МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ІВАНА ПУЛЮЯФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТАЕЛЕКТРОІНЖЕНЕРІЇКАФЕДРА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНИХ ТЕХНОЛОГІЙГУЛЬКЕВИЧ ІВАН ОЛЕГОВИЧУДК:614.2(477).002ДОСЛІ

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ІВАНА ПУЛЮЯ

ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ЕЛЕКТРОІНЖЕНЕРІЇ

КАФЕДРА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

ГУЛЬКЕВИЧ ІВАН ОЛЕГОВИЧ

УДК:614.2(477).002

ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ВЗАЄМОДІЇ АДМІНІСТРАТОРА ТА КЛІЄНТА В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІЙ ЕКСПЕРТНІЙ СИСТЕМІ

8.05020202 – «Комп’ютерно-інтегровані технологічні процеси і виробництва»

Автореферат

дипломної роботи магістра

Тернопіль 2017

Роботу виконано на кафедрі комп’ютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України

Керівник роботи: кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедри комп’ютерно-інтегрованих технологій

Микитишин Андрій Григорович,

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Рецензент: кандидат технічних наук, доцент кафедри автоматизації технологічних процесів і виробництв

Савків Володимир Богданович,

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Захист відбудеться 22 лютого 2017 р. о 9

годині на засіданні екзаменаційної комісії №__ у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд.

401

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми роботи. Розвиток програмних і апаратних засобів обчислювальної техніки дозволив успішно автоматизувати такі види людської діяльності як підготовка й оформлення текстів, проведення типових розрахунків, пошук і групування інформації у великих масивах даних і деякі інші. Однак більш складні, аналітичні задачі, як і раніше вирішуються людським інтелектом.

Прикладами таких задач можуть бути оцінка і вибір оптимальних проектних рішень, оцінка ситуації і вибір рішення при керуванні складними процесами, технічна і медична діагностика, прогнозування фінансово-економічних параметрів. У зв’язку з інтелектуальним характером вирішуваних ними задач, а також у силу того, що самим системам властиві здатність навчатися і пояснювати свої рішення, такі системи називають інтелектуальними. Під цією загальною назвою останнім часом прийнято поєднувати досить широке коло програмних продуктів. До них відносяться й експертні системи, і системи для чисельного обґрунтування ухвалення рішення, і системи для розпізнавання образів і деякі інші.

Мета роботи: розробка та дослідження автоматизованої системи організації даних і знань в інтелектуальній експертній системі.

Об’єкт, методи та джерела дослідження. Основним об’єктом дослідження є інтелектуальна експертна система для організації даних і знань. Методи виконання роботи: економіко-статистичний, графічний, порівняльний, математичного моделювання; теоретико-емпіричний.

Отримані результати:

- досліджено структуру і функції інтелектуальної експертної системи в цілому і її окремих програмних блоків – АРМ адміністратора системи, експерта, особи, яка приймає рішення, рядового оператора збереження компонентів моделі;

- розроблені структури даних і основні функції перерахованих автоматизованих робочих місць;

- розроблений порядок взаємодії всіх компонентів інтелектуальної експертної системи у цілому;

- виконано техніко-економічне обґрунтування прийнятих рішень;

- розглянуто питання охорони праці, безпеки в надзвичайних ситуаціях та екології;

Практичне значення отриманих результатів.

Розроблено структуру й алгоритми взаємодії програмних блоків інтелектуальної експертної системи, що може застосовуватись для оцінки складних об’єктів.

Апробація. Окремі результати роботи доповідались на V Міжнародній науково-технічній конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій», Тернопіль, ТНТУ, 17 – 18 листопада 2016 р.

Структура роботи. Робота складається з розрахунково-пояснювальної

записки та графічної частини. Розрахунково-пояснювальна записка складається з

вступу, 8 частин, висновків та переліку посилань. Обсяг роботи: розрахунково-

пояснювальна записка – 134 аркушів формату А4, графічна частина – 6 аркушів

формату А1.

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі проведено огляд програмних систем, призначених для вирішення інтелектуальних задач та охарактеризовано основні завдання, які необхідно вирішити.

В огляді літератури проведено аналіз відомих технічних рішень з питань сучасних моделей оцінки складних об’єктів. Обґрунтовано актуальність вибраного напрямку розробки.

В технологічній частині описано системи «клієнт-сервер» і загальна організація даних у них.

В конструкторській частині приведено типову структуру інтелектуальної системи. Описано основні структури даних та блоку керування даними. Для оцінки складних об’єктів запропоновано структуру й алгоритми взаємодії програмних блоків інтелектуальної системи, побудованої за принципом «клієнт-сервер».

Розглянуто проектування блоку керування даними і знаннями інтелектуальної системи. Проектований блок забезпечує такі основні властивості системи, як розподілення даних і знань, паралелізм при доступі й обробці даних, гнучкість при настроюванні, надійність і коректність всієї інформації.

В науково-дослідній частині приведено алгоритм роботи експертної системи на конкретному прикладі, проаналізовано і узагальнено отриману інформацію.

В спеціальній частині приведено технологію створення програмного інтерфейсу користувача та описано алгоритм роботи програмного забезпечення інтелектуальної системи.

В частині «Обґрунтування економічної ефективності» розглянуто питання організації виробництва і проведено розрахунки техніко-економічної ефективності проектних рішень.

В частині «Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях»

приведено ергономічне дослідження та організація робочого місця користувача ПК, приведено заходи пожежної безпеки в приміщеннях з електронною апаратурою, дано оцінку впливу електромагнітного імпульсу ядерного вибуху на елементи складних систем автоматизованого управління технологічними комплексами та заходи захисту.

В частині «Екологія» проаналізовано сучасний екологічний стан України, розглянуто питання забруднення довкілля, що виникає внаслідок реалізації технологічного процесу, а також запропоновано заходи зі зменшення забруднення довкілля.

У загальних висновках щодо дипломної роботи описано прийняті в проекті технічні рішення і організаційно-технічні заходи, які забезпечують виконання завдання на проектування; оригінальні технічні рішення, прийняті автором в процесі роботи; технічні рішення роботи, які можуть бути впроваджені у виробництво;

техніко-економічні показники та їх порівняння з базовими.

В графічній частині приведено креслення загальної архітектури розробленої

автоматизованої системи, структурну схему взаємодії всіх компонентів

інтелектуальної системи, алгоритми роботи компонентів системи та загальні види

вікон програмного забезпечення розробленої інтелектуальної системи.

ВИСНОВКИ

Під час розробки в дипломній роботі інтелектуальної системи на базі технології «клієнт-сервер» були досягнуті основні цілі, поставлені перед початком проектування.

Була розроблена архітектура, структура даних, алгоритми взаємодії, програмні модулі, що утворюють ІС на базі застосування останніх розробок в області технологій «клієнт-сервер». В процесі виконання дипломної роботи були виконані наступні задачі:

- досліджена структура і функції ІС в цілому і її окремих програмних блоків - АРМ адміністратора системи, експерта, особи, яка приймає рішення (керівника), рядового оператора збереження компонентів моделі;

- розроблені структури даних і основні функції перерахованих автоматизованих робочих місць;

- розроблений порядок взаємодії всіх компонентів у цілому;

- виконана програмна реалізація модуля адміністратора.

ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ

1. Довбиш А. С. Інтелектуальні інформаційні технології в електронному навчанні / А. С. Довбиш, А. В. Васильєв, В. О. Любчак ; Сум. держ.

університет. – Суми, 2013. – 176 c.

2. Столяревська А. Л. Інтелектуальні системи : навч. посіб. / А. Л.

Столяревська, Ю. О. Кузнєцов; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. інститут”.

– Харків, 2007. – 284 c.

3. Вольфенгаген В.Э., Воскресенская О.В., Горбанев Ю.Г. Система представления знаний с использованием семантических сетей // Вопросы кибернетики: Интеллектуальные банки данных. - М.: АН СССР, 1979. - С. 49-69.

4. Гаврилова Т.А. Представление знаний в экспертной диагностической системе АВТАНТЕСТ // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. - 1984. - N 5. - С. 165-173.

5. Ивашко В.Г., Финн В.К. Экспертные системы и некоторые проблемы их интеллектуализации // Семиотика и информатика. -1986. - Вып.27.- С.25-61.

6. Кирсанов Б.С., Попов Э.В. Отечественные оболочки экспертных систем для больших ЭВМ // Искусственный интеллект: Справочник. - Т.1. - М.: Радио и связь, 1990. - С. 369-388.

7. Минский М. Фреймы для представления знаний. - М.: Мир, 1979. -151 с.

8. Минский М., Пейперт С. Персептроны. М.: Мир, 1971. С. 261.

9. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного

интеллекта/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун и др.- М.: Наука,

1986. -312 с.

10. Осипов Г.С. Метод формирования и структурирования модели знаний для одного типа предметных областей // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. - 1988. -N 2. -С.3-12.

11. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. -М.: Наука, 1987. -288 с.

12. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана, Д.

Лената. -М.: Мир, 1987. -С. 434.

13. Представление и использование знаний / Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука.

-М.: Мир, 1989. -220 с.

14. Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. -М.:

Мир, 1990. -304 с.

15. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989. -388 с.

16. Хоггер К. Введение в логическое программирование. - М. Мир, 1988. -348с.

17. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. - Киев: Диалектика, 1993. - 240 с.

18. Шевченко В. Нейронные сети // Компьютерное обозрение, №46, 1996, С.19.

19. Житецький В.Ц. Основи охорони праці.- Львів: Афіша, 2000.- 350 с.

20. Демиденко Г.П., Кузьменко Е.П., Орлов П.П., Защита обьектов народного хозяйства от оружия массового поражения. Справочник. – К.: Головное издательство обьединения. „Вища школа”, 1987. – 255с.

21. Охрана труда в машиностроении. / Под ред. Е.Я.Юдина.- М.:

Машиностроение, 1983.- 431 с.

22. Губський А. І., Цивільна оборона.- К.: Міністерство освіти, 1995. - 216 с.

23. Білявський Г.О., Основи загальної екології. - К.: Міністерство освіти, 1995.- 120 с.

24. Воронов А.К., Навколишнє середовище та розвиток.- К.: Міністерство освіти, 1999.- 185 с.

25. Микитишин А.Г., Гулькевич І.О. Розробка автоматизованої системи організації даних і знань в інтелектуальній експертній системі / Тези доповіді на V Міжнародній науково-технічній конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій». – Тернопіль, ТНТУ, 2016. – т.2., с.77.

АНОТАЦІЯ

Гулькевич І.О. Дослідження методів взаємодії адміністратора та клієнта в інтелектуальній експертній системі. 8.05020202 – «Комп’ютерно-інтегровані технологічні процеси і виробництва» – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2017.

В магістерській роботі виконано розробку та дослідження автоматизованої системи організації даних і знань в інтелектуальній експертній системі.

Ключові слова: СИСТЕМА, СЕРВЕР, ТЕХНОЛОГІЯ, ЕКСПЕРТ, ДАНІ,

КЛІЄНТ

ANNOTATION

Gulkevych І. Development of automated system for organize data and knowledge in intelligent expert system. 8.05020202 «Computer-integrated technological processes of production». – Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University. – Ternopil, 2017.

The thesis develops the automated system for organize data and knowledge in intelligent expert system.

Key words: SYSTEM, SERVER, TECHNOLOGY, EXPERT, DATA, CLIENT