• Nie Znaleziono Wyników

Egzamin dyplomowy magisterski INFORMATYKA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Egzamin dyplomowy magisterski INFORMATYKA"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Załącznik numer 2 do protokołu z posiedzenia Komisji Programowej dla kierunku Informatyka z dnia 27.01.2011

Egzamin dyplomowy magisterski

INFORMATYKA – specjalność Metody sztucznej inteligencji Przykładowe zagadnienia egzaminacyjne

1. Hierarchia Chomsky' ego

2. Złożoność obliczeniowa algorytmu

3. Postacie normalne relacyjnych baz danych 4. Podstawowe własności języków obiektowych

5. Wzorce projektowe w programowaniu obiektowym 6. Techniki testowania aplikacji

7. Metody przetwarzania obrazów rastrowych

8. Problem komiwojażera - definicja, algorytmy rozwiązywania 9. Algorytmy wyszukiwania najkrótszej ścieżki w grafie.

10. Stos, kolejka, kolejka priorytetowa - przykłady implementacji 11. Schematy drzew zrównoważonych (AVL, drzewa Czerwono-Czarne) 12. B-drzewa

13. Algorytmy sortowania (przez porównania, przez zliczanie, zewnętrzne)

14. Słownik jako abstrakcyjny typ danych (operacje). Struktury używane do implementacji słownika.

15. Metody synchronizacji procesów równoległych

16. Programowanie rozproszone. Omówić jeden z algorytmów:

ustalenia czasu globalnego, wyboru koordynatora, stwierdzenia zakończenia obliczeń, poszukiwania deadlocku

17. Zadania interpolacji i zastosowanie interpolacji

18. Metody skończone rozwiązywania układów równań liniowych 19. Metody poszukiwania zer funkcji jednej zmiennej

20. Metody całkowania numerycznego

Programowanie matematyczne (semestr zimowy)

21. Metody poszukiwania ekstremum funkcji nieliniowej

22. Metody poszukiwania ekstremum funkcji w obecności ograniczeń Programowanie w Lisp i Prolog (semestr zimowy)

23. Różnice między funkcjami i makrami w Lispie

24. Logika zaimplementowana w Prologu. Wnioskowanie, zasada rezolucji

Sieci neuronowe (semestr zimowy)

25. Porównanie modeli sieciowych Hopfielda, Grossberga, Kohonena 26. Dobór architektury sieci neuronowej do realizacji wybranego

zadania

(2)

Grafika komputerowa 3D (semestr zimowy)

27. Algorytmy określania widoczności. Zastosowanie w wyświetlaniu i generowaniu cieni.

28. Modele oświetlenia w grafice komputerowej. Porównanie modeli lokalnych i globalnych.

Algorytmy zaawansowane (semestr letni)

29. Wielomianowy schemat aproksymacyjny 30. Programowanie dynamiczne

Zarządzanie przedsięwzięciami informatycznymi (semestr letni)

31. Czym charakteryzuje sie projekt informatyczny? Jakie są główne różnice między projektem a pracą operacyjną?

32. Wymień i scharakteryzuj znane ci metodyki zarządzania projektami. Jakie są między nimi różnice a jakie mają cechy wspólne?

Reprezentacja wiedzy (semestr letni)

33. Metoda rezolucji w rachunku predykatów

34. Główne problemy w zagadnieniach wnioskowania o działaniach.

Wstęp do algorytmów ewolucyjnych (semestr letni) 35. Sposób działania algorytmu ewolucyjnego

36. Porównanie sposobu działania i jakości uzyskiwanych wyników optymalizacji funkcji w R^n dla algorytmu ewolucyjnego oraz wybranych metod optymalizacji wypukłej (np. metody sympleksu Neldera-Meada, metody największego spadku, jednej z metod pseudonewtonowskich).

MSI 2 (semestr letni)

37. Metody symulacji Monte Carlo w grach

38. Zagadnienie uliniawiania sekwencji w bioinformatyce

Cytaty

Powiązane dokumenty

Uzyskane wyniki algorytmów często różniły się od tych zaprezentowanych w publikacjach, jednak skuteczność części z nich była lepsza bądź porównywalna z PSO[1], DE[2] i

W pracy przedstawiono wpływ wybranych parametrów konstrukcyjnych pasywnej przekładni magnetycznej na gęstość przenoszonego momentu.. Na tej podstawie okre- ślono

Uwzględniając wszystkie wymienione aspekty rozpatrywanego zadania optymalizacji, a szczególnie dużą liczbę zróżnicowanych typów zmiennych decyzyjnych,

W niniejszej pracy porównano wyniki ewolucyjnej optymalizacji parametrycznej badanego układu sterowania dla różnych rodzajów selekcji [1, 2, 3, 6].. BADANY

Najszybsze: osiągnęły sukces przy 1., 2. Bardziej obrazowo wpływ poszczególnych badanych wartości parametrów na liczbę zadawalających wyników metody pokazują

Kryteria optymalizacji wynikały z funkcji, jakie ma pełnić wymieniony korpus obrabiarki i sprowadzały się do minimalizacji masy i maksymalizacji jego sztywności

Metody poszukiwania ekstremum funkcji w obecności ograniczeń Programowanie urządzeń sterowanych numerycznie (semestr

• Porównanie sposobu działania i jakości uzyskiwanych wyników optymalizacji funkcji w R^n dla algorytmu ewolucyjnego oraz wybranych metod optymalizacji wypukłej (np. metody