuit productie met het
bedrijfsbureau te communiceren. Hier kan men deze actuele gegevens verwerken om op basis van het resultaat hiervan de beperkte stuurmogelijkheden (remmen en stimuleren) in verkoop en productie optimaal te benutten. Om in dynamische markt een goede lange-termijn prognose te maken en daar de strategie op af te stemmen is het inrichten van een up-stream-marketingfunctie onontbeerlijk.
Afstemming tussen productie en verkoop bestaat in vier stappen: Prognose;
Veiligheidsmargebepaling; Anticiperen;
Verdelen.
Naast technische oplossing van het afstemmingsprobleem moet vanuit het management een eenduidig beleid geformuleerd worden waarop de doelstellingen, motivaties en prestatie-indicatoren voor verkoop en productie afgestemd kunnen worden om conflicterend functioneren uit te sluiten. Uitwerking van de prognoseverbetering heeft geresulteerd in het prognose-instrument 'Prog-IT'. Prog-IT is gebaseerd het feit dat de afzet het product van oppervlakte en een inzetschema is. Met Prog-IT kan per afnemer(sgroep), per gewas de oppervlakte worden ingevoerd. Deze oppervlaktes worden per rayon gecumuleerd en gekoppeld aan het voor dat rayon geldend standaard-inzetschema. Alle rayons gecumuleerd leveren dan de totaalprognose. Prog-IT is geënt op de huidige organisatiestructuur van de verkoop en stimuleert een zelfsturend effect wanneer naast bottom-up prognoses, per rayon een feedback-mogelijkheid op de realisatie wordt ingericht. Prognose middels het Prog-IT concept maakt het mogelijk afwijkingen tot op veldniveau terug te vinden.
De huidige Prog-IT-pilot is geprogrammeerd als toepassing binnen Excel en is bedoeld als discussie-object. Het voorgestelde Prog-IT-concept maakt gebruik van het internet en is daardoor zeer toegankelijk en gebruiksvriendelijk in te richten en kan bovendien zeer eenvoudig worden uitgebreid met extra upstream- en downstream-toepassingen. Te denken valt aan communicatie van actuele plaagdrukstatus, upstream-marketinginformatie, centrale prijsvorming, coördinatie van verkoopacties, aanbieden van overschotten etc.
Rapporten studenten Logistieke Techniek
