• Nie Znaleziono Wyników

Szkolenie nt. Statystyka matematyczna i podstawy doświadczalnictwa. Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 10. IUNG-PIB, Puławy, 30.01-1.02.2019

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Szkolenie nt. Statystyka matematyczna i podstawy doświadczalnictwa. Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 10. IUNG-PIB, Puławy, 30.01-1.02.2019"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Szkolenie nt. Statystyka matematyczna i podstawy doświadczalnictwa.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 10.

IUNG-PIB, Puławy, 30.01-1.02.2019

Tematy:

1. Wprowadzenie - podstawowe pojęcia związane z statystyczną analizą danych, elementy statystyki opisowej (podstawowe parametry rozkładów, histogramy) oraz szacowanie parametrów punktowych i przedziałowych dla cechy o rozkładzie normalnym

2. Porównanie średnich dwóch grup dla cech o rozkładzie normalnym (test t), porównanie dowolnych dwóch rozkładów (test U Manna-Whitneya)

3. Jednoczynnikowa analiza wariancji i porównania wielokrotne średnich (układ całkowicie losowy i układ losowanych bloków)

4. Dwuczynnikowa analiza wariancji i porównania wielokrotne średnich (układ całkowicie losowy i układ losowanych bloków)

Uzupełnienie: 1) układ split-plot 2) obliczanie NIR Fishera i Tukeya

5. Ocena współzależności między dwiema cechami ilościowymi - analiza korelacji (wsp.

korelacji Pearsona i Spearmana)

6. Ocena związku między dwiema cechami ilościowymi - analiza regresji (regresja prosta liniowa i nieliniowa)

7. Badanie zależności przyczynowo-skutkowej między k zmiennymi przyczynowymi a zmienną skutkową - regresja wielokrotna liniowa

8. Ocena zależności między cechami jakościowymi - test chi-kwadrat.

9. Wielocechowa klasyfikacja obiektów- analiza skupień.

10. Analiza składowych głównych - PCA 11. Regresja logistyczna

Cytaty

Powiązane dokumenty

Statystyka matematyczna zajmuje się analizą i opisem dużych zbiorowości i zjawisk masowych przy pomocy metod rachunku prawdopodobieństwa. Badaniu podlega pewien zbiór

Klasa abstrakcyjna może zawierać metody abstrakcyjne, poprzedzone słowem kluczowym abstract; w miejscu ciała metody abstrakcyjnej występuje średnik; każda jej podklasa musi

Szereg rozdzielczy punktowy: dane statystyczne podzielone na grupy według wartości (wariantów) badanej cechy, przy czym poszczególnym wariantom zmiennej

uwzględniać wszystkie wylosowane wartości oraz ich kolejność, możemy ograniczyć się do informacji zawartej w wartości statystyki; jeśli statysty- ka jest dostateczna, to

Ponieważ dla dużych wartości λ warunki graniczne różnią się dowolnie mało od zera, więc gdyby zagadnienie było stabilne, to również rozwiązanie powinno być bliskie zeru,

Neutralny element grupy multiplikatywnej nazywamy jedynką pierścienia. Neutralny element grupy addytywnej nazywamy zerem pierścienia. kaŜdy niezerowy element tego ciała

Miary położenia (średnie, tendencji central- nej). Miary

Histogram liczebności: wysokość słupka = liczność klasy Histogram częstości: wysokość słupka = częstość klasy.. Mała długość przedziału to : nieregularność