Ekonometria Laboratorium 5 Z2ZF01
Modele jakościowych cech zależnych
1 Rozwiązać zadania 2 i 5 z listy 9.
2 Zbudować modele scoringowe z wykorzystaniem Liniowego Modelu Prawdopodobieństwa (LMP) oraz Liniowego Modelu Regresji Logistycznej (GLM-Logit) na podstawie próby uczącej, obejmującej 70% obserwacji zbioru German Credit. Zbadać moc predyktywną dla różnych punktów odcięcia w zbiorze testowym (30% obserwacji).
Opis zmiennych zbioru German Credit:
X2 Okres
X5 Kwota
X13 Wiek
X11 Zamieszkanie X16 Liczba kredytów
X8 Rata
X18 Liczba osób na utrzymaniu X1/1 Złe konto
X1/2 Dobre konto X3 Historia X4/1 Cel biznes X4/2 Cel Konsumpcja X6/1 Oszczędności duże X6/2 Oszczędności małe X7/1 Staż krótki
X7/2 Staż długi X9/1 Płeć
X9/2 Stan cywilny X10 Żyrant/Partner X12 Majątek
X14 Inne kredyty X15 Mieszkanie X17/1 Saldo Wysokie X17/2 Saldo Średnie X17/3 Saldo Niskie X19 Telefon
X20 Pracownik zagraniczny
1
