• Nie Znaleziono Wyników

SPIS TREŚCI Tadeusz Czernik, Daniel Iskra ANALIZA PORÓWNAWCZA

N/A
N/A
Info
Pobierz
Protected

Academic year: 2021

Share "SPIS TREŚCI Tadeusz Czernik, Daniel Iskra ANALIZA PORÓWNAWCZA"

Copied!
2
0
0

Ładowanie.... (Zobacz pełny tekst teraz)

Pobierz teraz ( 2 Stron )

Pełen tekst

(1)

SPIS TREŚCI

Tadeusz Czernik, Daniel Iskra

ANALIZA PORÓWNAWCZA ŚREDNIEGO ODSETKA CZASU PRZEBYWANIA

W PIERWSZEJ I DRUGIEJ POŁOWIE DNIA – BADANIA EMPIRYCZNE ... 7 Summary ... 14 Tadeusz Czernik, Daniel Iskra

OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU

PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ ... 15 Summary ... 23 Anna Janiga-Ćmiel

SKŁADOWA γt MODELU AARCH ROZWOJU GOSPODARCZEGO ... 24 Summary ... 36 Adrianna Mastalerz-Kodzis

ZASTOSOWANIE FUNKCJI HÖLDERA DO MODELOWANIA

DANYCH PRZESTRZENNYCH ... 37 Summary ... 44 Monika Miśkiewicz-Nawrocka

WPŁYW OPTYMALNYCH PARAMETRÓW REDUKCJI SZUMU LOSOWEGO NA

IDENTYFIKACJĘ CHAOSU W EKONOMICZNYCH SZEREGACH CZASOWYCH ... 45 Summary ... 56 Ewa Pośpiech

WYZNACZANIE PORTFELA WIELOKRYTERIALNEGO W WARUNKACH

NIEPEŁNEJ INFORMACJI LINIOWEJ ... 57 Summary ... 64 Joanna Trzęsiok

PORÓWNANIE ZDOLNOŚCI PREDYKCYJNYCH MODELU REGRESJI GRZBIETOWEJ Z WYBRANYMI NIEPARAMETRYCZNYMI

MODELAMI REGRESJI ... 65 Summary ... 74

(2)

Michał Trzęsiok

O JAKOŚCI DANYCH W KONTEKŚCIE OBSERWACJI ODDALONYCH

W WIELOWYMIAROWEJ ANALIZIE REGRESJI ... 75 Summary ... 88 Łukasz Wachstiel

STOCHASTYCZNE MODELOWANIE RYZYKA W USŁUGACH

INFORMATYCZNYCH ... 89 Summary ... 99 Katarzyna Zeug-Żebro

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA

W UJĘCIU PRZESTRZENNYM ... 100 Summary ... 113

Cytaty

Pobierz teraz ( PDF - 2 Stron - 75.64 KB )

Powiązane dokumenty

Analiza regresji. Analiza korelacji.

Z kolei analizując rozrzut obserwacji ze względu na wartości zmiennej objaśniającej fiber oraz objaśnianej rating już tak silnej zależności nie dostrzegamy.. Sprawdźmy jak

Analiza regresji – część II

Próba szacowania takiego modelu związana jest ze świadomym popełnianiem błędu, gdyż w modelu tym występuje dokładna współliniowość (jedna ze zmiennych

Analiza regresji – część III

Im bardziej różni się wartość zmiennej (bądź zmiennych) objaśniającej dla i-tej obserwacji od wartości średniej, tym większa jest wartość tzw. dźwigni dla

Laboratorium nr 2: Analiza Regresji

Poniższe dane z dziesięciu poletek dotyczą efektywności nawożenia łąk azotem (w kg siana na 1 kg N) w zależności od poziomu nawożenia azotem:.. Zbadać, czy istnieje

Test zaliczeniowy z analizy regresji:

Jeśli chcielibyśmy przewidzied rozmiar buta kobiety w zależności od jej wzrostu, na podstawie zgromadzonych danych (rówieśników).. Korelacja między zmiennym

KWALIFIKACJA WNIOSKÓW KREDYTOWYCH – PORÓWNANIE REGRESJI ORAZ SIECI NEURONOWEJ

Jednakże zwiększanie liczby warstw ukrytych bądź też liczby neuro- nów może okazać się użyteczne, w miarę jak rośnie stopień złożoności funkcji modelowanej przez sieć

GEOMETRYCZNE WŁASNOŚCI REGRESJI KWANTYLOWEJ

Miara ryzyka, jaką jest wartość zagrożona (VaR), kwantyl rozkładu prawdopo- dobieństwa dla stopy zwrotu z inwestycji, została wykorzystana w instytucjach finansowych

MODEL REGRESJI GRZBIETOWEJ I JEGO WYKORZYSTANIE DO OCENY RYZYKA INWESTYCYJNEGO – PRZYPADEK RYNKU METALI

nie ze wzorem (6) oraz model regresji grzbietowej, dla którego wektor parame- trów estymowany jest zgodnie ze wzorem (7). Dla modelu regresji grzbietowej przyjęto wartości