• Nie Znaleziono Wyników

BUDOWA PRZESTRZENNYCH MODELI KONCEPCYJNYCH GZWP W SYSTEMACH GIS ZINTEGROWANYCH Z MODFLOW

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "BUDOWA PRZESTRZENNYCH MODELI KONCEPCYJNYCH GZWP W SYSTEMACH GIS ZINTEGROWANYCH Z MODFLOW"

Copied!
11
0
0

Pełen tekst

(1)

BUDOWA PRZESTRZENNYCH MODELI KONCEPCYJNYCH GZWP W SYSTEMACH GIS ZINTEGROWANYCH Z MODFLOW

DESIGN OF 3D CONCEPTUAL MODELS OF MGWBs IN MODFLOW-INTEGRATED GIS SYSTEMS JACEKGURWIN1,RAFA£SERAFIN2

Abstrakt. Geoinformatyka jest nauk¹ stanowi¹c¹ obecnie w hydrogeologii podstawê dla przygotowania danych i opracowania koncep- tualnych, a nastêpnie numerycznych modeli filtracji wód podziemnych w wielowarstwowych systemach wodonoœnych. Jakkolwiek wyko- nuj¹cy modele maj¹ do dyspozycji wiele profesjonalnych narzêdzi, najczêœciej bazuj¹cych na modu³ach MODFLOW, integracja z systemami GIS wydaje siê wci¹¿ bardzo perspektywicznym wyzwaniem. Wykorzystuj¹c przez lata pakiety MODFLOW w ró¿nych konfi- guracjach, za najbardziej zaawansowane i kompletne mo¿emy przyj¹æ GMS i VISTAS. Dwa projekty badañ oceny systemu kr¹¿enia, sk³ad- ników bilansu wodnego, zasobów i stref ochrony GZWP 322 i GZWP 302 oparto w³aœnie na mniej znanym œrodowisku GROUNDWATER VISTAS, w pe³ni zintegrowanym z ArcGIS. Dlatego zdecydowano siê przedstawiæ doœwiadczenia z tworzenia koncepcji i struktury regional- nych modeli w skomplikowanych warunkach hydrogeologicznych wybranych zbiorników czwartorzêdowych.

S³owa kluczowe: model koncepcyjny, GIS, numeryczny model filtracji, GZWP, MODFLOW/MODPATH.

Abstract. Geoinformatics is a science which tends to be a major mover of data preparation and conceptual / numerical model designing in groundwater research of complex multi-layer systems. Although the modelers already have a lot of professional tools, based in majority on MODFLOW modules, integration with GIS systems seems to be still a challengeous task. Using various MODFLOW packages over many years we can assume that GMS and VISTAS packages are the most advanced and complete. The two research projects were conducted to es- tablish a flow system, groundwater balance and a protection zone for the MGWB No 322 and MGWB No 302 using GROUNDWATER VISTAS environment integrated with ArcGIS packages. That is why it was decided to present an experience with conceptualising regional models in highly complicated hydrogeological conditions for these two Quaternary MGWBs.

Key words: conceptual model, GIS, numerical groundwater modelling, MGWB, MODFLOW/MODPATH.

WSTÊP

Rozwój technik geoinformatycznych w zadaniach doty- cz¹cych filtracji wód podziemnych nieustannie wp³ywa na sposób przygotowania danych i budowê koncepcyjnych mo- deli z ich skomplikowan¹, wielowarstwow¹ struktur¹.

Zw³aszcza w odniesieniu do du¿ych systemów wodonoœ- nych, w których operowanie tysi¹cami zgromadzonych da-

nych by³oby bez tych narzêdzi niemo¿liwe. Mimo ¿e od kil- kunastu lat hydrogeolodzy zajmuj¹cy siê modelowaniem dys- ponuj¹ profesjonalnym oprogramowaniem, w wiêkszoœci opartym na modu³ach MODFLOW (McDonald, Harbaugh, 1988), które równie¿ ulegaj¹ sta³ym modyfikacjom, to du¿y jakoœciowo postêp nast¹pi³ w³aœnie w dziedzinie integracji

1Uniwersytet Wroc³awski, Wydzia³ Nauk o Ziemi i Kszta³towania Œrodowiska, Instytut Nauk Geologicznych, pl. Maxa Borna 9, 50-205 Wroc³aw;

e-mail: jacek.gurwin@ing.uni.wroc.pl

2Pañstwowy Instytut Geologiczny, Oddzia³ Dolnoœl¹ski, al. Jaworowa 19, 53-122 Wroc³aw; e-mail: rafal.serafin@pgi.gov.pl

(2)

narzêdzi GIS bezpoœrednio z programami modeluj¹cymi. Wy- korzystuj¹c i nieustannie œledz¹c zachodz¹ce w tej dziedzinie zmiany, mo¿na stwierdziæ, ¿e od lat liderami tego wyœcigu po- zostaje kilka wiod¹cych programów, w tym najbardziej rozbu- dowany pakiet GMS (Groundwater Modelling System) firmy EMS-i Inc. (ECGL, 2000) oraz GROUNDWATER VISTAS firmy ESI Inc. Takie porównanie jest szczególnie interesu- j¹ce, gdy¿ pierwszy z nich mia³ przewagê ze wzglêdu na wbu- dowane narzêdzia GIS i modu³y geostatystyczne, natomiast VISTAS pod¹¿a³ drog¹ integracji z zewnêtrznym oprogramo- waniem GIS. Obecnie oba rozwi¹zania zosta³y zaadaptowane do interaktywnego wspó³dzia³ania z najnowszymi wersjami ArcGIS, a wiêc lidera na rynku systemów informacji prze- strzennej i oba w równym stopniu mo¿na zarekomendowaæ jako optymalne i najlepsze narzêdzia do opracowania regio- nalnych modeli GZWP. A najnowszy upgrade GMS oferuje w pakiecie darmow¹ licencjê ArcView.

Wykonuj¹c w latach 2006/2007 modele dla ustanowienia stref ochronnych i okreœlenia zasobów GZWP 302 i GZWP

322 wykorzystano w³aœnie oprogramowanie VISTAS, wczeœ- niej wykonuj¹c wiele modeli w systemie GMS. Bogate do- œwiadczenia z oboma pakietami sk³oni³y autorów do przed- stawienia sposobu odwzorowania skomplikowanego uk³adu hydrostrukturalnego, dyskretyzacji i wprowadzania warun- ków brzegowych modelu za pomoc¹ zaawansowanych sys- temów GIS zintegrowanych z MODFLOW. Obliczenia na numerycznych modelach filtracji realizowanych dla GZWP maj¹ na celu ustalenie sk³adników bilansu wodnego, ocenê zasilania i odnawialnoœci systemu wodonoœnego, a tak¿e we- ryfikacjê zasobów oraz okreœlenie strefy ochronnej zbiornika.

Mimo popularnoœci tak¿e innych pakietów, jak Process- ing Modflow – PMWin (Chiang, Kinzelbach, 2005) czy Vi- sualModflow – VM (Guiger, Franz, 1997), choæby z uwagi na przejrzysty interfejs u¿ytkownika, a w przypadku PMWin tak¿e mo¿liwoœæ bezp³atnego wykorzystywania (!), w wielu elementach nie spe³niaj¹ one jednak oczekiwañ jako kom- pleksowy system zintegrowany z GIS.

MO¯LIWOŒCI SYSTEMÓW GIS W TWORZENIU KONCEPTUALNYCH MODELI POJÊCIOWYCH GZWP

Od wielu lat prowadzone s¹ prace nad dokumentowa- niem, w tym uœciœleniem granic GZWP, wyznaczonych pier- wotnie przez zespó³ pod kierunkiem A.S. Kleczkowskiego (1990). Przy czym w opracowaniach zarówno dotycz¹cych zasobów wód podziemnych, jak te¿ wyznaczania stref och- ronnych decyduj¹ce znaczenie ma numeryczny model filtra- cji. W wykonanych opracowaniach dotycz¹cych regional- nych systemów wodonoœnych i GZWP od pocz¹tku starano siê wykorzystywaæ najnowsze narzêdzia geoinformatyczne (m.in. Gurwin i in., 1995; Gurwin, 2000; Gurwin, Popraw- ski, 2001, 2008; Gurwin, Lubczyñski, 2005; Gurwin, Sera- fin, 2007). W przypadku opracowañ regionalnych, jak te do- tycz¹ce GZWP, nieodzowne jest szerokie wykorzystanie GIS, jako narzêdzia przygotowania danych do modelu. Zgodnie z definicj¹, System Informacji Geograficznej (GIS, ang.

Geographic Information System) jest to system informacyj- ny s³u¿¹cy do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji dowolnej liczby przestrzennych danych geograficznych.

Dziêki zastosowaniu techniki GIS do tworzenia koncep- tualnych modeli pojêciowych istnieje mo¿liwoœæ dok³adne- go odwzorowania skomplikowanej struktury wielowarstwo- wej, parametrów hydrologicznych, hydrogeologicznych, a co za tym idzie, stworzenia bazy dla dok³adnego obliczenia za- sobów i okreœlenia dróg kr¹¿enia wód podziemnych oraz przeprowadzenia dowolnej symulacji prognostycznej w geo- graficznie zorientowanym systemie wodonoœnym. W ten spo- sób wykonane modele przestrzenne zapewniaj¹ maksymaln¹ wiarygodnoœæ obliczeñ, tym samym daj¹c narzêdzie do w³aœ- ciwego zarz¹dzania zasobami wodnymi i ich ochrony.

TWORZENIE STRUKTURY NUMERYCZNEGO MODELU W SYSTEMIE GIS

Poprawnie wykonana struktura modelu numerycznego jest jednym z pierwszych i zarazem najwa¿niejszych etapów procesu modelowania.

Dziêki zastosowaniu systemów informacji przestrzennej GIS operowanie ogromn¹ iloœci¹ baz danych, wzajemnie ze sob¹ powi¹zanych nie zawsze w tym samym systemie i uk³a- dzie wspó³rzêdnych, staje siê mo¿liwe. Skutkuje to maksy- malnie wiernym odwzorowaniem struktury modelu przyrod- niczego w przestrzeni 3-D, co pozwala na dok³adne oblicze- nie mi¹¿szoœci poszczególnych warstw wodonoœnych, wy- znaczenie ich nieci¹g³oœci oraz prawid³owego odwzorowa- nia przebiegu linii intersekcyjnych, wynikaj¹cych z wzajem- nego przenikania stropów i sp¹gów kolejnych warstw.

Przyk³adem zastosowania metodyki opracowania nume- rycznych modeli zintegrowanych z systemami GIS s¹ wyko- nane w latach 2006/2007 modele dla ustanowienia stref och- ronnych i oszacowania zasobów dyspozycyjnych GZWP 302 i GZWP 322 (Dokumentacja..., 2006, 2007). Struktura mo- deli zosta³a opracowana na podstawie geograficznych baz danych otworowych i wektorowych, banku HYDRO, map geologicznych i hydrogeologicznych (SMGP, MhP, PPW), materia³ów archiwalnych i badañ geofizycznych. Kilkadzie- si¹t warstw informacyjnych przygotowanych w GIS by³o podstaw¹ dok³adnego odwzorowania przestrzennej struktu- ry, warunków brzegowych i rozk³adu parametrów modelu.

Wa¿nym etapem by³o powi¹zanie struktury z powierzchni¹ terenu, wykorzystuj¹c model DTM (wektorowa mapa pozio-

(3)

mu 2 Vmap2 uzupe³niona o warstwice w ciêciu co 2,5 m) z dok³adnym odwzorowaniem sieci rzecznej (Mapa podzia³u hydrograficznego Polski, MPHP).

Mapy strukturalne zosta³y wykonane jako cyfrowe war- stwy informacyjne stropów i sp¹gów z uwzglêdnieniem struktur kopalnych oraz nieci¹g³oœci warstw wodono- œnych w postaci okien hydrogeologicznych (fig. 1, 2), co znakomicie wp³ynê³o na poprawnoœæ odwzorowania skomplikowanego wielowarstwowego systemu wodo- noœnego. Mapy wspó³czynników filtracji (kxky kz) po- szczególnych poziomów wodonoœnych modelu opraco- wano w postaci wektorowych map rozk³adu wartoœci

„k”. Infiltracja efektywna (Ie) zosta³a obliczona na pod- stawie wykonanych warstw informacyjnych: rozk³adu œredniej rocznej wartoœci opadu w poszczególnych zlewniach, uœrednionego parowania terenowego, spad- ków terenu, utworów powierzchniowych (SMGP) oraz wykonanej warstwy informacyjnej obrazuj¹cej stopieñ zagospodarowania terenu (zwarta zabudowa miejska, lasy, u¿ytki rolne).

Wszystkie warstwy wykonano w formie cyfrowej, a nastêpnie za pomoc¹ oprogramowania GIS przeprowa- dzono zaawansowane analizy w celu jakoœciowego i iloœ- ciowego zró¿nicowania klas infiltracji. Uzyskan¹ war- stwê wynikow¹ podzielono na klasy o odpowiedniej wartoœci infiltracji efektywnej, po czym wprowadzono do modelu jako strefy zasilania, rozumiane jako wartoœæ wypadkowa zasilania i ewapotranspiracji.

IMPORT STRUKTURY MODELU ZGODNEGO Z SYSTEMEM INFORMACJI PRZESTRZENNEJ

DO PROGRAMÓW MODELUJ¥CYCH W PODZIALE NA SIATKÊ DYSKRETYZACYJN¥

Kolejnym krokiem w procesie budowy numeryczne- go modelu by³o za³o¿enie siatki dyskretyzacyjnej w pro- gramie modeluj¹cym, zgodnej z uk³adem wspó³rzêd- nych bazy danych wykonanej w systemie GIS (fig. 3).

Jedynym ograniczeniem dok³adnoœci by³y mo¿liwoœci obliczeniowe stacji roboczej oraz stopieñ rozpoznania struktury hydrogeologicznej.

Import elementów strukturalnych odbywa siê bezpo- œrednio z systemu GIS (Arc GIS). Gama formatów zgodnych z programami modeluj¹cymi zintegrowanymi z systemami informacji przestrzennej jest bardzo boga- ta, jednak¿e formatem najbardziej rozpowszechnionym s¹ shape’y programu ArcGIS firmy ESRI, zaadaptowa- ne do interaktywnego wspó³dzia³ania z pakietem pro- gramów GMS, oraz GROUNDWATER VISTAS firmy ESI Inc.

Wektorowe i punktowe warstwy informacyjne bazy danych w przejrzysty sposób s¹ importowane z zastoso- waniem modu³ów geostatystycznych (fig. 4, 5). Dziêki temu model numeryczny jest wiernym odzwierciedle- niem modelu przyrodniczego.

Fig. 1. Numeryczne warstwy GIS s³u¿¹ce do odwzorowania wielowarstwowej struktury modelu

Numerical GIS layers for developing of complex multi-layer model structure

(4)

Fig. 2. Przyk³ad odwzorowania systemu kr¹¿enia wód podziemnych GZWP 302 na przestrzennym modelu filtracji P – opad, ET – ewapotranspiracja, E – ewaporacja, INF – infiltracja efektywna, SP – sp³yw powierzchniowy, DR – drena¿ rzek, I – zasilanie z rzek, Q – odp³yw podziemny, L – przes¹czanie przez utwory s³abo przepuszczalne, OB – odp³yw boczny, DB – dop³yw boczny, EU – eksploatacja ujêæ, k1– wspó³czynnik filtra- cji, k’ – wspó³czynnik filtracji pionowej

Example of conceptualising a groundwater flow system of MGWB 302 on a 3-D numerical model

P – precipitation, ET – evapotranspiration, E – evaporation, INF – recharging infiltration, SP – surface runoff, DR – river drainage, I – river recharging, Q – groundwater runoff, L – seepage across aquicludes, OB – side runoff, DB – side inflow, EU – exploitation of groundwater intake, k1– hydraulic conduc- tivity, k’ – coefficient of vertical permeability

(5)

Fig. 4. Przyk³ad interaktywnego importu stropu i sp¹gu kolejnych warstw modelu z systemu GIS

Example of interactive data import of top/bottom surfaces from GIS application

Fig. 5. Przyk³ad interaktywnego importu parametrów rzek z GIS, jako warunku brzegowego trzeciego rodzaju w MODFLOW

Example of interactive data import of river parameters from GIS as a 3d-type boundary condition in MODFLOW Fig. 3. Zapewnienie zgodnoœci uk³adu wspó³rzêdnych modelu

z systemem GIS

Setup of coordinate system accordance between model and GIS

(6)

METODYKA SPRAWDZENIA POPRAWNOŒCI TOPOLOGICZNEJ

ELEMENTÓW STRUKTURALNYCH MODELU W SYSTEMIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ

Sprawdzanie poprawnoœci topologicznej modelu w sys- temie GIS nastêpuje poprzez zastosowanie szeregu zaawan- sowanych analiz przestrzennych pozwalaj¹cych na wzajem- ne powi¹zanie warunków brzegowych, stropów, sp¹gów oraz powierzchni terenu. B³êdy powsta³e w wyniku interpo- lacji modu³u geostatystycznego programu modeluj¹cego dziêki tym procedurom s¹ ³atwe do lokalizacji i poprawy (fig. 6). Na drodze bezpoœredniego importu ze œrodowiska

GIS istnieje mo¿liwoœæ korekty bez ingerencji w matryce danych. Wa¿na jest równie¿ interaktywna wymiana warstw numerycznych w opisanych programach. Na przyk³ad, czêœæ informacji mo¿e byæ przygotowana bezpoœrednio w module GIS programu GMS, a pozosta³e warstwy typu shape, przy- gotowane w ArcGIS docelowo dla VISTAS, mog¹ byæ rów- noczeœnie aktywne w œrodowisku GMS (fig. 7).

Fig. 6. Sprawdzanie poprawnoœci topologicznej struktury modelu w œrodowisku GIS Inspection of topological correctness of model structure in GIS environment

(7)

KALIBRACJA MODELU

Mimo postêpów w automatyzacji procesów kalibracji, identyfikacja obu modeli zosta³a przeprowadzona drog¹ ko- lejnych przybli¿eñ, tzw. metod¹ prób i b³êdów, ze wzglêdu na bardzo du¿¹ z³o¿onoœæ modeli i zró¿nicowanie parame- trów, na co zwracano uwagê we wczeœniejszych publika- cjach (Gurwin, 2003, 2004). Kalibracjê prowadzono wed³ug wybranych otworów referencyjnych, kontroluj¹c jednoczeœ- nie zgodnoœæ rozk³adu wysokoœci hydraulicznych z mapami hydroizohips. W obu wykorzystywanych programach mode- luj¹cych technika kalibracji jest oparta na obserwacjach punktowych wysokoœci hydraulicznej. Punkty z obserwacja- mi zosta³y przygotowane jako niezale¿ne warstwy informa- tyczne systemu GIS, a nastêpnie wprowadzone do modelu.

W ten sposób kontrola wyników by³a prowadzona na bie-

¿¹co w trakcie symulacji modelu, ale ostateczne wyniki trans- ferowano ponownie do GIS, gdzie opracowywano je w po- staci map i porównywano z mapami modelu hydrogeologicz- nego, zachowuj¹c przy tym tê sam¹ skalê odwzorowania.

Do kalibracji przyjêto tzw. punkty-repery, czyli te punk- ty z pomiarami zwierciad³a wody, które da³y podstawê do interpretacji aktualnego stanu hydrodynamicznego systemu.

W ka¿dej kolejnej symulacji uzyskiwano w sposób interak- tywny mapê rozk³adu ró¿nic wartoœci Hobl–Hobs. Dodatkowo proces kalibracji by³ kontrolowany w osobnym oknie dialo- gowym, gdzie na bie¿¹co by³y sporz¹dzane wykresy b³êdów kalibracji (Wang, Anderson, 1982; Anderson, Woessner, 1992). W obu programach funkcje te s¹ identyczne.

Fig. 7. Interaktywna wymiana warstw ArcGIS dla modelu GZWP 322 wykonanego w VISTAS po aktywacji w œrodowisku GMS A – warstwy GIS modelu wykonane w wewnêtrznym module GMS, B – warstwy typu shape wykonane i aktywne równoczeœnie w zewnêtrznym programie ArcGIS

Exchange of ArcGIS layers for model of MGWB 322 conceptualised in VISTAS after activation in GMS A – GIS layers made in internal module of GMS, B – shape files made and active in ArcGIS

(8)

WYNIKI SYMULACJI MODELU I EKSPORT WYNIKÓW DO SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ

Jako przyk³ad wyników symulacji modeli przedstawio- no mapê hydroizohips u¿ytkowego poziomu wodonoœnego GZWP nr 302 (fig. 8) oraz mapê tempa przep³ywu strumieni wód podziemnych dla GZWP nr 322 (fig. 9). Wykonywanie ostatecznych map w systemie ArcGIS pozwala zachowaæ wyjœciow¹ skalê wszystkich wynikowych warstw z modelu,

wykorzystuj¹c przy tym ca³e spektrum mo¿liwoœci graficz- nych, czego nie oferuj¹ interfejsy graficzne wbudowane w programach modeluj¹cych. Nie jest przy tym konieczne importowanie warstwy z modelu do okreœlonego formatu, lecz plik wynikowy jest automatycznie otwierany w GIS i mo¿e byæ na bie¿¹co kontrolowany w niezale¿nym oknie.

Fig. 8. Mapa hydroizohips III warstwy modelu – dolna warstwa wodonoœna, pradolinny poziom wodonoœny The hydroizohypse map of the model’s third layer – marginal stream valley aquifer

(9)

Fig. 9. Mapa tempa przep³ywu strumieni wód podziemnych wed³ug obliczeñ MODPATH dla GZWP 322 Map of groundwater flow with three-dimensional flowpaths according to MODPATH simulation for MGWB 322

(10)

Du¿e znaczenie ma wykonanie dobrego modelu terenu DTM, który pomaga m.in. w kalibracji modelu, zw³aszcza w obsza- rach o du¿ej zmiennoœci konfiguracji terenu i mniejszej licz- bie punktów obserwacyjnych.

Niezwykle pomocny jest zintegrowany program MOD- PATH (Pollock, 1988, 1994), w którym na drodze semi-ana- litycznych obliczeñ prêdkoœci adwekcyjnego przep³ywu cz¹s-

tek w strumieniu wód podziemnych uzyskujemy mo¿liwoœæ precyzyjnej przestrzennej analizy linii pr¹dów i czasów do- p³ywu wód podziemnych. Obliczenia te nale¿y wykorzysty- waæ przy opracowywaniu strefy ochronnej wybranego GZWP, analizuj¹c m.in. izochrony 25-letniego dop³ywu strumienia do granic zbiornika.

PODSUMOWANIE

Budowa konceptualnych modeli w regionalnych bada- niach systemów wodonoœnych, takich jak wydzielone GZWP, musi byæ oparta na integracji z systemami informacji geogra- ficznej GIS. Bardzo wa¿na jest mo¿liwoœæ interaktywnego przetwarzania wprowadzonych warstw wektorowych, wyko- rzystuj¹c odpowiednie modu³y geostatystyczne oraz zaawan- sowane analizy przestrzenne. Wyniki s¹ nastêpnie automa- tycznie uœredniane dla bloków obliczeniowych w dostosowa- niu do ciêcia siatki dyskretyzacyjnej modelu. Wiele progra- mów GIS (np. GIS ILWIS od lat wykorzystywany przez auto- rów) pozwala na zamianê warstw wektorowych na odwzoro- wanie rastrowe (przy u¿yciu narzêdzi geostatystycznych, np.

krigingu). Wartoœci przypisane pikselom rastra s¹ wówczas automatycznie wprowadzane do bloków obliczeniowych.

Wizualizacja kalibracji modelu w odpowiedniej skali w zestawieniu z wyjœciowymi warstwami GIS z pomiarami i rozk³adem wysokoœci hydraulicznych pozwala na zmniej- szenie b³êdów oraz umo¿liwia wiarygodne ich przedstawie- nie w odpowiedniej skali w raporcie.

W ramach prac stworzono w³asny system sprawdzania topologii struktury w wyjœciowych warstwach GIS, tak aby po wprowadzeniu do modelu nie by³y generowane b³êdy wynikaj¹ce z interpolacji danych lub konfliktu z warunkami brzegowymi, zw³aszcza w odniesieniu do gêstej sieci cieków powierzchniowych (jak w przypadku opracowañ GZWP), odwzorowanych pakietem RIVER lub DRAIN w Modflow.

Unika siê wówczas ¿mudnej ingerencji w matryce danych, co w badaniach regionalnych przysparza bardzo du¿o pracy.

Dziêki kompleksowej integracji modu³ów MODFLOW z pakietów VISTAS i GMS z systemem informacji geogra- ficznej firmy ESRI mo¿liwa jest interaktywna wymiana warstw numerycznych w wymienionych œrodowiskach, z za- chowaniem wyjœciowego uk³adu odwzorowania i skali w³aœ- ciwej dla regionalnych opracowañ GZWP.

W œwietle tocz¹cej siê dyskusji na temat wypracowania jednolitej metodologii opracowañ dla GZWP, podkreœlanej m.in. przez Komisjê Dokumentacji Hydrogeologicznych, na- le¿y zarekomendowaæ opisane rozwi¹zania jako najwy¿szej jakoœci narzêdzia, które mog³yby staæ siê standardem dla tych opracowañ.

LITERATURA

ANDERSON M., WOESSNER W., 1992 – Applied groundwater modeling. Academic Press, Inc., London.

CHIANG W. H., KINZELBACH W., 2005 – 3D-groundwater mo- deling with PMWIN, SPIN 10774334. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, New York.

DOKUMENTACJA hydrogeologiczna okreœlaj¹ca warunki hydro- geologiczne dla ustanowienia obszaru ochronnego zbiornika wód podziemnych Oleœnica (GZWP nr 322). Arch. P.G. „Proxi- ma” S.A., Wroc³aw, 2006.

DOKUMENTACJA hydrogeologiczna okreœlaj¹ca warunki hydro- geologiczne dla ustanowienia obszaru ochronnego zbiornika wód podziemnych pradolina Barycz–G³ogów (W) (GZWP nr 302). Arch. POLGEOL S.A., Warszawa, 2007.

ECGL, 2000 – Groundwater Modeling System. Engineering Com- puter Graphics Laboratory, Brigham Young University, Utah.

GUIGER N., FRANZ T., 1997 – Visual MODFLOW for Windows.

Ontario, Canada: Waterloo, Hydrogeologic, Inc.

GURWIN J., 2000 – Model hydrogeodynamiczny systemu wodonoœ- nego pradoliny Odry w rejonie G³ogowa. Acta Univ. Wratisl., 2215, Pr. Geol.-Min., 70, Wroc³aw.

GURWIN J., 2003 – Dane wejœciowe a kalibracja numerycznego modelu filtracji. W: Wspó³czesne problemy hydrogeologii, t. 11, cz. 1: 301–308. WBWiIŒ, Gdañsk.

GURWIN J., 2004 – Problem kalibracji i analizy niepewnoœci nume- rycznego modelu filtracji. W: (red. J. Gurwin, S. Staœko), Hy- drogeologia. Modelowanie przep³ywu wód podziemnych. Acta Univ. Wratisl., 2729: 47–57. Wroc³aw.

GURWIN J., LUBCZYÑSKI M., 2005 – Modeling of complex multi- -aquifer systems for groundwater resources evaluation – Œwid- nica study case (Poland). Hydrogeol. J., 13, 4: 627–639.

GURWIN J., POPRAWSKI L., 2001 – Ocena regionalnych zasobów wód podziemnych za pomoc¹ metod modelowania numeryczne- go. W: Wspó³czesne problemy hydrogeologii, t. 10, cz. 2: 47–56.

Krzy¿owa k/Œwidnicy. Wyd. SUDETY, Wroc³aw.

GURWIN J., POPRAWSKI L., 2008 – Analiza mo¿liwoœci wyko- rzystania zasobów wód podziemnych na podstawie numerycz- nych modeli wybranych struktur wodonoœnych rejonu Wroc³awia. Biul. Pañstw. Inst. Geol., 431: 41–48.

GURWIN J., POPRAWSKI L., SZCZEPIÑSKI J., W¥SIK M., 1995 – Regionalny model numeryczny zlewni rzeki O³awy.

(11)

W: Wspó³czesne problemy hydrogeologii, t. 7: 141–154.

Kraków–Krynica.

GURWIN J., SERAFIN R., 2007 – Numeryczny model filtracji sys- temu wodonoœnego GZWP 322 Oleœnica. W: Wspó³czesne pro- blemy hydrogeologii, t. 13: 655–666. AGH Kraków.

KLECZKOWSKI A.S. (red.), 1990 – Mapa obszarów G³ównych Zbiorników Wód Podziemnych (GZWP) w Polsce wymaga- j¹cych szczególnej ochrony 1:500 000. AGH, Kraków.

McDONALD M.G., HARBAUGH A.W., 1988 – A modular three- -dimensional finite-difference ground-water flow model. U.S.

Geological Survey Open-File Report, Washington.

POLLOCK D.W., 1988 – Semianalytical computation of path lines for finite difference models. Ground Water, 26, 6: 743–750.

POLLOCK D.W., 1994 – User’s guide for MODPATH, version 3:

a particle tracking post-processing package for MODFLOW the U.S. Geological Survey finite-difference groundwater flow model. Reston, VA. U.S. Geological Survey.

WANG H.F., ANDERSON M.P., 1982 – Introduction to groundwa- ter modeling. W.H. Freeman and Co., San Francisco.

Cytaty

Powiązane dokumenty

retoryczne, lecz jaka jest prawdziwa odpowiedź? Można by wątpić w moż- liwość dania odpowiedzi. W rzeczywistości cud zdziałany przez Jezusa w na- stępnej scenie łączy

Specifically, this can be done by measuring people’s altruistic, biospheric, hedonic, and egoistic values with an established value scale [ 50 ], (perceived) implications of

T radycja kom edii rom antycznej, podsunięta kom edii poetyckiej przez te a tr dwudziestolecia, stw orzyła m ożliwości ukształtow ania się nowego m odelu d ram

Niniejszy artykuł ma na celu nakreślenie potencjału Turcji w zakresie możliwości rozwoju wybranych form turystyki kulturowej, a także zawiera część empiryczną będącą

Przedstawiona w artykule ocena zasobów dyspozycyj- nych wód leczniczych rejonu Muszyny wymaga³a zastoso- wania odpowiedniej metodyki, przy wykorzystaniu wielo- warstwowego

Za optymalną drogę pozyskania danych o sposobie użytkowania terenu uznaje się w świecie me- todę fotogrametryczną (por. W przypadku, gdy SIT został zbudowany w oparciu o

Dostępne usługi tej warstwy to przesłanie ciągu bitów z zachowaniem ich sekwencji, wykrywanie nieprawidłowości transmisji przez odbiorcę (odrzucenie bitu) i wykrywanie

SessionScope: podczas uruchomienia instancji aplikacji klienta tworzony jest nowy komponent typu Managed_produkt – wszystkie jego dane są zaktualizowane podczas fazy