• Nie Znaleziono Wyników

Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Przykłady 3. Schemat Bernoulliego.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Przykłady 3. Schemat Bernoulliego."

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Rachunek Prawdopodobieństwa MAT1332

Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Przykłady 3. Schemat Bernoulliego.

Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Przykłady 3.1 :

(a) Przy masowych prześwietleniach małoobrazkowych prawdopodobieństwo natrafienia na chorego na gruźlicę jest 0.01. Wyznacz prawdopodobieństwo, że wśród 20 ludzi prześwietlonych będzie co najmniej 2 chorych.

Rozwiązanie:

• Model: schemat Bernoulliego, sukces-pacjent jest chory, p = 0.01, n = 20.

• Niech X oznacza liczbę chorych.

P (X = k) = 20k(0.01)k(1 − 0.01)20−k dla k = 0, 1, . . . , 20.

• Mamy oszacować P (X ­ 2).

P (X ­ 2) = 1 − P (X < 2) = 1 − P (X = 0) − P (X = 1) =

= 1 −200(0.01)0(1 − 0.01)20−0201(0.01)1(1 − 0.01)20−1 =

= 1 − (0.99)20− 20 · 0.01 · (0.99)19 ≈ 0.0169.

(b) Wiadomo, że 1% skrzynek pomarańczy psuje się w czasie transportu. Z transportu w sposób losowy pobiera się 10 skrzynek i transport ten jest odrzucany, gdy więcej niż 10% badanych skrzynek zawiera popsute owoce. Jakie jest prawdopodobieństwo odrzucenia transportu?

Rozwiązanie:

• Model: schemat Bernoulliego, sukces-wybranie skrzynki z popsutymi owocami, p = 0.01 (1%), n = 10.

• Niech X oznacza ilość skrzynek z popsutymi owocami wśród 10 badanych.

P (X = k) = 10k(0.01)k(1 − 0.01)10−k dla k = 0, 1, . . . , 10.

• Transport jest odrzucany, gdy X > 10% · 10 = 1.

Prawdop. odrzucenia transportu wynosi zatem P (X > 1) = 1 − P (X = 0) − P (X = 1) =

= 1 −100(0.01)0(1 − 0.01)10101(0.01)1(1 − 0.01)9 ≈ 0.0043.

(c) Gra polega na zarzucaniu podków na kołek. Gracz otrzymuje sześć podków. Obliczyć prawdo- podobieństwo, że po pierwszym trafieniu zostanie graczowi jeszcze co najmniej jedna podkowa, jeżeli prawdopodobieństwo trafienia na kołek przy każdym rzucie wynosi 0.1.

Rozwiązanie:

• Model: schemat Bernoulliego, sukces-trafienie na kołek, p = 0.1.

• Wyobraźmy sobie, że mamy nieograniczoną liczbę podków.

Oznaczmy przez Y czas oczekiwania na pierwsze trafienie.

P (Y = k) = 0.1 · (1 − 0.1)k−1 dla k = 1, 2, . . .

• Graczowi zostanie po pierwszym trafieniu co najmniej jedna podkowa, gdy Y ¬ 5.

• Szukane prawdopod. wynosi zatem P (Y ¬ 5) = P5

k=1

P (Y = k) = 0.1 P5

k=1

(0.9)k−1 = 1 − (0.9)5 ≈ 0.41.

1

Cytaty

Powiązane dokumenty

Masz błyskawiczny dostęp do USOS-owych adresów wszystkich osób z dowolnej grupy zajęciowej &gt; szybko wyślesz im dowolne pliki.. Czas wykorzystać

Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że pomiar losowo wziętym przyrządem jest wykonany nie w pełni sprawnym przyrządem, jeżeli wynik pomiaru przewyższa tolerancję.. (c) W

Zdolność pojedynczego algorytmu do ochrony dostępu określana jest poprzez rozkład zmiennej losowej T reprezentującej czas potrzebny na złamanie hasła. Opóźnienie równe

Zdolność pojedynczego algorytmu do ochrony dostępu określana jest poprzez rozkład zmiennej losowej T reprezentującej czas potrzebny na złamanie hasła... Jednak po chwili

Stosując nierów- ność Markowa oszacuj po ile wierteł należy pakować do pudełek, aby prawdopodobieństwo, że pudełko zawiera co najmniej 50 sztuk dobrych, było nie mniejsze

(ii) Wylicz to prawdopodobieństwo, wiedząc, że w transporcie jest 10000 skrzynek, a losowanie odbywa się bez zwracania... • Wniosek: Prawdopodobieństwo odrzucenia transportu

Stosując nierów- ność Markowa oszacuj po ile wierteł należy pakować do pudełek, aby prawdopodobieństwo, że pudełko zawiera co najmniej 50 sztuk dobrych, było nie mniejsze

Natomiast w przypadku sukcesu, powtarza to doświadczenie aż do pojawienia się porażki, otrzymując a k−1 zł, jeśli porażka ta zaszła w k-tym doświadczeniu,