Rok Semestr Forma zajęć Liczba godzin Forma zaliczenia ECTS
ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)Metody weryfikacji
efektów uczenia się
Forma i warunki zaliczenia
Zaliczenie wykładu odbywa się na podstawie egzaminu pisemnego (pytania otwarte oraz test) z treści przedstawianych na wykładzie oraz literatury podstawowej.
Zaliczenie laboratorium odbywa się na podstawie przygotowanego modelu symulacyjnego.
Zasady wyliczania oceny z przedmiotu
Oceną końcową z przedmiotu jest ocena z egzaminu.
Metoda obliczania oceny końcowej
7 inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej Ważona
7 inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej [laboratorium] zaliczenie z
oceną 0,00
7 inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej [wykład] egzamin 1,00
Sem. Waga do
średniej
Przedmiot Metoda
obl. oceny Rodzaj
zaliczenia
S Y L A B U S (KARTA PRZEDMIOTU)
Nazwa programu studiów:
USEFZ-L/inż-O-I-S-20/21Z-ITL
inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej
(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE) Nazwa przedmiotu:
Nazwa kierunku:
logistyka
EFZ48AIJ3433_82S Kod przedmiotu:
Profil studiów:
Forma studiów: Specjalność:
I stopnia inż., stacjonarne ogólnoakademicki inżynieria tranportu lądowego
obowiązkowy semestr: 6 - język polski
Status przedmiotu: Język przedmiotu:
Rok Semestr Forma zajęć Liczba godzin Forma zaliczenia ECTS
3 6 laboratorium 30 ZO 5
wykład 15 E
Razem 45 5
Koordynator
przedmiotu: dr hab. BLANKA TUNDYS Prowadzący zajęcia: dr hab. BLANKA TUNDYS
mgr EWA PUZIO Cele przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z pojęciem i istotą inteligentnych rozwiązań w logistyce miejskiej.
Podczas realizacji procesu dydaktycznego Student zdobędzie umiejętności z zakresu modelowania i prognozowania ruchu miejskiego.
Wymagania wstępne: Znajomość zagadnień związanych z logistyką, transportem, procesami logistycznymi, strategiami logistycznymi, łańcuchem dostaw.
EFEKTY UCZENIA SIĘ
Odniesienie do efektów dla
programu
Lp Opis efektu
Kategoria KOD
wiedza
Zna występujące w praktyce i teorii pojęcie logistyki
miejskiej. K_W01
1 EP1
Zna metody i narzędzia wspomagające tworzenie oraz wdrażanie inteligentnych rozwiązań w logistyce miejskiej, wskazuje koncepcje i rozwiązania stosowane w praktyce oraz programy wspierające logistykę miejską.
K_W06 K_W18 2 EP2
umiejętności
Potrafi dokonać krytycznej analizy występujących w praktyce gospodarczej narzędzi i metod logistyki miejskiej oraz projektów (w tym związanych z kreowaniem i modelowaniem ruchu miejskiego).
K_U01 K_U16 1 EP3
Potrafi podać propozycję własnych rozwiązań w zakresie logistyki miejskiej. Potrafi zidentyfikować kluczowe płaszczyzny, procesy i strumienie logistyczne zachodzące w mieście.
K_U03 K_U06 2 EP4
Potrafi wykorzystać praktycznie szerokie spektrum metod, narzędzi i rozwiązań strategicznych stosowanych w logistyce miejskiej.
K_U05 K_U09 3 EP5
kompetencje społeczne Student jest gotów do samodzielnego rozwiązywania
problemów badanych obszarów.
K_K01 K_K03 K_K06 1 EP6
Liczba godzin
TREŚCI PROGRAMOWE Semestr
Przedmiot: inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej Forma zajęć: wykład
2
1. Miasto w aspekcie ekonomicznym. 6
2
2. Miasto jako system logistyczny. 6
2 3. Istota, definicja i obszar pojęciowy związany z pojęciem logistyki miejskiej. 6
2 4. Rodzaje koncepcji logistyki miejskiej, zrównoważona mobilność miejska. 6
1
5. Logistyka miejska w obszarze transportu (osobowego i towarowego). 6
2
6. Telematyka w logistyce miejskiej. 6
1
7. Programy unijne oraz aspekty prawne wspierające logistykę miejską. 6
3
8. Smart city. 6
Forma zajęć: laboratorium
10
1. Symulacja i modelowanie ruchu miejskiego na wybranych przykładach. 6
10 2. Model symulacji ruchu miejskiego z wykorzystaniem narzędzi informatycznych. 6
10
3. Praktyczny model ruchu i logistyki miejskiej (VISUM, VISSIM). 6
Wykład problemowy, prezentacja multimedialna, case-study, praca z wykorzystaniem programów komputerowych VIssum, Vissim, dyskusja.
Metody kształcenia
Tundys B. (2013): Logistyka miejska. Koncepcje, systemy, rozwiązania,., Difin, Warszawa Literatura podstawowa
Szołtysek J. (2007): Podstawy logistyki miejskiej., AE w Katowicach Szymczak M. (2008): Logistyka miejska., AE w Poznaniu.
Czasopisma: Logistyka, Eurologistics.
Literatura uzupełniająca
Liczba godzin
NAKŁAD PRACY STUDENTA
45 Zajęcia dydaktyczne
2 Udział w egzaminie/zaliczeniu
10 Przygotowanie się do zajęć
20 Studiowanie literatury
12 Udział w konsultacjach
20 Przygotowanie projektu / eseju / itp.
16 Przygotowanie się do egzaminu/zaliczenia
ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 125
Liczba punktów ECTS 5
Nr efektu uczenia się z sylabusa
EP1,EP2,EP3 EGZAMIN PISEMNY
EP1,EP2,EP3,EP4,E P5,EP6
PROJEKT
EP1,EP2,EP3,EP4,E P5,EP6
ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ) Metody weryfikacji
efektów uczenia się
Forma i warunki zaliczenia
Zaliczenie wykładu odbywa się na podstawie egzaminu pisemnego (pytania otwarte oraz test) z treści przedstawianych na wykładzie oraz literatury podstawowej.
Zaliczenie laboratorium odbywa się na podstawie przygotowanego modelu symulacyjnego.
Zasady wyliczania oceny z przedmiotu
Oceną końcową z przedmiotu jest ocena z egzaminu.
Metoda obliczania oceny końcowej
6 inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej Ważona
6 inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej [wykład] egzamin 1,00 6 inteligentne rozwiązania w logistyce miejskiej [laboratorium] zaliczenie z
oceną 0,00
Sem. Waga do
średniej
Przedmiot Metoda
obl. oceny Rodzaj
zaliczenia
S Y L A B U S (KARTA PRZEDMIOTU)
Nazwa programu studiów:
USEFZ-L/inż-O-I-S-20/21Z-ITL
inteligentne systemy transportowe
(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE) Nazwa przedmiotu:
Nazwa kierunku:
logistyka
EFZ48AIJ3433_78S Kod przedmiotu:
Profil studiów:
Forma studiów: Specjalność:
I stopnia inż., stacjonarne ogólnoakademicki inżynieria tranportu lądowego
obowiązkowy semestr: 5 - język polski
Status przedmiotu: Język przedmiotu:
Rok Semestr Forma zajęć Liczba godzin Forma zaliczenia ECTS
3 5 laboratorium 15 ZO 3
wykład 15 ZO
Razem 30 3
Koordynator
przedmiotu: dr hab. TOMASZ KWARCIŃSKI Prowadzący zajęcia: dr AGNIESZKA GOZDEK
dr hab. TOMASZ KWARCIŃSKI
Cele przedmiotu:
Przekazanie studentom wiedzy na temat funkcjonowania inteligentnych systemów transportowych w transporcie drogowym i kolejowym. Studenci zdobywają wiedzę dotyczącą rozwoju tych systemów, zasad ich funkcjonowania, wykorzystania w praktyce. Ponadto poznają systemy sterowania ruchem, zarówno o wymiarze krajowym jak również lokalnym. W trakcie realizacji procesu dydaktycznego student zdobędzie umiejętności z zakresu rozumienia zjawisk i procesów, które zachodzą w ramach funkcjonowania inteligentnych systemów transportowych
Wymagania wstępne: Podstawowa wiedza z zakresu ekonomiki transportu i systemów transportowych.
EFEKTY UCZENIA SIĘ
Odniesienie do efektów dla
programu
Lp Opis efektu
Kategoria KOD
wiedza
Student posiada uporządkowaną wiedzę z zakresu funkcjonowania transportu oraz jego elementów, w tym inteligentnych systemów transportowych. Wiedza ta przydatna jest do formułowania problemów dotyczących współczesnych systemów transportowych.
K_W01 K_W11 1 EP1
Student posiada wiedzę o trendach rozwojowych dotyczących
inteligentnych systemów transportowych w transporcie drogowym i
kolejowym oraz wiedzę z zakresu funkcjonowania struktur i instytucji społecznych w transporcie.
K_W11 2 EP2
umiejętności
Student posiada umiejętność rozumienia zjawisk i procesów, które
zachodzą w ramach funkcjonowania inteligentnych systemów transportowych. Potrafi wskazać ich przyczyny i przebieg.
K_U01 K_U02 1 EP3
Prawidłowo rozwiązuje zadania z zakresu transportu oraz jest w stanie dobrać odpowiednie metody i rozwiązania techniczne odnoszące się do inteligentnych systemów transportowych oraz systemów zarządzania ruchem.
K_U01 K_U05 2 EP4
kompetencje społeczne
Student wykazuje się na zajęciach pomysłowością i aktywnością.
Przygotowywane przez studentów prezentacje przedstawiane są w sposób czytelny. Student potrafi podejmować działania w kierunku właściwego rozstrzygania problemów, które może napotkać.
K_K01 K_K02 1 EP5
Liczba godzin
TREŚCI PROGRAMOWE Semestr
Przedmiot: inteligentne systemy transportowe Forma zajęć: wykład
2
1. Wykładnia istoty i funkcji ITS. 5
2
2. Telematyka transportu. 5
2
3. Polityka i programy rozwoju ITS. 5
4
4. Gałęziowe systemy ITS. 5
2
5. Wpływ ITS na efektywność transportu. 5
3
6. Uregulowania prawne wdrożenia ITS. 5
Forma zajęć: laboratorium
2 1. Metody sterowania i zarządzania systemami i sieciami transportowymi - podejście praktyczne. 5
1
2. Zaawansowane metody zarządzania ruchem drogowym i kolejowym. 5
2
3. Systemy wspomagające zarządzanie środkami transportu. 5
3
4. Systemy wspomagające kierowanie pojazdem. 5
2
5. Obszary wykorzystania ITS. 5
2
6. Sterowanie ruchem kolejowym. 5
2
7. Sterowanie ruchem samochodowym. 5
1
8. Charakterystyka systemu pobierania opłat. 5
praca z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania komputerowego, prezentacje multimedialne, rozwiązywania zadań, prezentacje studentów, praca w grupach
Metody kształcenia
Liberacki B., Mindur L. (2007): Uwarunkowania systemu transportowego Polski, Wyd. ITE, Radom
Pod red. Wojewódzka-Król K., Załoga E. (2016): Transport. Nowe wyzwanie, Wydawnictwo PWN, Warszawa Literatura podstawowa
Siergiejczyk M. (red.) (2013): Inteligentne systemy transportowe i sterowanie ruchem w transporcie, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
Szałek B. (1985): Systemy transportowe, Politechnika Szczecińska, Szczecin Literatura uzupełniająca
Liczba godzin
NAKŁAD PRACY STUDENTA
30 Zajęcia dydaktyczne
Nr efektu uczenia się z sylabusa
EP1,EP3 ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)
Metody weryfikacji efektów uczenia się
Forma i warunki zaliczenia
Ocena z zaliczenia wykładów na podstawie kolokwium pisemnego.
Oceną z zaliczenia laboratorium jest średnia z następujących ocen: oceny cząstkowe, zdobywane w trakcie realizacji zajęć (praca w grupie, prezentacje) i ocena ze sprawdzianu wiedzy i umiejętności praktycznych z obsługi poznanych systemów/
Zasady wyliczania oceny z przedmiotu
Oceną końcową z przedmiotu jest średnia arytmetyczna ocen uzyskanych z zaliczenia wykładów i laboratorium.
Metoda obliczania oceny końcowej
5 inteligentne systemy transportowe Arytmetyczna
5 inteligentne systemy transportowe [laboratorium] zaliczenie z oceną 5 inteligentne systemy transportowe [wykład] zaliczenie z
oceną
Sem. Waga do
średniej
Przedmiot Metoda
obl. oceny Rodzaj
zaliczenia
0 Udział w egzaminie/zaliczeniu
4