• Nie Znaleziono Wyników

Praktyczne zastosowanie metod SI – opis projektu dla grupy B Temat: klasyfikacja twarzy (

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Praktyczne zastosowanie metod SI – opis projektu dla grupy B Temat: klasyfikacja twarzy ("

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Praktyczne zastosowanie metod SI – opis projektu dla grupy B

Temat: klasyfikacja twarzy (zdjęcia różnych osób, po kilka-kilkanaście na osobę, na podstawie innych zdjęd rozpoznawanie, która to z tych osób).

Proszę o przygotowanie w języku Python aplikacji posiadającej następujące funkcje:

1. Obsługa danych:

a. Wczytanie danych z pliku (zbiór znaleziony w Internecie)

b. Wybór jednego z wcześniej ustalonych zbiorów wczytanych z pakietu scikit-learn (np. Olivetti Faces)

2. Klasyfikacja twarzy – uczenie rozpoznawania, która to osoba na podstawie zdjęcia.

3. Zapis wyuczonego modelu do pliku / wczytanie wyuczonego modelu.

4. Wczytanie z pliku zdjęcia/zbioru zdjęd do testowania.

5. Klasyfikacja danych testowych, wyświetlenie wybranych miar jakości klasyfikacji. Zapis odpowiedzi klasyfikatora do pliku csv.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Celem badania była ocena trudnos´ci pacjento´w po udarach mo´zgu w zakresie rozpoznawania twarzy znanych oso´b, wskazanie strategii stosowanych przez chorych w celu rozpoznania

Drodzy uczniowie, którzy nie posiadają karty rowerowej proszę sobie powtarzać i utrwalać znaki drogowe oraz rozwiązywać testy na kartę rowerową, podaję link: brd.edu.pl.

Rekonstrukcja danych, wyświetlenie rekonstrukcji z opcją zapisu do pliku, średniego błędu rekonstrukcji, średniej kwadratów błędów rekonstrukcji.. Autoenkoder – sied

KLASA NEGATYWNA KLASY Z PREDYKCJI POZYTYWNA True Positive (TP) False Positive (FP). NEGATYWNA False Negative (FN) True

Kolejnym zagadnieniem związanym z klasyfikacją (i nie tylko) jest procedura Grid Search, służąca do doboru parametrów, które nie są ustalane automatycznie w czasie uczenia

Proszę poeksperymentowad z wpływem wartości parametru threshold dla metody VarianceThreshold – zmieniad próg w zakresie od 1e2 do 1e7 i narysowad efekty na wykresie

Po zakooczeniu instalacji proszę zapoznad się z poniższą instrukcją (do rozdziału Deep autoencoder włącznie) oraz wykonad zawarte w niej polecenia – zaimplementowad

Wypisz w zeszycie nazwy urządzeń AGD do przyrządzania posiłków ( rozdrabniania i mieszania ), czyszczenia ( zmywania i odkurzania ) oraz do konserwacji odzieży ( prania,