Informacje pochodzące z elektronizacji systemu sądownictwa, wytworzone poprzez takie projekty jak e-CODEX stwarzają możliwości do wykonywania zaawansowanej analizy danych w czasie rzeczywistym. Analiza big data stanowi wyjątkowo istotną podstawę generowania wzro-stu gospodarczego. Stwarza możliwości, które mają duży potencjał poprawy efektywności i sku-teczności. Uchwycenie tego potencjału wymaga innowacji w działaniach organizacji. Możliwości zastosowania big data w gospodarce są nieograniczone, mogą obejmować decyzje w szerokim zakresie i zależą jedynie od decydenta. Liderzy, którzy rozumieją, że przyspieszenie wydajności w ramach sektorów jest kluczowym czynnikiem zwiększenia standardu życia, widzą konieczność skorzystania z big data, w celu zwiększenia produktywności13.
Ogólny schemat, w którym obywatele są beneficjentami dużej ilości nadwyżki ekonomicznej, generowanej przez administrację publiczną, oparty jest na big data i umożliwia zarówno bezpo-średnie jak i pobezpo-średnie czerpanie zysków z innowacji. Potencjalna wartość dodana wytwarzana dzięki zaawansowanej analizie danych przedstawiona została w tabeli 1. Należy zwrócić uwagę na fakt, że digitalizacja sądownictwa jest ważną częścią administracji publicznej i stanowi bardzo istotny element tej nadwyżki.
11 Vasset, D., 2012, Worldwide Big Data Technology and Services 2012-2015 Forecast, IDC, s. 1-5,
http://download.microsoft.com/download/7/B/8/7B8AC938-2928-4B65-B1B3-0B523DDFCDC7/IDC%20Report- Worldwide%20Big%20Data%20Technology%20and%20Services.pdf
12 Davis, K., Petterson, D., 2012, Ethics of Big Data: balancing risk and Innovation, Sebastopol, s. 1-11
13 Manyika, J., 2011, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, McKinsey Global Institute, s. 37-97, http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation
134
Tab. 1 Prognozowany zysk w sektorze administracji publicznej wygenerowany dzięki wykorzystaniu big data
Sektor Zysk
Administracja publiczna - Eu-ropa
250 miliardów euro zysku rocznie Wzrost wydajności o ok. 0,5%
rocz-nie
Źródło: Opracowanie własne na podstawie Manyika, J., 2011, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, McKinsey Global Institute, s. 37-97
Wykorzystanie big data może spowodować wyższy stopień zaangażowania obywatelskiego we współpracę z rządem. Przykładem może być zastosowanie danych pochodzących z elektronizacji administracji publicznej i sądownictwa. Taka sytuacja przyczynia się do wytwarzania dodatkowej ilości danych, które mogą być w odpowiedni sposób przetwarzane i analizowane, co będzie gene-rować dodatkową wartość dodaną dla administracji publicznej, gospodarki oraz przedsiębiorstw. 14 Wprowadzenie elektronicznej formy sądownictwa umożliwia przedsiębiorstwom generowa-nie dodatkowych zysków i zwiększegenerowa-nie przewagi konkurencyjnej poprzez wykorzystagenerowa-nie analizy big data Przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać zgromadzone dane dotyczące dochodzonych roszczeń na drodze sadowej oraz połączyć je z bazami danych o kontrahentach. Analiza tych infor-macji w czasie rzeczywistym, umożliwia dobór najbardziej wiarygodnych kontrahentów bizneso-wych oraz natychmiastowe wykluczenie nierzetelnych partnerów. Dzięki temu następuje uspraw-nienie procesu analizy kontrahentów oraz generowane są dodatkowe zyski poprzez optymalizację zarządzania siecią partnerów. Optymalny dobór partnerów umożliwia również osiąganie przewagi konkurencyjnej. 15
Poprzez elektronizację systemu sądownictwa ograniczone zostają koszty administracji publicz-nej oraz koszty przedsiębiorstw podejmujących działania na drodze transgranicznego postępowa-nia sądowego. Nadwyżka korzyści generowanych przez innowacje wytwarzana jest w obszarze administracji publicznej, jak również w przestrzeni biznesowej i społecznej. W celu zmaksymalizo-wania korzyści, decydenci często będą kłaść nacisk na wdrożenie innowacji opartych na big data.16
Podsumowanie
Integracja gospodarcza Unii Europejskiej i rosnąca liczba transakcji handlowych determinu-ją naturalne procesy zmian systemów sądownictwa. Powszechna informatyzacja społeczeństwa w znaczącym stopniu nadała kierunek temu procesowi. W dzisiejszych czasach zachodzą bardzo istotne zmiany. Zbieranych jest coraz więcej danych, a technologie do zarządzania nimi są bar-dziej zaawansowane i przystępne. Elektronizacja systemu sądownictwa przyczynia się do gene-rowania coraz większej ilości danych cyfrowych, które są nieustannie gromadzone. Duże zbiory
14 Tamże s. 37-97
15 Gantz, J., Reinsel, D., 2011, Extracting Value from Chaos, IDC, http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf [dostęp: 15.03.2015].
16 Manyika, J., 2011, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, McKinsey Global Institute, s. 37-97, http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation
135
danych pochodzące z elektronizacji systemu sądownictwa mogą być wykorzystywane do różno-rodnych celów gospodarczych, zwiększając efektywność administracji publicznej oraz przedsię-biorstw.17 Procesy te są niezbędne i skupiają się na coraz szybszym działaniu przy jak najniższych kosztach. Przeprowadzony w niniejszym artykule proces badawczy wykazał, że projekt e-CODEX i elektronizacja systemu sądownictwa stanowią cenne źródeł informacji umożliwiających analizę big data. Ponadto wykorzystanie inteligentnej analizy danych pochodzących z e-CODEX i elektro-nizacji systemu sądownictwa umożliwia generowanie wartości dodanej oraz wywiera pozytywny wpływ na administrację publiczną i przedsiębiorstwa. Analizę big data można szczególnie zasto-sować w przypadkach, gdy występują określone okoliczności. Ważnym aspektem jest obecność pewnego rodzaju informacji potencjalnie przydatnych, które mogą zostać wykorzystane przez organizacje. Dane pochodzące z projektu e-CODEX oraz innych inicjatyw elektronizacji sądownic-twa są szczególnie wiarygodnym i cennym zasobem informacji. Interakcje w gospodarce stanowią najcenniejsze źródło big data, a zaawansowana analiza pozwala je w odpowiedni sposób wyko-rzystać. Wydobycie tej inteligencji może doprowadzić do strategicznego zwrotu w gospodarce.1819
Bibliografia
• pozycje książkowe
1. Davis, K., Petterson, D., 2012, Ethics of Big Data: balancing risk and Innovation, Seba-stopol
2. Kowalczyk T. A., 2015, Pozasądowe metody rozstrzygania sporów między przedsiębior-cami, Pracodawcy Rzeczypospolitej Polskiej, Warszawa.
3. Łuczak-Noworolnik L., 2014, Europejskie postępowanie w sprawie drobnych roszczeń jako przykład dążenia do elektronizacji procedur transgranicznych, „E- mentor”, nr 5 (57), s. 75-84.
4. Łuczak L., Mamrot Sz., 2014, Analiza wybranych trans granicznych procedur pilotażo-wych – europejskiego postępowania nakazowego oraz europejskiego postępowania w sprawie drobnych roszczeń – realizowanych w ramach projektu e – Codex [w:] „Studia Europejskie” 1/2014.
• netografia
1. Birst, 2012, The Big Data Opportunity: Instrumenting Your Business for Competitive Ad-vantage, Birst, http://tdwi.org/whitepapers/2012/11/the-big-data-opportunity-instru-menting-your-business-for-competitive-advantage.aspx [dostęp: 15.02.2016].
2. Boyd, C., 2011, The 1st Big Data Insight Group Industry Trends Report, Big Data Insight Group., Londyn, http://www.thebigdatainsightgroup.com/site/article/1st-big-data-in-sight-group-industry-trends-report [dostęp: 15.02.2016].
3. Europejski Nakaz Zapłaty na terenie Unii Europejskiej – podręcznik dla obywateli i przed-siębiorców, 2015, http://e-codex.pl/images/Handbook.pdf [dostęp: 15.02.2016].
4. Gantz, J., Reinsel, D., 2011, Extracting Value from Chaos, IDC, http://www.emc.com/col-lateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf [dostęp: 15.02.2016].
17 Birst, 2012, The Big Data Opportunity: Instrumenting Your Business for Competitive Advantage, Birst, s.3-11,http://tdwi.org/whitepapers/2012/11/the-big-data-opportunity-instrumenting-your-business-for-competitive-advantage.aspx
18 Tamże s. 3-11.
19 The Economist, 2013, Ideas Economy: Finding Value in Big Data, The Economist, http://www.oracle.com/us/technologies/
big-data/finding-value-in-big-data-1991047.pdf
136
5. IBM, 2012, Analytics: The real-world use of big data How innovative enterprises ex-tract value from uncertain data, IBM, New York, http://www-03.ibm.com/systems/hu/
resources/the_real_word_use_of_big_data.pdf [dostęp: 15.02.2016].
6. Manyika, J., 2011, Big data: The next frontier for innovation, competition, and produc-tivity, McKinsey Global Institute, http://www.mckinsey.com/insights/business_technol-ogy/big_data_the_next_frontier_for_innovation [dostęp: 15.02.2016].
7. Oficjalna storna internetowa projektu e-CODEX, 2015, www.e-codex.pl
8. Słoniewski, T, 2012, Od BI do „Big Data”, w: Jesionek, R. (red), „Nowa Twarz Business Intelligence”, s. 8-14, http://robertjesionek.files.wordpress.com/2012/08/nowa-twarz-bi1.pdf [dostęp: 15.02.2016].
9. The Economist, 2013, Ideas Economy: Finding Value in Big Data, The Economist, http://
www.oracle.com/us/technologies/big-data/finding-value-in-big-data-1991047.pdf [dostęp: 15.02.2016].
10. Vasset, D., 2012, Worldwide Big Data Technology and Services 2012-2015 Forecast, IDC, http://download.microsoft.com/download/7/B/8/7B8AC938-2928-4B65-B1B3-0B523DDFCDC7/IDC%20Report- Worldwide%20Big%20Data%20Technology%20 and%20Services.pdf [dostęp: 15.02.2016].