• Nie Znaleziono Wyników

Szybka transformata kosinusowa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Szybka transformata kosinusowa"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Szybka transformata kosinusowa

Tomasz Chwiej 12 grudnia 2011

Naszym zadaniem będzie zastosowanie szybkiej transformaty kosinusowej do odszumienia sygnału periodyczne- go. Sygnał zaszumiony generujemy zgodnie z poniższym algorytmem:

a) sygnał okresowy nie zaszumiony ma postać

y0(i) = cos(ω· i) + cos(2ω · i) + cos(3ω · i) (1) gdzie: i - numer próbki sygnału (numer elementu w wektorze),

ω = 22π

n (2)

n - ilość próbek

b) tworzymy zmienną losową imitującą szum

a = 2sign· X (3)

gdzie:

X = rand()

RAN D M AX + 1.0 (4)

jest liczbą pseudolosową o rozkładzie równomiernym w przedziale (0,1).

Znak zmiennej określamy następująco: losujemy drugą zmienną losową Y (podobnie jak X) następnie dokonujemy wyboru

sign =

{ +1, Y > 12

−1, Y ¬ 12 (5)

c) sygnał zaszumiony konstruujemy następująco

y(i) = y0(i) + a (6)

wyznaczając wartość a dla każdego indeksu i z osobna Zadania do wykonania:

1. Zapisać zaszumiony sygnał do wektora typu float. Długość wektora wynosi n = 2k 2. Wykonać transformatę kosinusową sygnału korzystając z funkcji

cosft2(float data[],int n,int typ)

gdzie: typ = 1 dla transformacji zwykłej i typ =−1 dla transformacji odwrotnej 3. Dokonać dyskryminacji w transformacie na poziomie 25% wartości maksymalnej

4. Po dyskryminacji (wyzerowaniu sygnału o amplitudzie niższej od progu dyskryminacji) wyznaczyć trans- formatę odwrotną tj. użyć jeszcze raz tej samej procedury (cosft2), ale sygnał wyjściowy przemnożyć przez 2/n (normalizacja)

5. Wykonać rysunki:

• jeden wykres sygnału zaszumionego dla k = 10

• jeden wykres transformaty w pełnym zakresie

• jeden wykres transformaty na którym wyraźnie widoczne będą piki pochodzące od modów dominu- jących w sygnale - znajdują się one na początku wykresu transformaty

• na jednym rysunku narysować sygnał niezaszumiony y0 oraz sygnał po odszumieniu. Wykonać trzy takie wykresy dla k = 6, 8, 10.

• w sprawozdaniu proszę przeanalizować uzyskane wyniki.

1

Cytaty

Powiązane dokumenty

W artykule pokazano zastosowanie transformaty Mellina do porządkowania trójkątnych i trapezowych liczb rozmytych, które są stosowane do lingwistycznego określenia ocen wa- riantów

Stosunek energii sygnału odbitego od nieciągłości do energii wymuszenia w funkcji lokalnych współczynników aproksymacji (poziom 5) transformacji falkowej w pręcie izotropowym;

Koszt takiego postępowania może się jednak okazać wyższy niż koszt bezpośredniego rachunku w przypadkach, gdy długości tych dwóch sygnałów różnią się znacznie, np.. Są

P210 Przechowywać z dala od źródeł ciepła, gorących powierzchni, źródeł iskrzenia, otwartego ognia i innych źródeł zapłonu.. P273 Unikać uwolnienia

Dotyczy to przede wszystkim różniczkowania dys- trybucji, pojęcia równości dystrybucji na zbiorze otwartym (mimo, że dystrybucja nie jest funkcją mającą określoną wartość

Dystrybucje: pochodne, granice ciągów, równania różniczkowe.. Transformaty Fouriera funkcji

Egzamin ustny (i cały przedmiot) uważa się za zdany, jeśli student uzyska na nim co najmniej 15 punktów (na 30 punktów możliwych). OCENA

Zadanie związane ze wzorem Parsevala dla konkretnej funkcji.. Zadanie dotyczące własności