• Nie Znaleziono Wyników

Sygnały dyskretne, splot liniowy, przekształcenie Z

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Sygnały dyskretne, splot liniowy, przekształcenie Z"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW – LABORATORIUM

Ćw. 1

Sygnały dyskretne, splot liniowy, przekształcenie Z

Wykonujący:

(IMIĘ NAZWISKO, nr albumu)

Punkty / Ocena

Grupa dziekańska:

Grupa laboratoryjna:

Numer komputera: Data i godzina wykonania ćwiczenia:

1. Zamodeluj dowolny praktyczny sygnał niosący informację dyskretną. Zaproponuj własne wartości i

dowolną, ale praktyczną interpretację sygnału, przy czym inną niż w przykładach. Zastosuj interfejs

graficzny sygndys. Odrysuj sygnał. Przepisz te wartości parametrów i przerysuj te wyniki działań na

sygnale, którym jesteś w stanie nadać praktyczną interpretację. Modelując sygnał bazowy postaraj się by jak

najwięcej jego parametrów z interfejsu mogło mieć praktyczne znaczenie.

(2)

(3)

2. Dowolnego kształtu losowy, skończony, nieujemny sygnał splatany wielokrotnie sam z sobą x * x * x …

szybko daje w wyniku sygnał zmierzający kształtem do krzywej Gaussa (zachodzi tu analogia z centralnym

twierdzeniem granicznym, podobnie splatanie ze sobą wielu impulsów o różnych kształtach da w wyniku

impuls przypominający kształtem krzywą Gaussa). Wybierz dowolnego kształtu krótki nieujemny sygnał i

splataj go wielokrotnie ze sobą (3-10 razy). Pokaż, że uzyskiwany w wyniku kolejnych splotów liniowych

sygnał ma kształt coraz bardziej zbliżony do krzywej dzwonowej (Gaussa). Pomocne funkcje:

x = [s s s s] y=x y=conv(x,y) stem(y)

(4)

3. Wybierz skończony sygnał

x[n]

harmoniczny (sinusoidalny, kosinusoidalny) i skończoną odpowiedź

impulsową filtru

h[n]

. Pokaż podobnie jak w przykładzie 6, że sygnał na wyjściu filtru ma stany nieustalone

i stan ustalony. Przedyskutuj wyniki eksperymentu. Interfejs do wykorzystania: sploty

(5)

4. Podobnie jak w przykładzie 7 oblicz transformaty Z dla dowolnie wybranych sygnałów przyczynowych

] [n

x

i odwrotnie, oblicz sygnały

x[n]

dla dowolnie wybranych transformat

X

 

z

. W przypadku braku

odpowiedniego toolbox’a do obliczeń w programie MATLAB, oblicz ręcznie transformatę Z sygnału

złożonego z 3 próbek, bądź innego dowolnego. Przeprowadzając dyskusję uzyskanych wyników, zapisuj

wzory sygnałów i ich transformat, rysuj sygnały, rozkład zer i biegunów, obszary zbieżności, sprawdzaj

twierdzenia o wartościach granicznych, sumowalności próbek, itp.. W przypadku transformat o postaci

funkcji wymiernej (filtr FIR) obliczaj wartości numeryczne próbek sygnału z dzielenia wielomianów w

słupku i z użyciem interfejsu graficznego response.

(6)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Potencjały wywołane stanu ustalonego (Steady State Evoked Potentials, SSEP) – potencjały wywołane periodyczna stymulacją sensoryczną.

— także mogą wiązać się z receptorami błonowymi i być przez nie aktywowane. W limfocytach kinaza ty- rozynowa c-Lck (pp56c‘lck) wiąże się z

• proces wywołujący staje się liderem nowej grupy procesów, identyfikator tej grupy jest równy identyfikatorowi PID procesu wywołującego. • proces wywołujący pozbawiany

Gdy sygnał jest obsługiwany odblokowanie procesu następuje po zakończeniu obsługi sygnału i maska sygnału zostaje przywrócona do poprzedniej..

Zapoznać się z następującymi poleceniami w środowisku Matlab: linspace, sin, figure, plot, stem, hold on, hold off, xlabel, ylabel, legend, zeros, length, find, for, end3. Jeśli jest

• Aby punkt obwodu b˛ed ˛ acy w stanie wysokiej impedancji mógł by´c traktowany jako logiczne "0" albo "1" nale˙zy poprzez rezystor. poł ˛ aczy´c go odpowiednio

Dany jest sygnał czasu dyskretnego x[n] pokazany na

Jury po wysłuchaniu kilkunastu propozycji zadecy- dowało, że w Krakowie środo- wisko lubelskie reprezentować będą: Janusz Wroczyński, Bo- lesław Wesołowski oraz jako