• Nie Znaleziono Wyników

A. Analiza korelacji i regresji 1.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "A. Analiza korelacji i regresji 1."

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

A. Analiza korelacji i regresji

1.

W dowolnej kolumnie wpisz 10 danych przedstawiających temperaturę mierzoną każdego 1-szego dnia miesiąca w południe od stycznia do grudnia (°C):

1, 4, 10, 8, 15, 17, 19, 15 , 12, 10, 6, 4.

2.

W sąsiedniej kolumnie wpisz 10 wyników pomiaru ciśnienia (mmHg):

738, 741, 735, 732, 729, 732, 723, 725, 734, 739, 740, 743.

3.

Wyznacz współczynnik korelacji r w powyższej próbie przedstawiający zależność ciśnienia od temperatury używając funkcji WSP.KORELACJI. Powinieneś otrzymać r=-0,84.

Następnie użyj także

Dane/Analiza danych/Korelacja.

4.

Sporządź punktowy wykres rozrzutu dla powyższych danych.

5.

Wyznacz współczynniki prostej regresji : a przy pomocy funkcji NACHYLENIE, b ze wzoru b= ´y−a ´x .

Zapisz równanie prostej regresji.

6.

Ustaw mysz na dowolnym punkcie wykresu punktowego , rozwiń prawym klawiszem menu podręczne i wybierz

Dodaj linię trendu

. Wybierz typ liniowy z wyświetleniem równania na wykresie. Sprawdź, czy otrzymałeś takie same współczynniki prostej regresji jak w punkcie 6.

7.

Dla danych z Arkusza2 pliku StatystOpis.xlsx oblicz podstawowe charakterystyki oraz współczynnik korelacji przedstawiający zależność ceny 1m2 od powierzchni mieszkania.

8.

Narysuj prostą regresji. Wyświetl jej równanie oraz wartość R2 (współczynnika determinacji).

Spróbuj dobrać lepsze dopasowanie opierając się na R2 według zasady: dopasowanie jest tym lepsze, im większy (bliższy 1) jest R2. Każdą z zaproponowanych linii trendu narysuj w innym kolorze.

(2)

B. Obliczenia w Mathematica

1. Otwórz stronę http://www.wolframalpha.com. Przy wszystkich obliczeniach, które będziesz dokonywał, wykorzystany będzie program Mathematica. Wynik każdej czynności kopiuj do

dokumentu w Wordzie. W oknie programu wpisuj kolejne formuły, możesz wykorzystywać informacje z poniższej tabeli:

funkcja/liczba/polecenie zapis w Mathematica

e

x exp(x)

ln x log(x)

sin x sin(x)

cos x cos(x)

tg x tan(x)

x

sqrt(x)

π pi

e exp(1)

wykres funkcji f(x) plot f(x)

wykres funkcji w przedziale [a, b] plot f(x) from a to b

f’(x) derivative of f(x)

f (x ) dx

integrate f(x) dx

a b

f (x ) dx

integrate f(x) dx from a to b

2.

Oblicz

e+1

wpisując formułę sqrt(exp(1)+1). Popraw poprzednią formułę na sqrt(exp(1)+1) to 5 digits, zaobserwuj różnicę.

Wykonaj poniższe obliczenia kopiując wyniki:

a.

3

2 7

¿ -1) b. π2+1

c.

ln ⁡(4)

do 7 miejsca po przecinku d.

(1+i )

7

e.

sin ⁡ π 7

3.

Narysuj wykres funkcji f(x)= x2sin x w przedziale

[−2 π , 2 π ]

.

4.

Oblicz pochodną, całkę nieoznaczoną i całkę oznaczoną funkcji f(x) w przedziale

[ 0, π ] .

5.

Wpisz równanie x3−5 x2+6 x=0 . Zauważ, że program rozwiąże to równanie.

6

. Wybierz jedną z poniższych funkcji, narysuj jej wykres, oblicz pochodną i całkę od 0 do 1:

a. f(x)= x2cos x +1 b. f(x)=

1

( x−2)

2

+3

c. f(x)=

2 ln ⁡(1+x

2

)

.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Przykładowe rozwiązania zadań

a) Obliczyć brakujący parametr, jeśli wiadomo, że średnia waga noworodka w próbie wyniosła 116.2 uncji, a średnia średniej liczby wypalanych papierosów wśród matek to

Z kolei analizując rozrzut obserwacji ze względu na wartości zmiennej objaśniającej fiber oraz objaśnianej rating już tak silnej zależności nie dostrzegamy.. Sprawdźmy jak

Oblicz współczynnik korelacji liniowej Pearsona R i R 2 pomiędzy ilością zużytego oleju a liczbą przejechanych kilometrów.. W komórce odpowiadającej wartości

• zakłada się, że rozważane zmienne zostały zmierzone co najmniej na skali porządkowej (rangowej), tzn. że indywidualne obserwacje mogą być zestawione

W celu sprawdzenia tego przypuszczenia wylosowano 10 gospodarstw domowych, dla których określono roczny dochód na głowę członka gospodarstwa domowego (zmienna X) oraz roczne

Analiza skorelowania poszczególnych wskaźników pozwala zauważyć, że wskaźnik ΔSzo jest istotnie skorelowany z 5 wskaźnikami (spośród 13), a wskaźniki WPZ oraz ΔRZob

niczne: pracę łamania, naprężenie łamiące, siłę łamania, oraz deskryptory emisji akustycznej: liczbę zdarzeń emisji akustycznej, energię akustyczną, współczynnik