• Nie Znaleziono Wyników

O ogólnym schemacie otrzymywania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "O ogólnym schemacie otrzymywania "

Copied!
17
0
0

Pełen tekst

(1)

KRZYSZTOF MoszYŃSKI (Warszawa)

O ogólnym schemacie otrzymywania

oszacowań

dla aproksymacji

wewnętrznej

pewnych operatorów w przestrzeniach Banacha*

(Praca przyjęta do druku 6.07.1977)

l. Wstęp. Rozpatrzymy dwie przestrzenie unormowane rzeczywiste lub zespo- lone (U,

Jl·llu),

(V,

Jl·llv)

takie, że istnieje operator liniowy ograniczony

J: u~

v

odwzorowujący U w V.

Dalej wygodnie będzie posługiwać się oznaczeniami A: u~v w

dla operatora A, odwzorowującego U w V, to jest na pewien podzbiór przestrzeni V,..

A: u~v na

dla operatora odwzorowującego U na całą przestrzeń V.

Jeśli operator A jest wzajemnie jednoznaczny, to będziemy pisać

A: U~ V (1-1).

Normę operatora A odwzorowującego przestrzeń U w przestrzeń V, będziemy oznaczać symbolem

JIAlluv·

Niech będzie dany zbiór skierowany d, który dalej będziemy uważali za zbiór indeksów. Relację kierującą oznaczać będziemy przez ;:: lub ~ ([4]).

Rozpatrzmy rodzinę {Vcx}cxed podprzestrzeni liniowych Vcx c V przestrzeni V.

DEFINICJA l (własność (S)). Mówimy, że rodzina {Vcx}cxed podprzestrzeni li-·

niowych przestrzeni V ma własność (S) jeśli

(S)

VuEU

VcxE Ycx inf

llvcx-lullv

~

Ecxllullu,

.

gdzie Ea., a E d, jest niezależne od u oraz Ecx ~O, gdy r:x E d. -

Istnieje wiele przykładów rodzin posiadających własność (S); tutaj wymienimy

następujące:

PRZYKŁAD l. Niech Q będzie obszarem ograniczonym o gładkim brzegu w Rd ~

*

Praca wykonana w ramach Problemu Międzyresortowego 1.1, grupa tematyczna 4.

[79]

(2)

Połóżmy V= Hk(Q), U= H5(Q), gdzie Hk(Q), H5(Q) przestrzeniami Sobolewa,

·Oraz O ~ k ~ s ~ m+ l, O ~ k ~ m.

Aubin [l] rozpatruje w swojej książce podprzestrzenie skończonego wymiaru

sr

c Hm(Q) c Hk(Q), o następującej własności

Y

X E ns(Q) inf llx-vhllk ~ Chs-kllxlls·

VhE S;:'

Tutaj

d=

{et=

1/hl h E (0, 1]}, Ea.

=

hs-k ~ 0, et E d, gdy s.> k, .a

li ·

lik oznacza normę w Hk(Q).

Podprzestrzenie

sr

określają aproksymację elementem skończonym przestrzeni Hk(Q) (dla ustalonego k).

W przypadku, gdy Q

=

Rd, istnieją analogiczne podprzestrzenie

sr

o własności

{S), jednak wymiar ichjest nieskończony. Konstrukcje baz dla konkretnych przestrze- ni typu

sr

podaje wielu autorów ([1], [5]).

PRZYKŁAD 2. W przestrzeni Ck(a, b) funkcji k-krotnie różniczkowalnych w spo-

·sób ciągły na przedziale [a, b], rozpatrzmy podprzestrzeń S2m_1(.n, 2m-2) prze-

działami wielomianów stopnia 2m-I należących do czm-2(a, b) przy zadanym . podziale skończonym n odcinka [a, b] (k ~ 2m-2).

Niech s E s2m-l(.n, 2m-2) będzie tak zwanym splinem interpolacyjnym dla fun- kcji

/E

cm-t(a, b), to znaczy takim elementem przestrzeni S2m-l(n, 2m-2), że

_gdzie

s(x1)

=

f(x1), s0>(x0 )

= J

0>(xo), s0>(xn)

= J

0>(xn),

j=O,l, ...

,n,

l= O, l, ... , m-l,

n=

{a=

X 0

< x

1 < ... < Xn

=

b}.

Dowodzi się wtedy, że

llf-sllk ~ Chm-kllfllm

-dla O~ k ~m. Przy dodatkowym założeniu, że/ E C2m(a, b), ma miejsce nierówność:

llf-sllk ~ Clhlm-k-lflllf//2m·

Tutaj przyjęto U= Cm(a, b), V= Ck(a, b), a 11·1/k oznacza normę w prze- strzeni Ck(a, b) (por. [5]).

W obu przypadkach jako J należy przyjąć odwzorowanie '\fu E U lu

=

u E V.

W dalszym ciągu rozpatrzymy dwa modele opisujące w ogólny sposób sytuacje spotykane często przy rozważaniu zagadnień różniczkowych brzegowych.

Pierwszy model dotyczy operatora odwzorowującego pewną przestrzeń unor- -

mowaną w inną przestrzeń unormowaną, przy tym zakłada się istnienie operatora

działającego z przestrzeni dziedziny do przestrzeni obrazu, określającego zanurzenie jednej przestrzeni w drugą.

(3)

Jak pokazano dalej, problem aproksymacji operatora sprowadza się tu do roz-

ważania operatora odwzorowującego pewną przestrzeń unormowaną w siebie.

W drugim modelu rozważa się operator określony w pewnej przestrzeni unormo- wanej, o wartościach w przestrzeni dualnej. Nie zakłada się tu żadnych innych

związków między przestrzeniami dziedziny i obrazu.

Dowodzi się dalej, że w modelu tym, dodając jeszcze pewne założenia, można stosować tak zwany "chwyt Nitsche'go", pozwalający otrzymać oszacowanie błędu

dwukrotnie lepsze w przypadku modelu pierwszego (patrz twierdzenie 2, § 3).

Oba modele uogólnieniem sytuacji jaką spotykamy rozważając zagadnienia brzegowe i własne dla równania typu eliptycznego.

2. Model l. Przypuśćmy, że dane cztery przestrzenie unormowane (U,

11 · Ilu),

(V,

11· llv ),

(H,

li · lin),

(K,

li ·

liK)

oraz trzy operatory liniowe ograniczone, które dalej będziemy nazywali zanurzeniami J: U--+- V, wj

w: V-: H, E: H--+- K w (1-1).

Niech A będzie operatorem liniowym A: V-+-K,

dla którego istnieje podprzestrzeń D c U o tej własności, że

Allv: D ;! EH c K.

Przyjmijmy

B= E-1AJ)v;

B: D--+- H. na

Łatwo zauważyć, że na D

EB =AJ.

A

DcU V

~

H~K

~E

R

Rys. l. Model l

LEMAT l. Niech {Pcx}aed będzie rodziną projekcji liniowyche) takich, że 3 3 V

IIPall

<M,

O<M< oo <XoE.!I//IX~IXo

(l) Projekcją nazywamy operator P: X~ X taki, że PP = P.

'

(4)

oraz

Prx.: V;;: Vrx. c V, gdzie rodzina podprzestrzeni { Va}:xed ma własność (S).

Wtedy:

(i) jeśli et E d i v E V, to

V

u E U

V

Vrx. E V a.

v-Prx.v = (1-Poc)[(v-Ju)+ (Ju-viX)];

(ii) jeśli u E U i v = Ju, to zachodzi oszacowanie IIJu-Prx.Jullv ~ CeiXJ)uJJu, gdzie C jest pewną stalą niezależną od r.~- E d;

(iii) jeśli JU = V, to

Prx.-: I (silnie), gdy r.~-E d.

D o wód. (i)

v-Prx.v = (v-Ju+Ju-voc)+(Prx.vrx.-Prx.lu+Prx.Ju-PIXv) =

= (1-Pa)[(v-Ju)+ (Ju-viX)].

(ii) Podstawiając w (i) v = Ju, mamy

Ju-PocJu

=

(1-Pa)[lu-voc], i stąd

oraz biorąc inf po prawej stronie, otrzymujemy wykorzystując własność (S):

v .. ev ..

IIJu_,.Poclu)lv ~ C inf lllu-vocllv ~ Ceallullu·

v."eV,.

(iii) Jeśli JU

=

V, to dla każdego v E V i dla każdego e

>

O istnieje Ue E U, takie

że llv-Jusllv <e. Wykorzystując (i) dla u= Ue i Voc

=

O otrzymujemy v-Pa.v = (1-Poc)[(v-Jue)+lue].

Stąd

Ze względu na własność (S) erx. ~O, gdy r.~-E d, zatem dla pewnego Cte E d,

et ~ rle implikuje

llv-Pavllv ~ 2Ce. •

Z przestrzeniami V, H i K zwiążemy rodziny przestrzeni unormowanych (ich dyskretyzacje):

(1)

Zakładać będziemy przy tym, że istnieją operatory liniowe ograniczone, wzajemnie jednoznaczne i na

EIX:

x:

~ na ,

x:

dla et E d.

(5)

Przypuśćmy, że dla każdego a E d istnieją operatory liniowe ograniczone:

p~: X!' na ~ Vcx c V przedłużenie do V,

rK: ex· K ~ na ex XK obcięcie na K.

Będziemy zakładać, że obcięcia

r:

dobrane w ten sposób, że opera,tory liniowe, ograniczone

(2)

na, dla każdego a E d. Operatory te będą grały rolę obcięć dla przestrzeni H.

W przypadku, gdy dla każdego a E d przestrzenie (l) są skończonego wymiaru, odwzorowania

p:

i

r:

zwykle określa się w następujący sposób.

Niech ~ = [~b ~,2 ... , ~d..]T E X!'. Wtedy kładziemy

p:~= L

j=l da:

cpja:~j,

gdzie

oraz

r:(x) = [1J'fa:(x), ... ,

1J'f ..

"'(x)]

Ex:,

gdzie {

V'f"'

}f~ 1 c K' jest układem funkcjonałów liniowo niezależnych z K'.

W rozpatrywanym przypadku, warunek

rH: ex H ~xH na ex

będzie spełniony, jeśli funkcjonały { 1p§"' }f~ 1 zostaną dobrane tak, aby układ

1J'lf"', · ··,

'P'L"'; 1f'f"'

~

'Pf"'

E, j = l, 2, ... , dcx,

był liniowo niezależny.

Określimy teraz dwie rodziny operatorów

A ex

=

rex KA V Pcx, A" ex

=

Pcx VA-1 K ex rex , et E d.

Drugi z operatorów jest określony pod warunkiem, że istnieje operator od- wrotny A;; 1•

Rodzinę {Acx}aed, Acx: X!'~

x:

będziemy nazywali dyskretyzacją operatora A.

Będziemy IDÓ\ltili, że dyskretyzacja {Aa}IXed operatora A jest stabilna, jeśli 3 cto E d 3 O

<

C

<

oo

Y

a ~ a0 , a E d,

istnieje oraz

(6)

LEMAT 2. Jeśli A: V~ K jest ograniczony i dyskretyzacja {Aex}aed jest stabilna, to istnieje Clo E d takie, że dla każdego a ;;;::: cx0 , a E d, operator Pa. = A: A

Pex: v~ Vex

=

p~(X%) c V

jest projekcją na Vex. Jeśli ponadto dla a E d, a ;;;::: a0 , operatory p~ i r: lvspólnie ograniczone w normie, to rodzina

jest wsp6lnie ograniczona w normie.

D o w ó d. Z definicji

Pex = AexA: V~ Vex = p~(X~") C V.

Pokażemy, że

Istotnie

PexPex

=

AexAAexA =p-:: A;1

r:

Ap-:: A;1

r:

A =

VA-1A A-1 KA VA-1 KA AA A p

= Pex ex <X <X ra. = Pa. <X r(X = IX = ex•

Dla dowodu, że Pa.: V~ na Vex, zauważmy że z przyjętych założeń (2) o

r:

i r!f, wy-

nika że dla każdego a ;;;::: a0

r:IEn = Eexr!f E-1 : EH~ na

x:,

gdzie

Rozpatrzmy teraz diagram:

A

V-w~K~

'a

u u

na na na na A~1

p:

JD~EH--..H X~'-xt~x~'--..vu

A E-1 r% Ea na na

Rys. 2

W diagramie tym, górna droga przedstawia odwzorowanie Pa = AexA =p~ A;1r:A~

dolna zaś jego ograniczenie do J D c V PexiJD•

Ponieważ B: D~ na H to A: JD na ~EH cK, zatem

zatem tym bardziej

Pex: V

;;t

Vrx.

Ponieważ A jest ograniczony . i A; 1 wspólnie ograniczone dla a ;;;::: cxo, to z założenia o wspólnej ograniczoności

r:

i p~ dla

a ;;;:::

a0 , wynika teza lematu 2. •

(7)

Oszacowania dla rozwiązań równań oraz operatorów odwrotnych

w

modelu

Załóżmy teraz, że istnieje operator odwrotny do B B-1 : H--+ D na c U.

Rozpatrzmy równanie

(3) Bx =f, x E D,

gdzie

f

jest dowolnym, ustalonym elementem przestrzeni H, oraz związane z równa- niem. (3) równanie "aproksymujące''

(4) gdzie

frx =

r{!J.

Zauważmy, że warunek stabilności

{Aa}aed

pociągajednoznaczną rozwiązalność

równania ( 4).

Zachodzi następujące TWIERDZENIE l. Załóżmy że:

(i) Podprzestrzenie · Va = p~ (Xci) c V mają własność (S);

(ii) Operator A: V--+ K jest ograniczony;

(iii) Operator B: D --+ na H jest "na";

(iv) Istnieje B-1 : H--+ D; na

(v) r:, r:, e< E d, spełniają założenie (2), oraz dla pewnego a0 E d istnieje stała

o·<

M

<

oo, taka że dla C( ~ C<o' C( E d,

IIP~ll ~ M,

11r:11

~ M;

(vi) Dyskretyzacja

{Aoc}rxed

operatora A jest stabilna.

Wtedy istnieje indeks rt1 E d, taki, że jeśli e<~ rt1 , e< E d, to dla rozwiązania x równania (3), oraz rozwiązania

goc

równania (4), zachodzi nierówność

(5) llp~goc-lxlfv

=

ll[AaA-I]JB-1/Ilv ~ Cscxl!B-1/llv

=

Csallxllu-

D o wód. Z odwracalności B i ze stabilności dyskretyzacji {

Aoc}aed

wnosimy o istnieniu indeksu rx1 E d, takiego, że dla e< ~ e<r

p~;a-lx = p-:.A;1Eocfa-JB-1f=

=

p'r_A;1Ear{!f-JB-1/= p':_A;1EaE;;1r:Ef-JB-1

/=

[AaEf-JB-1 ]/ = AaEBB-4/-JB-1/

=

[AcxEB-J]B-1/.

Zatem

i::ea-lx

=

[Arr.A-l]JB-1/= (Poc-I)JB-1/,

gdzie, na mocy lematu 2,

{PIX}oce:d

jest rodziną projekcji wspólnie ograniczonych P

oc:

V ;! Va c V.

Ze względu na to, że x = B-1

J

E D c U, wykorzystując lemat l (ii), otrzymujemy

żądane oszacowanie. •

(8)

Połóżmy teraz

T= wJB-1 : H-+ H,

Ta. = wPa.JB...-1 = wAa.AJB-1 : H-+ w V« c: H,

gdzie w: V -: H jest liniowym ograniczonym zanurzeniem występującym w defi- nicji modelu l.

WNIOSEK l. Załóżmy, że zachodzą założenia twierdzenia l., oraz przypuśćmy do- datkowo, że B-1 : H -+ na D jest operatorem ograniczonym. .

Wtedy istnieje ex1 E d takie, że dla ex E d, ex ~ a1 ,

li

T- Taclin ~ Meac, eac -+ O, lX E d.

D o w ó d. Dla dowolnego

f

E H

(T-Ta.)f

=

wJB .... 1/-wPa.JB-"1j = w(I-Pac)JB-1/;

stąd, na mocy Twierdzenia l,

II(T-Ta.)fiiH ~ llwiiii(I-Pa.)JB--1

/IIv

~

~ llwl!Csa.!IB-1

/Ilu

~ !lwliCsct!IB-1

11 llflln =

Mea.llflln·

Stąd wynika teza. •

WNIOSEK 2. Przypuśćmy, że zachodzą założenia wniosku 1, oraz za/6żmy, że

przestrzenie ·Vac, a e d, są skończonego wymiaru.

Wtedy operator T jest zwarty.

D o w ó d. Operator T jest aproksymowany w normie przez operatory zwarte Tac, cc E d (przeciwdziedzina operatora Ta. jest skończonego wymiaru). •

3. Model 2. Weźmy pod uwagę trzy przestrzenie unormowane U, V, H, dla których zakładamy istnienie następujących operatorów liniowych ograniczonych

(zanurzeń):

J: U-+ V (1-1), w: V-+ H, E: H'-+ V' (1-1),

K: H-+ H" (zanurzenie kanoniczne).

Zakładamy przy tym, że J i E wzajemnie jednoznaczne, a K jest zanurzeniem kanonicznym, to znaczy

że

Vx

E HV/E

H' Kx(f)

=

f(x).

Niech będzie dany operator liniowy A: V-+ .V'. Przypuśćmy, że istnieje pod-

przestrzeń D (B) c: U, taka że operator

B = E-1 Allv<n>: D( B) -+ na H' odwzorowuje D(B) na całą przestrzeń H'.

(9)

Będziemy zakładali istnienie operatora odwrotnego B-1 : H'~ na D(B) c U.

Operator A: V~ V' określa formę dwuliniową

a:

vxv~

c,

gdzie

a(u, v) =(u, Av)y.

Wygodnie dalej będzie operować następującymi pojęciami:

DEFINICJA. l. Forma dwuliniową. a: Vx V~ C jest ograniczona jeśli istnieje

stała O

< fJ

< oo, taka że

'rfu, v E V la(u, v)l ~

fJIIull·llvll.

2. Forma dwuliniowa a: Vx V~ C je~t koercywnajeśli istnieje stała O

<

y

<

oo taka, że

Vv E V rllvll2 ~ la(v, v)!.

Jak łatwo sprawdzić, ograniczoność formy a oznacza po prostu ograniczoność operatora A:· V~ V', a(u, v)

=

(u, Av)v.

Koercywność pociąga istnienie i ograniczoność operatora odwrotnego do AIJD(B): JD(B) ~ V'.

Podobnie jak w modelu l, z przestrzeniami V, H, V' i H' zwiążemy rodziny przestrzeni unormowanych (ich dyskretyzacje):

X%, X!l, X%', Xfl', ex E d,

zakładając przy tym, że dla każdego ex E d istnieją liniowe homeomorfizmy:

mcx:

X%

-4 na

X!f,

Ea.:

x:'

-4 na X%'.

Będziemy przy tym żądać, aby

V

rJ. E d (X%)'= X%', (X!l)'

=

X!f'.

Niech będą dane przedłużenia liniowe wzajemnie jednoznaczne pl::

x: ;;: v;

c

v,

gdzie

Vcx

=

pl:(X%).

Połóżmy

· , "

,sr~ = (pl:)': V'~

X%'.

Zauważmy, że operatory

s:·,

są pewną rodziną obcięć dła przestrzeni dualnej V'.

Do dalszvch rozważań potrzebne nam będą jeszcze obcięcia dla przestrzeni H'.

(10)

Połóżmy

mamy wtedy

(6) \fr:J.Ed

s-:_'E= Erx.s!f'.

Zachodzi następujący

LEMA T l. Niech V i

x:

będą przestrzeniami Banacha.

Jeśli dhi każdego ~ E X[ i dla każdego

C

E X{!

(7) ll~llxl:

=

IIPr~llv, IICIIx~ =

llwp:w.x

1

CIIIi

oraz jeśli

E= w': H'__. V', Ea. =w~: X!/'__.

x:·,

to

s{f': H' __. na

X!/'.

D o wód. Z równości (7) wynika, że operatory p:i oraz wp~w;1 mają odwrot- ności ograniczone. Stosując twierdzenie Banacha o domkniętej przeciwdziedzinie ((6], str. 208), wnosimy że

s:·

= (p~)': V' __. na X%'

oraz

sl!'

=

(wprw;

1)' =

E;

1

s:'E:

H' ;:X!}'. •

Podobnie jak w modelu l, określimy teraz dwie rodziny operatorów A a =

s:'

A p~: X% __.

x:·,

Arx.

= p~

A;;

1 s:_': V' __. V (jeśli istnieje A;: 1).

Jak poprzednio, rodzinę {Arx.}rx.ed będziemy nazywali dyskretyzacją operato- ra A.

LEMAT 2. Jeśli norma w X!" jest zdefiniowana wzorem V~ eX% ll~llx~ =

llp-:_;iiv

oraz jeśli forma dwuliniowa a(u, v)

=

(u, Av) jest koercywna, to dyskretyzacja

..

{ Acx}cxed jest stabilna.

D o wód. Z koercywności formy a:

3y >O Vv E V yllvll~ ~ la(v, v)l = !(v, Av)vl w szczególności dla v = p!'~, mamy

rll~llir

=

rllpr;11~ ~

I<Pr;,

Ap!'~>vl

=

=

!(;, s:'Ap!';)x:l

= j(;,

Arx.;)x:l

~ 11;11x~I!Aa.;llx~'

stąd

(11)

a więc Acc jest odwracalny i

(8)

Vr:t.

E d IIA~1[[ ~ łfy . •

LEMA 1' 3. Niech przy przyjętych założeniach Vcc

=

p~ (X:) c V. Wtedy

Vvcc

E Vcc \fg E V' a(V00 Accg)

=

(va,, AAa.g)v

=

(va,, g)y.

D o wód. Jeśli va. E Vcc, to istnieje ~E X!' takie, że Va. =p~~. Wtedy

<~'a.,

AAa.g)v

=(p~~'

AAa.g)v

=(~,s!'' Ap!'A;;

1

s~'g)xv

a.

=

=

(~, s~'g)x~

=

(p~~' g)y

=

(va., g)y. •

Oszacowania dla rozwiązań równań w modelu 2 Weźmy pod uwagę równanie

Bx

=

f, x E D(B) c V, dla f E H' oraz rodzinę równań "aproksymujących":

(9)

gdzie

fcc =

s!f'f

Biorąc pod uwagę wzór (6), równanie (9) można zapisać Aa.~a.

=

Ea.s!f'f= s!''Ef.

Jeśli x jest rozwiązaniem równania (8), zaś ~a. rozwiązaniem równania (9), to

P!'

~a.-Jx

=

p!'A;;1 s!"Ef-JB~1f

=

[Aa.E-JB~1]j.

Wygodnie będzie dalej oznaczać

T= B-1 , zatem

P!'~-Jx

=

[Aa.E-JT]f.

TWIERDZENIE l. Niech x będzie rozwiązaniem równania (8) zaś ~ niech będzie rozwiązaniem równania (9) dla r:t. E d.

Załóżmy że:

(i) forma a: Vx V~ C; a(u, v) = (u, Av)v jest ograniczona i koercywna, (ii) istnieje odwrotność A;;1 : X!''~ X!',

(iii) podprzestrzenie Va.

=

p!' (X!') mają własność (S).

Wtedy istnieje stała O

<

M

<

oo taka, że

IIP~-~-Jxllv

=

II(Aa.E-JT)fllv ~ sa.MIITfllu·

Jeśli ponadto operator

T

=

B-1 : H' ~ D(B) jest ograniczony, to zachodzi oszacowanie dla operatorów

IIAa.E-JTIIH·v ~ sa.Ml, gdzie M 1 jest pewną stalą.

(12)

D o wód. Zauważmy, że z lematu 3 wynika, że dla każdego V E v(X (vrx, AArxEf)v = (vrx, Ef)v

stąd

(vrx, A[ArxE-JT]f)v = ·(vrx, Ef)v-(Vrx, AJTf)v, ale AJT = EBB-1 = E więc

(vrx, A[ArxE-JT]f)v

=

(vrxEf)v-(Vrx, Ef)v

=

O.

w

szczególności, ze względu na to, że ArxEf E Vrx

<ArxEf, A[ArxE-JT]f)v =O.

Mamy teraz

a((ArxE-JT)f, (ArxE-JT)f)

=

-(JTJ, A(A~E-JT)f)v.

Dodając stronami wyrażenie

O= (vrx, A[ArxE-JT]f)v,

gdzie Vrx jest dowolnym elementem podprzestrzeni Vrx, otrzymamy

Korzystając z koercywności i ograniczoności formy a, dochodzimy do nierówności

rii(ArxE-JT)fllv ~ fJII [vrx-JT]fll,

i po wzięciu kresu dolnego dla Vrx E Vrz po prawej stronie, otrzymamy

Wykorzystując fakt, że Tf

=

B-1

J

E D(B) c U, oraz własność {S) podprzestrze- ni Vrx, otrzymujemy ostatecznie nierówność

IIP:~-Jxllv

=

II(ArxE-JT)fllv ~ Msrxi!Tfllu·

Zakładając dodatkowo, że IITII

<

oo, otrzymujemy

stąd

gdzie

M= {Jjy, M1

=

MIITIJ . •

· TWIERDZENIE 2 (Chwyt Nitschego [2]). Niech x i ~ będą odpowiednio rozwią- zaniami równań (8) i (9). Przypuśćmy, że zachodzą założenia (i)-(iii) twierdzenia I, oraz załóżmy dodatkowo, że

(13)

(iv) E= w' (por. uwagi na końcu pracy),

(v) (wJT)'

=

KwJS: H'~ H", gdzie S: H'-~ U jest operatorem liniowym ograniczonym,

(vi) Vcx c JD(B).

Wtedy istnieje stała O

<

M

<

oo taka, że

Jeśli ponadto operator T: D(B) ~ H' jest ograniczony, to zachodzi oszacowanie dla norm operatorów

gdzie M1 jest pewną stalą.

D(B)c'u---v--~H

J (•)

A \

Rys. 3. Model 2

D o wód. Połóżmy C= E-1 A!JD<Bh wtedy (patrz założenia o B) C= E-1 A :JD(B) -;-! H'

oraz

JTC

=

JTE-1 A

=

JTE-1 AJJ-1

=

JTBJ-1

=

JJ-1

=

I na podprzestrzeni JD(B) c V.

Niech q; będzie dowolnym elementem H'. Korzystając z tego, że

mamy:

Acx: V'~ Vcx C JD(B),

(w(AcxE-JT)J, cp)H = (wJTC(Aa-JT)J, cp)H =

=

(C(AaE-JT)J, (wJT)'cp)H,

=

= (C(A(J.E-JT)J, KwJScp)w.

Korzystając z lematu 3 oraz z założenia, że E= w' otrzymujemy, jak w dowodzie twierdzenia l :

(14)

(wva., C(Aa.E-JT)f)n

=

(va., w'E~1A(A'X-JT)f)v

=

=

(va., A(A:E-JT)f)v

=

(va., AA:Ef)v-('va., AJTf)v

=

=

(va., Ef)v-(va., AJTf)v

=

0

(ponieważ AJT

=

E), gdzie va. E Va. jest dowolne.

Odejmując stronami

O= (wva., C(Aa.E-JT)f)u = (C(AaE-JT)J, Kwva.)n·

od

(w(Aa.E-JT)f, cp)u

=

(C(Aa.E-JT)J, KwJScp)u·

otrzymujemy

(w(Aa.E-JT)f, g;)11

=

(C(AaE-JT)f, Kw(JScp-va))w

=

=

(w(JScp-va.), C(AaE-JT)f)H

=

= (JSg;-va., EC(A:E-JT)f)v =

=

(JSg;-va., A(A:E-JT)f)v

=

=

a(JScp -vcx, (A:E-JT)f).

Wykorzystując ograniczoność a, otrzymujemy nierówność

dla dowolnego V ex E Va.. Zatem (wykorzystując własność (S)):

l(w(A:E-JT)J, cp)ul ~

fJ

inf IIJScp-va.l!vii(AcxE-JT)fllv

tlocEVoc

~ tJscxJIScpJJuii(AcxE-JT)f/lv·

Korzystając teraz z nierówności z tezy twierdzenia l, otrzymamy:

Ponieważ cp E H' jest dowolne oraz operator S jest ograniczony

i stąd, przy dodatkowym założeniu o T,

a więc

M=

-liSI!,

tJ2 Y

(15)

U w a g i. Założenia (iv) i (v) w twierdzeniu 2 mogą, na pierwszy rzut oka, wydawać się dziwne. Aby się przekonać, że tak nie jest rozpatrzmy następującą

sytuację. Niech V c H i niech w: V ~ H będzie zanurzeniem przyporządkowującym

elementowi x w V ten sam element, ale w zbiorze H.

Dla dowolnego x E V i dowolnego

f

E H' mamy

f(wx)

=

(wx,f)H

=

(x, w'f)v

=

w'f(x).

Zatem w': H' ~ V' przyporządkowuje funkcjonałowi

f

jego zwężenie do zbio-

ru V.

Zachodzi następujący:

LEMAT. Niech w: V~ H będzie operatorem liniowym ograniczonym (nie zakła­

damy, że w jest zanurzeniem!), takim że:

w V= H.

Wtedy

w': H'~ V' (l-1).

D o wód. Przypuśćmy, że w' nie jest (1-1); wtedy•istnieją elementy f, g E H',

f

# g takie, że

w 'f= w' g.

Niech x E H będzie dowolnym, ustalonym elementem. Istnieje ciąg

{Pn},

Pn E w V c H taki, że Pn ~ X gdy n ~ 00.

Dla każdego y E V mamy

/(wy)= w~f(y)

=

w'g(y)

=

g(wy), a więc w szczególności

f(Pn)

=

g(pn), n

=

O, l, 2, ... , i stąd

f(x)

=

Iimf(Pn) = limg(pn)

=

g(x).

n 11

Ponieważ x jest dowolnym elementem H i /(x)

=

g(x), dochodzimy do sprzecz-

ności z naszym założeniem, że

f

=l= g. 11

Oznaczmy teraz

wJT

=

P: H' ~ H

przypuśćmy, że istnieje operator Q: H' ~ H, taki że

(lO) Wtedy

\lep, 1p E H' (Pcp, tp)H

=

(Qtp, cp)H.

(Pcp, 1p)H = (cp, P'1p)H' (Qtp, cp)H = (cp, KQtp)H'.

a zatem P'

=

KQ podobnie jak w (v). Zauważmy teraz, .że warunek (10) jest speł­

niony zawsze, gdy np. H jest przestrzenią Hilberta, a operator P jest samosprzę­

żony.

(16)

Wreszcie warunek

P'

=

(wJT)'

=

KQ, gdzie

Q= wJS, S: H' ~ U ograniczony oznacza, że struktura operatorów P' i Q jest podobna.

Analogiczny warunek spełniają na przykład operatory odwrotne do różniczko­

wych eliptycznych rozpatrywane w przestrzeniach Sobolewa.

Rozpatrzmy jeszcze dla ilustracji następujący przykład modelu 2.

Niech

H= L2(Q) =H', V= H~(Q), V'= H-1(Q), U= H2(Q), gdzie Q jest obszarem otwartym, ograniczonym w Rd.

Połóżmy:

d

Au= -

i,j=l

~

~

_J_(aii!_'!_)

OX· ' OX · J +cu, gdzie aii' c E C'(Q).

Przypuśćmy, że w Q spełniony jest następujący warunek:

d d

(a) Re ~i=l

Ł au(x)~i~ ~ ex( L

j=l

l~il

2

)

dla ex > O i dowolnych ~j E C;

(b) ReC(x) ~ ex V x E Q.

Przyjmijmy jako J i w naturalne zanurzenia przestrzeni U w V i V w H.

Nietrudno pokazać, że

A: v~ V' jest operatorem ograniczonym.

Wykorzystując koercywność i ograniczoność formy dwuliniowej a:VxV ~C,

d

a(u, v)

= L ~

aiiDiuDivdQ+

~

CuvdQ

i,j:o l !J Q

dowodzi się, że istnieje operator liniowy ograniczony

B: D(B) ~ H, D(B) c U (D(B)

=

H2(Q)r.H~(Q)) na

określający rozwiązanie w sensie uogólnionym zagadnienia Dirichleta dla A na Q.

(Patrz [2], [4]).

(17)

Prace cytowane

[l] J. P. A u b i n, Approximation of e/liptic boundary-value problems, Willey-lnterscience.

[2] J. H. Bram b l e and J. E. O s b o r n, Rate of convergence estimates for non-sefjadjoint eigenvalue approximations, Math. of Comput. 27.123 (1973), str. 525-549, oraz literatura tam cytowan:1.

[3] R. E n g elki n g, Topologia ogólna, PWN, Warszawa 1975, str. 72-80.

[4] E. M a g e n e s, G. S t a m p a c c h i a, I probierni al contorno per Ie equazioni differenzia/i di tipo ellittico, Ann. Scuola Norm. Sup. Pisa 12 (1958), str. 248-357.

[5] P. M. P r e n t e r, Sp/ines and variational methods, Willey-Interscience, [6] K. Y o s i d a, Functional analysis, Springer-Verlag, Berlin 1966.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Toteż geom etria przeobraziła się w czysto m atem atyczną dyscyplinę, zaś pytanie o geom etrię przestrzeni fi­ zycznej stało się pytaniem, na które odpowiedź

DQG WKH HOGHUO\ DUH WKH JURXSV

W treści uzasadnienia podano, że „z uwagi iż oskarżony był zatrudniony w charakterze aplikanta sądowego do­ piero kilka tygodni, nie znał regulam inu w

Adopting this Foucauldian understanding of discourses as form of knowledge production, the paper therefore applies decolonial approaches to critically scrutinize the

Acknowledgments In the first place, I would like to acknowledge direct contributions from the ‘MDT’ team of PhD and MSc students from the former Department of Multi-Scale Physics

Sytuacja w rolnictwie poprawiła się dopiero w 1954r., polepszył się stan zaopatrzenia rolnictwa w środki produkcji, nastąpił wzrost inwestycji jednakże zmiany te były zbyt

Odwołanie do twórczości Aleksandra Sołżenicyna — pisarza, który stał się swego rodzaju symbolem dla całego pokolenia obywateli Związku Ra‑ dzieckiego

korzystając z tego, że każda funkcja ciągła o okresie 2π jest jednostaj- ną granicą ciągu wielomianów trygonometrycznych... Wskazówka: Zajrzeć do