WYKRESY – ĆWICZENIE 4
• Przedstaw na rysunku wyniki pomiarów jakości powietrza w sali komputerowej (temperatura, wilgotność, stężenie CO
2).
• Dane pomiarowe zaimportuj z pliku tekstowego wygenerowanego przez urządzenie użyte w badaniach.
• Wykonaj wykresy punktowe z wygładzonymi liniami (bez znaczników).
• Wykorzystaj możliwość posłużenia się dwoma osiami pionowymi („oś pomocnicza”) dla poprawy czytelności rysunku.
• Opisz wszystkie osie,
• Dobierz zakres wyświetlanych wartości na osiach pionowych, by uzyskać jak najbardziej czytelny wykres.
• Oś poziomą przedstaw jako oś czasu – pokaż wartości od godz.
13:00 do 19:30 co 0,5 godz.
• Nanieś legendę na obszar rysunku i odpowiednio sformatuj,
• Dodaj informację o najwyższym zmierzonym stężeniu CO
2.
WYKRESY – ĆWICZENIE 4
WYKRESY – ĆWICZENIE 5
Na podstawie danych kalibracyjnych wyznacz charakterystykę czujnika nadciśnienia – sporządź wykres zależności sygnałów czujnika (napięcie, V) od nadciśnienia w układzie pomiarowym (kPa).
1. Wykonaj wykres punktowy przedstawiający dane kalibracyjne.
2. Sformatuj wykres: wskaźnik o rozmiarze 7 w formie znaku x, kolor czarny, szerokość linii znacznika 2 pkt, nazwy osi, tytuł, linie siatki….
3. Wyznacz zależność kalibracyjną - wykonaj aproksymację danych funkcją liniową.
4. Wyświetl równanie funkcji kalibracyjnej.
5. Sprawdź jakość dopasowania modelu (wyświetl wartość współczynnika determinacji).
6. Wyznacz wartości parametrów funkcji kalibracyjnej za pomocą funkcji REGLINP.
Skorzystaj z wyznaczonej funkcji kalibracyjnej do określenia nadciśnienia przy podanych wskazaniach czujnika.
WYKRESY – ĆWICZENIE 5
WYKRESY – ĆWICZENIE 6
Na podstawie rzeczywistych danych pomiarowych wyznacz charakterystykę pompy – sporządź wykres zależności wysokości podnoszenia pompy od natężenia przepływu.
1. Wykonaj wykres punktowy przedstawiający rzeczywiste dane pomiarowe.
2. Sprawdź poprawność danych – sprawdź istnienie obserwacji odstających i wykonaj ponownie wykres bez tych elementów.
3. Sformatuj wykres (wskaźnik o rozmiarze 5 w formie znaku x, kolor dowolny, nazwy osi, linie siatki…).
4. Nanieś na wykres obserwacje odstające i sformatuj (wskaźnik o rozmiarze 5 w formie znaku x, kolor inny niż dla pozostałych danych).
5. Wykonaj aproksymację danych (bez obserwacji odstających) wielomianem drugiego lub trzeciego stopnia – wybierz odpowiednią linię trendu na podstawie wartości współczynnika determinacji R2.
6. Wyświetl równanie funkcji aproksymacyjnej oraz wartość współczynnika R2.