dr hab. inż. D ariusz Prostański, prof. ITG K OM A G ul. Pszczyńska 37
44-101 G liw ice
Gliwice, 25.06.2020 r.
Recenzja
rozpraw y doktorskiej Pana mgr. inż. D ariusza Felki pt.:
„Zastosow anie m odelu neuronow o - rozm ytego do diagnozow ania i prognozow ania w ybranego zagrożenia w procesie produkcji górniczej”
1. Podstawa wykonania recenzji
Recenzję rozpraw y doktorskiej Pana mgr. inż. D ariusza Felki pt.: „Zastosow anie modelu neuronow o - rozm ytego do diagnozow ania i prognozow ania w ybranego zagrożenia w procesie produkcji górniczej”, opracow ałem na podstaw ie pism a Przewodniczącej Rady D yscypliny Inżynieria M echaniczna Politechniki Śląskiej w G liw icach Pani prof. dr hab. inż. Ewy M ajchrzak, z dnia 29 m aja 2020 r. nr R D (IM e)-91/0062019/2020.
2. Charakterystyka i ocena zawartości merytorycznej rozprawy doktorskiej
R ozpraw a składa się z ośm iu rozdziałów , streszczeń w języku polskim i angielskim , obszernej bibliografii zaw ierającej 295 pozycji literaturowych, w śród których je st 7 publikacji w spółautorskich D oktoranta i 1 sam odzielna, z czego w bazie Scopus zam ieszczone są 4 publikacje a w bazie W eb o f Science - 3 publikacje. K ażdy rozdział kończy się krótkim podsum ow aniem . O bjętość pracy w ynosi 233 strony. W pracy zam ieszczono 126 rysunków i 77 tabel w treści pracy.
Tem atyka rozpraw y m ieści się w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, w dyscyplinie inżynieria m echaniczna i zw iązana je st z bezpieczeństwem oraz efektyw nością w ydobycia w kopalniach w ęgla kam iennego. Proces ten nierozerw alnie zw iązany je st z w ystępow aniem wielu zagrożeń naturalnych spośród których, zagrożenie metanow e należy do najbardziej niebezpiecznych i najczęściej w ystępujących. W zrost intensyw ności eksploatacji w ęgla z coraz głębiej zalegających pokładów pow oduje zw iększoną em isję m etanu do wyrobisk górniczych. W zrost stężenia m etanu pow oduje, dla pracującej załogi, zagrożenie zapłonu lub wybuchu.
W ybór tem atu pracy przez D oktoranta, je st trafny i uzasadniony poniew aż dotyczy zarówno bieżącej oceny stanu zagrożenia m etanow ego ja k i jego prognozy w danym rejonie. Z punktu w idzenia ciągłości procesu produkcji górniczej bardzo istotne je st ograniczenie przerw w procesie w ydobycia w ęgla, szczególnie w ścianach i przodkach górniczych.
W zakresie krótkoterm inow ego prognozow ania zagrożenia m etanow ego, oceniana praca może istotnie popraw ić ciągłość i bezpieczeństw o działalności górniczej. Skorelow anie efektów prognoz m etanow ości z m ożliw ościam i regulacji system u w entylacyjnego lub intensywności urabiania m oże zasadniczo przyczynić się do popraw y stanu bezpieczeństw a w zakresie zagrożenia m etanowego.
O ryginalnym rozw iązaniem je st zastosow anie do prognozow ania i diagnozow ania wielkości zagrożenia m etanow ego m etod opartych o sztuczne sieci neuronow e oraz teorię zbiorów rozm ytych. O becnie brak je st w tym zakresie rozw iązań bazujących na podobnych narzędziach. M etody zw ane sztuczną inteligencją są stosow ane w różnych gałęziach przem ysłu, rów nież w górnictw ie np. w badaniach w pływ u różnych czynników na efektyw ność redukcji zapylenia, w badaniach stanu obrotow ych noży stożkow ych, czy też identyfikacji ruchów roboczych kom bajnu chodnikow ego lub sterow ania w ydajnością urabiania. Przegląd literatury dokonany przez D oktoranta pokazuje liczne eksperym entalne i przem ysłow e zastosow ania tych metod. Opisany w niniejszej pracy zakres, je st zupełnie now ym obszarem badaw czym i świadczy o tym , że tem atyka pracy w łaściw ie w pisuje się jak o now y kierunek badań oparty o now oczesne i inteligentne rozw iązania z zakresu sztucznej inteligencji.
Stw ierdzam , że recenzow ana praca zarów no w zakresie utylitarnym ja k i naukow ym stanowi oryginalne podejście do rozw iązania bardzo w ażnego i aktualnego problem u badawczego. O pracow ana i zaprezentow ana przez D oktoranta m etodyka badaw cza, oparta o model neuronow o- rozm yty, a także opracow ane na tej podstaw ie narzędzie w postaci system u inform atycznego do diagnozow ania i prognozow ania stanu zagrożenia m etanow ego, w procesie w ydobycia stanowi now e i oryginalne podejście do problem u popraw y stanu bezpieczeństw a tego procesu.
Rozdział pierw szy, który je st w stępem , obejm uje ogólną charakterystykę problem atyki jakiej dotyczy praca. D oktorant przedstaw ia ogólną koncepcję pracy oraz zaproponow any sposób rozw iązania problem u badaw czego. U zasadnia także celowość podjęcia tem atyki i jej znaczenie dla procesu w ydobyw czego. W skazuje na konieczność zastosow ania odm iennego, bardziej złożonego, od obecnie stosow anych, podejścia do tem atyki diagnozow ania i prognozow ania stanu zagrożenia m etanow ego i oparcia się na bardziej zaaw ansow anych, zaliczanych do inteligentnych metod tej oceny. Przedstaw ia zestaw ienia odnośnie do zdarzeń zw iązanych z zapaleniem lub/i wybuchem m etanu, odnosząc je do w ielkości w ydobycia w ęgla w polskich kopalniach w ęgla kam iennego. D oktorant przedstaw ił rów nież przykładow e przebiegi czasow e pracy kom pleksu ścianow ego z w ystępującym i przerw am i spow odow anym i przekroczeniem dopuszczalnych stężeń metanu. W stęp identyfikuje zakres tem atyczny pracy.
W rozdziale drugim . D oktorant przedstaw ia syntetyczną analizę zagrożeń w ystępujących w procesie eksploatacji górniczej i ich w pływ na efektyw ność oraz bezpieczeństw o tego procesu. A naliza obejm uje w szystkie zagrożenia naturalne w ystępujące w trakcie eksploatacji górniczej z podaniem ich skutków w ostatnich latach. W jej wyniku D oktorant w ysuw a jednoznaczne stw ierdzenie, że zagrożenie m etanow e je st obecnie najbardziej niebezpiecznym i najczęściej w ystępującym w kopalniach, na którym uzasadnia podjęcie się tej tem atyki pracy.
D odatkow o w rozdziale scharakteryzow ano proces eksploatacji górniczej i jego podstaw ow e składow e. Przedstaw iono też przykładow e przebiegi czasow e pracy kom bajnu ścianowego z zaznaczonym i przerw am i jego pracy i zaburzeniem procesu w ydobycia spowodow anym i przekroczeniem stężenia metanu. W rozdziale tym om ów iono także m etody do diagnozow ania i prognozow ania stanu zagrożenia m etanow ego, poparte szerokim przeglądem literatury w tym zakresie.
W rozdziale trzecim . D oktorant przedstaw ił cele, zakres oraz tezę pracy, które są zgodne z przyjętym przez D oktoranta sposobem rozw iązania przedstaw ionego problem u badawczego. O pracow anie m odelu do diagnozow ania i prognozow ania zagrożenia m etanow ego w procesie w ydobycia w ęgla kam iennego, z w ykorzystaniem struktur neuronow o-rozm ytych oraz w yników pom iarów param etrów w entylacyjnych niepodw ażalnie stanowi nowe i oryginalne podejście do tej tem atyki. Proponow any sposób rozw iązania problem u badaw czego poprzez opracow anie m odelu
oraz metodyki badaw czej, a w dalszej kolejności także narzędzia inform atycznego stw arza warunki do praktycznego zastosow ania w yników przeprow adzonych badań naukow ych. Cele i teza pracy są w łaściw e i adekw atne do zrealizow anego zakresu pracy.
W rozdziale czw artym , D oktorant przybliża tem atykę zw iązaną z m odelam i neuronowo- rozm ytym i, w ram ach której om aw ia poszczególne elem enty zw iązane z teorią zbiorów rozm ytych oraz sztucznym i sieciam i neuronow ym i. O pisuje struktury, sposoby w nioskow ania oraz uczenia się sieci neuronow ych. Sporo m iejsca pośw ięca łączeniu sieci neuronow ych i zbiorów rozm ytych, co je st jednym z oryginalnych elem entów recenzowanej pracy. W podsum ow aniu w skazuje na m ożliw ość zastosow ania sieci neuronow ych oraz w nioskow ania rozm ytego do diagnozow ania i prognozow ania stanu zagrożenia m etanow ego.
W rozdziale piątym D oktorant opisuje m etodykę postępow ania badaw czego oraz opracow any m odel neuronow o-rozm yty. D oktorant opisał założenia opracowanej m etodyki oraz kolejne kroki postępow ania. G łów nym i elem entam i tej metodyki są procedury w zakresie pozyskiw ania i przygotow ania danych, opis budow y i zasady działania system u prognozow ania i diagnozowania.
W poszczególnych podrozdziałach opisano założenia m etodyki, om ów iono m etodę pozyskania danych param etrów w entylacyjnych, w tym system y m onitorow ania zagrożenia w entylacyjnego oraz urządzenia pom iarow e w ykorzystane do badań. W kolejnych podrozdziałach scharakteryzow ano w skaźnik zagrożenia m etanow ego W ZM i opisano m etody klasteryzacji danych pom iarow ych.
W dalszych rozdziałach om ów iono budow ę modeli neuronow o-rozm ytych w zakresie diagnozow ania i prognozow ania zagrożenia m etanow ego. D oktorant szczegółow o om ów ił istotne elem enty tego m odelu. W podsum ow aniu podkreślił, że poszczególne etapy opracowanej metodyki uw zględniają najnow sze dostępne rozw iązania i m im o jej dedykow ania do branży górniczej zw raca uw agę na jej uniw ersalną strukturę, która m oże z pow odzeniem być stosow ana także w innych branżach.
R ozdział szósty opisuje praktyczne zastosow anie opracowanej m etodyki i m odelu. Doktorant przedstaw ia w nim , opracow ane narzędzie w postaci system u inform atycznego do diagnozow ania i prognozow ania zagrożenia m etanow ego. R ozw iązanie to stanowi głów ne osiągniecie Doktoranta w zakresie praktycznego zastosow ania przeprow adzonych badań i prac naukowych. W rozdziale przedstaw ione są poszczególne etapu budow y tego narzędzia. Logicznie przedstaw iona je st jego koncepcja oraz funkcjonalność. Pokazuje to, że D oktorant posiada właściw e predyspozycje i w iedzę w zakresie praktycznego zastosow ania narzędzi inform atycznych. Przejrzyście przedstaw ia architekturę oraz opis interfejsu graficznego system u wraz z poszczególnym i algorytm am i. Całość kończy podsum ow anie, w którym D oktorant zw raca uwagę na konieczność praktycznego podejścia przy opracow yw aniu tego typu narzędzi.
W rozdziale siódm ym om ów iono proces diagnozow ania i prognozow ania, a także przedstaw iono w yniki w eryfikacji opracowanej m etodyki. W tym zakresie Doktorant przeprow adził w bardzo szerokim zakresie badania opracow anego systemu inform atycznego. W eryfikacja objęła zarów no proces diagnozow ania jak i prognozow ania zagrożenia m etanow ego dla pięciu zestaw ów danych pom iarow ych. W rozdziale przedstawiono wyniki tej w eryfikacji potw ierdzające praw idłow ość przyjętych założeń oraz opracow anych algorytm ów . N ależy podkreślić w ysoką jakość uzyskanych w yników , przeprow adzonych analiz błędów oraz korelacji między uzyskanymi
w ynikam i a m ierzonym i param etram i w entylacyjnym i.
Cennym i, ze w zględów poznaw czych, są dodatkowe analizy porów naw cze Doktoranta, opracow anego system u z innym i m etodam i do analizy dużych zbiorów danych. Badania te objęły dane w ykorzystane w procesie diagnozow ania jak i prognozow ania stanu zagrożenia m etanowego.
U zyskane wyniki potw ierdziły w artość opracow anego system u i jeg o przew agę nad innymi m etodam i, co potw ierdza w ysoką jakość opracow anego m odelu, metodyki i systemu inform atycznego. Interesującym , z praktycznego punktu widzenia, są badania w pływ u awarii czujnika oraz niepełnych danych na jakość pracy systemu. Rów nież w tym aspekcie uzyskane wyniki są pozytyw ne i obiecujące. M im o w prow adzonych zaburzeń, system inform atyczny w sposób akceptow alny diagnozow ał i prognozow ał stan zagrożenia m etanow ego. W rozdziale przedstaw iono także praktyczne aspekty użytkow ania opracow anego systemu. W tym zakresie opisano m ożliw ości system u, funkcjonalność, interpretow alność w yników oraz adoptowalność system u do zm iennych warunków. Podnosi to wartość utylitarną pracy.
Podsum ow anie tego rozdziału syntetycznie streszcza treści rozdziału. O pracow any system i w yniki uzyskane w procesie jeg o weryfikacji potw ierdzają zasadność założonych celów poznaw czych i utylitarnego pracy.
W rozdziale ósm ym D oktorant podsum ow ał przeprow adzone badania oraz sform ułow ał w nioski, a także określił przyszłe kierunki badań w zakresie ograniczenia skutków emisji m etanu w procesie eksploatacji górniczej.
Założone cele pracy zostały osiągnięte, a teza udow odniona. O pracow any model i m etodyka um ożliw iają w iarygodne diagnozow anie i prognozow anie stanu zagrożenia m etanow ego w procesie w ydobycia.
3. Uwagi merytoryczne, ogólne i dyskusyjne do rozprawy doktorskiej
W w yniku recenzji pracy doktorskiej sform ułow ano kilka uwag m erytorycznych oraz takich o charakterze ogólnym .
1. A utor kilkukrotnie pisze w tekście, że predykcja w skaźnika W ZM lub też opracow ane narzędzie inform atyczne w ykorzystujące model neuronow o-rozm yty zw iększy w ydajność urabiania/w ydobycia. Proszę o w yjaśnienie: na czym D oktorant opiera swoją tezę?
2. Czy prostsze m odele, np. w oparciu o sztuczne sieci neuronow e byłyby w ystarczające do diagnozow ania lub/i prognozow ania?
3. W streszczeniu Doktorant pisze zazwyczaj o produkcji węgla, produkcji ściany i kopalni jak o przedsiębiorstw ie produkcyjnym . W mojej ocenie w ęgiel nie je st produkow any a w ydobyw any, węgiel w kopalniach się w ydobyw a i eksploatuje, poniew aż je st to w ybieranie złóż zdeponow anych w górotworze. Proponuję wziąć pod uw agę w przyszłości używ anie zam iennych sform ułow ań.
4. W e w stępie D oktorant opisuje w ystępujące w tytule zagrożenia naturalne, jednak innym zagrożeniom niż m etanow e pośw ięca jedynie 2 pierw sze akapity. N ie w spom ina tu o zagrożeniu w odnym i zapyleniu. Nie naw iązuje do pow odów szerokiego opisu zagrożenia m etanow ego.
5. Sr. 15 - 5 i 6 akapit - przy ocenie ilości metanu należy pam iętać, że ilość w prow adzanego pow ietrza rozrzedzającego m etan w pływ a na prędkości pow ietrza, których wartości m aksym alne są określone przepisam i.
6. Str. 15 - ostatni akapit, pierw szy wiersz: istotne je st stężenie, które w yłącza m aszyny a nie ilość metanu.
7. Str. 1 6 - 3 akapit - autor pisze o ręcznym zbieraniu w artości, jakby nie było dostępnych innych system ów a są różne, autom atyczne system y pom iarow e z pom iarem ciągłym lub innym , o których pisze autor i z których pozyskał dane. Istniejące ręczne systemy pom iaru stężenia m etanu nie są przew ażające jak sugeruje autor.
8. W opisie zagrożeń, zarów no we w stępie ja k i rozdziale drugim , należy rów nież pamiętać, że zagrożenie m etanow e je st zagrożeniem skojarzonym , w ystępuje z innymi zagrożeniam i a je g o w ielkość zależy często od innych i skutkuje skum ulow anym efektem. Sztukę oceny takich zagrożeń przybliża projekt M iss (EM AG).
9. Str. 9 6 - 2 akapit - jed no sekundo wy okres próbkow ania dają lepsze m ożliw ości... od czego - autor pow inien to uzasadnić, że np. to najkrótszy okres próbkow ania w kopalnianych urządzeniach pom iarow ych i im krótszy tym lepiej odw zorow any obraz rzeczywistości. 10. Rozdział 7.2.2 - nie w skazano jaki w pływ lub brak w pływ u ma słaba lub brak korelacji na
budow ę m odelu. Brak w podsum ow aniu jak ie je st znaczenie i jak ie w ykorzystanie danych w przypadku braku i słabej korelacji pom iędzy WZM i w ydatkiem metanu.
11.Tab. 7.41 - w yniki są porów nyw alne, a nie najlepsze dla c-środków dla uczenia, siatkowy dla testowania. Tab.7.44 i 7.45 - błędy nie są aż tak zdecydow anie mniejsze. N ie zgadzam się ze zdaniem autora.
12.R ozdz. 7.4 - należy rozpatrzyć różne poziom y użytkow ania, bo inaczej osoba obsługująca m oże zepsuć prognozy zm ieniając nieum yślnie lub um yślnie ustaw ienia sieci lub inne param etry w ejściow e lub konfiguracyjne.
13. Rozdz. 7.5 - nie było praktycznego użytkow ania przyjazności systemu, opisano jedynie jego interfejs i m ożliw ości m odyfikacji. D oktorant nie określił poziom u przyjazności/ użyteczności tego interfejsu.
Uwagi o charakterze ogólnym
N ieliczne przejęzyczenia i błędy literow e zaznaczono w tekście i przekazano do Doktoranta.
4. Ocena merytoryczna rozprawy doktorskiej
O ceniając, recenzow aną pracę stw ierdzam , że zaw iera ona interesujące rozw ażania o charakterze teoretycznym i praktycznym . D oktorant w ykazał się dużą w iedzą z zakresu obszarów naukow ych objętych tem atyką pracy zarów no w zakresie w iedzy dotyczącej zagrożeń górniczych, narzędzi inform atycznych, jak i rozw iązań z zakresu sztucznej inteligencji. Prawidłowo przeprow adził proces badaw czy i na jeg o podstaw ie sform ułow ał zasadne wnioski. W ykazał się zatem um iejętnością sam odzielnej identyfikacji i rozw iązania problem u badaw czego, form ułow ania celów naukow ych i utylitarnych, krytycznej analizy literatury w zakresie badanej tem atyki oraz praw idłow ym doborem m etod badaw czych, w nioskow ania i form ułow ania w niosków.
Przyjęte przez D oktoranta cele i zam ierzenia zostały zrealizow ane, a założona teza pracy udow odniona. W szczególności dotyczy to celu naukow ego pracy, który obejm ow ał opracow anie m odelu do diagnozow ania i prognozow ania zagrożenia m etanow ego, w procesie produkcji w ęgla kam iennego z w ykorzystaniem struktur neuronow o-rozm ytych oraz w yników pom iarów param etrów w entylacyjnych. Cel ten został w pełni osiągnięty. Rów nież cel utylitarny pracy obejm ujący opracow anie narzędzia w postaci systemu inform atycznego um ożliw iającego diagnozow anie i prognozow anie stanu zagrożenia m etanow ego w rejonie prowadzonej eksploatacji, poprzez praktyczne w drożenie w iedzy pozyskanej w trakcie realizacji części poznawczej pracy, został w pełni osiągnięty.
Odnosząc się do m erytorycznej oceny pracy, należy podkreślić, że głów ną jej w artością stanow iącą niew ątpliw ie oryginalne rozw iązanie je st opracow anie m odelu neuronow o-rozm ytego do diagnozow ania i prognozow ania stanu zagrożenia m etanow ego z w ykorzystaniem rzeczywistych
danych pom iarow ych. M odel ten stanowi podstaw ę opracowanej metodyki badawczej, którą rów nież należy uznać, ja k o bardzo cenne osiągniecie naukow e Doktoranta.
Z praktycznego punktu w idzenia, im plem entacja w yników tych badań, do praktyki górniczej w postaci opracow ania system u inform atycznego do diagnozow ania i prognozow ania zagrożenia m etanow ego stanow i cenne osiągniecie o charakterze utylitarnym.
N ależy także podkreślić, że przeprow adzone prace w istotny sposób poszerzają w iedzę w zakresie istoty zagrożenia m etanow ego, roli i znaczenia diagnozow ania i prognozow ania tego stanu oraz jego w pływ u na bezpieczeństw o i efektywność funkcjonow ania kopalń. Zastosow anie do tego celu bardzo zaaw ansow anych teorii zbiorów rozm ytych oraz sztucznych sieci neuronow ych stanowi oryginalne i now e podejście do tej tematyki. Świadczy także o dobrym rozeznaniu przez D oktoranta zarów no aspektów praktycznych (identyfikacja problem u badawczego), ja k i teoretycznych (sposób rozw iązania tego problem u) badanego problem u.
O ceniając recenzow aną pracę w arto także podkreślić szeroki zakres badań jak ie ona objęła. Zakres ten m a charakter interdyscyplinarny, niezwykle obecnie ceniony i konieczny przy rozw iązyw aniu tak złożonych problem ów badaw czych. Rozpraw a ta świadczy o dużej wiedzy D oktoranta w zakresie górnictw a podziem nego, m iernictwa, inform atyki, statystyki, kom unikacji, m echaniki oraz inżynierii produkcji i zarządzania.
Bardzo cennym osiągnięciem pracy je st także przeprow adzenie analizy porów nawczej uzyskanych w yników z w ynikam i uzyskiw anym i z innych metod. Św iadczy to o dośw iadczeniu i m etodycznym podejściu D oktoranta do pracy naukowej. W yniki tej analizy w ypadły bardzo korzystnie dla opracow anego system u, rów nież w przypadku zaburzeń w procesie pozyskiw ania danych. A naliza takich przypadków św iadczy o dośw iadczeniu praktycznym D oktoranta i o um iejętności przew idyw ania m ożliw ości zaistnienia takich sytuacji w praktyce.
Pozytyw nie oceniam także strukturę pracy, sposób form ułow ania treści oraz logiczne i m etodyczne podejście do jej prezentacji.
R easum ując stw ierdzam , że recenzow ana praca stanowi sam odzielne i oryginalne rozw iązanie przez D oktoranta istotnego problem u naukow ego. Podjętą problem atykę badaw czą należy uznać za w ażną i aktualną, a jej w ybór za słuszny. D oktorant jednoznacznie udow odnił, że zagrożenie m etanow e stanow i ogrom ny problem w procesie w ydobycia, a na obecnym etapie brak jest opracow ań naukow ych um ożliw iających skuteczne diagnozow anie i prognozow anie tego zagrożenia. Tem atyka pracy wychodzi zatem naprzeciw naukow ym oczekiw aniom branży, stw arzając m ożliw ość popraw y bezpieczeństw a i efektyw ności działalności górniczej. D oktorant jednoznacznie w ykazuje, że opracow ane narzędzie będzie m ogło w spom agać działania związane
z profilaktyką m etanow ą.
R ozpraw a doktorska Pana m gra inż. D ariusza Felki pt.: „Zastosow anie modelu neuronow o - rozm ytego do diagnozow ania i prognozow ania w ybranego zagrożenia w procesie produkcji górniczej”, podejm uje istotny problem badaw czy i je st w artościow ym osiągnięciem naukow ym , z dużym potencjałem aplikacyjnym .
Z form alnego punktu w idzenia praca je st napisana poprawnie. Jej układ nie budzi zastrzeżeń, jasn o określono cele dysertacji jej zakres i tezę, która została w pełni udowodniona. W ysoko należy
N a podstaw ie przeprow adzonej recenzji rozprawy doktorskiej Pana mgr. inż. D ariusza Felki pt.: „Zastosow anie m odelu neuronow o - rozm ytego do diagnozow ania i prognozow ania w ybranego zagrożenia w procesie produkcji górniczej”, stw ierdzam , że:
a) rozpraw a m ieści się w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych i dyscyplinie naukowej inżynieria m echaniczna oraz potw ierdza dużą w iedzę teoretyczną i praktyczną D oktoranta w tej dyscyplinie,
b) rozpraw a stanowi oryginalne rozw iązanie przez D oktoranta problem u naukow ego,
c) rozpraw a św iadczy o dużych um iejętnościach D oktoranta w zakresie sam odzielnego prow adzenia prac naukow ych,
co stanow i spełnienie w ym agań art. 13 ust. 1 U staw y z dnia z dnia 14 m arca 2003 roku o stopniach naukow ych i tytule naukow ym oraz o stopniach i tytule w zakresie sztuki (Dz. U. z 2003 r., N r 65, poz. 595 z późn. zm .) w zw. z art. 179 Ustawy z dnia 3 lipca 2018 r. - Przepisy w prow adzające ustaw ę - Prawo o szkolnictw ie w yższym i nauce (Dz. U. z 2018 r., poz. 1669).
U w zględniając pow yższe, staw iam w niosek o przyjęcie recenzowanej rozpraw y doktorskiej Pana mgr. inż. D ariusza Felki i dopuszczenie jej do publicznej obrony.
