• Nie Znaleziono Wyników

Iteracyjne rozwiązywanie układu równań liniowych metodą Jakobiego. Tomasz Chwiej 21 października 2011

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Iteracyjne rozwiązywanie układu równań liniowych metodą Jakobiego. Tomasz Chwiej 21 października 2011"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Iteracyjne rozwiązywanie układu równań liniowych metodą Jakobiego.

Tomasz Chwiej 21 października 2011

1 Problem

Chcemy znaleźć rozwiązanie równania różniczkowego:

d2x

dt2 =−ω2x− βV + F0sin(Ωt) (1)

które opisuje ruch ciała poddanego działaniu siły sprężystej (−ω2x), siły tarcia (−βV ) zależnej od prędkości oraz siły wymuszającej ruch (F0sin(Ωt)).

Ponieważ problem rozwiązywany jest w czasie więc wprowadzamy siatkę, której węzłami są kolejne chwile czasowe:

t = ti= h∗ i, i = 0, 1, 2, . . . (2)

Więc nasze rozwiązanie x(t) będzie określone dla położeń węzłowych tj. x(t) = xti= xi Drugą pochodną zamieniamy na symetryczny trójpunktowy iloraz różnicowy:

d2x

dt2 = xi−1− 2xi+ xi+1

h2 (3)

gdzie: h oznacza krok czasowy na siatce

Ponieważ prędkość jest pierwszą pochodną położenia po czasie więc ją także zastępujemy ilorazem różnico- wym (dwupunktowym niesymetrycznym):

Vi=xi+1− xi

h (4)

I wstawiamy do równania różniczkowego:

xi−1− 2xi+ xi+1

h2 =−ω2xi− βVi+ F0sin(Ωhi) (5)

Przenosimy wyrazy z niewadomymi xina lewą stronę (zamieniając prędkość na iloraz różnicowy) a na prawej pozostawiamy wyraz wolny:

xi−1− 2xi+ xi+1+ ω2h2xi+ βh(xi+1− xi) = F0sin(Ωhi)h2 (6) Co można zapisać w symbolicznie:

a1xi−1+ a2xi+ a3xi+1= bi (7)

gdzie: a1= 1, a2= ω2h2− 2 − βh, a3= 1 + βh, bi= F0sin(Ωhi)h2 Dostaliśmy układ równań postaci Ax = b.

Aby rozwiązać równanie różniczkowe drugiego rzędu musimy podać dwa warunki początkowe: a) na wychy- lenie x(t = 0) = x0 = 1 oraz prędkość początkową V (t = 0) = V0 = xi+1h−xi = 0 Te dwa dodatkowe równania musimy dołączyć do naszego układu równań który przyjmuje postać:









1 0 0 0 0 0 0 . . . 0

−1 1 0 0 0 0 0 . . . 0

a1 a2 a3 0 0 0 0 . . . 0 0 a1 a2 a3 0 0 0 . . . 0 0 0 a1 a2 a3 0 0 . . . 0 0 0 0 a1 a2 a3 0 . . . 0 0 0 0 0 a1 a2 a3 . . . 0

















 x0 x1 x2 x3 x4

... x0











=









 1 0 b2 b3 b4

... b0











(8)

1

(2)

2 Metoda Jakobiego

Ponieważ macież układu równań (Ax=b) jest trójprzekątniowa (macierz rzadka), więc można ją przechowywać w pamięci w postaci trzech n-elementowych wektorów:

d0= [1, 1, a3, a3, . . . , a3] (9) d1= [0,−1, a2, a2, . . . , a2] (10) d2= [0, 0, a1, a1, . . . , a1] (11) Aby w metodzie Jakobiego wyznaczyć i-ty element nowego przybliżenia (xn[i]) dysponując przybliżeniem z poprzedniej iteracji (wektor xs) należy wykonać poniższą operację:

xn[i] = 1

d0[i](b[i]− d1[i]xs[i− 1] − d2[i]xs[i− 2]) (12) dla każdego i = 0, 1, 2, . . . , n. Uwaga: elementy wektora xssą indeksowane od−2, wartości xs[−2] i xs[−1] mogą być dowolne.

3 Zadania do wykonania:

Przyjąć parametry: V0= 0, x0 = 1, ω = 1, liczba kroków czasowych n = 1000, h = 0.02. a następnie znaleźć rozwiązanie układu równań iteracyjną metodą Jakobiego dla trzech przypadków:

1. β = 0.0, F0= 0.0 Ω = 0.8 2. β = 0.4, F0= 0.0 Ω = 0.8 3. β = 0.4, F0= 0.1 Ω = 0.8

Wyniki powinny być podobne do poniższych

-1 -0.5 0 0.5 1

0 5 10 15 20 25 30 35 40

x(t)

t beta=0, f0=0

-0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

0 5 10 15 20 25 30 35 40

x(t)

t beta=0.4, f0=0

-0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

0 5 10 15 20 25 30 35 40

x(t)

t beta=0.4, f0=0.1

Cytaty

Powiązane dokumenty

Twierdzenie: „Redukcja” macierzy za pomocą operacji elementarnych (typu E1, E2, E3) jest relacją równoważności.. Wniosek: Wszystkie macierze można podzielić na

Rozwiązanie pojedynczego układu równań można znaleźć przy zastosowaniu algorytmu postępowania odwrotnego (ilość operacji ~n 2 ). Pomija się elementy diagonalne,

Metodę GS można zastosować w przypadku niezerowych elementów diagonalnych macierzy A. Metoda jest zbieżna jeśli macierz jest symetryczna i dodatnio określona oraz gdy jest

Struktura zbioru rozwiązań układu

Układy omawiane przez autora filmów proszę wpisać do zeszytu.

Sztywność giętna jest zwiększana przez siłę rozciągającą, a zmniejszana przez

Przez metodę dokładną rozwiązywania układu równań liniowych rozumiemy metodę, która (przy braku błędów zaokrągleń) daje dokładne rozwiązanie po skończonej liczbie

(a) miał trójwymiarowy zbiór rozwiązań (b) miał dwuwymiarowy zbiór rozwiązań (c) miał jednowymiarowy zbiór rozwiązań (d) był sprzeczny. Czy taki układ może mieć