• Nie Znaleziono Wyników

View of Some Remarks on Structure of Demography of Poland in the Period of 1989-2013

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "View of Some Remarks on Structure of Demography of Poland in the Period of 1989-2013"

Copied!
13
0
0

Pełen tekst

(1)

DOI: http://dx.doi.org/10.18290/reiz.2016.8(44).1-4

HENRYK KOWGIER*

KILKA UWAG O STRUKTURZE DEMOGRAFII POLSKI

W LATACH 1989-2013

WIADOMOŚCI WSTĘPNE

Demografia ma znaczący wpływ na wiele aspektów związanych z roz-wojem ekonomicznym krajów. Im większa liczebność populacji pracującej, tym z reguły większe pieniądze odprowadzane na rzecz zasilenia emerytur. Ważną rzeczą jest też tzw. zastępowalność pokoleń. Jak obliczono, pełna za-stępowalność pokoleń występuje przy dzietności 2,1-2,15 przypadającej na jedną kobietę. Wobec tzw. solidarnościowego systemu emerytalnego, działa-jącego w naszym kraju, sprawa demografii ma szczególne znaczenie. W przy-padku braku zastępowalności pokoleń trudno sobie nawet wyobrazić, jak bę-dzie wyglądał taki system w niedalekiej przyszłości. W tabeli 1. ukazano nie-zbędne dane do dokonania pewnej analizy stanu demograficznego Polski. Zo-stały one zaczerpnięte z „Rocznika Statystycznego” z roku 2015.

Dr HENRYK KOWGIER – adiunkt na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania w

Insty-tucie Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego; adres do korespondencji: ul. Mic-kiewicza 64, 71-101 Szczecin; e-mail: kowhenry@interia.eu

(2)

Tabela 1. Struktura demograficzna Polski w latach 1989-2013

Żródło: opracowanie własne na podstawie „Rocznika Statystycznego” 20151.

Oznaczenia: L– lata

PR – przyrost rzeczywisty ludności LKM – liczba kobiet na 100 mężczyzn

R20 – liczba ludności razem ( w %) poniżej 20 lat R14 – liczba ludności razem (w%) w wieku od 0 do 14 lat R65 – liczba ludności razem (w %) w wieku co najmniej 65 lat WPR – liczba ludności ( w %) w wieku produkcyjnym

1 Zob. też: „Rocznik Statystyczny”, Warszawa: GUS 2015.

L PR LKM R20 R14 R65 WPR R PP POP WDD WDO WRB 1989 -0,6 100 33,6 26,5 11,8 54,5 83 57 27 1,600 2,626 1,277 1990 0,5 - 100 33,4 26,2 12,0 54,6 83 56 27 1,533 2,576 1,253 1991 0,2 - 101 33,1 25,8 12,1 54,9 82 55 27 1,506 2,613 1,271 1992 1,0 100 32,8 25,3 12,2 55,1 81 54 27 1,466 2,455 1,194 1993 -0,3 100 32,7 25,0 12,4 55,3 81 54 27 1,393 2,329 1,133 1994 0,0 - 100 32,5 24,7 12,5 55,4 80 53 27 1,369 2,253 1,096 1995 0,1 100 32,3 24,3 12,6 55,6 80 53 27 1,231 2,017 0,981 1996 -0,0 100 32,1 24,0 12,7 55,8 79 52 27 1,213 1,992 0,969 1997 -0,1 100 31,8 23,5 12,9 56,0 79 51 27 1,202 1,920 0,934 1998 0,0 100 31,5 23,1 13,1 56,3 78 50 27 1,164 1,817 0,884 1999 -0,2 101 31,4 22,9 13,3 56,1 78 50 28 1,102 1,745 0,849 2000 0,1 101 30,9 22,2 13,4 56,8 76 49 27 1,135 1,652 0,805 2001 0,1 101 30,4 21,5 13,4 57,5 74 47 27 1,101 1,564 0,759 2002 0,2 101 29,7 20,9 13,5 58,4 72 45 27 1,027 1,488 0,725 2003 0,2 101 28,8 20,2 13,5 59,2 69 43 26 1,018 1,421 0,689 2004 0,2 101 27,9 19,6 13,6 60,0 67 41 26 1,029 1,400 0,681 2005 0,2 101 27,1 18,9 13,6 60,2 65 39 25 1,029 1,399 0,682 2006 0,2 101 26,4 18,4 13,5 61,4 63 38 25 1,060 1,409 0,686 2007 0,3 101 25,8 17,9 13,4 61,9 62 37 25 1,076 1,449 0,704 2008 0,3 101 25,3 17,5 13,2 62,4 60 35 25 1,149 1,528 0,741 2009 0,3 101 24,8 17,2 13,1 62,9 59 34 25 1,117 1,496 0,726 2010 0,4 101 24,6 17,3 12,8 63,1 58 34 24 1,135 1,505 0,722 2011 0,3 101 24,1 17,0 12,9 63,2 58 33 25 1,085 1,427 0,694 2012 0,3 101 23,6 16,8 13,7 63,4 58 33 25 1,070 1,426 0,693 2013 0,3 101 23,1 16,7 13,3 63,4 58 32 26 1,024 1,370 0,668

(3)

WDD – współczynnik dynamiki demograficznej WDO – współczynnik dzietności ogólnej WRB – współczynnik reprodukcji brutto

PP – liczba ludności w wieku przedprodukcyjnym na 100 osób w wieku produkcyjnym POP – liczba osób w wieku poprodukcyjnym na 100 osób w wieku produkcyjnym R – liczba ludności razem ( niepracujących) na 100 osób w wieku produkcyjnym

PR – przyrost rzeczywisty ludności to suma przyrostu naturalnego ludności oraz salda migracji wewnętrznych i zagranicznych (stałych i czasowych). W przypadku gmin uwzględnia się także saldo przesunięć ludności w wyniku zmian administracyjnych, oznacza to przyrost roczny, czyli wyrażoną w liczbach absolutnych różnicę między dwoma stanami ludności w danej gminie na początek i koniec badanego okresu

WDD – współczynnik dynamiki demograficznej to stosunek liczby urodzeń żywych w danym okresie (najczęściej 1 roku) do liczby zgonów w tym okresie

WDO – współczynnik dzietności, nazywany też poziom płodności, jest to współczynnik okre-ślający liczbę urodzonych dzieci przypadających na jedną kobietę w wieku rozrodczym (15-49 lat). Przyjmuje się, iż współczynnik dzietności 2,10-2,15 jest poziomem zapewnia-jącym zastępowalność pokoleń2

WRB – współczynnik reprodukcji brutto oznacza średnią liczbę córek urodzonych przeciętnie przez kobietę przy założeniu, że kobieta będąc w wieku rozrodczym (15-49) rodzić będzie z częstotliwością, jaką charakteryzują się wszystkie kobiety rodzące w roku, dla którego oblicza się współczynnik. Współczynnik reprodukcji brutto jest iloczynem współczynnika dzietności i wskaźnika wyrażającego udział urodzeń płci żeńskiej w ogólnej liczbie uro-dzeń żywych

ANALIZA STATYSTYCZNA DANYCH

Jak wynika z tabeli 1., liczba kobiet i mężczyzn w Polsce była taka sama w latach: 1989-1990, 1992-1998. W pozostałych okresach na 100 mężczyzn przypadało 101 kobiet. Wobec tego, że jeszcze stosunkowo niedawno na 100 mężczyzn przypadało 104 kobiet widać, że liczebności obu płci w ostatnich latach bardzo się zbliżyła (gdy rozpatrujemy globalnie populację Polski bez podziału na wieś i miasto).

(4)

R20(% ) 33,6 33,433,1 32,8 32,732,5 32,3 32,1 31,8 31,5 31,4 30,9 30,4 29,7 28,8 27,9 27,1 26,4 25,8 25,3 24,8 24,6 24,1 23,6 23,1 22 24 26 28 30 32 34 36 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 1. Liczba ludności razem poniżej dwudziestego roku życia Źródło: opracowanie własne.

Analizując rysunek 1., widzimy, że począwszy od 1989 r., czyli od mo-mentu przemian w Polsce, nieustannie maleje liczba osób młodych do dwu-dziestego roku życia. Widoczny trend jest bardzo wyraźnie malejący, i to w ten sposób, że praktycznie co roku badany udział procentowy jest coraz mniejszy. W 2013 r. w stosunku do roku 1989 udział procentowy badanej grupy społecznej zmalał aż o 10,5%.

R14(% ) 26,5 26,2 25,8 25,3 25 24,7 24,3 24 23,5 23,122,9 22,2 21,5 20,9 20,2 19,6 18,9 18,4 17,9 17,5 17,2 17,3 17 16,8 16,7 16 18 20 22 24 26 28 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 2. Liczba ludności w wieku od 0 do 14 lat Źródło: opracowanie własne.

(5)

Zauważamy (rysunek 2.), że podobnie jak dla grupy społecznej do 20 lat w grupie od 0 do 14 lat widać znowu wyraźny trend spadkowy udziału tej grupy w latach 1989-2013. Udział badanej grupy spadł o 9,8%. Mały wzrost od 17,2% do 17,3% zanotowano jedynie w latach 2009-2010.

R65( %) 11,8 12 12,1 12,2 12,4 12,5 12,6 12,7 12,9 13,1 13,3 13,4 13,4 13,5 13,5 13,6 13,6 13,5 13,4 13,2 13,1 12,8 12,9 13,7 13,3 11,6 12,0 12,4 12,8 13,2 13,6 14,0 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 3. Liczba ludności w wieku co najmniej 65 lat Źródło: opracowanie własne.

Udział procentowy grupy społecznej 65 lat i więcej nieustannie wzrastał, począwszy od 1989 do 2005 roku – od 11,8% do 13,6 %. Następnie od 2005 do 2010 r. widać trend spadkowy od 13,6% do 12,8% . W okresie 2010-2012 wystąpił wzrost od 12,8% do 13,7%, a w 2013 r. nastąpił spadek do 13,3%. Generalnie w latach 1989-2013 udział procentowy badanej grupy społecznej wzrósł od 11,8% do 13,3%, tzn. 1,5%.

(6)

WPR( %) 54,5 54,654,9 55,155,3 55,4 55,6 55,856 56,3 56,1 56,8 57,5 58,4 59,2 6060,2 61,4 61,9 62,4 62,963,1 63,2 63,4 63,4 53 55 57 59 61 63 65 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 4. Liczba ludności w wieku produkcyjnym Źródło: opracowanie własne.

Liczba ludności w Polsce w wieku produkcyjnym praktycznie nieustannie rosła w latach 1989-2013 od 54,5% do 63,4%. Wyjątek stanowią lata 1998-1999, kiedy nastąpił mały spadek od 56,3% do 56,1%. Generalnie w badanym okresie nastąpił wzrost udziału ludności w wieku produkcyjnym o 8,9%.

WDD 1,6 1,533 1,506 1,466 1,393 1,369 1,231 1,2131,202 1,164 1,102 1,135 1,101 1,0271,0181,0291,029 1,061,076 1,149 1,1171,135 1,085 1,07 1,024 0,95 1,05 1,15 1,25 1,35 1,45 1,55 1,65 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 5. Współczynnik dynamiki demograficznej Źródło: opracowanie własne.

(7)

Współczynnik dynamiki demograficznej w latach 1989-2013 zmalał od 1,6 do 1,024, czyli o 56,25% , co jest bardzo wyraźnym spadkiem.

WDO 2,626 2,5762,613 2,455 2,329 2,253 2,0171,992 1,92 1,817 1,745 1,652 1,564 1,488 1,421 1,4 1,3991,4091,449 1,528 1,4961,505 1,4271,426 1,37 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 2,8 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 6. Współczynnik dzietności ogólnej Źródło: opracowanie własne.

Współczynnik dzietności ogólnej w latach 1989-2013 zmalał od 2,626 do 1,37, co stanowi spadek o około 48% i jest bardzo niebezpieczny dla dalszej egzystencji narodu polskiego. Obecna dzietność w żadnej mierze nie zapewnia zastępowalności pokoleń w Polsce.

WRB 1,277 1,2531,271 1,194 1,133 1,096 0,9810,969 0,934 0,884 0,849 0,805 0,759 0,725 0,6890,6810,6820,6860,704 0,741 0,7260,722 0,6940,693 0,668 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 7. Współczynnik reprodukcji brutto Źródło: opracowanie własne.

(8)

Współczynnik reprodukcji brutto, jak widać na rysunku 7., w latach 1989-2013 zmalał od 1,277 w roku 1989 do 0,668 w 1989-2013, co stanowi spadek też o około 48%. PR -0,6 -0,5 -0,2 1 -0,3 0 0,1 0 -0,1 0 -0,2 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,4 0,3 0,3 0,3 -0,8 -0,4 0,0 0,4 0,8 1,2 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 8. Przyrost rzeczywisty ludności Źródło: opracowanie własne.

Jak pokazuje rysunek 8., rzeczywisty przyrost ludności w Polsce nie wy-gląda najlepiej, by nie użyć bardziej dosadnego określenia. Aż w sześciu la-tach 1989, 1990, 1991, 1993, 1997,1999 zanotowano ujemny przyrost. Wyją-tek stanowi rok 1992, kiedy wartość tego przyrostu wynosiła 1. W latach 2000-2013 występuje co prawda dodatni przyrost rzeczywisty, ale na niskim poziomie od 0,1 do 0,4.

(9)

PP 57 56 55 54 54 53 53 52 51 50 50 49 47 45 43 41 39 38 37 35 34 34 33 33 32 30 36 42 48 54 60 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys. 9. Liczba ludności w wieku przedprodukcyjnej na 100 osób w wieku produkcyjnym Źródło: opracowanie własne.

Dane ukazane na rysunku 9. powinny budzić spory niepokój. Okazuje się, że liczba ludności w wieku przedprodukcyjnym przypadająca na 100 pracują-cych w Polsce praktycznie w latach 1989-2013 nieustannie malała. Przyczyn tego stanu rzeczy jest zapewne kilka; jedną z odpowiedzi możemy znaleźć na rysunkach (5)-(8). Niewątpliwie do głównych można zaliczyć malejący w za-straszającym tempie przyrost naturalny w Polsce. Na tak słaby wynik demo-graficzny składa się znowu kilka przyczyn. Jedną z nich jest emigracja mło-dego pokolenia Polaków, szczególnie do krajów Unii Europejskiej, jak rów-nież do USA i Kanady. Druga przyczyna leży w warunkach ekonomicznych. Aby założyć rodzinę, trzeba mieć pewne minimum finansowe i mieszkanie. Niespełnienie tych warunków powoduje to, że obecnie stosunkowo mało ludzi młodych decyduje się na ten krok. Aby poprawić ten stan rzeczy, należy w Polsce zmienić system podatkowy oraz – co jest rzeczą najważniejszą – starać się odbudować rodzimy przemysł, który będzie generował miejsca pra-cy. Jak się szacuje, jedno miejsce w przemyśle może nawet generować około dziesięć miejsc w sektorze usług.

(10)

POP 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 28 27 27 27 26 26 25 25 25 25 25 24 25 25 26 23,5 24,5 25,5 26,5 27,5 28,5 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Rys.10. Liczba osób w wieku poprodukcyjnym na 100 osób w wieku produkcyjnym Źródło: opracowanie własne.

Jak widać na rysunku 10., w badanych latach liczba osób w wieku popro-dukcyjnym przypadająca na 100 pracujących w Polsce miała niewielkie wa-hania. Mały wyjątek obserwujemy w roku 1999 oraz 2010. Jak pokazuje tabela 1. liczba osób razem (w wieku przedprodukcyjnym i poprodukcyjnym) na 100 pracujących też praktycznie cały czas malała w latach 1889-2013. Decydujący wpływ ma tu, oczywiście, liczba osób w wieku przedproduk-cyjnym przypadająca na 100 pracujących.

Tabela 2. Kształtowanie się współczynnika korelacji

R20 R14 R65 WPR

R20 1,00 0,98 -0,63 -1,00

R14 0,98 1,00 -0,74 -0,99

R65 -0,63 -0,74 1,00 0,63

WPR -1,00 -0,99 0,63 1,00

Źródło: opracowanie własne z wykorzystaniem pakietu Statistica 5.0. Tabela 3. Kształtowanie się współczynnika korelacji

PP POP R

PP 1,00 0,87 1,00

POP 0,87 1,00 0,90

R 1,00 0,90 1,00

(11)

Istotne współczynniki korelacji są oznaczone pogrubioną czcionka i kursy-wą. Z tabeli 2. wynika, że największy istotny dodatni współczynnik korelacji występuje między zmiennymi R14 a R20 i wynosi 0,98, czego, oczywiście, należało się spodziewać wobec tego, że zbiór R14 zawiera się w zbiorze R20. Największy ujemny współczynnik korelacji -1,00 zaobserwowano między zmien-nymi R20 a WPR. Analizując tabelę 3., widzimy, że wszystkie współczynniki korelacji są istotne statystycznie3 i przyjmują bardzo wysokie wartości do-datnie.

Tabela 4. Niektóre ważniejsze statystyki opisowe

Średnia Min Max Odch.stan. Skośność Kurtoza R20 29,19 23,10 33,60 3,56 -0,39 -1,44 R14 21,34 16,70 26,50 3,39 0,002 -1,55 R65 12,98 11,80 13,70 0,56 -0,66 -0,70 WPR 58,54 54,50 63,40 3,31 0,33 -1,59

Źródło: opracowanie własne z wykorzystaniem pakietu Statistica 5.0. Tabela 5. Niektóre ważniejsze statystyki opisowe

Średnia Min Max Odch.stand. skośność kurtoza PP 45,00 32,00 57,00 8,60 -0,21 -1,56 POP 26,24 24,00 28,00 1,05 -0,52 -0,98 R 71,32 58,00 83,00 9,51 -0,28 -1,64

Źródło: opracowanie własne z wykorzystaniem pakietu Statistica 5.0.

Ujemna ocena współczynnika kurtozy (tab. 4.), występująca we wszystkich czterech przypadkach, świadczy o tym, że wartości cechy są tutaj mniej skon-centrowane wokół wartości średniej, niż ma to miejsce w przypadku rozkładu normalnego4. Z tab. 4. widać też, że umiarkowaną skośność, która wiąże się

z asymetrią rozkładu, wykazują rozkłady zmiennych R20, R14, R65, WPR, z tym, że zmienne R20 i R65 wykazują ujemną asymetrię, zaś zmienne R14, WPR – dodatnią asymetrię rozkładu. Widać też, że najmniejszy rozrzut w sto-sunku do średniej występuje w przypadku zmiennej R65. Pozostałe zmienne mają podobne odchylenia standardowe. Wszystkie zmienne ukazane w tab. 5.

3 H.K

OWGIER, Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki na przykładach z ekonomii,

Warszawa: WNT 2011.

(12)

charakteryzują ujemne wartości kurtozy i skośności. Najmniejszy rozrzut w stosunku do średniej wykazuje tu zmienna POP.

WNIOSKI KOŃCOWE

Analiza danych zaczerpniętych z „Rocznika Statystycznego” 2015, doty-czących stanu demograficznego Polski w latach 1989-2013, nie napawa zbyt-nim optymizmem na przyszłość. W naszym kraju potrzebne są jak najszybciej i jak najdalej idące zmiany dotyczące systemu podatkowego, który zachęcałby szczególnie młode pokolenie do tego, aby zostać w Polsce. Potrzebny jest też odpowiedni system niskooprocentowanych kredytów bankowych, przyjaznych dla biorców tych kredytów. Należy także czym prędzej wprowadzić realny i efektywny program osłonowy dla rodzin wielodzietnych tak, aby posiadanie kilkorga dzieci w rodzinach mogło być swoistą normą. Przede wszystkim jed-nak należy zacząć odbudowywać rodzimy przemysł, który – jak widać po krajach wysokorozwiniętych takich jak Niemcy, Wielka Brytania, Francja – generuje nowe miejsca pracy, co zapobiega w istotny sposób emigracji mło-dego pokolenia, a tym samym może wpływać w znaczący sposób na demogra-fię. Należy też pamiętać o solidarnościowym systemie emerytalnym, ciągle obowiązującym w Polsce. Jego prawidłowe funkcjonowanie w dalszych latach niewątpliwie w sposób zasadniczy zależeć będzie od demografii naszego kraju.

BIBLIOGRAFIA

BĄK D.,MARKOWICZ I.,MOJSIEWICZ M.,WAWRZYNIAK K.:Statystyka opisowa, Warszawa:

WNT 2002.

HOZER J.: Mikroekonometria, Warszawa: PWE 1993.

KOWGIER H.:Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki na przykładach z

eko-nomii, Warszawa: WNT 2011.

„Rocznik Demograficzny” [Warszawa: GUS] 2015. „Rocznik Statystyczny” [Warszawa: GUS] 2015.

(13)

KILKA UWAG O STRUKTURZE DEMOGRAFII POLSKI W LATACH 1989-2013

S t r e s z c z e n i e

W artykule podjęto próbę analizy statystycznej struktury demograficznej Polski w latach 1989-2013, wykorzystując dane z „Rocznika Statystycznego” 2015 . Wybrany okres obejmuje prawie w całości lata związane z obecną przebudową naszego kraju, dlatego też wydaje się szczególnie interesujący dla dokonania tego typu badań.

Słowa kluczowe: analiza statystyczna; demografia Polski.

SOME REMARKS ON STRUCTURE OF DEMOGRAPHY OF POLAND IN THE PERIOD OF 1989-2013

S u m m a r y

In article statistical analysis was showed relating structure of demography of Poland in the period of 1989-2013. Date from GUS statistical analysis was subjected additionally. Appropri-ate conclusions finish work.

Cytaty

Powiązane dokumenty

(2) This function may be determined by means of periodic registration of basic parameters describing vehicle operating conditions, among others: rotational speed of engine

Let the sample s of size 2 corresponding to the sample membership indicator vec‑ tor I(s) = [1, 1] be drawn from the population and let the following values of the study variable

Te metody stały też u podstaw moich pobytów naukowych w Amazonii ekwadorskiej i peruwiańskiej, gdzie w indiańskich parafiach katolickich prowadziłam badania

OD OGRODU HESPERYD DO „CYTRUSOMANII” W OGRODACH EUROPEJSKICH WADCÓW W XVI-XVIII WIEKU – SYMBOLIKA I HISTORIA UPRAWY ROLIN CYTRUSOWYCH S treszcze n ie Historia uprawy rolin

Bardzo często filozofowie, socjologowie i politolodzy w odniesieniu do za- gadnienia gender używają sformułowań: rewolucja genderowa, ideologia gender. Z historycznego

Ta konstrukcja, tj. uznanie wymienionej podstawy, a co za tym idzie i charakteru prawnonaturalnego tych praw, ma swoje odzwierciedlenie rów- niez˙ w porz ˛ adkach normatywnych

The Polish underground was keen on soliciting the Belarusian activists’ support in the struggle against the German invader as well as their declaration of

Instrumentale Kompetenzen sind die Kompetenzen, die einschließen: kognitive Fähigkeiten (Fähigkeiten, zu verstehen und Ideen und Gedanken zu benutzen; me- thodologische Fähigkeiten;