• Nie Znaleziono Wyników

Metoda potęgowa z ortogonalizacją Gramma-Schmidta

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Metoda potęgowa z ortogonalizacją Gramma-Schmidta"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Metoda potęgowa z ortogonalizacją Gramma-Schmidta

Tomasz Chwiej 27 marca 2018

1 Zadania do wykonania

1. Utworzyć macierz symetryczną A rzędu n = 7, której elementy są dane wzorem Aij = 1

2 +|i − j| (1)

gdzie: i, j = 0, 1, . . . , n− 1. Macierz jest symetryczna więc ma wszystkie wartości własne rze- czywste, podobnie jak składowe wszystkich wektorów własnych.

2. Wartości własne wyznaczymy iteracyjnie, przy użyciu metody potęgowej (ale bez modyfikacji macierzy - zastępujemy ją ortogonalizacją wektorów), zgodnie z poniższym algorytmem

f or(k = 0; k < Kval; k + +){

xxx0k = [1, 1, . . . , 1] (inicjalizacja wektora startowego) f or(i = 1; i <= IT M AX; i + +){

xxxi+1k = Axxxik

f or(j = 0; j < k; j + +){ (ortogonalizacja G-S) x

x

xi+1k = xxxi+1k [(xxxi+1k )T

x x xj

] xxxj }

λik = (

x xxi+1k

)T x xxik (xxxik)Txxxik

xxxik= xxxi+1k

∥xxxi+1k 2

} }

gdzie:

• k - numer wyznaczanej wartości własnej,

• i - numer iteracji dla określonego k,

• A - macierz,

• λik - przybliżenie k-tej wartości własnej w i-tej iteracji,

• xxxik - i-te przybliżenie k-tego wektora własnego,

• Kval = n - liczba wartości własnych do wyznaczenia,

• IT MAX = 12 - maksymalna liczba iteracji dla każdego k.

1

(2)

Dla każdego k zapisać kolejne przybliżenia wartości własnych λikdo pliku. W kolumnach macierzy X zachowujemy wyznaczone wektory własne

X = [xxx0, xxx1, . . . , xxxn−1] (2)

3. Wyznaczyć postać macierzy D zdefiniowanej jako iloczyn

D = XT A X (3)

Macierz D zapisać do pliku.

4. W sprawozdaniu przedyskutować kolejność znalezionych wartości własnych, liczbę iteracji po- trzebną do znalezienia każdej z nich oraz postać macierzy D. Sporządzić rysunek, na którym proszę umieścić kolejne przybliżenia znalezionych wartości własnych.

2 Uwagi

Do wyznaczania iloczynów: macierz-wektor, wektor-wektor, macierz-macierz oraz ortogonalizacji wek- torów proszę stworzyć oddzielne funkcje. Dzięki temu kod zyska na przejrzystości.

Cytaty

Powiązane dokumenty

22 Redukcja macierzy (rzadkiej) hermitowskiej do postaci trójdiagonalnej metodą Lanczosa Naszym zadaniem jest znalezienie wartości i wektorów własnych macierzy stopnia n. Jeśli jednak

do postaci trójdiagonalnej metodą Lanczosa Naszym zadaniem jest znalezienie wartości i wektorów własnych macierzy stopnia n. Jeśli jednak n jest bardzo duże (np.rzędu ~10 5 ) a

do postaci trójdiagonalnej metodą Lanczosa Naszym zadaniem jest znalezienie wartości i wektorów własnych macierzy stopnia n. Jeśli jednak n jest bardzo duże (np.rzędu ~10 5 ) a

W sprawozdaniu przedyskutować kolejność znalezionych wartości własnych, liczbę iteracji po- trzebną do znalezienia każdej z nich oraz postać macierzy D.. Sporządzić rysunek,

Sporządzić rysunek, na którym proszę umieścić kolejne przybliżenia znalezionych wartości własnych - w komentarzu proszę napisać jak szybko stabilizują się wartości własne....

do postaci trójdiagonalnej metodą Lanczosa Naszym zadaniem jest znalezienie wartości i wektorów własnych macierzy stopnia n. Jeśli jednak n jest bardzo duże (np.rzędu ~10 5 ) a

Zapisać do pliku tekstowego wektory własne macierzy

Macierz jest symetryczna więc ma wszystkie wartości własne rzeczywste, podobnie jak składowe wszystkich wektorów własnych2. Wartości własne wyznaczymy jeszcze raz, iteracyjnie,